গত দশকে, কম্পিউটার দৃষ্টি ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা হয়েছে, বিশেষ করে বীমা, স্বয়ংচালিত, ইকমার্স, শক্তি, খুচরা, উত্পাদন এবং অন্যান্য শিল্পে। গ্রাহকরা তাদের প্রক্রিয়াগুলিতে অপারেশনাল দক্ষতা এবং অটোমেশন আনতে কম্পিউটার ভিশন মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেল তৈরি করছে। এই ধরনের মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিত্রগুলির শ্রেণীবিভাগ বা চিত্রগুলিতে আগ্রহের বস্তুর সনাক্তকরণে সাহায্য করে যা আপনার ব্যবসার জন্য নির্দিষ্ট এবং অনন্য।
এমএল মডেল বিল্ডিং প্রক্রিয়া সহজ করার জন্য, আমরা প্রবর্তন আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট 2020 সালের ডিসেম্বরে। জাম্পস্টার্ট আপনাকে দ্রুত এবং সহজে ML এর সাথে শুরু করতে সাহায্য করে। এটি এক-ক্লিক স্থাপন এবং বিভিন্ন ধরণের প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের ফাইন-টিউনিং প্রদান করে, সেইসাথে এন্ড-টু-এন্ড সমাধানগুলির একটি নির্বাচন। এটি ML প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপ থেকে ভারী উত্তোলনকে সরিয়ে দেয়, এটি উচ্চ-মানের মডেলগুলি তৈরি করা সহজ করে এবং স্থাপনার সময় কমিয়ে দেয়। যাইহোক, 200 টিরও বেশি প্রাক-প্রশিক্ষিত কম্পিউটার ভিশন মডেলের ক্যাটালগ থেকে মডেল নির্বাচনে সাহায্য করার জন্য আপনার কিছু পূর্ব জ্ঞান থাকা প্রয়োজন। তারপরে আপনাকে বিভিন্ন হাইপারপ্যারামিটার সেটিংসের সাথে মডেলের কার্যকারিতা বেঞ্চমার্ক করতে হবে এবং উত্পাদনে মোতায়েন করার জন্য সেরা মডেলটি নির্বাচন করতে হবে।
এই অভিজ্ঞতাকে সহজ করার জন্য এবং কাস্টম কম্পিউটার ভিশন মডেলগুলি তৈরি করার জন্য সামান্য থেকে কোন ML দক্ষতার বিকাশকারীদের অনুমতি দেওয়ার জন্য, আমরা জাম্পস্টার্টের মধ্যে একটি নতুন উদাহরণ নোটবুক প্রকাশ করছি যা ব্যবহার করে অ্যামাজন স্বীকৃতি কাস্টম লেবেল, কাস্টম কম্পিউটার ভিশন মডেল তৈরি করার জন্য একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা৷ রিকগনিশন কাস্টম লেবেলগুলি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির মধ্যে তৈরি করে৷ আমাজন রেকোনিশন, যা ইতিমধ্যেই বিভিন্ন বিভাগে লক্ষ লক্ষ ছবির উপর প্রশিক্ষিত। হাজার হাজার চিত্রের পরিবর্তে, আপনি প্রশিক্ষণের চিত্রগুলির একটি ছোট সেট (কয়েক শত বা তার কম) দিয়ে শুরু করতে পারেন যা আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট। স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি একটি কাস্টম মডেল তৈরিতে জড়িত জটিলতাকে বিমূর্ত করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণের ডেটা পরিদর্শন করে, সঠিক ML অ্যালগরিদম নির্বাচন করে, উদাহরণের ধরন নির্বাচন করে, বিভিন্ন হাইপারপ্যারামিটার সহ একাধিক প্রার্থী মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং সেরা প্রশিক্ষিত মডেলকে আউটপুট করে। স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি থেকে একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস প্রদান করে৷ এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল লেবেল ইমেজ, প্রশিক্ষণ, একটি মডেল স্থাপন, এবং পরীক্ষার ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ সহ সমগ্র ML কর্মপ্রবাহের জন্য।
Recognition কাস্টম লেবেল ব্যবহার করে জাম্পস্টার্টের মধ্যে এই উদাহরণ নোটবুকটি যেকোন ইমেজ শ্রেণীবিভাগ বা অবজেক্ট ডিটেকশন কম্পিউটার ভিশন এমএল টাস্ক সমাধান করে, যার সাথে পরিচিত গ্রাহকদের জন্য এটি সহজ করে তোলে আমাজন সেজমেকার একটি কম্পিউটার ভিশন সলিউশন তৈরি করতে যা আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয়তা এবং দক্ষতার সাথে সর্বোত্তম ফিট করে।
এই পোস্টে, আমরা জাম্পস্টার্টের মধ্যে এই উদাহরণ নোটবুকটি ব্যবহার করার জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশনা প্রদান করি। একটি ইমেজ শ্রেণীবিভাগ মডেল, একটি মাল্টি-লেবেল শ্রেণীবিভাগ মডেল, এবং একটি অবজেক্ট সনাক্তকরণ মডেল তৈরি করতে নোটবুকটি প্রদর্শন করে কিভাবে সহজেই স্বীকৃতি কাস্টম লেবেল বিদ্যমান প্রশিক্ষণ এবং অনুমান API ব্যবহার করতে হয়। আপনার জন্য শুরু করা সহজ করার জন্য, আমরা প্রতিটি মডেলের জন্য উদাহরণ ডেটাসেট প্রদান করেছি।
রিকগনিশন কাস্টম লেবেল ব্যবহার করে একটি কম্পিউটার ভিশন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন এবং স্থাপন করুন
এই বিভাগে, আমরা জাম্পস্টার্ট-এ কাঙ্খিত নোটবুকটি খুঁজে পাই, এবং প্রদর্শন করি যে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং নিয়োজিত শেষ পয়েন্টে অনুমান চালানো যায়।
এর থেকে শুরু করা যাক অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও লঞ্চার।
- স্টুডিও লঞ্চারে, নির্বাচন করুন SageMaker JumpStart-এ যান.
জাম্পস্টার্ট ল্যান্ডিং পৃষ্ঠায় সমাধান, টেক্সট মডেল এবং ভিশন মডেলের জন্য ক্যারোসেলের জন্য বিভাগ রয়েছে। এটিতে একটি অনুসন্ধান বারও রয়েছে। - অনুসন্ধান বারে, লিখুন
Rekognition Custom Labels
এবং নির্বাচন করুন দৃষ্টি জন্য কাস্টম লেবেল স্বীকৃতি নোটবই.
নোটবুকটি শুধুমাত্র-পঠন মোডে খোলে। - বেছে নিন নোটবুক আমদানি করুন আপনার পরিবেশে নোটবুক আমদানি করতে।
জাম্পস্টার্ট কনসোল থেকে স্বীকৃতি কাস্টম লেবেল ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং অনুমান চালানোর জন্য নোটবুক একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা প্রদান করে। এটি একক- এবং মাল্টি-লেবেল চিত্র শ্রেণীবিভাগ এবং বস্তু সনাক্তকরণ প্রদর্শন করতে নিম্নলিখিত চারটি নমুনা ডেটাসেট সরবরাহ করে।
-
- একক-লেবেল চিত্র শ্রেণীবিভাগ - এই ডেটাসেটটি দেখায় কিভাবে পূর্বনির্ধারিত লেবেলের একটি সেটের অন্তর্গত ছবিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে হয়। উদাহরণ স্বরূপ, রিয়েল এস্টেট কোম্পানিগুলি তাদের বসার ঘর, বাড়ির পিছনের দিকের উঠোন, শয়নকক্ষ এবং অন্যান্য গৃহস্থালি অবস্থানগুলির ছবিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি ব্যবহার করতে পারে৷ নিম্নলিখিত এই ডেটাসেট থেকে একটি নমুনা চিত্র, যা নোটবুকের অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে৷
- মাল্টি-লেবেল ছবির শ্রেণীবিভাগ – এই ডেটাসেটটি দেখায় কিভাবে ছবিগুলিকে একাধিক বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়, যেমন রঙ, আকার, টেক্সচার এবং ফুলের ধরন৷ উদাহরণস্বরূপ, উদ্ভিদ চাষীরা বিভিন্ন ধরণের ফুলের মধ্যে পার্থক্য করতে এবং তারা সুস্থ, ক্ষতিগ্রস্থ বা সংক্রামিত কিনা তা চিহ্নিত করার জন্য কাস্টম লেবেল ব্যবহার করতে পারেন। নিম্নলিখিত চিত্রটি এই ডেটাসেট থেকে একটি উদাহরণ।
- বস্তু সনাক্তকরণ - এই ডেটাসেটটি উত্পাদন বা উত্পাদন লাইনে ব্যবহৃত অংশগুলি সনাক্ত করতে বস্তুর স্থানীয়করণ প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ, ইলেকট্রনিক্স শিল্পে, স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি সার্কিট বোর্ডে ক্যাপাসিটারের সংখ্যা গণনা করতে সহায়তা করতে পারে। নিম্নলিখিত চিত্রটি এই ডেটাসেট থেকে একটি উদাহরণ।
- ব্র্যান্ড এবং লোগো সনাক্তকরণ - এই ডেটাসেটটি একটি ছবিতে লোগো বা ব্র্যান্ডের অবস্থান প্রদর্শন করে৷ উদাহরণস্বরূপ, মিডিয়া শিল্পে, একটি বস্তু সনাক্তকরণ মডেল ফটোগ্রাফে স্পনসর লোগোগুলির অবস্থান সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। নিম্নলিখিত এই ডেটাসেট থেকে একটি নমুনা চিত্র.
- একক-লেবেল চিত্র শ্রেণীবিভাগ - এই ডেটাসেটটি দেখায় কিভাবে পূর্বনির্ধারিত লেবেলের একটি সেটের অন্তর্গত ছবিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে হয়। উদাহরণ স্বরূপ, রিয়েল এস্টেট কোম্পানিগুলি তাদের বসার ঘর, বাড়ির পিছনের দিকের উঠোন, শয়নকক্ষ এবং অন্যান্য গৃহস্থালি অবস্থানগুলির ছবিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি ব্যবহার করতে পারে৷ নিম্নলিখিত এই ডেটাসেট থেকে একটি নমুনা চিত্র, যা নোটবুকের অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে৷
- প্রতিটি সেল চালানোর মাধ্যমে নোটবুকের ধাপগুলি অনুসরণ করুন।
এই নোটবুকটি প্রদর্শন করে যে আপনি কীভাবে একটি একক নোটবুক ব্যবহার করতে পারেন উভয় ইমেজ শ্রেণীবিভাগ এবং অবজেক্ট সনাক্তকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্বীকৃতি কাস্টম লেবেল API-এর মাধ্যমে।
আপনি নোটবুকের সাথে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে আপনার কাছে উপরে উল্লিখিত নমুনা ডেটাসেটগুলির মধ্যে একটি নির্বাচন করার বিকল্প রয়েছে৷ আমরা আপনাকে প্রতিটি ডেটাসেটের জন্য নোটবুক চালানোর চেষ্টা করার জন্য উত্সাহিত করি।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখিয়েছি কিভাবে একটি চিত্র শ্রেণীবিভাগ বা একটি অবজেক্ট ডিটেকশন কম্পিউটার ভিশন মডেল তৈরি করতে রিকগনিশন কাস্টম লেবেল এপিআই ব্যবহার করতে হয় যাতে আপনার ব্যবসার প্রয়োজনের জন্য নির্দিষ্ট ইমেজে বস্তুগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং সনাক্ত করতে হয়। একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য, আপনি হাজার হাজারের পরিবর্তে কয়েকশ লেবেলযুক্ত চিত্রগুলি প্রদান করে শুরু করতে পারেন৷ রেকগনিশন কাস্টম লেবেল প্যারামিটার পছন্দ যেমন মেশিনের ধরন, অ্যালগরিদম টাইপ, বা অ্যালগরিদম-নির্দিষ্ট হাইপারপ্যারামিটার (নেটওয়ার্কের স্তরের সংখ্যা, শেখার হার এবং ব্যাচের আকার সহ) যত্ন নেওয়ার মাধ্যমে মডেল প্রশিক্ষণকে সহজ করে। স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলগুলি একটি প্রশিক্ষিত মডেলের হোস্টিংকেও সহজ করে এবং একটি প্রশিক্ষিত মডেলের সাথে অনুমান সম্পাদনের জন্য একটি সহজ অপারেশন প্রদান করে৷
স্বীকৃতি কাস্টম লেবেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া, মডেল পরিচালনা এবং ডেটাসেট চিত্রগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য কনসোল অভিজ্ঞতা প্রদান করে। আমরা আপনাকে সম্পর্কে আরও জানতে উত্সাহিত করি কাস্টম লেবেল স্বীকৃতি এবং আপনার ব্যবসা-নির্দিষ্ট ডেটাসেট দিয়ে এটি চেষ্টা করে দেখুন।
শুরু করার জন্য, আপনি রেকগনিশন কাস্টম লেবেল উদাহরণ নোটবুকে নেভিগেট করতে পারেন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট.
লেখক সম্পর্কে
পশমীন মিস্ত্রী অ্যামাজন স্বীকৃতি কাস্টম লেবেলের জন্য সিনিয়র পণ্য ব্যবস্থাপক। কাজের বাইরে, পশমিন দুঃসাহসিক হাইকিং, ফটোগ্রাফি এবং তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে উপভোগ করে।
অভিষেক গুপ্ত AWS-এর সিনিয়র এআই সার্ভিসেস সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি গ্রাহকদের কম্পিউটার ভিশন সলিউশন ডিজাইন ও বাস্তবায়নে সহায়তা করেন।
- Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
- ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
- সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/image-classification-and-object-detection-using-amazon-rekognition-custom-labels-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
- "
- 100
- 2020
- বিমূর্ত
- দিয়ে
- ঠিকানা
- AI
- এআই পরিষেবা
- অ্যালগরিদম
- আলগোরিদিম
- ইতিমধ্যে
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- API গুলি
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়তা
- স্বয়ংচালিত
- ডেস্কটপ AWS
- উচ্চতার চিহ্ন
- সর্বোত্তম
- তক্তা
- ব্রান্ডের
- নির্মাণ করা
- ভবন
- তৈরী করে
- ব্যবসায়
- পেতে পারি
- প্রার্থী
- যত্ন
- মামলা
- পছন্দ
- বেছে নিন
- শ্রেণীবিন্যাস
- কোম্পানি
- কম্পিউটার
- কনসোল
- সৃষ্টি
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- দশক
- প্রদর্শন
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- নকশা
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- ডেভেলপারদের
- বিভিন্ন
- সহজে
- ব্যবহার করা সহজ
- ইকমার্স
- ইলেক্ট্রনিক্স
- উত্সাহিত করা
- শেষপ্রান্ত
- শক্তি
- প্রবেশ করান
- পরিবেশ
- বিশেষত
- এস্টেট
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- পরিবার
- অনুসরণ
- ক্রমবর্ধমান
- কৌশল
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- হোস্টিং
- পরিবার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- সনাক্ত করা
- ভাবমূর্তি
- বাস্তবায়ন
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- শিল্প
- শিল্প
- বীমা
- স্বার্থ
- ইন্টারফেস
- জড়িত
- IT
- জ্ঞান
- লেবেল
- লেবেলগুলি
- শিখতে
- শিক্ষা
- উদ্ধরণ
- সামান্য
- জীবিত
- অবস্থান
- অবস্থানগুলি
- লোগো
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেকিং
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- উত্পাদন
- মিডিয়া
- লক্ষ লক্ষ
- ML
- মডেল
- মডেল
- অধিক
- বহু
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নোটবই
- সংখ্যা
- প্রর্দশিত
- অপারেশন
- পছন্দ
- অন্যান্য
- অংশ
- কর্মক্ষমতা
- করণ
- ফটোগ্রাফি
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- পণ্য
- উত্পাদনের
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- দ্রুত
- আবাসন
- হ্রাস
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- ফলাফল
- খুচরা
- রুম
- চালান
- দৌড়
- সার্চ
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সহজ
- আয়তন
- ছোট
- সমাধান
- সলিউশন
- solves
- কিছু
- খরচ
- জামিন
- শুরু
- শুরু
- চিত্রশালা
- গ্রহণ
- পরীক্ষা
- হাজার হাজার
- সময়
- প্রশিক্ষণ
- ট্রেন
- ধরনের
- অনন্য
- ব্যবহার
- বৈচিত্র্য
- দৃষ্টি
- কল্পনা
- মধ্যে
- হয়া যাই ?