কীভাবে একটি বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেওয়ার স্তর দিয়ে ডিজিটাল পরিপক্কতা ত্বরান্বিত করা যায়

আজকের ডিজিটাল-প্রথম বিশ্বে সফল হওয়ার জন্য, ব্যাঙ্কগুলিকে আকৃষ্ট করতে, জয় করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী আনুগত্য বজায় রাখতে ভিন্ন ভিন্ন গ্রাহক যাত্রা সাজানোর জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তিতে রিয়েল-টাইম গ্রাহক ডেটা এবং অগ্রগতি সরবরাহের পথ প্রশস্ত করছে হাইপার-ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা যা প্রাসঙ্গিক এবং সময়োপযোগী উভয়ই।

যাইহোক, অনেক ব্যাঙ্ক তাদের ডেটা এবং AI বিনিয়োগ থেকে ROI আদায় করতে লড়াই করছে। লিগ্যাসি সিস্টেম, সাইলড ডেটা, এবং আটকে পড়া আইটি টিম দ্বারা বাঁধা, ডিজিটাল রূপান্তর প্রকল্পগুলি এখনও ব্যর্থ হচ্ছে উচ্চ স্বরে পড়া.

কিছু নির্দিষ্ট স্থির ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযোগী AI-পয়েন্ট সমাধানগুলিতে সংকীর্ণভাবে ফোকাস করে মূল্য ফাঁস মোকাবেলা করার চেষ্টা করছে। যদিও এর ফলে সীমিত স্বল্প-মেয়াদী উত্তোলন হতে পারে, এটি শুধুমাত্র ইতিমধ্যেই চাপা এবং বিস্তৃত পরিকাঠামো জুড়ে প্রযুক্তিগত ঋণ যোগ করে। এছাড়াও, এই বেসপোক সলিউশনগুলিতে প্রায়শই কার্যকরী সাইলো জুড়ে একটি সামগ্রিক গ্রাহকের অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় একীকরণের অভাব থাকে।

দীর্ঘমেয়াদী লাভের সাথে স্বল্পমেয়াদী জয়ের ভারসাম্য বজায় রাখুন

রূপান্তরের জন্য একটি সমানভাবে চ্যালেঞ্জিং পন্থা অনুমান করে যে সমগ্র প্রযুক্তি স্ট্যাক জুড়ে ব্যাপক-স্কেল আধুনিকীকরণ প্রয়োজন। কোর ব্যাঙ্কিং সিস্টেমগুলি প্রতিস্থাপন, পুরানো ডেটা অবকাঠামো আপগ্রেড করা বা স্ক্র্যাচ থেকে পূর্ণ-স্কেল প্ল্যাটফর্ম সলিউশন তৈরি করার সাথে আইটি দলগুলি চাপ অনুভব করছে।

এই ভয়ঙ্কর বহু-বছরের, শত-মিলিয়ন-ডলারের প্রকল্পগুলি অবিশ্বাস্যভাবে ঝুঁকিপূর্ণ এবং পরিশোধের চক্র প্রায়শই খুব দীর্ঘ হয়। তারা ইতিমধ্যে বঞ্চিত আইটি সংস্থানগুলি নিষ্কাশন করে এবং এর মধ্যে ব্যবসা প্রায়শই স্থবির হয়ে পড়ে।

একই সাথে রূপান্তর রোডম্যাপগুলিকে ত্বরান্বিত করার সময় দ্রুত সময়ের মান আনলক করার জন্য আরও নমনীয় পদ্ধতির প্রয়োজন। চাবিকাঠি একটি মধ্যবর্তী বুদ্ধিমত্তা স্তরে নিহিত যেখানে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ সমগ্র এন্টারপ্রাইজ জুড়ে কার্যকর করা হয়। এই স্তরটি তথ্যকে অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করতে এবং মাত্রায় পদক্ষেপ নিতে AI, উন্নত বিশ্লেষণ এবং মানুষের দক্ষতার একটি গতিশীল মিশ্রণ ব্যবহার করে – এমন একটি ধারণা যাকে আমরা ফলিত বুদ্ধিমত্তা বলতে চাই।

বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি নমনীয় স্তর যোগ করুন

এই ভাবে চিন্তা করুন। আমাদের শরীরের হাড় এবং পেশী সংযোগকারী টেন্ডন এবং লিগামেন্টের মতো, একটি প্রয়োগকৃত বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম আপনার বিদ্যমান প্রযুক্তি অবকাঠামোর মধ্যে উপাদানগুলিকে আবদ্ধ এবং শক্তিশালী করে।

এই মডুলার, API-প্রথম স্তরটি আপনার ডিজিটাল ফ্রন্ট-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন এবং আপনার ব্যাক-এন্ড সার্ভিসিং সিস্টেম এবং ডেটা স্টোরের মধ্যে বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি করে এবং প্রেরণ করে। এটি সেই জায়গা যেখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় এবং কৌশলগুলি জীবনে আসে। যেখানে ডেটা এবং এআই অন্তর্দৃষ্টি কার্যকর করা হয়। যেখানে ব্যবসার ফলাফল ড্রাইভ যে পদক্ষেপ নেওয়া হয়.

এবং এটি দক্ষতার সাথে কোরিওগ্রাফ করা ডেটাফ্লো এবং অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে স্কেলে এবং রিয়েল-টাইমে এটি করে। এটি নমনীয়তা যোগ করে যেখানে এটির পূর্বে অভাব ছিল, আপনার অনমনীয় উত্তরাধিকার পরিকাঠামোকে একটি ডিজিটাল-প্রথম কৌশলে একটি চটকদার অংশগ্রহণকারী হিসাবে চালায়।

একটি প্ল্যাটফর্ম অপারেটিং মডেল আলিঙ্গন

শীর্ষস্থানীয় সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে তাদের ডেটা, তাদের সিস্টেম, তাদের মানবিক মূলধন এবং তাদের সামগ্রিক এন্টারপ্রাইজ বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে চিন্তা করার একটি নতুন উপায় গ্রহণ করছে।

BCG একটি প্রযুক্তি অপারেটিং মডেল বর্ণনা করে যেখানে AI আরও ভাল, দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা আনলক করে। এই মডেলে, “the বায়োনিক কোম্পানি নতুন সংস্থার কেন্দ্রস্থলে ডেটা দ্বারা জ্বালানী একটি মডুলার প্রযুক্তি স্ট্যাক রাখে।"

McKinsey একটি বর্ণনা ভবিষ্যতের এআই-ব্যাঙ্ক যেখানে ব্যাঙ্কের ব্যস্ততা এবং মূল প্রযুক্তি স্তরগুলির মধ্যে একটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার স্তর থাকে৷ ঐক্যবদ্ধভাবে কাজ করে, এই স্তরগুলি "গ্রাহকদেরকে স্বতন্ত্র সর্বচ্যানেল অভিজ্ঞতা প্রদান করে, স্কেলে ব্যক্তিগতকরণে সহায়তা করে এবং আজকের বিশ্বে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য গুরুত্বপূর্ণ দ্রুত উদ্ভাবন চক্রকে চালিত করে।"

উভয় পন্থায়, এআই-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতাগুলি প্রযুক্তি স্ট্যাক জুড়ে মূল্য প্রদানের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম অপারেটিং মডেলের মধ্যে সামগ্রিকভাবে একীভূত হয়।

যে সকল ব্যাঙ্কগুলিতে একটি ইউনিফাইড AI ডিসিশনিং লেয়ার নেই তাদের কাছে দীর্ঘমেয়াদী আধুনিকীকরণ প্রচেষ্টা এবং এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচার রোডম্যাপের সাথে সারিবদ্ধ হওয়ার সময় নিকট-মেয়াদী জয়গুলি উপলব্ধি করার একটি বিশাল সুযোগ রয়েছে। এই প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক পদ্ধতিটি বিভিন্ন কার্যকরী এলাকায় AI-চালিত সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তার মাপকাঠি এবং প্রতিটি ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের ক্ষেত্রে সময়কে ত্বরান্বিত করার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে।

সহযোগিতা এবং উদ্ভাবনের জন্য একটি স্থান তৈরি করুন

একটি এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতি প্রয়োগকৃত বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি কৌশলগত, একীভূত স্থান প্রদান করে। আইটি দলগুলি সামগ্রিক শাসন বজায় রেখে সাইলো জুড়ে কার্যকারিতা প্রকাশ করতে এক্সটেনসিবল প্ল্যাটফর্মের সুবিধা নিতে পারে। ব্যবসায়িক নেতা, বিশ্লেষক, এবং ডেটা সায়েন্স দলগুলি লেখক, সম্পাদনা, অ্যাক্সেস, শেয়ার এবং ডেটা বৈশিষ্ট্য, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল বা ব্যবসার নিয়মের মতো মূল্যবান সিদ্ধান্ত সম্পদ স্থাপনের জন্য একটি কম-কোড/নো-কোড পরিবেশের সুবিধা নিতে পারে।

এই স্থানের মধ্যে, দলগুলিকে নতুন স্তরে সহযোগিতা করার, নতুন ডিজিটাল অভিজ্ঞতা পরীক্ষা করতে এবং রচনা করতে, সিদ্ধান্তগুলি ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং ব্যাঙ্ককে আলাদা করে এমন অনন্য গ্রাহক মুহূর্তগুলি চালানোর ক্ষমতা দেওয়া হয়।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, আপনি আপনার ডিজিটাল রূপান্তর যাত্রায় যেখানেই থাকুন না কেন এই পদ্ধতিটি আপনার সাথে দেখা করতে পারে। কথোপকথনটি রিপ এবং রিপ্লেস থেকে পরিবর্ধন এবং পরিপক্ক হওয়ার মাধ্যমে, রূপান্তরের একটি স্তরযুক্ত পদ্ধতি ব্যবসার লাইনগুলি জুড়ে থাকা সমস্যাগুলিকে মোকাবেলা করে এবং সমাধান করে, যা আপনাকে আপনার বিদ্যমান সিস্টেমগুলি থেকে তাত্ক্ষণিক মূল্য বের করতে সাহায্য করে, সর্বোত্তম গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং বটম লাইন চালানোর সময় ফলাফল

কিভাবে সম্পর্কে আরও জানুন FICO প্ল্যাটফর্ম নেতৃস্থানীয় ব্যাঙ্কগুলিকে ডেটা-চালিত বুদ্ধিমত্তা সংযোগ, বিকাশ এবং স্থাপনে সহায়তা করছে।

-জারন মারফি, ডিসিশনিং টেকনোলজিস পার্টনার, FICO

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/