আইটি সার্ভিস ডেলিভারিতে এআইকে একীভূত করা

সংস্থাগুলি পরিষেবা সরবরাহকে উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংহত করে একটি রূপান্তরমূলক যাত্রা শুরু করছে৷ অনুমানগুলি ইঙ্গিত দেয় যে বিশ্বব্যাপী আইটি ব্যয় 5.1 সালে 2024 ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাবে, যা গত বছরের তুলনায় 8 শতাংশ বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। যদিও জেনারেটিভ এআই এখনও আইটি ব্যয়ের উপর যথেষ্ট প্রভাব ফেলেনি,

গার্টনার ভবিষ্যদ্বাণী করে যে AI-তে বিস্তৃত বিনিয়োগ আইটি ব্যয়ের সামগ্রিক বৃদ্ধিতে অবদান রাখবে। এআই প্রকল্পগুলি তাদের ভবিষ্যত গঠনে যে মুখ্য ভূমিকা পালন করবে তা এন্টারপ্রাইজগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃতি দিচ্ছে, যেখানে AI পরিষেবা ডেস্ক থেকে অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবাগুলিতে ক্রিয়াকলাপের ফ্যাব্রিকের সাথে নির্বিঘ্নে মিশে যাবে। সর্বাধিক লক্ষ্য হল উত্পাদনশীলতাকে রূপান্তরিত করা, অবিচলিত পরিষেবা সরবরাহ সক্ষম করা এবং বিকাশকারীর দক্ষতা অপ্টিমাইজ করা।

অপারেশন জুড়ে AI সংহত করা

গার্টনার
অনুমান যে 2024 সালের মধ্যে, সফ্টওয়্যার এবং আইটি পরিষেবা উভয় বিভাগই দ্বিগুণ-অঙ্কের বৃদ্ধি অনুভব করবে, বিশ্বব্যাপী পাবলিক ক্লাউড ব্যয় বৃদ্ধি পাবে। এটি প্রযুক্তি পরিষেবা প্রদানকারীদের কেবলমাত্র নতুন প্রযুক্তি যেমন জেনারেটিভ এআই গ্রহণ না করে একটি বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করার আহ্বান জানায় যা কেবলমাত্র নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের বাইরে যায়।

এআই এজেন্ট এবং জেনারেটিভ এআই-এর লেন্সের মধ্য দিয়ে দেখে, প্রযুক্তি পরিষেবা সংস্থাগুলিকে অবশ্যই বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে উচ্চতর ফলাফল প্রদানের আকাঙ্খা করতে হবে। দ্য

2023 সালে AI রাজ্য ম্যাককিন্সির রিপোর্ট দেখায় যে 55 শতাংশ সংস্থা এআই গ্রহণ করেছে। যাইহোক, এক-তৃতীয়াংশেরও কম একাধিক ব্যবসায়িক ফাংশন জুড়ে AI প্রয়োগ করেছে, যা সীমিত সামগ্রিক ব্যবহার নির্দেশ করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, পণ্য এবং পরিষেবার উন্নয়ন, পরিষেবা ক্রিয়াকলাপ সহ, প্রাথমিক ব্যবসায়িক ফাংশন হিসাবে অবিরত রয়েছে যেখানে উত্তরদাতারা প্রায়শই AI বাস্তবায়নের রিপোর্ট করে।

একই ম্যাককিনসি রিপোর্টে আরও দেখা গেছে যে জরিপ করা প্রায় এক-চতুর্থাংশ সি-স্যুট এক্সিকিউটিভ প্রকাশ করেছেন যে তারা ব্যক্তিগতভাবে তাদের কাজের জন্য জেনারেটিভ এআই টুল ব্যবহার করেন। AI-ব্যবহারকারী সংস্থাগুলির এক-চতুর্থাংশেরও বেশি উত্তরদাতা বলেছেন যে জেনারেটিভ AI ইতিমধ্যেই তাদের বোর্ডের এজেন্ডায় একটি কেন্দ্রবিন্দু। প্রায় 40% উত্তরদাতারা প্রকাশ করেছেন যে তাদের সংস্থাগুলি জেনারেটিভ AI-তে অগ্রগতির কারণে AI তে তাদের সামগ্রিক বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করেছে।

যে সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে AI ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করেছে তারা জেনারেটিভ AI এর সম্ভাব্যতা অন্বেষণে এগিয়ে রয়েছে৷ যারা ঐতিহ্যগত AI ক্ষমতা থেকে সবচেয়ে বেশি মূল্য লাভ করে তারা জেনারেটিভ এআই টুলস গ্রহণের পথেও নেতৃত্ব দিচ্ছে, এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তিগুলিকে আলিঙ্গন করার জন্য একটি সক্রিয় দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করছে, রিপোর্টটি পরামর্শ দেয়।

কৌশলগত রূপান্তরের জন্য মূল ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করা

সংস্থাগুলি সক্রিয়ভাবে কৌশলগত রূপান্তরের জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করছে। এতে ত্রুটি কমাতে পরিষেবা, কল সেন্টার অপারেশন এবং টেস্টিং প্রোটোকলের বিবর্তন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য এমবেডেড এআই এজেন্ট সমন্বিত সরঞ্জামগুলি গ্রহণের উপর জোর দেওয়া হচ্ছে, যা প্রযুক্তি পরিষেবাগুলির মধ্যে বিতরণ সংস্থায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন চিহ্নিত করে। পুনরাবৃত্ত কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রম এবং দক্ষতার ঘাটতি কাটিয়ে উঠতে সংস্থাগুলিকে সহায়তা করতে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।

এই রূপান্তরটি একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি একক উপাদানের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়; বরং, এটি তিনটি দিককে অন্তর্ভুক্ত করে- অপারেশন, অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশন। মজার বিষয় হল, দত্তক নেওয়ার সহজতা সংস্থাগুলির মধ্যে পরিবর্তিত হয়; নতুন প্রবেশকারীরা পরিবর্তনকে আলিঙ্গন করতে দ্রুত হয়, যখন সিস্টেমে প্রবেশকারীরা এটি পরিবর্তন করা চ্যালেঞ্জিং বলে মনে করতে পারে। একটি বৃহৎ, বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা সংস্থার মধ্যে ব্যাপক গ্রহণকে উত্সাহিত করার মধ্যেই প্রকৃত চ্যালেঞ্জ রয়েছে।

সংগঠনে সাংস্কৃতিক পরিবর্তনকে উৎসাহিত করা

এই রূপান্তরমূলক যাত্রাটি একটি তুষার বল প্রভাবের অনুরূপ, বল ঘূর্ণায়মান সেট করে এবং ধীরে ধীরে গতি সঞ্চয় করে। প্রাথমিক পর্যায়ে, সংগঠনগুলোর জন্য সাংস্কৃতিক পরিবর্তনকে উৎসাহিত করা প্রয়োজন। পদ্ধতিটি সেক্টর-নির্দিষ্ট নয় কিন্তু ফলাফল-কেন্দ্রিক।

একটি গ্লোবাল লজিস্টিক ফার্মের জন্য অবকাঠামো পরিষেবা প্রদান করা হোক বা একটি বড় আর্থিক ব্যাঙ্কারের জন্য একটি পরিষেবা ডেস্ক পরিচালনা করা হোক না কেন, AI এর একীকরণের মাধ্যমে উচ্চতর ফলাফল অর্জনের উপর ফোকাস থাকে। প্রতিষ্ঠানটি যে লেন্সের মাধ্যমে এই বিবর্তনকে দেখছে তা বহুমুখী, পরিকাঠামো, অ্যাপ্লিকেশন এবং ক্রিয়াকলাপ বিস্তৃত হতে হবে।

একটি ফলাফল-কেন্দ্রিক পদ্ধতি অবলম্বন করা

লিগ্যাসি সিস্টেম থেকে আধুনিক প্ল্যাটফর্মে অ্যাপ্লিকেশন স্থানান্তর করার প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে লিগ্যাসি সিস্টেমগুলি থেকে যুক্তি বের করা, ঐতিহ্যগতভাবে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের সাথে প্রবল, এবং সেগুলিকে নতুন সিস্টেমে পোর্ট করা। এটি এআই এজেন্টদের জন্য একটি বাধ্যতামূলক ব্যবহারের ক্ষেত্রে — স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার প্রক্রিয়া, মানুষের স্পর্শ হ্রাস করা, ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করা এবং ত্রুটিগুলি হ্রাস করা।

সাংগঠনিক কাঠামোর মধ্যে এআই একীকরণের দিকে যাত্রা একটি চলমান বর্ণনা। এটি সাংস্কৃতিক গ্রহণ, কৌশলগত স্থাপনা এবং উচ্চতর ফলাফলের সাধনার গল্প। প্রযুক্তি পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য এর অর্থ ক্লায়েন্টের প্রত্যাশাগুলি পরিচালনা করা এবং নতুন পরিষেবা সরবরাহের সময়সীমা মেনে চলা। সংস্থাগুলি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, তারা অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশনে AI ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত, যা শুধুমাত্র দক্ষতার প্রতিশ্রুতি দেয় না বরং আমরা কীভাবে প্রযুক্তি এবং পরিষেবা সরবরাহের ক্রমবর্ধমান ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করি তার একটি দৃষ্টান্তও পরিবর্তন করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/25691/integrating-ai-into-it-service-delivery?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs