ডেটা পরিচালনা করা যে কোনও ব্যবসার একটি অপরিহার্য অংশ, এবং Excel এবং MySQL হল ডেটা পরিচালনার জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত দুটি সরঞ্জাম। যাইহোক, মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করা কঠিন হতে পারে, বিশেষ করে যারা এতে নতুন তাদের জন্য।
এই নিবন্ধটি মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করার জন্য চারটি সহজ পদ্ধতি অন্বেষণ করবে। একজন শিক্ষানবিস বা অভিজ্ঞ ব্যবহারকারীই হোক না কেন, এই পদ্ধতিগুলি আপনাকে আপনার ডেটা আমদানির প্রক্রিয়াকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং আপনার ডেটা পরিচালনার দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করবে।
কেন মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করবেন?
মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করা সমস্ত আকারের ব্যবসার জন্য বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে। প্রথমত, MySQL হল একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় ও পরিচালনার জন্য একটি মাপযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য সমাধান প্রদান করে। মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করে, ব্যবসাগুলিকে কেন্দ্রীভূত করতে এবং আরও দক্ষতার সাথে অ্যাক্সেস করতে পারে, ডেটা ডুপ্লিকেশন এবং ত্রুটির ঝুঁকি হ্রাস করে।
তাছাড়া, MySQL আপনার ডেটার গোপনীয়তা এবং অখণ্ডতা রক্ষা করতে শক্তিশালী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল আপনার ডেটাতে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য MySQL-এর উন্নত ক্যোয়ারী এবং রিপোর্টিং ক্ষমতা ব্যবহার করা। এটি ব্যবসাগুলিকে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে, প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং পারফরম্যান্স মেট্রিক্স ট্র্যাক করতে সহায়তা করতে পারে।
অবশেষে, MySQL-এ ডেটা একত্রিত করে, কোম্পানিগুলি তাদের ডেটা ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে পারে এবং তাদের উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে পারে, যা শেষ পর্যন্ত দক্ষতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে।
অনেক সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করা অনেক চ্যালেঞ্জের সাথে আসতে পারে, যেমন ডেটা ফর্ম্যাটিং, ম্যাপিং এবং ডেটাবেস ডিজাইন। কিন্তু চিন্তা করবেন না; আমরা পরবর্তীতে নিবন্ধে এই চ্যালেঞ্জগুলিতে আরও ডুব দেব।
মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা কীভাবে আমদানি করবেন: 4 সহজ পদ্ধতি
এই বিভাগটি মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করার চারটি ভিন্ন পদ্ধতি অন্বেষণ করবে। চল শুরু করি.
পদ্ধতি 1: LOAD DATE INFILE ব্যবহার করা
সবচেয়ে কার্যকর পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল LOAD DATA স্টেটমেন্ট ব্যবহার করা। এই পদ্ধতিতে, আমাদের প্রথমে এক্সেল ফাইলটিকে একটি CSV ফরম্যাটে রূপান্তর করতে হবে এবং তারপর ব্যবহার করতে হবে লোড তথ্য একটি MySQL টেবিলে এটি আমদানি করার বিবৃতি।
ধাপ 1: এক্সেল ফাইলটিকে একটি CSV ফরম্যাটে রূপান্তর করুন
মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করতে আমাদের প্রথমে এক্সেল ফাইলটিকে একটি CSV ফর্ম্যাটে রূপান্তর করতে হবে। এটা করতে,
- এক্সেল ফাইলটি খুলুন এবং ফাইল > সেভ এজে নেভিগেট করুন।
- সেভ অ্যাজ ডায়ালগ বক্সে, ফাইলের ধরন হিসাবে CSV (কমা সীমাবদ্ধ) (*.csv) নির্বাচন করুন এবং ফাইলটি সংরক্ষণ করুন।
ধাপ 2: MySQL ওয়ার্কবেঞ্চ খুলুন এবং MySQL সার্ভারের সাথে সংযোগ করুন
এক্সেল ফাইলটিকে CSV ফর্ম্যাটে রূপান্তর করার পরে, MySQL ওয়ার্কবেঞ্চ খুলুন এবং MySQL সার্ভারের সাথে সংযোগ করুন যেখানে আপনি ডেটা আমদানি করতে চান৷
ধাপ 3: LOAD DATA বিবৃতি লিখুন
একটি MySQL টেবিলে CSV ফাইল আমদানি করতে MySQL ওয়ার্কবেঞ্চে LOAD DATA বিবৃতি লিখুন। LOAD DATA স্টেটমেন্ট সিনট্যাক্স নিম্নরূপ:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;
এই বিবৃতিতে, আমরা CSV ফাইলের পাথ এবং ফাইলের নাম, টেবিলের নাম যেখানে আমরা ডেটা আমদানি করতে চাই, ফিল্ড বিভাজক, পাঠ্য বিভাজক এবং লাইন টার্মিনেটর উল্লেখ করি। এছাড়াও আমরা CSV ফাইলের হেডার সারি এড়িয়ে যাওয়ার জন্য IGNORE কীওয়ার্ড ব্যবহার করি।
ধাপ 4: LOAD DATA স্টেটমেন্ট এক্সিকিউট করুন:
LOAD DATA স্টেটমেন্ট প্রবেশ করার পর, MySQL ওয়ার্কবেঞ্চে এটি চালান। বিবৃতিটি CSV ফাইল থেকে নির্দিষ্ট MySQL টেবিলে ডেটা আমদানি করবে।
নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ Nanonets-এ Excel থেকে MySQL-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এন্ট্রি করুন। বিনামূল্যের জন্য Nanonets চেষ্টা করুন.
পদ্ধতি 2: মাইএসকিউএল ওয়ার্কবেঞ্চ ব্যবহার করা
মাইএসকিউএল ওয়ার্কবেঞ্চ মাইএসকিউএল ডাটাবেস পরিচালনার জন্য একটি জনপ্রিয় টুল এবং এক্সেল সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা আমদানি করার জন্য একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস প্রদান করে। মাইএসকিউএল ওয়ার্কবেঞ্চ ব্যবহার করে মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা কীভাবে আমদানি করা যায় তা এখানে।
- MySQL ওয়ার্কবেঞ্চ খুলুন এবং আপনার MySQL সার্ভারের সাথে সংযোগ করুন।
- প্রধান মেনুতে, সার্ভার এবং তারপরে ডেটা আমদানিতে ক্লিক করুন।
- ডেটা আমদানি উইন্ডোতে, স্বয়ংসম্পূর্ণ ফাইল থেকে আমদানি নির্বাচন করুন এবং আপনার এক্সেল ফাইলের অবস্থানে ব্রাউজ করুন।
- টার্গেট স্কিমার অধীনে, ডাটাবেস নির্বাচন করুন যেখানে আপনি ডেটা আমদানি করতে চান।
- ডিফল্ট টার্গেট অবজেক্ট বিকল্পের অধীনে, নতুন টেবিল তৈরি করতে বেছে নিন এবং নতুন টেবিলের জন্য একটি নাম লিখুন যা আমদানি করা ডেটা ধারণ করবে।
- অ্যাডভান্সড অপশনের অধীনে, আপনার এক্সেল ফাইলে কলাম হেডার থাকলে কলামের নাম হিসেবে প্রথম সারি ব্যবহার করুন নির্বাচন করুন।
- আমদানি প্রক্রিয়া শুরু করতে আমদানি শুরু করুন ক্লিক করুন।
- আমদানি প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন। আপনার এক্সেল ফাইলের আকার এবং আমদানি করা ডেটার পরিমাণের উপর নির্ভর করে এটি কিছুটা সময় নিতে পারে।
- একবার আমদানি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, আপনি নিশ্চিত করে একটি বার্তা দেখতে পাবেন যে ডেটা সফলভাবে আমদানি করা হয়েছে।
ডেটা আমদানি করা হয়েছে তা যাচাই করতে, MySQL ওয়ার্কবেঞ্চ খুলুন এবং ডাটাবেসে নেভিগেট করুন যেখানে আপনি ডেটা আমদানি করেছেন। সেখান থেকে, আপনি নতুন তৈরি টেবিলটি দেখতে পারেন এবং সবকিছু সঠিক দেখাচ্ছে তা নিশ্চিত করতে ডেটা পরীক্ষা করতে পারেন।
নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ Nanonets-এ Excel থেকে MySQL-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এন্ট্রি করুন। বিনামূল্যের জন্য Nanonets চেষ্টা করুন.
পদ্ধতি 3: একটি প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা: অ্যাপাচি বা পান্ডাস
মাইএসকিউএল ডাটাবেসে এক্সেল ডেটা আমদানি করার জন্য অ্যাপাচি এবং পান্ডাস দুটি জনপ্রিয় সরঞ্জাম। Apache হল একটি ওপেন-সোর্স ডেটা প্রসেসিং টুল যা বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি মাপযোগ্য এবং দক্ষ উপায় প্রদান করে। এবং পান্ডাস একটি পাইথন লাইব্রেরি যা সহজে ব্যবহারযোগ্য ডেটা স্ট্রাকচার এবং ডেটা বিশ্লেষণের সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
অ্যাপাচি এবং পান্ডাস উভয়ই এক্সেল ডেটার সাথে কাজ করার জন্য এবং এটিকে মাইএসকিউএল ডেটাবেসে একীভূত করার জন্য শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এই বিভাগটি ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী এবং কোড নমুনা সহ MySQL ডাটাবেসে এক্সেল ডেটা আমদানি করতে Apache এবং Pandas ব্যবহার করার উপায় অনুসন্ধান করবে। তাই এর মধ্যে পেতে দিন.
অ্যাপাচি ব্যবহার করে
নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে প্রয়োজনীয় নির্ভরতাগুলি ইনস্টল করুন: পিপ ইনস্টল অ্যাপাচি-এয়ারফ্লো[mysql]।
একটি নতুন পাইথন ফাইল খুলুন এবং প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
read_excel() ফাংশন ব্যবহার করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে এক্সেল ডেটা লোড করুন:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
create_engine() ফাংশন ব্যবহার করে MySQL ডাটাবেসের সাথে একটি সংযোগ তৈরি করুন:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
পান্ডা ব্যবহার করা:
নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে প্রয়োজনীয় নির্ভরতাগুলি ইনস্টল করুন:
pip install pandas mysql-connector-python
একটি নতুন পাইথন ফাইল খুলুন এবং প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import pandas as pd
import mysql.connector
read_excel() ফাংশন ব্যবহার করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে এক্সেল ডেটা লোড করুন:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
mysql.connector.connect() ফাংশন ব্যবহার করে MySQL ডাটাবেসের সাথে একটি সংযোগ তৈরি করুন:
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')
একটি কার্সার অবজেক্ট তৈরি করুন এবং MySQL টেবিলে ডেটা সন্নিবেশ করতে SQL ক্যোয়ারী চালান:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()
অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন আপনাকে filename.xlsx, ব্যবহারকারীর নাম, পাসওয়ার্ড, হোস্ট, ডাটাবেস, table_name, এবং column1, column2, এবং column3 আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে হবে।
নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ Nanonets-এ Excel থেকে MySQL-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এন্ট্রি করুন। বিনামূল্যের জন্য Nanonets চেষ্টা করুন.
পদ্ধতি 4: Nanonets ব্যবহার করা
Nanonets একটি AI-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় ডেটা এন্ট্রি সফ্টওয়্যার যা এক্সেল ডকুমেন্ট থেকে ডেটা বের করতে পারে এবং সেকেন্ডের মধ্যে মাইএসকিউএল সার্ভার আপডেট করতে পারে। আপনি Nanonets-এ একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারেন এবং আপনার অ্যাকাউন্টে লগইন করতে পারেন।
- আপনার এক্সেল ফাইল আপলোড করুন।
- আপনার মডেল প্রশিক্ষণ
- আপনার MySQL ডাটাবেস সংযুক্ত করুন এবং আপলোড করার নিয়ম সেট আপ করুন।
সম্পন্ন. আপনি 3টি ধাপে Nanonets-এ MySQL-এ এক্সেল আমদানি করতে পারেন। সহায়তা প্রয়োজন?
