প্রথমত, একটি এআই-ডিজাইন করা ওষুধটি আসলে কাজ করে কিনা তা দেখার জন্য মানুষের মধ্যে পরীক্ষা করা হচ্ছে

প্রথমত, একটি এআই-ডিজাইন করা ওষুধটি আসলে কাজ করে কিনা তা দেখার জন্য মানুষের মধ্যে পরীক্ষা করা হচ্ছে

সময় স্ট্যাম্প: 28 জুন, 2023 10:00 পূর্বাহ্ন
প্রথমে, একটি এআই-ডিজাইন করা ওষুধ মানুষের মধ্যে পরীক্ষা করা হচ্ছে যে এটি আসলে প্লেটোব্লকচেইন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কাজ করে কিনা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

চার বছর আগে বায়োটেক কোম্পানি ড ইনসিলিকো মেডিসিন ব্যবহৃত একটি অণু ডিজাইন করতে AI মাত্র 46 দিনের মধ্যে ফাইব্রোসিসে জড়িত একটি প্রোটিনকে লক্ষ্য করে। এটা ছিল কনের প্রমাণসেপ্ট, যেহেতু প্রোটিনের জন্য একাধিক কার্যকর ওষুধ ইতিমধ্যেই বিদ্যমান ছিল, কোম্পানিকে তাদের AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচুর ডেটা দেয়। কিন্তু তারপর থেকে তারা দ্রুত অগ্রগতি করেছে। এই সপ্তাহে সংস্থাটি মানুষের মধ্যে ফেজ 2 ক্লিনিকাল ট্রায়াল শুরু করেছে AI দ্বারা আবিষ্কৃত এবং ডিজাইন করা একটি ওষুধের জন্য। এটি ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পের জন্য প্রথম, এবং আশা করি এমন একটি ভবিষ্যতের সূচনা করে যেখানে ওষুধের আবিষ্কার দ্রুত, সস্তা এবং বিগত কয়েক দশকের তুলনায় ভাল।

ড্রাগ আবিষ্কার ঐতিহাসিকভাবে একটি ক্লান্তিকর, ধীর, ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া। গবেষকদের প্রথমে একটি প্রদত্ত রোগের কারণ খুঁজে বের করতে হবে, সাধারণত একটি প্রোটিনকে অপরাধী হিসাবে চিহ্নিত করে। তারপরে তারা হাজার হাজার প্রার্থী যৌগগুলির মধ্যে দিয়ে পরীক্ষা করে যা সেই প্রোটিনকে লক্ষ্য করতে পারে, মুষ্টিমেয় সংশ্লেষণের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বলে মনে হয়। এর মধ্যে কয়েকটি, আরও গবেষণার দিকে এগিয়ে যায় এবং খুব কম সংখ্যক এখনও এটিকে মানব ক্লিনিকাল ট্রায়ালে পরিণত করে।

এক মিলিয়নেরও বেশি স্ক্রীন করা অণুর মধ্যে, গড়ে শুধু একটি এটিকে ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের শেষ পর্যায়ে নিয়ে যায় এবং ব্যবহারের জন্য অনুমোদিত হয়। আবিষ্কার থেকে অনুমোদন পেতে 12 থেকে 15 বছর সময় লাগে এবং প্রায় $1 বিলিয়ন বিনিয়োগ।

Insilico আছে বলে মনে হচ্ছে এই নিয়ম ব্যাহত. এর জন্য মাদক প্রার্থী ড ইডিয়োপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিস-একটি দীর্ঘস্থায়ী অবস্থা যেখানে ফুসফুস দাগ হয়ে যায় এবং শ্বাস নিতে কষ্ট হয় - ঠিক হয়েছে স্বাভাবিক সময়ের এক তৃতীয়াংশ এবং সাধারণ খরচের দশমাংশ কোম্পানির প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ বিকাশ করতে। এটি AI এর দুটি ভিন্ন রূপ ব্যবহার করে।

প্রথমটি হ'ল ক জেনারেটিভ প্রতিপক্ষ নেটওয়ার্ক, বা GAN। এই ধরনের অ্যালগরিদমে, দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক একে অপরের বিরুদ্ধে মুখোমুখি হয়। একটি আউটপুট তৈরি করে যখন অন্যটি সেই আউটপুটটি সত্য বা মিথ্যা কিনা তা বিচার করে। একসাথে, নেটওয়ার্কগুলি পাঠ্য বা চিত্রের মতো নতুন বস্তু তৈরি করে—অথবা এই ক্ষেত্রে, ছোট অণুর রাসায়নিক কাঠামো।

ইনসিলিকোর প্ল্যাটফর্মও ব্যবহার করে শক্তিবৃদ্ধি শেখার, এক ধরনের মেশিন লার্নিং যা একটি সিস্টেমকে তার নিজস্ব ক্রিয়া থেকে প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে ট্রায়াল এবং ত্রুটি দ্বারা শিখতে সক্ষম করে। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সাম্প্রতিক অগ্রগতির কেন্দ্রবিন্দু গেম-প্লেয়িং এআই.

কোম্পানিটি তার প্ল্যাটফর্মের সাথে যে ওষুধগুলি তৈরি করেছে তার একটি হল INS018_055। এটি একটি অ্যান্টি-ফাইব্রোটিক ছোট অণু প্রতিরোধক, যার অর্থ এটি রোগীদের ফুসফুসে এই ক্ষেত্রে টিস্যু ঘন হওয়া এবং দাগ পড়ার গতি কমিয়ে দেয়। ইনসিলিকো চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিস (আইপিএফ) সহ 60 জন রোগীকে নিয়োগ করছে, যারা ওষুধের 12-সপ্তাহের ডোজ নেবে। সম্পর্কিত পাঁচ মিলিয়ন মানুষ বিশ্বব্যাপী আইপিএফ-এ ভুগছে, এবং একবার এই রোগ ধরা পড়লে মানুষ মাত্র তিন থেকে চার বছর বাঁচতে থাকে।

ইনসিলিকো তার প্রযুক্তি ব্যবহার করে 12টি প্রাক-ক্লিনিক্যাল ড্রাগ প্রার্থী আবিষ্কার করেছে। এর মধ্যে তিনটি এগিয়েছে ক্লিনিকাল ট্রায়াল, কিন্তু INS018_055 ফেজ 2 ট্রায়ালে এটি তৈরি করা প্রথম। দ্য ফেজ 2 ট্রায়ালের উদ্দেশ্য নিরাপত্তা পরীক্ষা করা এবং ওষুধ কাজ করে কিনা তা নির্ধারণ করা (পর্যায় 1 হল এর নিরাপত্তা এবং পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে জানা, এবং ফেজ 3 হল পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া পরীক্ষা করা এবং এটি একটি বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর অবস্থার কতটা উন্নতি করে তা দেখতে)।

ইনসিলিকো এবং এআই ড্রাগ আবিষ্কারের জন্য এটি কেবল শুরু। অনুযায়ী মরগান স্ট্যানলির একত্রিত প্রতিবেদনে, এআই সরঞ্জামগুলি বিকাশে সহায়তা করতে পারে পরবর্তী দশকে সম্ভাব্য $50 বিলিয়ন মূল্যের 50টি নতুন ওষুধ। "ইনসিলিকোর জন্য, [ক্লিনিকাল ট্রায়াল] সত্যের মুহূর্ত," কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, অ্যালেক্স জাভোরনকভ, বলা দ্য ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস "কিন্তু এটি এআইয়ের জন্য একটি সত্যিকারের পরীক্ষা এবং সমগ্র শিল্পের নজর রাখা উচিত।"

চিত্র ক্রেডিট: ইনসিলিকো মেডিসিন

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব