পুনরাবৃত্তি ডিজাইনে শক্তিশালী ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়।

ছাঁটাই মৌসুম…

SAP ল্যাব 300 কর্মী ছাঁটাই করেছে। এরিকসন ৮৫০০ জনকে চাকরিচ্যুত করবে। এই জাতীয় শিরোনাম আজকাল খুব সাধারণ হয়ে উঠেছে। 8500 টিরও বেশি সংস্থা সারা বিশ্বে এ পর্যন্ত 340 লাখেরও বেশি লোককে ছাঁটাই করেছে। শুধু মানুষই নয় এমনকি রোবটকেও গুগল সম্প্রতি বরখাস্ত করেছে। মেটা, অ্যামাজন, টুইটার, জুম এবং মাইক্রোসফ্ট হল ছাঁটাইয়ের ব্যান্ডওয়াগনের সাথে যোগদানকারী কয়েকটি প্রধান সংস্থা। এই বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলির একই দক্ষতার সেট সহ একাধিক লোকের সাথে বড় দল রয়েছে। গত কয়েক সপ্তাহে, তাদের কয়েক ডজন নিয়োগ বন্ধ করে দিয়েছে এবং এইচআর, মার্কেটিং এবং ডিজাইনের মতো বিভাগে অপ্রয়োজনীয় পদগুলি দূর করতে উল্লেখযোগ্য কাটব্যাক করেছে। এটি এই এলাকায় চাকরির জন্য উচ্চ প্রতিযোগিতা এবং দক্ষতা সেট এবং কাজের সুযোগ হ্রাসের দিকে পরিচালিত করেছে।

একজন ডিজাইনারের মূল্য সবসময় স্বীকৃত হয় না, বিশেষ করে অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার এই সময়ে যেখানে খরচ কমানো একটি অগ্রাধিকার হয়ে ওঠে। এর ফলে ডিজাইন বিভাগগুলির জন্য বাজেটও কম হয়েছে, যার ফলে ডিজাইনারদের কম কর্মসংস্থানের বিকল্প রয়েছে। এই ধারণা যে নকশাটি একটি প্রয়োজনের পরিবর্তে একটি বিলাসিতা, এটি মানুষকে ডিজাইনারদের মূল্যের প্রশংসা করতে বাধা দেয়। এই নিবন্ধটি ডিজাইনারদের ছাঁটাই মোকাবেলা করার জন্য কিছু টিপস এবং AI-ভিত্তিক সমাধান নিয়ে আলোচনা করেছে যা তাদের UI/UX ডিজাইনে প্রাসঙ্গিক থাকতে সহায়তা করতে পারে।

অটোমেশন এবং প্রযুক্তির অগ্রগতি ডিজাইন সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জামগুলির ব্যবহার বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে, যা নন-ডিজাইনারদের পক্ষে ডিজাইন তৈরি করা এবং মানব ডিজাইনাররা পূর্বে করা কাজগুলি সম্পাদন করা সম্ভব করে তুলেছে। এটি গ্রাফিক ডিজাইন এবং ওয়েবসাইট ডিজাইনের মতো নির্দিষ্ট শিল্পে মানব ডিজাইনারদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাসের দিকে পরিচালিত করেছে, যেখানে টেমপ্লেট এবং পূর্ব-পরিকল্পিত উপাদানগুলির ব্যবহার আরও প্রচলিত হয়ে উঠেছে।

মন্দার সময় কে উপকৃত হয়?

চুক্তি বা ফ্রিল্যান্স ডিজাইনার

ডিজাইনের কাজে ব্যয় করার জন্য কোম্পানির কম অর্থ থাকতে পারে, যা ডিজাইনারদের জন্য কম সুযোগ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, যে ডিজাইনাররা চুক্তি বা ফ্রিল্যান্স ভিত্তিতে কাজ করতে ইচ্ছুক তারা এখনও চাকরি খুঁজে পেতে সক্ষম হতে পারে, কারণ কোম্পানিগুলি পূর্ণ-সময়ের কর্মচারীদের পরিবর্তে ঠিকাদার বা ফ্রিল্যান্সার নিয়োগ করে অর্থ সাশ্রয় করতে পারে।

উপরন্তু, বিভিন্ন ধরনের দক্ষতা এবং পরিবর্তিত বাজার পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা সম্পন্ন ডিজাইনারদের মন্দার সময় কাজ খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি হতে পারে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনার এবং গবেষক 

ইউএক্স ডিজাইনার এবং গবেষকরা এখনও কাজ খুঁজে পেতে সক্ষম হতে পারেন, কারণ কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য তাদের অনলাইন উপস্থিতি এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে চাইছে যার কারণে তাদের ডিজিটাল পণ্য এবং পরিষেবাগুলির উন্নতি তাদের মূল ফোকাস ক্ষেত্র হয়ে উঠতে পারে। এটি UX ডিজাইনার এবং গবেষকদের চাহিদা বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যেতে পারে।

ব্যবসায়ী নেতারা এই কঠিন সময়ে তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলিকে স্ট্রিমলাইন করে খরচ কমাতে পারে, যা গ্রাহকের চাহিদা এবং পছন্দগুলি বোঝার জন্য ব্যবহারকারীর গবেষণার চাহিদা বাড়াতে পারে।

এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে চাকরির বাজার অত্যন্ত গতিশীল এবং মন্দার সময় দ্রুত পরিবর্তন সাপেক্ষে, ডিজাইনারদের চাহিদা কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা পূর্বাভাস দেওয়া চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।

অপরিহার্য পণ্য কোম্পানি

যে সংস্থাগুলি ব্যবসায়িক-প্রয়োজনীয় পণ্য তৈরি করে তারা চাহিদা বৃদ্ধি দেখতে পারে, কারণ কোম্পানি এবং সংস্থাগুলি আরও দক্ষ এবং সাশ্রয়ী পণ্যগুলিতে বিনিয়োগ করে খরচ কমাতে চায়। এই ধরনের পণ্যগুলির মধ্যে সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং সরঞ্জামগুলির মতো আইটেমগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা কোম্পানিগুলিকে ক্রিয়াকলাপকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে সহায়তা করে। উপরন্তু, যে কোম্পানিগুলি খরচ কমানোর সমাধানে বিশেষজ্ঞ, যেমন সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশান বা খরচ-সঞ্চয় পরামর্শ, তারাও মন্দার সময় ব্যবসায় উন্নতি দেখতে পারে। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে সমস্ত পণ্য-ভিত্তিক সংস্থাগুলি মন্দার সময় উপকৃত হবে না, এটি তারা যে ধরনের পণ্য উত্পাদন করে এবং তারা যে শিল্পে কাজ করে তার উপর নির্ভর করবে।

এই অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার মধ্যে কীভাবে ডিজাইনিংয়ে প্রাসঙ্গিক থাকবেন?

# সফট স্কিল এর উপর ফোকাস করা

যদিও প্রযুক্তিগত দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, নিয়োগকর্তারা শুধুমাত্র সেই দক্ষতার অধিকারী ব্যক্তিদের নিয়োগ করেন না। কর্মশক্তি সফ্ট স্কিলগুলির উপর একটি উচ্চ অগ্রাধিকার দিয়ে চলেছে, যা নিয়োগযোগ্যতা বা স্থানান্তরযোগ্য দক্ষতা হিসাবেও পরিচিত, যা প্রায়শই শিক্ষা বা প্রশিক্ষণের চেয়ে ব্যক্তিত্ব দ্বারা বেশি প্রভাবিত হয়। 2023 এবং তার পরেও একটি অনিশ্চিত চাকরির বাজারে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে এমন নরম দক্ষতাগুলির মধ্যে রয়েছে:

1. সমালোচনামূলক চিন্তাধারার দক্ষতা

সমালোচনামূলক চিন্তার মধ্যে রয়েছে সৃজনশীল এবং কৌশলগতভাবে চিন্তা করতে সক্ষম হওয়া, সমস্যা চিহ্নিত করা এবং উদ্ভাবনী সমাধান নিয়ে আসা। এই দক্ষতাগুলি বিভিন্ন শিল্প এবং ভূমিকা জুড়ে অত্যন্ত হস্তান্তরযোগ্য, যেকোন দলের জন্য এগুলিকে একটি সম্পদ করে তোলে।

2. যোগাযোগ দক্ষতা

কার্যকর যোগাযোগ ইতিবাচক সম্পর্ক গড়ে তুলতে, দ্বন্দ্বের সমাধান করতে এবং বোঝাপড়ার প্রচারে সাহায্য করে। নিয়োগকর্তারা শক্তিশালী যোগাযোগ দক্ষতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের মূল্য দেয় কারণ তারা অন্যদের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে এবং কোম্পানিকে ইতিবাচকভাবে উপস্থাপন করতে পারে। এটি মৌখিক এবং লিখিত উভয় যোগাযোগ এবং সক্রিয়ভাবে শোনার ক্ষমতা জড়িত।

3. মানসিক নমনীয়তা

মানসিক নমনীয়তা, যা জ্ঞানীয় নমনীয়তা নামেও পরিচিত, নতুন পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, বাক্সের বাইরে চিন্তা করার এবং বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ বিবেচনা করার ক্ষমতা। নিয়োগকর্তারা এই ধরনের জ্ঞানীয় ক্ষমতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের মূল্য দেন যা মানুষকে তাদের চিন্তাভাবনা এবং আচরণকে পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে সামঞ্জস্য করতে দেয়। 

4. টিমওয়ার্ক করার ক্ষমতা

শিল্প বা ভূমিকা নির্বিশেষে যে কোনও পেশায় টিমওয়ার্ক গুরুত্বপূর্ণ। নিয়োগকর্তারা শক্তিশালী দলগত দক্ষতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের মূল্য দেন কারণ তারা অন্যদের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে এবং দল ও প্রতিষ্ঠানের সাফল্যে অবদান রাখতে পারে। টিমওয়ার্ক করার ক্ষমতা হল সাধারণ লক্ষ্য অর্জন, সৃজনশীলতা বৃদ্ধি এবং একটি ইতিবাচক কাজের পরিবেশ প্রচারের জন্য একটি মূল দক্ষতা।

5. স্ব নেতৃত্ব

নিয়োগকর্তারা দৃঢ় স্ব-নেতৃত্বের দক্ষতাসম্পন্ন ব্যক্তিদের মূল্য দেন কারণ এতে লক্ষ্য নির্ধারণ, পরিকল্পনা তৈরি করা এবং সেই লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য পদক্ষেপ নেওয়া এবং নিজের কর্মের জন্য স্ব-প্রণোদিত, স্ব-শৃঙ্খলাবদ্ধ এবং দায়বদ্ধ হওয়া জড়িত।

# শিক্ষা প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য এআই-ভিত্তিক সরঞ্জাম

অনুযায়ী গ্লোবাল এআই সার্ভে, চারটি ব্যবসার মধ্যে তিনটি (75%) হয় AI অন্বেষণ বা বাস্তবায়ন করছে এবং ক্রমবর্ধমানভাবে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে রূপান্তরিত করতে এবং নতুন ব্যবসার সুযোগ তৈরি করতে AI এর সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিচ্ছে৷ সমীক্ষাটি আরও প্রকাশ করেছে যে AI গ্রহণ এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, অনেক ব্যবসা এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য দক্ষ প্রতিভার অভাব, বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে AI একীভূত করতে অসুবিধা এবং ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্পর্কে উদ্বেগের মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।

যদি এমন একটি জিনিস থাকে যা ডিজাইনারদের একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দিতে পারে, তা হল এআই জেনারেটিভ টুলের ব্যবহার। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নতুন ডিজাইন, প্যাটার্ন এবং লেআউট তৈরিতে ডিজাইনারদের সহায়তা করার জন্য এআই জেনারেটিভ টুল ডিজাইন করা হয়েছে। এই টুলগুলি ইনপুট প্যারামিটারগুলির একটি সেটের উপর ভিত্তি করে বিস্তৃত বিকল্পগুলি তৈরি করতে পারে, যা ডিজাইনারদের দ্রুত বিভিন্ন সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করতে এবং নতুন অনুপ্রেরণা খুঁজে পেতে দেয়৷

1. প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির সরঞ্জাম (NLG)

NLG সরঞ্জামগুলি পূর্বনির্ধারিত নিয়ম বা টেমপ্লেটের উপর ভিত্তি করে পাঠ্য তৈরি করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই টুলগুলি সাধারণত রিপোর্ট তৈরি, সংবাদ নিবন্ধ লেখা এবং চ্যাটবট ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। যেমন GPT-3, Wordsmith, Quill, Articoolo, Textio ইত্যাদি।

2. বিষয়বস্তু ধারণা সরঞ্জাম

এই সরঞ্জামগুলি কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ, সোশ্যাল মিডিয়া প্রবণতা এবং অন্যান্য ডেটা উত্সের উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু বিষয়গুলির জন্য ধারণা তৈরি করতে AI ব্যবহার করে। তারা বিক্রয় এবং বিপণন দলকে নতুন বিষয় এবং অন্বেষণের কোণ সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। যেমন BuzzSumo, SEMrush, ContentIdeator, Clearscope ইত্যাদি।

3. ভিডিও এবং ইমেজ জেনারেশন টুল

ইমেজ এবং ভিডিও জেনারেশনের জন্য বিভিন্ন এআই টুল উপলব্ধ রয়েছে, যা বাস্তবসম্মত এবং আকর্ষক ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট তৈরি করতে গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটার ভিশন কৌশল ব্যবহার করে—যেমন মিডজার্নি, ড্যাল-ই, অ্যাডোব সেনসি, লুমেন5, ইত্যাদি।

4. মিউজিক এবং সাউন্ড জেনারেশন টুলস

AI নতুন কম্পোজিশন তৈরি করতে বা ভিডিও এবং গেমিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বাস্তবসম্মত সাউন্ড ইফেক্ট তৈরি করতে বিদ্যমান মিউজিক বিশ্লেষণ করতে পারে। যেমন Amper Music, AIVA, Jukedeck, ইত্যাদি।

সামনের রাস্তা:

এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সরঞ্জামগুলি সময় এবং সংস্থানগুলি বাঁচাতে পারে তবে তাদের সীমাবদ্ধতাও রয়েছে৷ তাদের সৃজনশীলতা এবং সূক্ষ্মতার অভাব থাকতে পারে যা মানব-উত্পাদিত সামগ্রীর সাথে আসে এবং যদি ব্যবহৃত ডেটা ইনপুট বা অ্যালগরিদমগুলি ত্রুটিযুক্ত হয় তবে নিম্ন-মানের বা পক্ষপাতদুষ্ট সামগ্রী তৈরির ঝুঁকি রয়েছে। সুতরাং এই টুলগুলির সাথে পরিচিত একজন ডিজাইনার কীভাবে তাদের সাথে কাজ করবেন সে সম্পর্কে আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন এবং কোম্পানি এবং ক্লায়েন্টরা তাদের ডিজাইন প্রক্রিয়াগুলিতে AI সংহত করতে চাইছেন তাদের কাছে আরও বেশি চাহিদা হতে পারে। এই সুযোগগুলি আলিঙ্গন করুন এবং চিন্তা করার নতুন উপায়ের জন্য উন্মুক্ত হন।

দাবিত্যাগ: আমি একজন অর্থনীতিবিদ নই। এই নিবন্ধে উল্লিখিত সবকিছুই ব্যাপক গবেষণা দ্বারা সমর্থিত এবং আমার ব্যক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি নয়। আমি আশা করি এই নিবন্ধটি আপনাকে এই অনিশ্চিত অর্থনৈতিক সময়ে কিছু স্পষ্টতা এবং আত্মবিশ্বাস দেবে। 

লেখক সম্পর্কে: উন্নাথি একজন UI/UX ডিজাইনার, বর্তমানে মন্ত্র ল্যাবসে কাজ করছেন। তিনি গবেষণা সম্পর্কে উত্সাহী এবং আকর্ষণীয় অভিজ্ঞতা প্রদান করে এমন ডিজিটাল সিস্টেম তৈরিতে তার দক্ষতা রয়েছে।

ডিজাইনিং সম্পর্কে আরও জানতে চান?

আমাদের ব্লগ পড়ুন: মোবাইল UX-এ ব্যক্তিগতকরণ

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.mantralabsglobal.com/blog/iteration-leads-to-powerful-results-in-design/