আজ, আমরা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত যে মেটা দ্বারা তৈরি লামা 2 ফাউন্ডেশন মডেলগুলি গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট. লামা 2 ফ্যামিলি অফ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) হল 7 বিলিয়ন থেকে 70 বিলিয়ন প্যারামিটারের স্কেলে প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং সূক্ষ্ম-টিউনড জেনারেটিভ টেক্সট মডেলের একটি সংগ্রহ। ফাইন-টিউনড এলএলএম, যাকে লামা-২-চ্যাট বলা হয়, সংলাপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা হয়। আপনি সহজেই এই মডেলগুলি ব্যবহার করে দেখতে পারেন এবং সেজমেকার জাম্পস্টার্টের সাথে ব্যবহার করতে পারেন, এটি একটি মেশিন লার্নিং (ML) হাব যা অ্যালগরিদম, মডেল এবং ML সমাধানগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে যাতে আপনি দ্রুত ML এর সাথে শুরু করতে পারেন৷
এই পোস্টে, আমরা সেজমেকার জাম্পস্টার্টের মাধ্যমে লামা 2 মডেলগুলি কীভাবে ব্যবহার করব তা নিয়ে চলেছি।
লামা কি 2
Llama 2 একটি স্বয়ংক্রিয়-রিগ্রেসিভ ভাষা মডেল যা একটি অপ্টিমাইজড ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। Llama 2 ইংরেজিতে বাণিজ্যিক ও গবেষণার জন্য ব্যবহার করা হয়েছে। এটি প্যারামিটার আকারের পরিসরে আসে—৭ বিলিয়ন, ১৩ বিলিয়ন, এবং ৭০ বিলিয়ন—সেইসাথে প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং সূক্ষ্ম-সুরক্ষিত বৈচিত্র। Meta-এর মতে, টিউন করা সংস্করণগুলি মানবিক প্রতিক্রিয়া (RLHF) সহ তদারকিকৃত ফাইন-টিউনিং (SFT) এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে সাহায্য এবং নিরাপত্তার জন্য মানুষের পছন্দের সাথে সারিবদ্ধ করতে। Llama 7 সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ উত্স থেকে 13 ট্রিলিয়ন টোকেন ডেটাতে প্রাক-প্রশিক্ষিত ছিল। টিউন করা মডেলগুলি সহকারীর মতো চ্যাটের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি বিভিন্ন প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির কাজের জন্য অভিযোজিত হতে পারে। একজন বিকাশকারী মডেলের কোন সংস্করণ ব্যবহার করেন তা নির্বিশেষে, মেটা থেকে দায়িত্বশীল ব্যবহারের নির্দেশিকা উপযুক্ত নিরাপত্তা প্রশমনের সাথে মডেলগুলিকে কাস্টমাইজ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রয়োজনীয় অতিরিক্ত সূক্ষ্ম-টিউনিং গাইডে সহায়তা করতে পারে।
সেজমেকার জাম্পস্টার্ট কি
SageMaker JumpStart এর সাথে, ML অনুশীলনকারীরা ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন মডেলের বিস্তৃত নির্বাচন থেকে বেছে নিতে পারেন। এমএল অনুশীলনকারীরা ডেডিকেটেডদের জন্য ভিত্তি মডেল স্থাপন করতে পারে আমাজন সেজমেকার একটি নেটওয়ার্ক বিচ্ছিন্ন পরিবেশ থেকে উদাহরণ এবং মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য SageMaker ব্যবহার করে মডেলগুলি কাস্টমাইজ করুন।
আপনি এখন কয়েকটি ক্লিকে Llama 2 আবিষ্কার এবং স্থাপন করতে পারেন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও অথবা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে SageMaker Python SDK-এর মাধ্যমে, আপনাকে SageMaker বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মডেল পারফরম্যান্স এবং MLOps নিয়ন্ত্রণগুলি অর্জন করতে সক্ষম করে যেমন অ্যামাজন সেজমেকার পাইপলাইন, আমাজন সেজমেকার ডিবাগার, বা ধারক লগ. মডেলটি একটি AWS সুরক্ষিত পরিবেশে এবং আপনার VPC নিয়ন্ত্রণের অধীনে স্থাপন করা হয়েছে, যা ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে। Llama 2 মডেল আজ অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিওতে পাওয়া যাচ্ছে, প্রাথমিকভাবে us-east 1
এবং us-west 2
অঞ্চলে।
মডেল আবিষ্কার করুন
আপনি SageMaker স্টুডিও UI এবং SageMaker Python SDK-তে SageMaker JumpStart-এর মাধ্যমে ফাউন্ডেশন মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই বিভাগে, আমরা সেজমেকার স্টুডিওতে মডেলগুলি কীভাবে আবিষ্কার করব তা নিয়ে যাই।
সেজমেকার স্টুডিও হল একটি ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) যা একটি একক ওয়েব-ভিত্তিক ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস প্রদান করে যেখানে আপনি ডেটা প্রস্তুত করা থেকে শুরু করে আপনার ML মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন পর্যন্ত সমস্ত ML ডেভেলপমেন্ট পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করতে উদ্দেশ্য-নির্মিত সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন৷ কীভাবে শুরু করবেন এবং সেজমেকার স্টুডিও সেট আপ করবেন সে সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য দেখুন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও.
একবার আপনি সেজমেকার স্টুডিওতে চলে গেলে, আপনি সেজমেকার জাম্পস্টার্ট অ্যাক্সেস করতে পারবেন, যার মধ্যে রয়েছে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল, নোটবুক এবং পূর্বনির্মাণ সমাধানগুলি পূর্বনির্মাণ এবং স্বয়ংক্রিয় সমাধান.
সেজমেকার জাম্পস্টার্ট ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা থেকে, আপনি সমাধান, মডেল, নোটবুক এবং অন্যান্য সংস্থানগুলির জন্য ব্রাউজ করতে পারেন। আপনি দুটি ফ্ল্যাগশিপ Llama 2 মডেল খুঁজে পেতে পারেন ফাউন্ডেশন মডেল: টেক্সট জেনারেশন ক্যারোসেল আপনি যদি Llama 2 মডেল দেখতে না পান, তাহলে বন্ধ করে এবং পুনরায় চালু করে আপনার SageMaker স্টুডিও সংস্করণ আপডেট করুন। সংস্করণ আপডেট সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, পড়ুন বন্ধ করুন এবং স্টুডিও অ্যাপ আপডেট করুন.
আপনি পছন্দ করে অন্য চারটি মডেলের বৈকল্পিকও খুঁজে পেতে পারেন সমস্ত টেক্সট জেনারেশন মডেল অন্বেষণ করুন বা অনুসন্ধান llama
অনুসন্ধান বাক্সে
আপনি মডেল সম্পর্কে বিশদ বিবরণ দেখতে মডেল কার্ড চয়ন করতে পারেন যেমন লাইসেন্স, প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটা এবং কীভাবে ব্যবহার করতে হয়। আপনি দুটি বোতাম খুঁজে পেতে পারেন, স্থাপন করুন এবং নোটবুক খুলুন, যা আপনাকে মডেল ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
যখন আপনি যেকোনো একটি বোতাম বেছে নেবেন, তখন একটি পপ-আপ শেষ-ব্যবহারকারীর লাইসেন্স চুক্তি এবং স্বীকার করার জন্য গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি দেখাবে।
স্বীকার করার পরে, আপনি মডেলটি ব্যবহার করার জন্য পরবর্তী ধাপে এগিয়ে যাবেন।
একটি মডেল স্থাপন
আপনি যখন চয়ন স্থাপন করুন এবং শর্তাবলী স্বীকার করুন, মডেল স্থাপনা শুরু হবে। বিকল্পভাবে, আপনি উদাহরণ নোটবুকের মাধ্যমে স্থাপন করতে পারেন যা বেছে নেওয়ার মাধ্যমে দেখানো হয় নোটবুক খুলুন. উদাহরণ নোটবুকটি অনুমানের জন্য মডেলটি কীভাবে স্থাপন করতে হয় এবং সংস্থানগুলি পরিষ্কার করতে হয় সে সম্পর্কে শেষ থেকে শেষ নির্দেশিকা প্রদান করে।
একটি নোটবুক ব্যবহার করে স্থাপন করতে, আমরা একটি উপযুক্ত মডেল নির্বাচন করে শুরু করি, যা দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়েছে model_id
. আপনি নিম্নলিখিত কোড সহ সেজমেকারে নির্বাচিত মডেলগুলির যে কোনও স্থাপন করতে পারেন:
এটি ডিফল্ট ইনস্ট্যান্স টাইপ এবং ডিফল্ট VPC কনফিগারেশন সহ ডিফল্ট কনফিগারেশন সহ SageMaker-এ মডেল স্থাপন করে। আপনি নন-ডিফল্ট মান উল্লেখ করে এই কনফিগারেশনগুলি পরিবর্তন করতে পারেন জাম্পস্টার্ট মডেল. এটি স্থাপন করার পরে, আপনি SageMaker ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে নিয়োজিত শেষ পয়েন্টের বিরুদ্ধে অনুমান চালাতে পারেন:
ফাইন-টিউনড চ্যাট মডেল (Llama-2-7b-chat, Llama-2-13b-chat, Llama-2-70b-chat) ব্যবহারকারী এবং চ্যাট সহকারীর মধ্যে চ্যাটের একটি ইতিহাস গ্রহণ করে এবং পরবর্তী চ্যাট তৈরি করে। প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের (Llama-2-7b, Llama-2-13b, Llama-2-70b) একটি স্ট্রিং প্রম্পট প্রয়োজন এবং প্রদত্ত প্রম্পটে পাঠ্য সমাপ্তি সম্পাদন করে। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
মনে রাখবেন যে ডিফল্টরূপে, accept_eula
মিথ্যা সেট করা হয় আপনাকে সেট করতে হবে accept_eula=true
সফলভাবে শেষ বিন্দু আহ্বান করতে. এটি করার মাধ্যমে, আপনি আগে উল্লেখ করা ব্যবহারকারী লাইসেন্স চুক্তি এবং গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি গ্রহণ করেন। আপনি এটিও করতে পারেন ডাউনলোড লাইসেন্স চুক্তি।
Custom_attributes
EULA পাস করতে ব্যবহৃত হয় কী/মান জোড়া। কী এবং মান দ্বারা পৃথক করা হয় =
এবং জোড়া দ্বারা পৃথক করা হয় ;
. যদি ব্যবহারকারী একই কী একাধিকবার পাস করে, শেষ মানটি রাখা হয় এবং স্ক্রিপ্ট হ্যান্ডলারের কাছে পাঠানো হয় (অর্থাৎ, এই ক্ষেত্রে, শর্তযুক্ত যুক্তির জন্য ব্যবহৃত হয়)। উদাহরণস্বরূপ, যদি accept_eula=false; accept_eula=true
তারপর সার্ভারে পাস করা হয় accept_eula=true
রাখা হয় এবং স্ক্রিপ্ট হ্যান্ডলারের কাছে পাঠানো হয়।
ইনফারেন্স প্যারামিটার শেষ পয়েন্টে টেক্সট জেনারেশন প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করে। সর্বাধিক নতুন টোকেন নিয়ন্ত্রণ মডেল দ্বারা উত্পন্ন আউটপুট আকার বোঝায়। নোট করুন যে এটি শব্দের সংখ্যার মতো নয় কারণ মডেলের শব্দভাণ্ডার ইংরেজি ভাষার শব্দভান্ডারের মতো নয় এবং প্রতিটি টোকেন ইংরেজি ভাষার শব্দ নাও হতে পারে। তাপমাত্রা আউটপুটে এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণ করে। উচ্চ তাপমাত্রার ফলে আরও সৃজনশীল এবং হ্যালুসিনেটেড আউটপুট হয়। সমস্ত অনুমান পরামিতি ঐচ্ছিক।
নিচের সারণীতে সেজমেকার জাম্পস্টার্টের সাথে উপলব্ধ সমস্ত লামা মডেলের তালিকা রয়েছে model_ids
, ডিফল্ট ইনস্ট্যান্স প্রকার, এবং এই প্রতিটি মডেলের জন্য সমর্থিত মোট টোকেনের সর্বোচ্চ সংখ্যা (ইনপুট টোকেনের সংখ্যা এবং জেনারেট করা টোকেনের সংখ্যা)।
ণশড | মডেল আইডি | সর্বোচ্চ মোট টোকেন | ডিফল্ট ইনস্ট্যান্স টাইপ |
লামা-2-7 খ | meta-textgeneration-llama-2-7b | 4096 | ml.g5.2x বড় |
লামা-2-7 বি-চ্যাট | মেটা-টেক্সট জেনারেশন-লামা-2-7বি-এফ | 4096 | ml.g5.2x বড় |
লামা-2-13 খ | meta-textgeneration-llama-2-13b | 4096 | ml.g5.12x বড় |
লামা-2-13 বি-চ্যাট | মেটা-টেক্সট জেনারেশন-লামা-2-13বি-এফ | 4096 | ml.g5.12x বড় |
লামা-2-70 খ | meta-textgeneration-llama-2-70b | 4096 | ml.g5.48x বড় |
লামা-2-70 বি-চ্যাট | মেটা-টেক্সট জেনারেশন-লামা-2-70বি-এফ | 4096 | ml.g5.48x বড় |
মনে রাখবেন সেজমেকার এন্ডপয়েন্টের সময়সীমা 60 এর মধ্যে রয়েছে। এইভাবে, যদিও মডেলটি 4096 টোকেন তৈরি করতে সক্ষম হতে পারে, যদি পাঠ্য তৈরিতে 60 এর বেশি সময় লাগে, অনুরোধ ব্যর্থ হবে। 7B, 13B, এবং 70B মডেলের জন্য, আমরা সেট করার পরামর্শ দিই max_new_tokens
টোকেনের মোট সংখ্যা 1500K এর কম রাখার সময় যথাক্রমে 1000, 500 এবং 4 এর বেশি নয়।
Llama-2-70b-এর জন্য অনুমান এবং উদাহরণ প্রম্পট
আপনি পাঠ্যের যেকোন অংশের জন্য পাঠ্য সমাপ্তির জন্য লামা মডেল ব্যবহার করতে পারেন। টেক্সট জেনারেশনের মাধ্যমে, আপনি বিভিন্ন ধরনের কাজ করতে পারেন, যেমন প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, ভাষা অনুবাদ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু। শেষ পয়েন্টে ইনপুট পেলোড নিম্নলিখিত কোডের মত দেখায়:
নিম্নলিখিত কিছু নমুনা উদাহরণ প্রম্পট এবং মডেল দ্বারা উত্পন্ন পাঠ্য আছে. সমস্ত আউটপুট অনুমান পরামিতি দিয়ে তৈরি করা হয় {"max_new_tokens":256, "top_p":0.9, "temperature":0.6}
.
পরবর্তী উদাহরণে, আমরা দেখাই কিভাবে লামা মডেলগুলিকে কয়েকটি শট ইন-কনটেক্সট লার্নিং সহ ব্যবহার করতে হয়, যেখানে আমরা মডেলের জন্য উপলব্ধ প্রশিক্ষণের নমুনা সরবরাহ করি। মনে রাখবেন যে আমরা কেবল স্থাপন করা মডেলের উপর অনুমান করি এবং এই প্রক্রিয়া চলাকালীন, মডেলের ওজন পরিবর্তিত হয় না।
Llama-2-70b-chat এর জন্য অনুমান এবং উদাহরণ প্রম্পট
Llama-2-চ্যাট মডেলগুলির সাথে, যা সংলাপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা হয়, চ্যাট মডেলের শেষ পয়েন্টগুলিতে ইনপুট হল চ্যাট সহকারী এবং ব্যবহারকারীর মধ্যে আগের ইতিহাস৷ আপনি এখন পর্যন্ত যে কথোপকথন ঘটেছে তার প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। এছাড়াও আপনি সিস্টেম কনফিগারেশন প্রদান করতে পারেন, যেমন ব্যক্তিত্ব যা চ্যাট সহকারীর আচরণকে সংজ্ঞায়িত করে। শেষ পয়েন্টে ইনপুট পেলোড নিম্নলিখিত কোডের মত দেখায়:
নিম্নলিখিত কিছু নমুনা উদাহরণ প্রম্পট এবং মডেল দ্বারা উত্পন্ন পাঠ্য আছে. সমস্ত আউটপুট অনুমান পরামিতি দিয়ে তৈরি করা হয় {"max_new_tokens": 512, "top_p": 0.9, "temperature": 0.6}
.
নিম্নলিখিত উদাহরণে, ব্যবহারকারী প্যারিসের পর্যটন সাইটগুলি সম্পর্কে সহকারীর সাথে কথোপকথন করেছেন৷ এরপরে, ব্যবহারকারী চ্যাট সহকারী দ্বারা প্রস্তাবিত প্রথম বিকল্পটি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছেন।
নিম্নলিখিত উদাহরণগুলিতে, আমরা সিস্টেমের কনফিগারেশন সেট করি:
পরিষ্কার কর
আপনি নোটবুক চালানো শেষ করার পরে, সমস্ত সংস্থান মুছে ফেলার বিষয়টি নিশ্চিত করুন যাতে প্রক্রিয়াটিতে আপনি তৈরি করা সমস্ত সংস্থান মুছে ফেলা হয় এবং আপনার বিলিং বন্ধ হয়ে যায়:
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখিয়েছি কিভাবে সেজমেকার স্টুডিওতে লামা 2 মডেলের সাথে শুরু করতে হয়। এটির সাহায্যে, আপনি ছয়টি লামা 2 ফাউন্ডেশন মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস পাবেন যাতে বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে। যেহেতু ফাউন্ডেশন মডেলগুলি প্রাক-প্রশিক্ষিত, তাই তারা প্রশিক্ষণ এবং অবকাঠামোর খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে এবং আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাস্টমাইজেশন সক্ষম করতে পারে। সেজমেকার জাম্পস্টার্ট দিয়ে শুরু করতে, নিম্নলিখিত সংস্থানগুলিতে যান:
লেখক সম্পর্কে
জুন জিতেছে সেজমেকার জাম্পস্টার্টের একজন পণ্য ব্যবস্থাপক। তিনি গ্রাহকদের জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে সহজে আবিষ্কারযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য করার দিকে মনোনিবেশ করেন। অ্যামাজনে তার অভিজ্ঞতার মধ্যে রয়েছে মোবাইল শপিং অ্যাপ্লিকেশন এবং লাস্ট মাইল ডেলিভারি।
বিবেক মদন ড অ্যামাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট দলের একজন ফলিত বিজ্ঞানী। তিনি আরবানা-চ্যাম্পেইনের ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয় থেকে তার পিএইচডি পেয়েছিলেন এবং জর্জিয়া টেকের পোস্ট ডক্টরাল গবেষক ছিলেন। তিনি মেশিন লার্নিং এবং অ্যালগরিদম ডিজাইনের একজন সক্রিয় গবেষক এবং EMNLP, ICLR, COLT, FOCS এবং SODA কনফারেন্সে গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন। ডাঃ কাইল উলরিচ অ্যামাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট দলের একজন ফলিত বিজ্ঞানী। তার গবেষণার আগ্রহের মধ্যে রয়েছে স্কেলেবল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, কম্পিউটার ভিশন, টাইম সিরিজ, বায়েসিয়ান নন-প্যারামেট্রিক্স এবং গাউসিয়ান প্রসেস। তার পিএইচডি ডিউক বিশ্ববিদ্যালয় থেকে এবং তিনি নিউরিআইপিএস, সেল এবং নিউরনে গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন। আশিস খেতান ড Amazon SageMaker JumpStart-এর একজন সিনিয়র অ্যাপ্লাইড সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ডেভেলপ করতে সাহায্য করে৷ তিনি ইউনিভার্সিটি অফ ইলিনয় আরবানা-চ্যাম্পেইন থেকে পিএইচডি লাভ করেন। তিনি মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত অনুমানের একজন সক্রিয় গবেষক এবং নিউরিআইপিএস, আইসিএমএল, আইসিএলআর, জেএমএলআর, এসিএল এবং ইএমএনএলপি সম্মেলনে অনেক গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন। সুন্দর রঙ্গনাথন তিনি AWS-এ GenAI/Frameworks GTM বিশেষজ্ঞদের গ্লোবাল হেড। তিনি অ্যামাজন EC2, EKS, EFA, AWS ব্যাচ, এবং Amazon SageMaker-এর মতো AWS পরিষেবা জুড়ে বৃহৎ ভাষার মডেল, GenAI, এবং বৃহৎ-স্কেল ML কাজের লোডের জন্য GTM কৌশল বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করেন। নেটঅ্যাপ, মাইক্রোন টেকনোলজি, কোয়ালকম এবং মেন্টর গ্রাফিক্সে পণ্য ব্যবস্থাপনা এবং পণ্য উন্নয়নে নেতৃত্বের ভূমিকা তার অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llama-2-foundation-models-from-meta-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 15%
- 17
- 19
- 20
- 30
- 31
- 33
- 360 ডিগ্রী
- 40
- 4k
- 500
- 7
- 70
- 8
- 9
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- সমর্থন দিন
- গ্রহণযোগ্য
- প্রবেশ
- অভিগম্যতা
- প্রবেশযোগ্য
- অনুযায়ী
- স্বীকার করা
- দিয়ে
- সক্রিয়
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- পর
- আবার
- বিরুদ্ধে
- চুক্তি
- AI
- অ্যালগরিদম
- আলগোরিদিম
- শ্রেণীবদ্ধ করা
- সব
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- সর্বদা
- am
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট
- অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- মার্কিন
- an
- বিশ্লেষণ
- এবং
- এবং অবকাঠামো
- ঘোষণা করা
- অন্য
- উত্তর
- কোন
- যে কেউ
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- তারিফ করা
- যথাযথ
- চাপ
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- শিল্প
- AS
- সাহায্য
- সহায়ক
- At
- বায়ুমণ্ডল
- আকর্ষণসমূহ
- অটোমেটেড
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- কলা
- মৌলিক
- যুদ্ধ
- বায়েসিয়ান
- BE
- সুন্দর
- সৌন্দর্য
- হয়ে ওঠে
- কারণ
- পরিণত
- হয়েছে
- বিয়ার
- আগে
- আচরণ
- বেইজিং
- বিশ্বাস করা
- বিশ্বাস
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- বিলিং
- বিলিয়ন
- কোটি কোটি
- কালো
- বক্স
- বিরতি
- উত্তেজনাপূর্ণ
- প্রশস্ত
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- কিন্তু
- বোতাম
- by
- নামক
- CAN
- রাজধানী
- গাড়ী
- কার্ড
- ক্যারোসেলে
- কেস
- মামলা
- ক্যাট
- পরিবর্তন
- চকলেট
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- শহর
- সর্বোত্তম
- কোড
- সংগ্রহ
- মিলিত
- সম্মিলন
- আসে
- আসছে
- ব্যবসায়িক
- কোম্পানি
- পরিপূরণ
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- সম্মেলন
- সুনিশ্চিত
- কনফিগারেশন
- বিবেচিত
- ধ্রুব
- নির্মাণ
- ধারণ করা
- আধার
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- অবিরত
- একটানা
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সুবিধাজনক
- কথোপকথন
- খরচ
- দেশ
- সাহস
- আবরণ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃজনী
- সাংস্কৃতিক
- সংস্কৃতি
- কাপ
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারণ
- কাস্টমাইজ
- উপাত্ত
- তথ্য নিরাপত্তা
- নিবেদিত
- উত্সর্জন
- ডিফল্ট
- নির্ধারণ করা
- বিলি
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপন
- নকশা
- পরিকল্পিত
- আকাঙ্ক্ষিত
- গন্তব্য
- গন্তব্যস্থল
- বিস্তারিত
- বিকাশ
- উন্নত
- বিকাশকারী
- উন্নয়নশীল
- উন্নয়ন
- সংলাপ
- পার্থক্য
- বিভিন্ন
- কঠিন
- আবিষ্কার করা
- স্বাতন্ত্র্যসূচক
- do
- ডকুমেন্টারি
- করছেন
- সম্পন্ন
- Dont
- দ্বিগুণ
- নিচে
- সর্দার
- ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়
- সময়
- e
- প্রতি
- পূর্বে
- সহজে
- সহজ
- এডওয়ার্ড
- আইনস্টাইন
- পারেন
- ইমেইল
- সক্ষম করা
- সক্রিয়
- শেষ
- সর্বশেষ সীমা
- শেষপ্রান্ত
- প্রকৌশল
- ইংরেজি
- ভোগ
- যথেষ্ট
- নিশ্চিত করা
- পরিবেশ
- উপকরণ
- থার
- এমন কি
- ঘটনাবলী
- সবাই
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- উত্তেজিত
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা-নিরীক্ষা
- প্রকাশ করা
- ব্যর্থ
- ব্যর্থ
- ন্যায্য
- মিথ্যা
- পরিবার
- বিখ্যাত
- এ পর্যন্ত
- কৃতিত্ব
- সুগঠনবিশিষ্ট
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- ফুট
- কয়েক
- ছায়াছবি
- চূড়ান্ত
- পরিশেষে
- আবিষ্কার
- প্রথম
- পোত-নায়কের জাহাজ
- ভাসা
- প্রবাহ
- গুরুত্ত্ব
- অনুসরণ
- জন্য
- অগ্রবর্তী
- পাওয়া
- ভিত
- চার
- ফ্রান্স
- ফরাসি
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- সাধারণ
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- জর্জিয়া
- পাওয়া
- দাও
- কাচ
- বিশ্বব্যাপী
- Go
- চালু
- গ্রাফিক্স
- মহান
- বৃহত্তর
- যুগান্তকারী
- হত্তয়া
- পথপ্রদর্শন
- কৌশল
- ছিল
- হ্যান্ডলগুলি
- ঘটেছিলো
- খুশি
- কঠিন
- কঠিন কাজ
- আছে
- জমিদারি
- he
- মাথা
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- hi
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- তার
- ঐতিহাসিক
- ইতিহাস
- হাউজিং
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- নাভি
- মানবীয়
- i
- প্রতিমাসংক্রান্ত
- ধারণা
- if
- ii
- ইলিনয়
- প্রভাব
- আমদানি
- গুরুত্বপূর্ণ
- চিত্তাকর্ষক
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভূক্ত
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- প্রাথমিকভাবে
- ইনপুট
- অনুপ্রাণিত
- দীপক
- উদাহরণ
- অবিলম্বে
- নির্দেশাবলী
- সংহত
- অভিপ্রেত
- মধ্যে রয়েছে
- ইন্টারফেস
- মধ্যে
- ভিন্ন
- IT
- এর
- যাত্রা
- JPG
- মাত্র
- পালন
- রাখা
- চাবি
- রকম
- জানা
- পরিচিত
- অবতরণ
- বৈশিষ্ট্য
- ভাষা
- বড়
- বড় আকারের
- বৃহত্তম
- গত
- বিলম্বে
- শুরু করা
- আইন
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- শিখুন এবং বৃদ্ধি করুন
- শিক্ষা
- অন্তত
- কম
- মাত্রা
- লাইসেন্স
- জীবন
- আলো
- মত
- LIMIT টি
- পাখি
- সাহিত্য
- ll
- শিখা
- যুক্তিবিদ্যা
- দীর্ঘ
- অনেকক্ষণ
- খুঁজছি
- সৌন্দর্য
- ভালবাসা
- পছন্দ
- নিম্ন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- অনেক
- অদ্ভুত ব্যাপার
- ব্যাপার
- সর্বাধিক
- মে..
- অর্থ
- মাপ
- মিডিয়া
- মধ্যম
- উল্লিখিত
- বার্তা
- মেটা
- মাইক্রন
- মিনিট
- মিনিট
- মিশ্রণ
- ML
- এমএলওএস
- মোবাইল
- মডেল
- মডেল
- মুহূর্ত
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- সবচেয়ে জনপ্রিয়
- গতি
- চলচ্চিত্র
- অনেক
- জাদুঘর
- জাদুঘর
- সঙ্গীত
- নাম
- প্রাকৃতিক
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- নিউ ইয়র্ক
- পরবর্তী
- না।
- নোটবই
- এখন
- সংখ্যা
- অনেক
- NY
- of
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- অফার
- তেল
- on
- একদা
- ONE
- কেবল
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- পছন্দ
- or
- অন্যান্য
- অন্যরা
- অন্যভাবে
- আমাদের
- বাইরে
- আউটপুট
- শেষ
- সামগ্রিক
- পৃষ্ঠা
- জোড়া
- কাগজ
- কাগজপত্র
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- প্যারী
- অংশ
- পাস
- গৃহীত
- পাস
- গত
- শান্তি
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- স্থায়ী
- ফোন
- ফটোগ্রাফ
- পদার্থবিদ্যা
- টুকরা
- পিজা
- প্লাস্টিক
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- অভিনীত
- নীতি
- পপ-আপ
- জনপ্রিয়
- পোস্ট
- ডাক
- Predictor
- পছন্দগুলি
- প্রস্তুতি
- বর্তমান
- আগে
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- পণ্য
- পণ্য উন্নয়ন
- পণ্য ব্যবস্থাপনা
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- প্রস্তাব
- গর্বিত
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- গণপরিবহন
- প্রকাশ্যে
- প্রকাশিত
- উদ্দেশ্য
- করা
- পাইথন
- যা এমনকি
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- দ্রুত
- ঢালু পথ
- যদৃচ্ছতা
- পরিসর
- রেঞ্জিং
- প্রস্তুত
- কারণে
- গ্রহণ করা
- প্রণালী
- সুপারিশ করা
- সুপারিশ করা
- বোঝায়
- তথাপি
- অঞ্চল
- উপর
- আপেক্ষিকতা
- পুনরাবৃত্ত
- চিত্রিত করা
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- গবেষক
- Resources
- যথাক্রমে
- প্রতিক্রিয়া
- বিশ্রাম
- ফল
- ফলাফল
- নদী
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- চালান
- দৌড়
- s
- নিরাপত্তা
- ঋষি নির্মাতা
- লবণ
- একই
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- SDK
- সাগর
- সার্চ
- অনুসন্ধানের
- অধ্যায়
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- দেখ
- এইজন্য
- করলো
- নির্বাচিত
- নির্বাচন
- নির্বাচন
- পাঠান
- জ্যেষ্ঠ
- অনুভূতি
- ক্রম
- সেবা
- ভজনা
- সেট
- বিন্যাস
- আকৃতি
- হাঙ্গর
- কেনাকাটা
- উচিত
- প্রদর্শনী
- দেখিয়েছেন
- শো
- সম্পূর্ণ বন্ধ
- তাত্পর্য
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- কেবল
- একক
- সাইট
- সাইট
- ছয়
- আয়তন
- ধীরে ধীরে
- ছোট
- So
- যতদূর
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- প্রশিক্ষণ
- বিশেষজ্ঞদের
- নিদিষ্ট
- স্পীড
- ব্রিদিং
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- যুক্তরাষ্ট্র
- পরিসংখ্যানসংক্রান্ত
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- বন্ধ
- কৌশল
- স্ট্রিং
- গঠন
- চিত্রশালা
- অত্যাশ্চর্য
- বিষয়
- পরবর্তী
- সাফল্য
- সফলভাবে
- এমন
- সমর্থিত
- নিশ্চিত
- প্রতীক
- পদ্ধতি
- টেবিল
- গ্রহণ করা
- লাগে
- কাজ
- স্বাদ
- টীম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- অস্থায়ী
- শর্তাবলী
- চেয়ে
- ধন্যবাদ
- যে
- সার্জারির
- রাজধানী
- ভবিষ্যৎ
- উৎস
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তত্ত্ব
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- কিছু
- মনে
- এই
- যদিও?
- দ্বারা
- বাঘ
- সময়
- সময় সিরিজ
- বার
- শিরনাম
- থেকে
- আজ
- একসঙ্গে
- টোকেন
- টোকেন
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- মোট
- মিনার
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- ট্রান্সফরমার
- অনুবাদ
- অনুবাদ
- পরিবহন
- দশ সহস্রের ত্রিঘাত
- চেষ্টা
- দুই
- আদর্শ
- ধরনের
- ui
- অধীনে
- অবিস্মরণীয়
- অনন্য
- বিশ্ববিদ্যালয়
- পর্যন্ত
- আপডেট
- আপডেট
- উপভোগ্য
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- মূল্য
- মানগুলি
- বৈচিত্র্য
- সংস্করণ
- সংস্করণ
- খুব
- মাধ্যমে
- চেক
- মতামত
- দৃষ্টি
- দেখুন
- দর্শক
- আয়তন
- চেয়েছিলেন
- যুদ্ধ
- ছিল
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েব ভিত্তিক
- ওয়েবসাইট
- আমরা একটি
- হোয়েল
- কি
- কখন
- যেহেতু
- যে
- যখন
- কেন
- ইচ্ছা
- জানালা
- সঙ্গে
- শব্দ
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্ব বিখ্যাত
- মোড়ানো
- বছর
- ইয়র্ক
- আপনি
- আপনার
- নিজেকে
- zephyrnet
- ফ্যাস্ শব্দ