আজই ব্যবহার করে দেখুন (ফ্রি ট্রায়াল) or আরও জানতে একটি কল নির্ধারণ করুন।
আপনি যে সাধারণ সমস্যাগুলির মুখোমুখি হতে পারেন এবং কীভাবে সেগুলি ঠিক করবেন৷
কখনও কখনও, আপনি সুনির্দিষ্টভাবে পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন এবং এখনও ত্রুটিগুলি অনুভব করতে পারেন৷ এর কারণ হল মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করার সময়, বেশ কয়েকটি সাধারণ সমস্যা দেখা দিতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে
ফাইল ফরম্যাটের সমস্যা: মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করার সময় সবচেয়ে সাধারণ সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল ফাইল ফর্ম্যাটের সমস্যা৷ যদি ফাইলটি একটি অসমর্থিত বিন্যাসে সংরক্ষণ করা হয়, তবে ডেটা আমদানি করা সম্ভব নাও হতে পারে৷
- সমস্যা নিবারণ: নিশ্চিত করুন যে Excel ফাইলটি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিন্যাসে সংরক্ষিত হয়েছে, যেমন CSV বা XLSX৷ ফাইলটি অসমর্থিত হলে, আমদানি করার আগে এটিকে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিন্যাসে রূপান্তর করুন।
ডেটা টাইপ সমস্যা: আরেকটি সাধারণ সমস্যা হল এক্সেল ফাইল এবং মাইএসকিউএল টেবিলের মধ্যে ডেটা টাইপের অমিল। উদাহরণস্বরূপ, যদি এক্সেল ফাইলের একটি কলাম পাঠ্য হিসাবে ফর্ম্যাট করা হয় তবে আমদানি প্রক্রিয়া ব্যর্থ হতে পারে, কিন্তু MySQL টেবিলের সংশ্লিষ্ট কলামটি একটি পূর্ণসংখ্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- সমস্যা নিবারণ: নিশ্চিত করুন যে Excel ফাইলের ডেটা প্রকারগুলি MySQL টেবিলের ডেটা প্রকারের সাথে মেলে৷ প্রয়োজনে ডেটা টাইপ পরিবর্তন করুন।
এনকোডিং সমস্যা: এনকোডিং সমস্যা আমদানি প্রক্রিয়ার সময় সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। যদি এক্সেল ফাইলটি MySQL ডাটাবেসের চেয়ে আলাদা এনকোডিং ব্যবহার করে, বিশেষ এবং অ-ASCII অক্ষরগুলি সঠিকভাবে আমদানি করা নাও হতে পারে।
- সমস্যা নিবারণ: নিশ্চিত করুন যে Excel ফাইলের এনকোডিং MySQL ডাটাবেসের এনকোডিং এর সাথে মেলে। প্রয়োজনে, আমদানি করার আগে এক্সেল ফাইলের এনকোডিং রূপান্তর করুন।
সিনট্যাক্স ত্রুটি: LOAD DATA স্টেটমেন্ট বা SQL কোয়েরিতে সিনট্যাক্স ত্রুটির কারণে আমদানি প্রক্রিয়া ব্যর্থ হতে পারে।
- সমস্যা নিবারণ: LOAD DATA স্টেটমেন্ট বা SQL কোয়েরি চালানোর আগে সিনট্যাক্স দুবার চেক করুন। নিশ্চিত করুন যে সমস্ত বিবৃতি এবং প্রশ্ন সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে এবং সিনট্যাক্স ত্রুটি নেই৷
নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ Nanonets-এ Excel থেকে MySQL-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এন্ট্রি করুন। বিনামূল্যের জন্য Nanonets চেষ্টা করুন.
মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করার জন্য বিশেষজ্ঞ টিপস
Excel থেকে MySQL-এ ডেটা আমদানি করা একটি জটিল এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া হতে পারে, কিন্তু এটি হতে হবে না। সঠিক সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলির সাহায্যে, আপনি সাধারণ ত্রুটিগুলি এড়াতে আপনার ডেটা দক্ষতা এবং সঠিকভাবে আমদানি করতে পারেন। এটি মাথায় রেখে, মাইএসকিউএল-এ আপনার এক্সেল ডেটা আমদানি করার জন্য এখানে কিছু বিশেষজ্ঞ টিপস রয়েছে।
এটি আমদানি করার আগে আপনার ডেটা পরিষ্কার করুন: নিশ্চিত করুন যে আপনার এক্সেল ডেটা MySQL-এ আমদানি করার আগে পরিষ্কার এবং সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে - এটি ডেটা আমদানি ত্রুটির সমস্যা সমাধানে আপনার সময় এবং প্রচেষ্টা বাঁচাতে পারে। এর মধ্যে অপ্রয়োজনীয় বিন্যাস অপসারণ করা, আপনার ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নির্ভুল তা নিশ্চিত করা এবং কোনো ফাঁকা বা শূন্য মান পরীক্ষা করা অন্তর্ভুক্ত।
একটি অনন্য শনাক্তকারী ব্যবহার করুন: প্রতিটি রেকর্ডের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি আপনার ডেটা সঠিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে এবং অনুসন্ধান এবং আপডেটগুলি সম্পাদন করা সহজ করে তোলে৷
বড় ডেটাসেটের জন্য ব্যাচ সন্নিবেশ ব্যবহার করুন: ডেটা আমদানি প্রক্রিয়াকে গতিশীল করতে ব্যাচ সন্নিবেশ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন। এতে ডেটাকে ছোট ছোট ব্যাচে ভাগ করা এবং খণ্ডে MySQL টেবিলে ঢোকানো জড়িত।
একটি স্ক্রিপ্ট বা টুল ব্যবহার করুন: মাইএসকিউএল-এ ম্যানুয়ালি ডেটা আমদানি করা সম্ভব হলেও প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট বা টুল ব্যবহার করা প্রায়শই বেশি কার্যকর। এটি সময় বাঁচাতে পারে এবং আপনার ডেটাতে ত্রুটি বা অসঙ্গতির ঝুঁকি কমাতে পারে।
আপনার আমদানি পরীক্ষা করুন: একবার আপনি আপনার ডেটা আমদানি করলে, সবকিছু সঠিকভাবে আমদানি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এটি পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে রয়েছে আপনার সমস্ত ক্ষেত্র জনবহুল হয়েছে কিনা যাচাই করা, ত্রুটি বা অসঙ্গতি পরীক্ষা করা এবং প্রয়োজনীয় আপডেট বা সংশোধন করা।
ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য ন্যানোনেটস
Nanonets একটি AI-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম অন্তর্নির্মিত OCR সফ্টওয়্যার সহ। প্ল্যাটফর্মটি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ডেটা সিঙ্ক করা সহজ করে তোলে 5000+ ইন্টিগ্রেশন এবং নো-কোড ওয়ার্কফ্লো। ন্যানোনেট যেকোন নথি থেকে ডেটা বের করার সময় নির্বিঘ্নে ডেটা এক ফর্ম থেকে অন্য ফর্মে রূপান্তর করে। এখানে কিছু ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে:
ন্যানোনেটগুলি উচ্চ-গতির সঞ্চালন করে তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ ডেটা সংগ্রহ, ডেটা পরিষ্কারের মতো কাজগুলি, ঝগড়া, ডেটা অটোমেশন, ডাটাবেস আমদানি বা রপ্তানি, এবং আরো 95%+ নির্ভুলতার সাথে।
তার উপরে, Nanonets ব্যবহার করা, সেট আপ করা এবং বজায় রাখা অত্যন্ত সহজ। Nanonets একটি প্রদান করে 7 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়াল এবং কাস্টম মূল্য পরিকল্পনা.
ন্যানোনেটের সুবিধা:
- 1 দিনের মধ্যে সেটআপ করুন
- ব্যবহার করা সহজ এবং নো-কোড প্ল্যাটফর্ম
- 24 × 7 সমর্থন
- বিনামূল্যে মাইগ্রেশন সহায়তা
- API, Zapier, এবং webhooks এর মাধ্যমে 5000+ ইন্টিগ্রেশন
- 99% আপটাইম
- অন-প্রিমিস এবং ক্লাউড হোস্টিং বিকল্প
Nanonets এর অসুবিধা:
- শুধুমাত্র নথি থেকে ডেটা স্বয়ংক্রিয় করতে পারে - শুধুমাত্র নথি ডেটা প্রক্রিয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
10,000+ এর বেশি গ্রাহক 30M-এরও বেশি নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা স্থানান্তর করতে বিশ্বব্যাপী Nanonets ব্যবহার করেন। Nanonets সম্পর্কে তারা যা বলে তা এখানে:
Nanonets - গ্রাহক পর্যালোচনা
Nanonets MySQL-এ ডেটা এন্ট্রি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। মনে একটি ব্যবহার কেস আছে? একটি নিখরচায় পরীক্ষা শুরু করুন or আমাদের দলে পৌঁছে দিন.
উপসংহার
মাইএসকিউএল-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করা একটি কঠিন কাজ হতে পারে। তবুও, এই নিবন্ধে বর্ণিত চারটি সহজ পদ্ধতি অনুসরণ করে, আপনি আপনার ডেটা আমদানির প্রক্রিয়াকে স্ট্রিমলাইন করতে পারেন এবং ঝামেলা ছাড়াই আপনার ডেটা পরিচালনার দক্ষতা উন্নত করতে পারেন।
স্বয়ংক্রিয়ভাবে MySQL-এ এক্সেল আপলোড করার জন্য ব্যবসার জন্য সর্বোত্তম বিকল্প হল Nanonets-এর মতো স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা। এটি একটি নির্ভরযোগ্য, নো-কোড প্ল্যাটফর্ম যা সম্পূর্ণ ডেটা এন্ট্রি অটোমেশন এবং উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থা অফার করে!
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
- : হয়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 7
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- দিয়ে
- অগ্রসর
- সুবিধা
- সব
- পরিমাণ
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অন্য
- এ্যাপাচি
- API
- যথাযথ
- রয়েছি
- প্রবন্ধ
- AS
- সহায়তা
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়তা
- এড়ানো
- BE
- কারণ
- আগে
- শুরু করা
- শিক্ষানবিস
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- বক্স
- ব্রেকিং
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- by
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- কেস
- মামলা
- কারণ
- চ্যালেঞ্জ
- অক্ষর
- পরীক্ষণ
- বেছে নিন
- পরিস্কার করা
- ক্লিক
- মেঘ
- ক্লাউড হোস্টিং
- কোড
- সংগ্রহ
- স্তম্ভ
- এর COM
- আসা
- সাধারণ
- সাধারণভাবে
- কোম্পানি
- উপযুক্ত
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- উপসংহার
- গোপনীয়তা
- সংযোগ করা
- সংযোগ
- সঙ্গত
- সংহত
- ধারণ করা
- বিষয়বস্তু
- রূপান্তর
- সংশোধণী
- অনুরূপ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- ডেটাসেট
- তারিখ
- সিদ্ধান্ত
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- নির্ভর করে
- নকশা
- কথোপকথন
- বিভিন্ন
- দলিল
- কাগজপত্র
- না
- Dont
- সময়
- প্রতি
- সহজ
- ব্যবহার করা সহজ
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- এম্বেড করা
- উন্নত
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- প্রবেশ করান
- প্রবেশ
- ত্রুটি
- বিশেষত
- অপরিহার্য
- সব
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- এক্সিকিউট
- নির্বাহ
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞ
- ক্যান্সার
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- অত্যন্ত
- ব্যর্থ
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- প্রথম
- ঠিক করা
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- ফর্ম
- বিন্যাস
- বিনামূল্যে
- বিনামূল্যে ট্রায়াল
- থেকে
- ক্রিয়া
- লাভ করা
- পাওয়া
- বিশ্বব্যাপী
- হাতল
- আছে
- হেডার
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- রাখা
- নিমন্ত্রণকর্তা
- হোস্টিং
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- আইডেন্টিফায়ার
- সনাক্ত করা
- আমদানি
- গুরুত্বপূর্ণ
- আমদানি
- উন্নত করা
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- বর্ধিত
- অবগত
- সন্নিবেশ
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- নির্দেশাবলী
- একীভূত
- ঐক্যবদ্ধতার
- অখণ্ডতা
- ইন্টারফেস
- সমস্যা
- সমস্যা
- IT
- ভাষা
- বড়
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- উপজীব্য
- লাইব্রেরি
- লাইব্রেরি
- মত
- লাইন
- লাইন
- বোঝা
- অবস্থান
- সৌন্দর্য
- প্রধান
- বজায় রাখা
- করা
- তৈরি করে
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়ালি
- অনেক
- ম্যাপিং
- ম্যাচ
- মেনু
- বার্তা
- পদ্ধতি
- পদ্ধতি
- ছন্দোবিজ্ঞান
- অভিপ্রয়াণ
- মন
- পরিবর্তন
- অধিক
- আরো দক্ষ
- সেতু
- মাইএসকিউএল
- নাম
- নাম
- নেভিগেট করুন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নতুন
- লক্ষ্য
- OCR করুন
- ওসিআর সফটওয়্যার
- of
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- অফার
- on
- ONE
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- পছন্দ
- অপশন সমূহ
- রূপরেখা
- পান্ডাস
- অংশ
- পাসওয়ার্ড
- পথ
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- করণ
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- আধিক্য
- জনপ্রিয়
- জনবহুল
- সম্ভব
- ক্ষমতাশালী
- অবিকল
- মূল্য
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রমোদ
- লাভজনকতা
- প্রোগ্রামিং
- রক্ষা করা
- উপলব্ধ
- পাইথন
- নাগাল
- নথি
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- বিশ্বাসযোগ্য
- সরানোর
- প্রতিস্থাপন করা
- প্রতিবেদন
- প্রয়োজনীয়
- পর্যালোচনা
- ঝুঁকি
- শক্তসমর্থ
- সারিটি
- নিয়ম
- দৌড়
- s
- সংরক্ষণ করুন
- মাপযোগ্য
- নির্বিঘ্নে
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- নিরাপত্তা
- সেট
- বিভিন্ন
- উচিত
- গুরুত্বপূর্ণ
- আয়তন
- মাপ
- ক্ষুদ্রতর
- So
- সফটওয়্যার
- সমাধান
- কিছু
- সোর্স
- প্রশিক্ষণ
- নিদিষ্ট
- স্পীড
- শুরু
- শুরু
- বিবৃতি
- বিবৃতি
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- সংরক্ষণ
- স্ট্রিমলাইন
- সফলভাবে
- এমন
- বাক্য গঠন
- পদ্ধতি
- টেবিল
- গ্রহণ করা
- লক্ষ্য
- কার্য
- কাজ
- প্রযুক্তি
- পরীক্ষা
- যে
- সার্জারির
- লাইন
- তাদের
- তাহাদিগকে
- এইগুলো
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- পরামর্শ
- থেকে
- আজ
- টুল
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- পথ
- রুপান্তর
- প্রবণতা
- পরীক্ষা
- ধরনের
- পরিণামে
- অনন্য
- আপডেট
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- দামি
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- Ve
- যাচাই
- যাচাই
- মাধ্যমে
- চেক
- ভলিউম
- উপায়..
- কি
- কিনা
- যখন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- লেখা
- আপনি
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet