কোয়ান্টাম টেকনোলজির ইনসাইড স্কুপ: ফাইন্যান্স ইন্ডাস্ট্রিতে কোয়ান্টাম

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নিশ্চিতভাবে যে অনেক শিল্প থেকে উপকৃত হবে তার মধ্যে ফাইন্যান্স ইন্ডাস্ট্রি অন্যতম বড়। "মূলত, সমস্ত বড় ব্যাঙ্কের এখন তাদের নিজস্ব কোয়ান্টাম দল আছে," ব্যাখ্যা করা হয়েছে রোমান ওরাস, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা মাল্টিভার্স কম্পিউটিং, একটি নেতৃস্থানীয় কোয়ান্টাম সফ্টওয়্যার কোম্পানি. ওরুস স্পেনের ডোনোস্টিয়া ইন্টারন্যাশনাল ফিজিক্স সেন্টারে (ডিসিআইপি) একজন ইকারবাস্ক রিসার্চ প্রফেসর, যেখানে তিনি একটি প্রভাবশালী লিখেছেন কাগজ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ফিনান্সের উপর। "অনেক বিভিন্ন জায়গা আছে যেখানে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অর্থায়নে সাহায্য করতে পারে," ওরাস যোগ করেছেন।

ফাইন্যান্স ইন্ডাস্ট্রির বেশিরভাগই কাঁচা বড় পুল বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে উপাত্ত এবং বিভিন্ন উপসংহার আঁকা, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এই প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। যেহেতু কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি একসাথে একাধিক গণনা চালানোর জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, তাই তারা দ্রুত হারে ফলাফল তৈরি করতে পারে, যা এর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ লেনদেন যে স্টক মার্কেটে একটি দ্রুত গতিতে ঘটে. কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি যে উত্তরগুলি দেয় তা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার থেকেও অনন্য, অন্যান্য সুবিধা দেয়। "কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যার মত, তারা হয় সম্ভাব্য বরং নির্ণায়ক,” ব্যাখ্যা করেছেন একটি 2020 নিবন্ধ ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানি থেকে। "[এর মানে] যে ইনপুট একই থাকলেও তারা পরিবর্তিত হতে পারে।" এই বিভিন্ন ইনপুটগুলি অপ্টিমাইজেশান সমস্যা, আর্থিক সিমুলেশন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বাজারের পূর্বাভাসের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, সমস্ত প্রক্রিয়া যা ব্যাঙ্ক এবং অন্যান্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি দৈনিক ভিত্তিতে ব্যবহার করে।

মন্টে কার্লো সিমুলেশন পড়া

সবচেয়ে সাধারণ অপ্টিমাইজেশন সিমুলেশনগুলির মধ্যে একটি, বিশেষ করে আর্থিক পোর্টফোলিওগুলির জন্য, হল মন্টে কার্লো সিমুলেশন এই পদ্ধতিটি একটি পরিসংখ্যানগত সমস্যা সমাধানের জন্য ইনপুটগুলির একটি এলোমেলো নমুনা ব্যবহার করে, সিমুলেশনটি এই সমস্যার একটি ভিজ্যুয়াল সমাধান দেয়। "আর্থিক খাতে, এই মন্টে কার্লো সিমুলেশনগুলি সাধারণত স্ট্রেস টেস্টিং এবং ক্রেডিট রিস্ক অ্যাসেসমেন্টের জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে এগুলি ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ এবং প্রচুর কম্পিউটিং হর্সপাওয়ার প্রয়োজন," ব্যাখ্যা করেছেন জাপাটা কম্পিউটিংএর চিফ মার্কেটিং অফিসার ক্যাথরিন লন্ডারগান. কারণ মন্টে কার্লো সিমুলেশন বিভিন্ন ইনপুট ব্যবহার করতে পারে, এটি বিভিন্ন কোয়ান্টাম কোম্পানি তাদের প্রযুক্তি পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করেছে। Zapata Computing, কানাডা ভিত্তিক একটি বাজার-নেতৃস্থানীয় কোয়ান্টাম কোম্পানি, সম্প্রতি একটি প্রকাশ করেছে কাগজ ক্রেডিট মূল্যায়ন সমন্বয়ের জন্য এই সিমুলেশন ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে। “এর সাথে আমাদের কাজ বিবিভিএ [একটি বৈশ্বিক ব্যাংক] ক্রেডিট ভ্যালুয়েশন অ্যাডজাস্টমেন্ট (CVA) এবং ডেরিভেটিভ প্রাইসিং সহ মন্টে কার্লো ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোয়ান্টাম সুবিধার সম্ভাবনা অন্বেষণ করছে,” লন্ডারগান বলেছেন। "BBVA এর মতো ব্যাঙ্কগুলি, কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মাধ্যমে এই সিমুলেশনগুলিকে কম সময়সাপেক্ষ করার উপায়গুলি সক্রিয়ভাবে অন্বেষণ করছে।"

অন্যান্য আর্থিক প্রক্রিয়া যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বাজারের পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যে এই পরিস্থিতিতে সাহায্য করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, তবে ভবিষ্যতে এটি গ্রহণ করতে পারে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং জিনিস আরও উন্নত করতে। "কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাহায্যে, আপনি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে উন্নত করতে পারেন," ওরাস বলেছিলেন। লাইভ ডেটা স্ট্রিমগুলির ক্ষেত্রে, যেমন প্রতারণামূলক লেনদেনের ক্ষেত্রে, কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং দ্রুত হারে ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হতে পারে, আর্থিক প্রক্রিয়াগুলিকে আরও সুরক্ষিত এবং দক্ষ রাখতে সহায়তা করে৷

কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এবং ফাইন্যান্স ইন্ডাস্ট্রি

যদিও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নিঃসন্দেহে আর্থিক শিল্পকে উপকৃত করবে, কোয়ান্টাম অ্যানিলিং বিশেষভাবে তার নিজস্ব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। "কোয়ান্টাম অ্যানিলিং হল কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের একটি নির্দিষ্ট মডেল," ওরাস ব্যাখ্যা করেছিলেন, "[তাই, এটি] শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য নির্মিত, যা হল অপ্টিমাইজেশান. সুতরাং, আপনার একটি খরচ ফাংশন থাকতে পারে যা আপনাকে কমাতে হবে, যেমন সম্পদের পোর্টফোলিওর ঝুঁকি। এটি এমন একটি সমস্যা যা আপনি কোয়ান্টাম অ্যানিলিং দিয়ে সমাধান করতে পারেন।" কোম্পানিগুলো পছন্দ করে ডি-ওয়েভ অথবা লকহিড মার্টিন ইতিমধ্যে কোয়ান্টাম অ্যানিলার তৈরি করছে, যার মধ্যে অনেকগুলি আর্থিক প্রতিষ্ঠান ব্যবহার করতে পারে। যেহেতু ফাইন্যান্স ইন্ডাস্ট্রির মধ্যে অনেক সমস্যা অপ্টিমাইজেশান জড়িত, কোয়ান্টাম অ্যানিলারগুলি প্রত্যাশিত হতে পারে তার চেয়ে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সুবিধা যুক্ত করবে। "এমনকি নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক মডেলের সিমুলেশনের জন্য, আপনি কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এর মাধ্যমেও এটি করতে পারেন," ওরাস যোগ করেছেন। "উদাহরণস্বরূপ, অর্থনৈতিক ভারসাম্য খুঁজে পেতে, যা কেবলমাত্র একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা।"

যদিও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং আর্থিক খাতে অনেক সুবিধা যোগ করবে, এই প্রযুক্তিটি আরও ব্যাপকভাবে গৃহীত হওয়ার আগে অনেক পর্যায় রয়েছে। "ফাইনান্সে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে ক্রমবর্ধমান সুবিধার সন্ধান করা চ্যালেঞ্জিং হবে," লন্ডারগান বলেছেন। "আমরা আমাদের আর্থিক গ্রাহকদের AI এবং ML-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর ক্ষেত্রে অত্যন্ত উন্নত বলে খুঁজে পেয়েছি, তাই আমরা নিকট-মেয়াদী ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহযোগিতা করছি যেখানে আমরা একটি ক্রমবর্ধমান সুবিধা পেতে পারি।" যদিও এই সুবিধা পেতে কিছুটা সময় লাগতে পারে, ওরাসের মতো অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা কোয়ান্টাম শিল্পের মুখোমুখি কিছু তাত্ক্ষণিক চ্যালেঞ্জের দিকে তাকিয়ে আছেন। "আমি মনে করি প্রধান বিপত্তি হল হার্ডওয়্যারের বিকাশ," তিনি বলেছিলেন। "আজকাল আমাদের যে প্রসেসরগুলি রয়েছে সেগুলি এখনও অপেক্ষাকৃত ছোট আকারের এবং শোরগোলপূর্ণ।" একবার হার্ডওয়্যার উন্নত এবং স্কেল করতে সক্ষম হলে, এই উদ্ভাবনী প্রযুক্তি আশা করা যায় আরও সহজে গ্রহণযোগ্য হবে।

তবে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গ্রহণ করার জন্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকেও পদক্ষেপ নিতে হবে। যেমন লন্ডারগান ব্যাখ্যা করেছেন: "কোয়ান্টাম গ্রহণে সফল হওয়ার জন্য, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে নমনীয় মডুলার হতে হবে এবং কোয়ান্টাম-সক্ষম অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার জন্য একটি এগিয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ পদ্ধতির প্রয়োজন হবে৷ এর অর্থ হল অ্যালগরিদম, ডেটা স্ট্রীম এবং কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল হার্ডওয়্যার ব্যাকএন্ডগুলি সহজেই অদলবদল করা যেতে পারে - কম্পিউটিং পরিকাঠামোর 'রিপ এবং প্রতিস্থাপন' ছাড়াই।" এই নমনীয় মানসিকতার পাশাপাশি, ব্যাঙ্ক এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের সময়সীমা পরিবর্তন করতে হতে পারে যখন তারা এই প্রযুক্তি প্রয়োগ করবে, কারণ এতে কিছু সময় লাগতে পারে। "এটি কল করা মূল্যবান যে জাপাতা বিশ্বাস করে যে এই মন্টে কার্লো ব্যবহারের ক্ষেত্রে বড় সিমুলেশনগুলি এক দশকেরও বেশি সময় পার হয়েছে," যোগ করেছেন লন্ডারগান৷

ওরাসের মতো অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর ব্যাপক গ্রহণ বাস্তবে অনেক কাছাকাছি। "এটি ইতিমধ্যে শিল্প পশা শুরু," Orus বলেন. “আমরা মূলত, প্রথম বাস্তব জীবনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুঁজে পেতে শুরু করছি। সুতরাং, আমি বলব আগামী দুই, তিন বছরের মধ্যে, বেশিরভাগ বড় ব্যাঙ্কের উৎপাদনে অন্তত কিছু কোয়ান্টাম সমাধান থাকবে।"

Kenna Hughes-Castleberry ইনসাইড কোয়ান্টাম টেকনোলজির একজন কর্মী লেখক এবং JILA-এর সায়েন্স কমিউনিকেটর (কলোরাডো বোল্ডার এবং এনআইএসটি বিশ্ববিদ্যালয়ের মধ্যে একটি অংশীদারিত্ব)। তার লেখার বীটগুলির মধ্যে রয়েছে গভীর প্রযুক্তি, মেটাভার্স এবং কোয়ান্টাম প্রযুক্তি।