আমাজন ব্যক্তিগতকৃত এখন এটির জন্য জনপ্রিয়তা টিউনিং সক্ষম করে অনুরূপ আইটেম রেসিপি (aws-similar-items
) অনুরূপ-আইটেমগুলি সুপারিশ তৈরি করে যা একজন ব্যবহারকারীর নির্বাচন করা আইটেমের অনুরূপ, ব্যবহারকারীদের সমস্ত ব্যবহারকারীর পূর্ববর্তী আচরণ এবং আইটেম মেটাডেটার উপর ভিত্তি করে আপনার ক্যাটালগে নতুন আইটেমগুলি আবিষ্কার করতে সহায়তা করে৷ পূর্বে, এই ক্ষমতা শুধুমাত্র জন্য উপলব্ধ ছিল সিম, অন্যটি Related_Items
আমাজন ব্যক্তিগতকৃত মধ্যে রেসিপি.
প্রতিটি গ্রাহকের আইটেম ক্যাটালগ এবং ব্যবহারকারীরা যেভাবে এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা তাদের ব্যবসার জন্য অনন্য। অনুরূপ আইটেমগুলির সুপারিশ করার সময়, কিছু গ্রাহক জনপ্রিয় আইটেমগুলির উপর বেশি জোর দিতে চাইতে পারেন কারণ তারা ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের সম্ভাবনা বাড়ায়, অন্যরা জনপ্রিয় আইটেমগুলিকে সারফেস সুপারিশগুলিতে কম জোর দিতে চাইতে পারে যা নির্বাচিত আইটেমের সাথে বেশি মিল কিন্তু কম ব্যাপকভাবে পরিচিত এই লঞ্চটি আপনাকে জনপ্রিয়তা যে মাত্রায় অনুরূপ-আইটেম সুপারিশগুলিকে প্রভাবিত করে তার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দেয়, যাতে আপনি আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক চাহিদা মেটাতে মডেলটি টিউন করতে পারেন।
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে একই ধরনের আইটেম রেসিপির জনপ্রিয়তা টিউন করতে হয়। আমরা আরও জনপ্রিয় আইটেমগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে শূন্যের কাছাকাছি একটি মান নির্দিষ্ট করি এবং জনপ্রিয়তার উপর কম জোর দেওয়ার জন্য 1 এর কাছাকাছি একটি মান নির্দিষ্ট করি৷
উদাহরণ ব্যবহার ক্ষেত্রে
এই নতুন বৈশিষ্ট্যটির প্রভাব আরও বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করতে, আসুন দুটি উদাহরণ পর্যালোচনা করি। [১]
প্রথমত, আমরা ডিজনির 1994 সালের সিনেমা দ্য লায়ন কিং (দ্য লায়ন কিং) এর অনুরূপ সুপারিশগুলি খুঁজে পেতে অনুরূপ-আইটেম রেসিপি ব্যবহার করেছি।আইএমডিবি রেকর্ড) যখন জনপ্রিয়তা ছাড় 0-এ সেট করা হয়, তখন Amazon Personalize এমন সিনেমাগুলিকে সুপারিশ করে যেগুলির সংঘটনের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে (জনপ্রিয়)। এই উদাহরণে, মুভি সেভেন (ওরফে Se7en), যা ডেটাসেটে 19,295 বার এসেছে, 3.0 র্যাঙ্কে সুপারিশ করা হয়েছে।
দ্য লায়ন কিং সুপারিশের জন্য জনপ্রিয়তা ডিসকাউন্টকে 0.4 মূল্যে টিউন করার মাধ্যমে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে সেভেন মুভিটির র্যাঙ্ক 4.0-এ নেমে এসেছে। এছাড়াও আমরা বেব, বিউটি অ্যান্ড দ্য বিস্ট, আলাদিন, এবং স্নো হোয়াইট এবং সেভেন ডোয়ার্ফের মতো চিলড্রেন জেনারের চলচ্চিত্রগুলিকে ডেটাসেটে সামগ্রিকভাবে কম জনপ্রিয়তা থাকা সত্ত্বেও উচ্চতর পদে সুপারিশ করা হয়।
এর অন্য উদাহরণ অন্বেষণ করা যাক. আমরা ডিজনি এবং পিক্সারের 1995 সালের মুভি টয় স্টোরির অনুরূপ সুপারিশগুলি খুঁজে পেতে অনুরূপ-আইটেম রেসিপি ব্যবহার করেছি (আইএমডিবি রেকর্ড) যখন জনপ্রিয়তা ডিসকাউন্ট 0 এ সেট করা হয়, তখন Amazon Personalize এমন চলচ্চিত্রগুলির সুপারিশ করে যেগুলির ডেটাসেটে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে৷ এই উদাহরণে, আমরা দেখছি যে মুভিটি টুয়েলভ মাঙ্কিজ (ওরফে 12 মাঙ্কি), যা ডেটাসেটে 6,678 বার এসেছে, 5.0 র্যাঙ্কে সুপারিশ করা হয়েছে।
টয় স্টোরি সুপারিশের জন্য জনপ্রিয়তা ডিসকাউন্টকে 0.4 মান নির্ধারণ করে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে বারো বানরের র্যাঙ্কটি আর শীর্ষ 10-এ সুপারিশ করা হয় না। এছাড়াও আমরা আলাদিন, টয় স্টোরি 2 এবং এ-এর মতো শিশু ঘরানার চলচ্চিত্রগুলিও দেখি। ডেটাসেটে সামগ্রিকভাবে কম জনপ্রিয়তা থাকা সত্ত্বেও বাগস লাইফ উচ্চতর পদে সুপারিশ করা হয়।
আরও জনপ্রিয় বিষয়বস্তুর উপর বেশি জোর দেওয়া ব্যবহারকারীদের আইটেম সুপারিশের সাথে জড়িত হওয়ার সম্ভাবনা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। জনপ্রিয়তার উপর জোর দেওয়া কমানো সুপারিশগুলি প্রকাশ করতে পারে যা জিজ্ঞাসা করা আইটেমের সাথে আরও প্রাসঙ্গিক বলে মনে হয়, তবে ব্যবহারকারীদের কাছে কম জনপ্রিয় হতে পারে। আপনি একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তিগতকরণ প্রচারাভিযানের জন্য আপনার ব্যবসার চাহিদা মেটাতে জনপ্রিয়তার উপর রাখা গুরুত্বের মাত্রা টিউন করতে পারেন।
জনপ্রিয়তা টিউনিং বাস্তবায়ন
অনুরূপ-আইটেম রেসিপির জন্য জনপ্রিয়তা টিউন করতে, কনফিগার করুন popularity_discount_factor
এর মাধ্যমে হাইপারপ্যারামিটার এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল, AWS SDK, বা এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI)।
নিম্নলিখিত নমুনা কোডটি AWS SDK এর মাধ্যমে জনপ্রিয়তা ছাড়ের ফ্যাক্টরকে 0.5 এ সেট করছে:
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি Amazon Personalize কনসোলে জনপ্রিয়তা ডিসকাউন্ট ফ্যাক্টরকে 0.3 এ সেট করে দেখায়৷
উপসংহার
জনপ্রিয়তা টিউনিংয়ের মাধ্যমে, আপনি এখন অ্যামাজন ব্যক্তিগতকরণের মধ্যে অনুরূপ-আইটেম রেসিপিটিকে আরও পরিমার্জন করতে পারেন যাতে জনপ্রিয়তা আইটেম সুপারিশগুলিকে প্রভাবিত করে তা নিয়ন্ত্রণ করতে। এটি আপনাকে শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং আপনার অনুরূপ-আইটেম সুপারিশগুলিতে কী অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়েছে তা নির্ধারণের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়।
অনুরূপ-আইটেম রেসিপির জন্য জনপ্রিয়তা টিউনিং কীভাবে প্রয়োগ করা যায় সে সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য, পড়ুন ডকুমেন্টেশন.
তথ্যসূত্র
[১] ম্যাক্সওয়েল হার্পার এবং জোসেফ এ কনস্টান। 1. মুভিলেন্স ডেটাসেট: ইতিহাস এবং প্রসঙ্গ। ইন্টারেক্টিভ ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেম (টিআইআইএস) 2015, 5, আর্টিকেল 4 (ডিসেম্বর 19), 2015 পৃষ্ঠাগুলিতে ACM লেনদেন। DOI=http://dx.doi.org/10.1145/2827872
লেখক সম্পর্কে
জুলিয়া ম্যাককম্বস ক্লার্ক Amazon Personalize টিমের একজন সিনিয়র টেকনিক্যাল প্রোডাক্ট ম্যানেজার।
নিহাল হরিশ অ্যামাজন পার্সোনালাইজ টিমের একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
- কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-popularity-tuning-for-similar-items-in-amazon-personalize/
- : হয়
- 1
- 10
- 12
- 1994
- 2015
- 50
- 7
- a
- এসিএম
- আলাদিন
- সব
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন ব্যক্তিগতকৃত
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- এবং
- অন্য
- রয়েছি
- প্রবন্ধ
- At
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- ভিত্তি
- BE
- সৌন্দর্য
- কারণ
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- ক্যাম্পেইন
- CAN
- তালিকা
- শিশু
- কাছাকাছি
- কোড
- কনসোল
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- নিয়ন্ত্রণ
- গ্রাহকদের
- ডেটাসেট
- ডিসেম্বর
- সংজ্ঞা
- ডিগ্রী
- সত্ত্বেও
- বিস্তারিত
- বিস্তারিত
- উন্নয়ন
- ডিসকাউন্ট
- আবিষ্কার করা
- ডিজনি
- ড্রপ
- জোর
- সম্ভব
- চুক্তিবদ্ধ করান
- প্রকৌশলী
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- ছাঁটা
- অভিজ্ঞতা
- অন্বেষণ করুণ
- গুণক
- বৈশিষ্ট্য
- আবিষ্কার
- অনুসরণ
- জন্য
- ফ্রিকোয়েন্সি
- থেকে
- অধিকতর
- উত্পন্ন
- পাওয়া
- দেয়
- বৃহত্তর
- আছে
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- ইতিহাস
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্ব
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- বৃদ্ধি
- বুদ্ধিমান
- গর্ভনাটিকা
- মিথষ্ক্রিয়া
- ইন্টারেক্টিভ
- উপস্থাপক
- IT
- আইটেম
- এর
- JPG
- রাজা
- পরিচিত
- শুরু করা
- কম
- জীবন
- মত
- লাইন
- আর
- নিম্ন
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যাক্সওয়েল
- মে..
- সম্মেলন
- মেটাডাটা
- মডেল
- অধিক
- চলচ্চিত্র
- চলচ্চিত্র
- চাহিদা
- নতুন
- না।
- এখন
- ঘটেছে
- of
- on
- কেবল
- or
- অন্যান্য
- অন্যরা
- শেষ
- সামগ্রিক
- বিশেষ
- ব্যক্তিগতকরণ
- ব্যক্তিগতকৃত
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- জনপ্রিয়
- জনপ্রিয়তা
- পোস্ট
- পছন্দের
- আগে
- পূর্বে
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- প্রণালী
- সুপারিশ
- সুপারিশ করা
- সুপারিশ
- বিশেষ পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে
- হ্রাস
- পরিমার্জন
- প্রাসঙ্গিক
- প্রতিক্রিয়া
- এখানে ক্লিক করুন
- SDK
- sdks
- দেখ
- মনে
- নির্বাচিত
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সাত
- প্রদর্শনী
- শো
- অনুরূপ
- তুষার
- So
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- কিছু
- নির্দিষ্ট
- গল্প
- পৃষ্ঠতল
- সিস্টেম
- টীম
- কারিগরী
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তারা
- এই
- বার
- থেকে
- শীর্ষ
- শীর্ষ 10
- লেনদেন
- দুই
- অনন্য
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- মূল্য
- মাধ্যমে
- প্রয়োজন
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- সাদা
- ব্যাপকভাবে
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- শূন্য