এআই কি আসলেই হিসাববিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ? (সতিন্দর লালা)

এআই কি আসলেই হিসাববিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ? (সতিন্দর লালা)

এআই কি আসলেই হিসাববিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ? (সতিন্দর লালা) PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এআই কি আসলেই হিসাববিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তার ইতিহাস জুড়ে ব্যাপকভাবে হাইপ এবং সংশয় উভয়ের বিষয়। 

এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা ভবিষ্যতবাদী, বিজ্ঞান-কল্পনা ধারণাগুলিকে মনে করার মাধ্যমে বেশিরভাগ মানুষের কল্পনা – বা ভয় – উদ্দীপিত করে৷ 

অ্যাকাউন্টিং শিল্পে, একটি চলমান বিতর্ক এআই-এর অ্যাকাউন্টিং কাজগুলি সম্পাদন করার ক্ষমতাকে ঘিরে রয়েছে এবং এমনকি অ্যাকাউন্ট্যান্টদের ভূমিকা সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপন করতে পারে।

কিন্তু যখন AI ব্যবহার করা হবে, এবং অনেক ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে, অ্যাকাউন্টিংয়ের অনেক দিক উন্নত করার জন্য, এখনও গুরুত্বপূর্ণ উপায় রয়েছে যাতে হিসাবরক্ষক মূল্য যোগ করতে পারে।

ভবিষ্যত ইতিমধ্যে এখানে আছে 

AI ইতিমধ্যেই অ্যাকাউন্টেন্সিতে ব্যবহার করা হচ্ছে – সাধারণত সবচেয়ে বড় সংস্থাগুলি দ্বারা, তবে ছোট সংস্থাগুলিও বর্তমান প্রযুক্তি গ্রহণ করে৷ 

অনেক অ্যাকাউন্টিং প্ল্যাটফর্ম বর্তমানে পেশার সাথে জড়িত আরও কিছু রুটিন কাজের জন্য AI-সমর্থিত বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে, যেমন লেনদেন বা ব্যয়ের ডেটা রেকর্ড করা, সেই তথ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করা বা বিভিন্ন উত্স জুড়ে এটির সমন্বয় করা। 

অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো প্রযুক্তিগুলি এই কাজগুলিকে আগে থেকে উন্মুক্ত করা ডেটা থেকে 'লার্নিং' করতে সক্ষম হয়৷ 

AI বিস্তৃত নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্যও উপযুক্ত, যার অর্থ এটি একজন হিসাবরক্ষকের কাজের আরও কৌশলগত দিককে সমর্থন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে - আর্থিক কর্মক্ষমতা সম্পর্কে প্রতিবেদন করা এবং ভবিষ্যতের পরিবর্তনের পূর্বাভাস। হিসাবরক্ষক তখন AI দ্বারা রিপোর্ট করা ডেটা ব্যাখ্যা করতে পারে এবং তাদের ক্লায়েন্টদের ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত জানাতে এর ফলাফলগুলি ব্যবহার করতে পারে।

নিরীক্ষায়, নিদর্শনগুলি বেছে নেওয়ার এই ক্ষমতাটিও কার্যকর, কারণ AI ব্যবহার করা যেতে পারে বহিরাগতদের সনাক্ত করতে যা অডিটর দ্বারা আরও তদন্তের প্রয়োজন। অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (এএমএল) চেকের ক্ষেত্রেও একই কথা যায়, কারণ সফ্টওয়্যার অপ্রত্যাশিত ডেটা হাইলাইট করতে পারে। 

উভয় ক্ষেত্রেই, একজন বিশেষজ্ঞকে এখনও ডেটা ব্যাখ্যা করতে হবে - সর্বোপরি, সমস্ত অসামঞ্জস্যগুলি জালিয়াতির ক্ষেত্রে নয় এবং অস্বাভাবিক পরিসংখ্যানগুলির একটি পুরোপুরি গ্রহণযোগ্য ব্যাখ্যা থাকতে পারে। কিন্তু প্রচুর পরিমাণে আর্থিক তথ্যের মাধ্যমে হিসাবরক্ষকের সময় বাঁচানোর মাধ্যমে, AI আরও কার্যকর প্রক্রিয়ার জন্য এবং যেখানে এটি গুরুত্বপূর্ণ সেখানে বিস্তারিত খনন করার সুযোগ দেয়।

এআই এবং অ্যাকাউন্টেন্সির জন্য পরবর্তী কী? 

সময়ের সাথে সাথে এই প্রযুক্তিটি আরও পরিশীলিত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠলে, অ্যাকাউন্টেন্সির ক্ষেত্রে এর ক্ষমতাগুলি কেবল আরও বিস্তৃত হতে চলেছে। 

এবং যদিও আমরা বিশ্বাস করি না যে এআই হিসাবরক্ষকদের প্রয়োজনীয়তাকে সম্পূর্ণভাবে অগ্রাহ্য করবে, এটি সত্য যে তাদের ভূমিকা পরিবর্তন করতে হবে।

এটি সামগ্রিকভাবে পেশার জন্য একটি চ্যালেঞ্জ: যেহেতু আরও ঐতিহ্যগত অ্যাকাউন্টিং কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় হয়, ভবিষ্যতের হিসাবরক্ষক দেখতে কেমন?

আমরা ভবিষ্যতে হিসাবরক্ষকদের ভূমিকাকে কৌশলগত গুরুত্বের মধ্যে দেখছি, প্রযুক্তি ব্যবহার করে তাদের পরিষেবা উন্নত করা, তাদের ক্লায়েন্টদের অনুগত রাখা এবং জটিল ধারণাগুলিকে বাস্তব সমাধানে অনুবাদ করা। 

ক্লায়েন্টের সাথে আপনি যে ব্যক্তিগত সম্পর্ক তৈরি করতে পারেন তা কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে না। এবং যখন ডেটাতে সূক্ষ্মতা খুঁজে বের করার এবং কারও ব্যক্তিগত এবং ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলির পরিপ্রেক্ষিতে এটি বোঝার কথা আসে, তখনও মানুষ এই কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।

কিন্তু এটি কেবলমাত্র সেই সংস্থাগুলির জন্যই সম্ভব হবে যেগুলি পরিবর্তনের জন্য উন্মুক্ত, এবং যেগুলি তাদের কাছে উপলব্ধ প্রযুক্তির উপর আপ টু ডেট থাকে, তাদের সুবিধার জন্য এটি ব্যবহার করে যাতে তারা তাদের নিজস্ব অফার বিকাশ করতে পারে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা