সোশ্যাল মিডিয়া বাচ্চাদের আঘাত করে বলে দাবি করে মেটা আটটি মামলা করেছে

সংক্ষেপে ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামের মূল বিজ, মেটা, একটি নয়, দুটি নয়, আটটি ভিন্ন মামলায় আঘাত পেয়েছিল যার সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে তরুণ ব্যবহারকারীদের সত্যিকারের ক্ষতির জন্য অভিযুক্ত করেছে৷ 

গত সপ্তাহে দায়ের করা অভিযোগগুলি দাবি করে যে মেটার সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি বিপজ্জনকভাবে আসক্ত হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, শিশু এবং কিশোর-কিশোরীদের এমন সামগ্রী দেখতে চালিত করে যা খাওয়ার ব্যাধি, আত্মহত্যা, বিষণ্নতা এবং ঘুমের ব্যাধিগুলির ঝুঁকি বাড়ায়। 

"তরুণদের মধ্যে সোশ্যাল মিডিয়ার ব্যবহারকে দেশে আমরা যে মানসিক স্বাস্থ্য সঙ্কটের মুখোমুখি করি তার প্রধান অবদান হিসাবে দেখা উচিত," বলেছেন অ্যান্ডি বার্চফিল্ড, বিসলে অ্যালেন ল ফার্মের প্রতিনিধিত্বকারী একজন অ্যাটর্নি, মামলাগুলির নেতৃত্ব দিচ্ছেন, একটি বিবৃতিতে।

"এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি যে কোনও সম্ভাব্য ক্ষতি কমানোর জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে, কিন্তু পরিবর্তে, কর্পোরেট লাভের নামে কিশোর-কিশোরীদের আক্রমণাত্মকভাবে আসক্ত করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল। আমাদের সমাজের এই সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ অংশের মানসিক স্বাস্থ্য এবং সুস্থতার উপর সোশ্যাল মিডিয়ার প্রভাবকে ঘিরে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগগুলি স্বীকার করার এবং অ্যালগরিদম এবং ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলিকে পরিবর্তন করার সময় এসেছে যা এত ক্ষতি করেছে।"

টেক্সাস, টেনেসি, কলোরাডো, ডেলাওয়্যার, ফ্লোরিডা, জর্জিয়া, ইলিনয় এবং মিসৌরিতে ফেডারেল আদালতে মামলা দায়ের করা হয়েছে। অনুযায়ী ব্লুমবার্গে। 

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সত্যিই কতটা নিরাপদ?

টেসলার অটোপাইলটের মতো সেলফ-ড্রাইভিং কার সফ্টওয়্যারের নিরাপত্তা মূল্যায়ন করা কঠিন, বিবেচনায় খুব কম ডেটা পাবলিক করা হয়েছে এবং এই ধরনের মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত মেট্রিকগুলি বিভ্রান্তিকর। 

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন বিকাশকারী সংস্থাগুলি সাধারণত ত্রুটি বা ক্র্যাশ প্রতিরোধের জন্য মানব চালকদের দায়িত্ব নেওয়ার আগে স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তি দ্বারা চালিত মাইলের সংখ্যা রিপোর্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা দেখায় যে টেসলার অটোপাইলট মোড সক্রিয় হলে কম দুর্ঘটনা ঘটে। তবে এর অর্থ এই নয় যে এটি নিরাপদ, বিশেষজ্ঞরা যুক্তি দেন। 

হাইওয়েতে গাড়ি চালানোর জন্য অটোপাইলটকে সুর করা হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যেখানে একটি ব্যস্ত শহরের চারপাশে যাওয়ার চেয়ে সফ্টওয়্যারের জন্য পরিস্থিতি কম জটিল। টেসলা এবং অন্যান্য অটো ব্যবসাগুলি ভাল তুলনা করার জন্য নির্দিষ্ট রাস্তায় গাড়ি চালানোর জন্য ডেটা ভাগ করে না। 

ভার্জিনিয়া ট্রান্সপোর্টেশন রিসার্চ কাউন্সিলের গবেষক নোয়াহ গুডঅল, "আমরা জানি যে অটোপাইলট ব্যবহার করা গাড়িগুলি অটোপাইলট ব্যবহার করা হয় না তার তুলনায় প্রায়ই কম দুর্ঘটনা ঘটে" বলা নিউ ইয়র্ক টাইমস. "কিন্তু তারা কি একইভাবে, একই রাস্তায়, দিনের একই সময়ে, একই ড্রাইভার দ্বারা চালিত হচ্ছে?"

ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্রাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন কোম্পানিগুলিকে গত বছর দুর্ঘটনার 24 ঘন্টার মধ্যে স্ব-চালিত গাড়ির সাথে জড়িত গুরুতর দুর্ঘটনার রিপোর্ট করার নির্দেশ দিয়েছে। কিন্তু এখনো কোনো তথ্য প্রকাশ্যে আসেনি।

স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তির পিছনে লুকিয়ে লুকিয়ে মানব শ্রম ব্যবহার করার অভিযোগে এআই আপস্টার্ট

Nate, $300 মিলিয়নের বেশি মূল্যের একটি স্টার্টআপ যা খুচরা ওয়েবসাইটগুলিতে ক্রেতাদের অর্থপ্রদানের তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করতে AI ব্যবহার করার দাবি করে, আসলে কর্মীদের ম্যানুয়ালি $1 এর জন্য ডেটা প্রবেশের জন্য অর্থ প্রদান করে।

ইন্টারনেটে জিনিসপত্র কেনা ক্লান্তিকর হতে পারে। কোনো ওয়েবসাইট তথ্য সংরক্ষণ না করলে আপনাকে আপনার নাম, ঠিকানা, ক্রেডিট কার্ডের বিশদ বিবরণ লিখতে হবে। Nate তৈরি করা হয়েছিল যাতে নেটিজেনরা যখনই কোনও অনলাইন স্টোরে যান তখনই এটি করতে না হয়৷ একটি AI অ্যাপ হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, Nate দাবি করেছে যে এটি কোনও গ্রাহক অর্ডার দেওয়ার পরে ব্যক্তিগত ডেটা পূরণ করতে স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি ব্যবহার করেছে।

কিন্তু সফ্টওয়্যারটি বিকাশ করা কঠিন ছিল, অ্যালগরিদমগুলিকে টিপতে প্রয়োজনীয় বোতামগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণ এবং বট এবং স্ক্যাল্পারগুলি বন্ধ করার জন্য ওয়েবসাইটগুলিতে থাকা সতর্কতাগুলি বিবেচনা করে। অ্যাপটিতে আরও বেশি ভোক্তাদের আকৃষ্ট করার জন্য, Nate বেস্ট বাই এবং ওয়ালমার্টের মতো দোকানে অনলাইনে খরচ করার জন্য লোকেদের $50 অফার করেছে। কিন্তু আপস্টার্ট তার প্রযুক্তিকে সঠিকভাবে পূরণ করার জন্য কাজ করার জন্য সংগ্রাম করেছে। 

এটি তৈরি করার সেরা উপায়? জাল এটা. পরিবর্তে, Nate ভোক্তাদের ব্যক্তিগত তথ্য ম্যানুয়ালি প্রবেশ করতে ফিলিপাইনে কর্মী নিয়োগের দিকে মনোনিবেশ করেন; অর্ডারগুলি কখনও কখনও সেগুলি স্থাপনের কয়েক ঘন্টা পরে সম্পন্ন হয়, অনুযায়ী তথ্য থেকে. প্রায় 60 থেকে 100 শতাংশ অর্ডার ম্যানুয়ালি প্রক্রিয়া করা হয় বলে অভিযোগ করা হয়। আপস্টার্টের একজন মুখপাত্র বলেছেন যে প্রতিবেদনটি "ভুল এবং আমাদের মালিকানা প্রযুক্তিকে প্রশ্নবিদ্ধ করার দাবিগুলি সম্পূর্ণ ভিত্তিহীন।"

DARPA চায় AI আরও বিশ্বস্ত হোক

মার্কিন সামরিক গবেষণা শাখা, DARPA, হাইব্রিড নিউরো-সিম্বলিক এআই অ্যালগরিদমের উন্নয়নে অর্থায়নের জন্য একটি নতুন প্রোগ্রাম চালু করেছে এই আশায় যে প্রযুক্তিটি আরও বিশ্বস্ত সিস্টেমের দিকে নিয়ে যাবে।

আধুনিক গভীর শিক্ষাকে প্রায়শই একটি "ব্ল্যাক বক্স" হিসাবে উল্লেখ করা হয়, এর অভ্যন্তরীণ কাজগুলি অস্বচ্ছ এবং বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই বুঝতে পারেন না যে কীভাবে একটি নির্দিষ্ট ইনপুট দেওয়া আউটপুটে নিউরাল নেটওয়ার্ক আসে। স্বচ্ছতার অভাব মানে ফলাফল ব্যাখ্যা করা কঠিন, কিছু পরিস্থিতিতে স্থাপন করা ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে। কেউ কেউ বিশ্বাস করেন যে আরো ঐতিহ্যবাহী পুরানো দিনের প্রতীকী যুক্তি কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা মডেলগুলিকে আরও বিশ্বাসযোগ্য করে তুলতে পারে। 

"এই স্থানটিতে নতুন চিন্তাভাবনা এবং পদ্ধতির অনুপ্রেরণা নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে যে স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি নিরাপদে কাজ করবে এবং উদ্দেশ্য অনুসারে কাজ করবে," বলেছেন সন্দীপ নিমা, DARPA এর নতুন অ্যাসুরড নিউরো সিম্বলিক লার্নিং অ্যান্ড রিজনিং প্রোগ্রামের প্রোগ্রাম ম্যানেজার। "এটি বিশ্বাসের অবিচ্ছেদ্য হবে, যা প্রতিরক্ষা বিভাগের স্বায়ত্তশাসনের সফল গ্রহণের চাবিকাঠি।"

এই উদ্যোগটি হাইব্রিড আর্কিটেকচারে গবেষণার জন্য অর্থায়ন করবে যা প্রতীকী সিস্টেম এবং আধুনিক এআই-এর মিশ্রণ। DARPA সামরিক ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী, যেমন একটি মডেল যা সনাক্ত করতে পারে যে সত্তা বন্ধুত্বপূর্ণ, প্রতিপক্ষ বা নিরপেক্ষ ছিল কিনা, উদাহরণস্বরূপ, সেইসাথে যুদ্ধে বিপজ্জনক বা নিরাপদ এলাকা সনাক্ত করা। ®