মস্তিষ্কের তরঙ্গগুলিকে ডিকোড করতে সক্ষম হওয়া রোগীদের সাহায্য করতে পারে যারা আবার যোগাযোগের জন্য কথা বলার ক্ষমতা হারিয়ে ফেলেছে এবং শেষ পর্যন্ত কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করার জন্য মানুষের জন্য অভিনব উপায় সরবরাহ করতে পারে। এখন মেটা গবেষকরা দেখিয়েছেন যে তারা বলতে পারেন কোন শব্দ কেউ শ্রবণ অ-আক্রমণকারী মস্তিষ্কের স্ক্যান থেকে রেকর্ডিং ব্যবহার করে।
আমাদের তদন্ত ক্ষমতা মানবীয় সাম্প্রতিক দশকগুলিতে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে কারণ বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন ধরণের মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) প্রযুক্তি তৈরি করেছেন যা আমাদের চিন্তাভাবনা এবং উদ্দেশ্যগুলির একটি উইন্ডো প্রদান করতে পারে।
সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক ফলাফলগুলি আক্রমণাত্মক রেকর্ডিং ডিভাইস থেকে এসেছে, যা সরাসরি ইলেক্ট্রোড ইমপ্লান্ট করে মস্তিষ্কের gray ব্যাপার, সঙ্গে মিলিত AI যে ব্যাখ্যা করতে শিখতে পারেt মস্তিষ্কের সংকেত। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, এই আছে মাএটা সম্ভব সম্পূর্ণ বাক্য ডিকোড করুন 97 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে কারও স্নায়ু কার্যকলাপ থেকে, এবং অনুবাদ করার চেষ্টা করা হয়েছে হস্তাক্ষর নড়াচড়া সরাসরি পাঠ্যে তুলনামূলক গতিতেলে টেক্সটিং.
কিন্তু কারো মস্তিষ্কে ইলেক্ট্রোড বসানোর সুস্পষ্ট খারাপ দিক রয়েছে। এই ঝুঁকিপূর্ণ পদ্ধতিগুলি শুধুমাত্র সেই রোগীদের জন্যই চিকিৎসাগতভাবে ন্যায়সঙ্গত, যাদের মৃগী রোগের মতো অন্যান্য চিকিৎসা সমস্যা সমাধানে সাহায্য করার জন্য মস্তিষ্কের রেকর্ডিং প্রয়োজন। এবং নিউরাল প্রোবগুলি সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায়, যা তাদের নিয়মিত প্রতিস্থাপন করার সম্ভাবনা বাড়ায়।
এই কারণেই মেটার এআই গবেষণা বিভাগের গবেষকরা বিপজ্জনক মস্তিষ্কের সার্জারের প্রয়োজন ছাড়াই একই লক্ষ্য অর্জন করতে পারে কিনা তা তদন্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।y একটি কাগজে প্রি-প্রিন্ট সার্ভারে প্রকাশিত নথিপত্র, দলটি জানিয়েছে যে তারা একটি এআই সিস্টেম তৈরি করেছে যা অ-আক্রমণকারী ব্যবহার করে রেকর্ড করা মস্তিষ্কের কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে কেউ কী শব্দ শুনছে তা অনুমান করতে পারে মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস.
"কারো মস্তিষ্কে ইলেক্ট্রোড লাগানো স্পষ্টতই অত্যন্ত আক্রমণাত্মক,” ফেসবুক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা (এফএআইআর) ল্যাবের গবেষণা বিজ্ঞানী জিন রেমি কিং, বলা . "তাই আমরা মস্তিষ্কের কার্যকলাপের নন-ইনভেসিভ রেকর্ডিং ব্যবহার করার চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম। এবং লক্ষ্য ছিল একটি AI সিস্টেম তৈরি করা যা কথ্য গল্পগুলিতে মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়াগুলিকে ডিকোড করতে পারে।"
গবেষকরা 169 জনের কাছ থেকে সংগৃহীত চারটি প্রাক-বিদ্যমান মস্তিষ্কের কার্যকলাপ ডেটাসেটের উপর নির্ভর করেছিলেন যখন তারা কথা বলার রেকর্ডিং শুনেছিলেন। প্রতিটি স্বেচ্ছাসেবক ম্যাগনেটো-এনসেফালোগ্রাফি (এমইজি) বা ইলেক্ট্রো-এনসেফালোগ্রাফি (ইইজি) ব্যবহার করে রেকর্ড করা হয়েছিল, যা মাথার খুলির বাইরে থেকে মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক ক্রিয়াকলাপ নিতে বিভিন্ন ধরণের সেন্সর ব্যবহার করে।
তাদের পদ্ধতি জড়িতd মস্তিষ্ক এবং অডিও ডেটা বিভক্ত করা তিন-সেকেন্ড-লং স্নিপেট এবং এটিকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে খাওয়ানো যা তারপর দেখায়ed নিদর্শন জন্য যে গওউলদ দুটি সংযোগ করুন। এই ডেটার অনেক ঘন্টার উপর AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে, তারা পূর্বে অদেখা ডেটাতে এটি পরীক্ষা করে।
সিস্টেমটি MEG ডেটাসেটের একটিতে সেরা পারফর্ম করেছে, যেখানে এটি 10 শতাংশের শীর্ষ-72.5 নির্ভুলতা অর্জন করেছে। অর্থাৎ যখন এটি র্যাংকিং করে 10 ব্রেন ওয়েভ সেগমেন্টের সাথে যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, সঠিক শব্দটি ছিল সেখানে 72.5 শতাংশ সময়।
এটি দুর্দান্ত শোনাতে পারে না, তবে এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি 793 এর সম্ভাব্য শব্দভাণ্ডার থেকে বাছাই করা হয়েছিল শব্দ. সিস্টেমটি অন্যান্য এমইজি ডেটাসেটে 67.2 শতাংশ স্কোর করেছে, কিন্তু ইইজি ডেটাসেটে কম পারফর্ম করেছে, শীর্ষ-1 পেয়েছে0 শুধুমাত্র 31.4 এবং 19.1 এর নির্ভুলতা।
স্পষ্টতই এটি একটি ব্যবহারিক সিস্টেম থেকে এখনও একটি দীর্ঘ পথ, তবে এটি একটি কঠিন সমস্যায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। নন-ইনভেসিভ বিসিআই-এর সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত অনেক খারাপ, তাই এইভাবে স্নায়ু কার্যকলাপের পাঠোদ্ধার করা চ্যালেঞ্জিং, কিন্তু সফল হলে আরও ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য প্রযুক্তি হতে পারে।
যদিও সবাই নিশ্চিত নয় যে এটি একটি সমাধানযোগ্য সমস্যা। লন্ডনের ইম্পেরিয়াল কলেজের টমাস নপফেল এ তথ্য জানিয়েছেন নিউ সায়েন্টিস্ট এই অ-আক্রমণাত্মক পন্থাগুলি ব্যবহার করে চিন্তাগুলি অনুসন্ধান করার চেষ্টা করা ছিল "পুরানো আমলের অ্যানালগ টেলিফোন মডেমগুলির উপর একটি এইচডি মুভি স্ট্রিম করার চেষ্টা করছি," এবং প্রশ্ন তুলেছে যে এই ধরনের পদ্ধতিগুলি কখনও ব্যবহারিক নির্ভুলতার স্তরে পৌঁছাবে কিনা।
ইলন মাস্কের নিউরালিংকের মতো কোম্পানিগুলিও বাজি ধরেছে যে প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে আমরা অবশেষে আক্রমণাত্মক পদ্ধতির চারপাশে আমাদের কোলাহল কাটিয়ে উঠব, যা প্রতিদিনের মানুষের মস্তিষ্ক ইমপ্লান্ট করার দরজা খুলে দেবে।
কিন্তু মেটাতে দলের গবেষণাটি একেবারে প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং উন্নতির জন্য প্রচুর সুযোগ রয়েছে। এবং যে কেউ নন-ইনভেসিভ ব্রেন স্ক্যানিং ক্র্যাক করতে পারে তাদের জন্য বাণিজ্যিক সুযোগগুলি সম্ভবত চেষ্টা করার জন্য প্রচুর অনুপ্রেরণা প্রদান করবে।
চিত্র ক্রেডিট: গোবর ট্রান থেকে pixabay
