বুদ্ধিমান সমাধানগুলি রেডিওথেরাপি চিকিত্সা পরিকল্পনাকে প্রবাহিত করে – পদার্থবিজ্ঞান বিশ্ব

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-3.png" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-3.png" data-caption="নকশা দ্বারা বুদ্ধিমান যুক্তরাজ্যের ক্যাসেল হিল হাসপাতালের সিটি সিমুলেটরগুলি গভীর-শিক্ষার সফ্টওয়্যার দিয়ে সজ্জিত যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকিপূর্ণ অঙ্গগুলিকে চিত্রিত করে। (সৌজন্যে: Siemens Healthineers)”>

বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার সমাধানগুলি ক্যান্সার রোগীদের সর্বোত্তম সম্ভাব্য যত্ন প্রদানের জন্য প্রসারিত ক্লিনিকাল টিমের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে, বিশেষ করে যাদের উচ্চ বিকিরণ ডোজ ব্যবহার করে আরও জটিল চিকিত্সার প্রয়োজন হয়। অন্তর্নির্মিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, সিটি সিমুলেটর থেকে আহরণ করা যেতে পারে এমন তথ্য উন্নত করতে পারে এবং ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ক্ষেত্রে যত্নের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে পারে।

যুক্তরাজ্যের কটিংহামের ক্যাসেল হিল হাসপাতালে, যা প্রতি মাসে কয়েকশ রোগীকে তার ছয়টি লিনিয়ার এক্সিলারেটর দিয়ে চিকিত্সা করে, বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যারটি সম্পূর্ণ চিকিত্সা পরিকল্পনা প্রক্রিয়া জুড়ে স্থাপন করা হয়েছে। হাল ইউনিভার্সিটি টিচিং হসপিটালস এনএইচএস ট্রাস্টের প্রধান পদার্থবিদ কার্ল হরসফিল্ড বলেছেন, "আমরা আমাদের নিষ্পত্তির প্রতিটি সরঞ্জাম ব্যবহার করার চেষ্টা করি, তা সহজ সিদ্ধান্ত গাছ বা বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার যা আমাদের কাজকে সহজ এবং আরও দক্ষ করে তোলে।" "জাতীয় মডেলের তুলনায় অনেক চিকিত্সা কেন্দ্রের মতো আমাদের কাছে কর্মীর অভাব রয়েছে এবং আমরা উচ্চ-মানের যত্ন প্রদানে সহায়তা করার জন্য সফ্টওয়্যার ব্যবহার করি।"

প্রক্রিয়ার শুরুতে, সিটি সিমুলেটরগুলিতে স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার - SOMATOM go.Open Pro Siemens Healthineers থেকে - রোগীর আকারের সাথে মেলে রেডিয়েশন ডোজ মড্যুলেট করে চিত্রগুলির সংবেদনশীলতা বজায় রাখে। স্ক্যানারগুলি একটি স্মার্ট অ্যালগরিদম দিয়ে সজ্জিত, যার নাম ডাইরেক্ট i4D, যা ফুসফুসের ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের শ্বাস-প্রশ্বাসের গতি ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত সময়ের-মীমাংসিত চিত্রগুলির গুণমানকে উন্নত করে৷ সাধারণত এই 4D সিটি স্ক্যানগুলি কেবলমাত্র সঠিক চিত্র তৈরি করে যখন অধিগ্রহণের সময় নিয়মিত শ্বাস নেওয়া হয়, সাধারণত প্রায় দুই মিনিট, তবে ফুসফুসের অবস্থার রোগীদের ক্ষেত্রে এটি খুব কমই ঘটে।

"ফুসফুসের রোগীরা প্রায়শই সিটিতে জটিল এবং সমস্যাযুক্ত হয়, এবং 4D ফুসফুসের রোগীদের জন্য চিত্রগুলি চিকিত্সাগতভাবে উপযুক্ত কিনা তা মূল্যায়ন করতে আমি স্ক্যান করতে প্রচুর সময় ব্যয় করেছি," বলেছেন হর্সফিল্ড৷ "এই স্মার্ট অ্যালগরিদমের সাহায্যে স্ক্যান প্যারামিটারগুলি বাস্তব সময়ে রোগীর শ্বাস-প্রশ্বাসের সাথে খাপ খায়, যা শ্বাস-প্রশ্বাসের প্যাটার্ন অনিয়মিত হলে রেডিওগ্রাফারদের অধিগ্রহণে অনেক বেশি আত্মবিশ্বাসী করে তোলে।"

ডিরেক্টঅরগ্যানস নামক সিটি স্ক্যানারে এমবেড করা একটি এআই-চালিত সমাধান ব্যবহার করে আরও উল্লেখযোগ্য সময় সাশ্রয় করা যেতে পারে, যা রোগীর গুরুতর অঙ্গগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কনট্যুর করার জন্য একটি গভীর-শিক্ষার অ্যালগরিদমের সাথে চিত্রের ডেটাকে একত্রিত করে। এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় কনট্যুর তৈরি করা হয় প্রত্যেক র‌্যাডিক্যাল রোগীর জন্য যারা ক্যাসেল হিলে চিকিত্সা করা হয়, একজন চিকিত্সককে হাত দিয়ে প্রতিটি কাঠামো আঁকার প্রয়োজন এড়িয়ে যায়। মাথা এবং ঘাড়ের মতো ঘনবসতিপূর্ণ চিকিত্সার সাইটগুলিতে, এটি এক ঘন্টা বা তার বেশি সময় কমাতে পারে। "আমাদের চিকিত্সকদের জন্য সময় বাঁচানো সর্বোত্তম, এবং অটোকন্টুরিং একটি চমত্কার উপায় তা নিশ্চিত করার জন্য যে তারা একাধিক রোগীর জন্য সহজ কাজগুলি পুনরাবৃত্তি করছে না," মন্তব্য হর্সফিল্ড৷

গুরুত্বপূর্ণভাবে, স্বয়ংক্রিয় কনট্যুরগুলির যথার্থতা - এবং সেইজন্য কতটা সময় সংরক্ষণ করা যেতে পারে - ইনপুট ডেটার মানের উপর নির্ভর করে৷ DirectORGANS এখানে একটি মূল সুবিধা প্রদান করে, যেহেতু এটি সিটি স্ক্যান থেকে একটি বেসপোক ডেটাসেট ক্যাপচার করে যা গভীর-শিক্ষার অ্যালগরিদম থেকে সেরা ফলাফল তৈরি করতে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। "অনেক অটোকনট্যুরিং টুল ক্লাউডে হোস্ট করা হয়, যার মানে হল যে ক্লিনিকাল দলের প্রয়োজনের জন্য কনফিগার করা স্ক্যানে তাদের অ্যাক্সেস আছে," হরসফিল্ড ব্যাখ্যা করে। "আমরা DirectORGANS পছন্দ করার একটি কারণ হল এটি নিজস্ব পুনর্গঠন করে, অঙ্গগুলি যেভাবে তৈরি করা উচিত তার সাথে মেলে অধিগ্রহণকারী স্ক্যানারে প্যারামিটার সেট করে।"

সফ্টওয়্যারটি ফুসফুস, প্রোস্টেট, মূত্রাশয় এবং মেরুদণ্ডের খাল সহ ঝুঁকিপূর্ণ অনেক সাধারণ অঙ্গগুলির জন্য সঠিক রূপরেখা তৈরি করে। একবার তৈরি হয়ে গেলে, ক্যাসেল হিলের রোগীর চিকিত্সক সর্বদা কাঠামোগুলি পর্যালোচনা করেন, প্রয়োজন অনুসারে সেগুলি সম্পাদনা করেন এবং ম্যানুয়ালি টিউমারটি চিত্রিত করেন। অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণভাবে, চিকিত্সককে চিকিত্সা পরিকল্পনার জন্য ব্যবহার করার আগে কনট্যুরগুলির চূড়ান্ত সেটকেও অনুমোদন করতে হবে। "একজন চিকিত্সককে এখনও নিশ্চিত করতে হবে যে অ্যালগরিদম দ্বারা উত্পাদিত কনট্যুরগুলি উদ্দেশ্যের জন্য উপযুক্ত," হর্সফিল্ড বলেছেন। "আমরা তাদের অঙ্গগুলির গুণমান সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া দেওয়ার জন্যও অনুরোধ করি, যা আমাদের কিছু অভ্যন্তরীণ মানের নিশ্চয়তা প্রদান করে।"

যদিও সফ্টওয়্যারটির প্রাথমিক সংস্করণে 30 বা 40টি প্রি-লোড করা কাঠামো অন্তর্ভুক্ত ছিল, সর্বশেষ প্রকাশটি কভারেজ এবং নির্ভুলতাকে আরও উন্নত করেছে। একটি মূল অগ্রগতি, উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয়ভাবে লিম্ফ নোড চেইনগুলি কনট্যুর করার ক্ষমতা, সাধারণত একটি ম্যানুয়াল এবং শ্রমসাধ্য কাজ। "প্রস্টেট রোগীদের জন্য যেখানে নোডাল অনুপ্রবেশের ঝুঁকি থাকে, চিকিত্সকদের স্যাক্রাম জুড়ে প্রোস্টেট থেকে স্থানীয় লিম্ফ-নোড চেইনের শেষ পর্যন্ত তাদের উপায়ে কাজ করতে হবে," হরসফিল্ড ব্যাখ্যা করেন। "এই ধরণের কাঠামোর জন্য স্বয়ংক্রিয় কনট্যুরিং থাকা তাদের জন্য একটি বিশাল সঞ্চয় হবে, এমনকি যখন কিছু সম্পাদনার প্রয়োজন হয় তখনও।"

<a data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-1.png" data-caption="জ্ঞান ভিত্তিক পরিকল্পনা RapidPlan প্রতিটি নতুন রোগীর জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা তৈরি করতে পূর্ববর্তী কেস থেকে মডেল ডেটা ব্যবহার করে। (সৌজন্যে: Siemens Healthineers)” title=”পপআপে ছবি খুলতে ক্লিক করুন” href=”https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning- physics-world-1.png”>

ইতিমধ্যে, বেশ কয়েকটি স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামও টিমের চিকিত্সা পরিকল্পনা ব্যবস্থা, ভ্যারিয়ান্স ইক্লিপসে তৈরি করা হয়েছে। ক্যাসেল হিল দলের জন্য বিশেষভাবে দরকারী প্রমাণিত হয়েছে যে একটি দ্রুত পরিকল্পনা, একটি জ্ঞান-ভিত্তিক সমাধান যা একটি নতুন রোগীর জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা তৈরি করতে পূর্ববর্তী কেস থেকে তৈরি একটি মডেল ব্যবহার করে। "এটি এমন একটি সরঞ্জাম যা প্রতিটি রোগীর জন্য কী অর্জন করা যায় তা নির্ধারণ করতে আমাদের সাহায্য করে, বিশেষ করে আরও জটিল ক্ষেত্রে যেখানে ঝুঁকিপূর্ণ অঙ্গগুলির অবস্থান লক্ষ্যের কভারেজের সাথে আপস করতে পারে," বলেছেন হর্সফিল্ড৷ "আমাদের প্রাথমিক পয়েন্ট হিসাবে আমাদের চিকিত্সা পরিকল্পনার জন্য ক্লাস সমাধান রয়েছে, তবে এটি তার চেয়ে স্মার্ট কারণ এটি প্রতিটি রোগীর শারীরস্থানের জন্য নির্দিষ্ট।"

এই জ্ঞান-ভিত্তিক পদ্ধতিটি নতুন কর্মীদের জন্য বিশেষভাবে উপকারী প্রমাণিত হয়েছে, এবং পুরো দল জুড়ে উত্পাদিত পরিকল্পনাগুলির ধারাবাহিকতা এবং গুণমানকেও উন্নত করেছে। হর্সফিল্ড বলেছেন, "যে কেউ আমাদের সাথে ছয় মাস ধরে আছেন তিনি আমাদের আরও অভিজ্ঞ দলের সদস্যদের মতো একই মানের পরিকল্পনা তৈরি করতে পারবেন না।" "এই বুদ্ধিমান সরঞ্জামগুলির সাথে তাদের জ্ঞান বৃদ্ধি করা তাদের সেই অভিজ্ঞতাটি অ্যাক্সেস করতে দেয় এবং আমাদের তৈরি করা পরিকল্পনাগুলির মানকে মানসম্মত করে।"

<a data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-2.png" data-caption="সমাধান হিসাবে সফ্টওয়্যার কার্ল হর্সফিল্ড (কেন্দ্রে) এবং ক্যাসেল হিলের দল চিকিত্সা পরিকল্পনা প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করার জন্য একাধিক বুদ্ধিমান সরঞ্জাম স্থাপন করেছে। (সৌজন্যে: Siemens Healthineers)” title=”পপআপে ছবি খুলতে ক্লিক করুন” href=”https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning- physics-world-2.png”>

যে কোনো মেশিন-লার্নিং পদ্ধতির মতো, ভবিষ্যদ্বাণীর গুণমান মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত প্রশিক্ষণ ডেটার উপর নির্ভর করে। ক্যাসেল হিলে দলটি চারটি চিকিত্সা সাইট - ফুসফুস, মাথা-ঘাড়, খাদ্যনালী এবং প্রোস্টেট - এর জন্য মডেলগুলি তৈরি করতে নিজস্ব কেসগুলি ব্যবহার করেছে - পরিকল্পনা দলের জন্য আরও সময় সাশ্রয় করার জন্য এখন আরও অনেকগুলি তৈরি করা হচ্ছে৷ হর্সফিল্ড বলেছেন, "চিকিৎসা পরিকল্পনার একটি বড় অসুবিধা হল কখন থামতে হবে তা জানা।" "র‍্যাপিডপ্ল্যান এই আশ্বাস প্রদান করে যে আপনি সেই রোগীর জন্য একটি সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেয়েছেন এবং আপনার পছন্দগুলি নিয়ে প্রশ্ন করার জন্য অতিরিক্ত সময় ব্যয় করার কম সুবিধা রয়েছে।"

Eclipse ট্রিটমেন্ট প্ল্যানিং সিস্টেম পরিকল্পনা প্রক্রিয়ায় বেসপোক টুল যোগ করার জন্য একটি ইন্টারফেসও প্রদান করে। উদাহরণ হিসেবে, ক্যাসেল হিলের দলটি অপ্টিমাইজেশান স্ট্রাকচার তৈরির জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় টুল তৈরি করেছে, যা বিকিরণের দ্বারা লক্ষ্যবস্তু করা উচিত নয় এমন নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে চিকিত্সা পরিকল্পনা ব্যবস্থা দ্বারা উত্পাদিত সমাধানগুলিকে সীমাবদ্ধ করে। "আমরা এই পরিহার এবং অপ্টিমাইজেশন কাঠামো তৈরি করার জন্য প্রায় 15 টি ভিন্ন প্রোটোকল তৈরি করেছি," বলেছেন হর্সফিল্ড৷ “এগুলি সবই সাধারণ অপারেশন, কিন্তু আমরা বুঝতে পেরেছি যে প্রায় প্রতিটি চিকিত্সা পরিকল্পনার জন্য সেগুলি ম্যানুয়ালি করা হচ্ছে। আমাদের প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলার জন্য আমাদের নিজস্ব সরঞ্জাম তৈরি করতে সক্ষম হওয়া সত্যিই ক্ষমতায়িত হয়েছে।"

এই ধরনের দক্ষতা সঞ্চয় বিশেষ করে এমন সময়ে গুরুত্বপূর্ণ যখন ক্যাসেল হিলের মতো চিকিত্সা কেন্দ্রগুলি COVID-19 মহামারী থেকে ফলাফলের সাথে মোকাবিলা করছে। রোগীদের বিপুল প্রবাহ এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের অভাবের সাথে, বুদ্ধিমান সরঞ্জাম যা অন্তত কিছু চিকিত্সা পরিকল্পনা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারে ব্যাকলগের মাধ্যমে কাজ করার চলমান প্রচেষ্টাকে সহায়তা করছে। "COVID-এর আগে আমাদের ক্ষমতা ছিল প্রতি সপ্তাহে 40টি পরিকল্পনা তৈরি করা, এবং এখন পুরো দল এটিকে 50-এ উন্নীত করার জন্য একটি বড় ধাক্কা দিচ্ছে," হর্সফিল্ড বলেছেন। "আমাদের প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে আমরা অর্জন করতে পারি এমন প্রতিটি দক্ষতা আমাদের পুনরুদ্ধার পরিকল্পনার বিরুদ্ধে অগ্রসর হতে সাহায্য করছে, পাশাপাশি আমরা চিকিত্সা করি এমন প্রতিটি রোগীর জন্য আমরা উচ্চ-মানের পরিকল্পনা তৈরি করা চালিয়ে যাচ্ছি।"

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://physicsworld.com/a/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning/