মেটা তার মেটা রিয়েলিটি মিক্সড রিয়েলিটি সিস্টেম প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স উন্মোচন করেছে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

মেটা তার মেটা বাস্তবতা মিশ্র বাস্তবতা সিস্টেম উন্মোচন

স্টেরিওস্কোপিক কালার পাসথ্রু, স্থানিক অ্যাঙ্করিং এবং দৃশ্য বোঝার আরও বাস্তবসম্মত মিশ্র বাস্তবতার অভিজ্ঞতা প্রদান করবে।

Meta-এর একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজার, সার্থক রায়ের মতে, মিশ্র বাস্তবতার মাধ্যমে আপনার চারপাশের জগতকে দেখার এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতা VR-এর জন্য নতুন সুযোগ উন্মুক্ত করে। "আপনি বন্ধুদের সাথে একই শারীরিক কক্ষে বা উত্পাদনশীলতার অভিজ্ঞতায় খেলতে পারেন যা শারীরিক সরঞ্জামগুলির সাথে বিশাল ভার্চুয়াল মনিটরগুলিকে একত্রিত করে এবং এটি বর্ধিত বাস্তবতার জন্য আমাদের দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গির দিকে একটি পদক্ষেপ।"

জনপ্রিয় বিশ্বাসের বিপরীতে, একটি মিশ্র বাস্তবতার অভিজ্ঞতা সবচেয়ে কার্যকর যদি ভিআর/এআর ডিভাইস দৃঢ়ভাবে ভৌত এবং ভার্চুয়াল জগতকে মিশ্রিত করতে পারে। এর মানে হল যে হেডসেটটিকে শুধুমাত্র একটি 2D ভিডিও ফিড প্রদানের চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে হবে, একটি অনুসারে সাম্প্রতিক ব্লগ পোস্ট on ওকুলাস.কম.

অত্যাধুনিক ভিআর প্রযুক্তির বিকাশের প্রতি তার প্রতিশ্রুতিকে আরও এগিয়ে নিতে, মেটা মেটা রিয়েলিটি চালু করার ঘোষণা করেছে, একটি নতুন মিশ্র বাস্তবতা সিস্টেম যা একটি ব্যতিক্রমী অভিজ্ঞতা তৈরি করতে কী করে তার অভ্যন্তরীণ চেহারা দেয়।

স্থানিক সচেতনতার জন্য স্টেরিওস্কোপিক কালার পাসথ্রু

মেটা রঙ-পাসথ্রু এবং স্টেরিওস্কোপিক 3D প্রযুক্তির গুরুত্ব স্বীকার করে যখন এটি আরামদায়ক এবং নিমজ্জিত মিশ্র বাস্তব অভিজ্ঞতা প্রদানের ক্ষেত্রে আসে।

মেটা কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার রিকার্ডো সিলভেরা ক্যাব্রাল ব্যাখ্যা করেছেন, "মেটা কোয়েস্ট প্রো বাস্তবসম্মত গভীরতা পুনর্গঠনের জন্য দুটি ক্যামেরা ভিউকে একত্রিত করে, যা রঙের পাসথ্রু ব্যবহার করে নির্মিত মিশ্র বাস্তব অভিজ্ঞতাগুলি মানুষের জন্য আরামদায়ক নিশ্চিত করে।" "কিন্তু এছাড়াও, স্টেরিও টেক্সচারের সংকেতগুলি ব্যবহারকারীর মস্তিষ্ককে বাকি কাজ করতে দেয় এবং গভীরতা অনুমান করতে দেয় এমনকি যখন গভীরতার পুনর্গঠন নিখুঁত হয় না বা সিস্টেমের সীমার বাইরে হয়।"

উদাহরণস্বরূপ, পাসথ্রু ব্যবহার করার সময়, আপনার মস্তিষ্ক জানতে পারে যে কফির কাপটি আপনার হাত থেকে প্রায় ততটাই দূরে রয়েছে যতটা এটি আপনার পাশে বসে থাকা কলম থেকে।

ওকুলাস ইনসাইট, যেটি একটি রুমে হেডসেটের অবস্থান নির্ধারণের জন্য শুধুমাত্র 100টি আগ্রহের পয়েন্ট ক্যাপচার করতে পারে, এটি একটি প্রযুক্তি যা একটি ভোক্তা VR ডিভাইসের জন্য প্রথম স্বতন্ত্র ট্র্যাকিং সিস্টেম প্রদান করে। ডিপ সেন্সিং সক্ষম করার জন্য এটিকে আপগ্রেড করা হয়েছে। তুলনা করার জন্য, মেটা কোয়েস্ট প্রো বিভিন্ন আলোর অবস্থার অধীনে প্রতি সেকেন্ডে 10,000 পর্যন্ত সুদ পয়েন্ট তৈরি করতে পারে, যা আপনাকে বাস্তব সময়ে আপনার শারীরিক স্থানের একটি উন্নত 3D উপস্থাপনা তৈরি করতে দেয়।

এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, মেটা ভৌত জগতের একটি 3D মডেল তৈরি করতে সক্ষম যা ক্রমাগত আপডেট হয়। তারপরে আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রেন্ডারিং ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারেন যা আপনার বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশের চিত্র তৈরি করতে পারে। রেন্ডারিংয়ের বিলম্বের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে, পুনর্গঠনগুলি ব্যবহারকারীদের বাম এবং ডান চোখের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সামঞ্জস্য করা হয় অ্যাসিঙ্ক্রোনাস টাইমওয়ার্প অ্যালগরিদম।

সিলভেরা ক্যাব্রালের মতে, একটি রঙিন স্টেরিওস্কোপিক ক্যামেরার ব্যবহার দলটিকে বাস্তব জগতের আরও বাস্তবসম্মত ব্যাখ্যা প্রদান করতে দেয়।

মেটা তার মেটা রিয়েলিটি মিক্সড রিয়েলিটি সিস্টেম প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স উন্মোচন করেছে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ভৌত জগতে ভার্চুয়াল বিষয়বস্তু মিশ্রিত করার জন্য দৃশ্য বোঝা

Connect 2021 ইভেন্টের সময় উপস্থিতি প্ল্যাটফর্মের দৃশ্য বোঝার উপাদানটি চালু করা হয়েছিল। এই প্রযুক্তিটি বিকাশকারীদের জটিল এবং দৃশ্য-সচেতন মিশ্র বাস্তব অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে। মেটা কোয়েস্ট প্রো-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার ওয়েই লিউ-এর মতে, কোম্পানির সিন আন্ডারস্ট্যান্ডিং কম্পোনেন্টটি ডেভেলপারদের তাদের ব্যবসা এবং অভিজ্ঞতা তৈরিতে ফোকাস করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।.

"আমরা একটি সিস্টেম সমাধান হিসাবে দৃশ্য বোঝার প্রবর্তন করেছি," লিউ বলেছেন।

দৃশ্য বোঝার তিনটি ক্ষেত্রে বিভক্ত:

  • দৃশ্যের মডেল - জ্যামিতিক এবং শব্দার্থিক তথ্য সমন্বিত পরিবেশের একটি একক, ব্যাপক, আপ-টু-ডেট এবং সিস্টেম-পরিচালিত উপস্থাপনা। একটি দৃশ্য মডেলের মৌলিক উপাদান হল অ্যাঙ্কর। প্রতিটি অ্যাঙ্কর বিভিন্ন উপাদানের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেঝে, ছাদ, দেয়াল, ডেস্ক এবং পালঙ্কের মতো শব্দার্থিক লেবেল সহ একজন ব্যবহারকারীর বসার ঘরটি পৃথক অ্যাঙ্করগুলির চারপাশে সংগঠিত হয়। অ্যাঙ্করগুলি একটি সাধারণ জ্যামিতিক উপস্থাপনা সহ সংযুক্ত করা হয়: একটি 2D বাউন্ডারি বা একটি 3D বাউন্ডিং বাক্স৷
  • দৃশ্য ক্যাপচার - একটি সিস্টেম-নির্দেশিত প্রবাহ যা ব্যবহারকারীদের ঘুরে বেড়াতে এবং একটি দৃশ্য মডেল তৈরি করতে তাদের ঘরের আর্কিটেকচার এবং আসবাবপত্র ক্যাপচার করতে দেয়। ভবিষ্যতে, লক্ষ্য হবে দৃশ্য ক্যাপচারের একটি স্বয়ংক্রিয় সংস্করণ সরবরাহ করা যাতে লোকেদের ম্যানুয়ালি তাদের চারপাশ ক্যাপচার করার প্রয়োজন হয় না।
  • দৃশ্য API – এমন একটি ইন্টারফেস যা অ্যাপগুলি বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে দৃশ্যের মডেলে স্থানিক তথ্য অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করতে পারে, যার মধ্যে বিষয়বস্তু স্থাপন, পদার্থবিদ্যা, নেভিগেশন ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সিন এপিআই-এর সাহায্যে, বিকাশকারীরা সিন মডেল ব্যবহার করতে পারে যাতে ভৌত পৃষ্ঠের উপর ভার্চুয়াল বল বাউন্স করা যায়। প্রকৃত রুম বা একটি ভার্চুয়াল রোবট যা শারীরিক দেয়াল স্কেল করতে পারে।

"সিনেমার বোঝাপড়া ডেভেলপারদের জন্য ঘর্ষণকে কমিয়ে দেয়, তাদের MR অভিজ্ঞতা তৈরি করতে দেয় যা রিয়েল-টাইম অক্লুশন এবং সংঘর্ষের প্রভাবগুলির সাথে যতটা সম্ভব বিশ্বাসযোগ্য এবং নিমজ্জিত হয়," রে যোগ করেন।

মেটা তার মেটা রিয়েলিটি মিক্সড রিয়েলিটি সিস্টেম প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স উন্মোচন করেছে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ভার্চুয়াল অবজেক্ট প্লেসমেন্টের জন্য স্থানিক অ্যাঙ্কর

বিকাশকারীরা স্থানিক অ্যাঙ্কর ব্যবহার করে সহজেই প্রথম-শ্রেণীর মিশ্র বাস্তবতার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে, যা মেটা কোয়েস্ট প্রো প্ল্যাটফর্মের মূল ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, একজন পণ্য ডিজাইনার সহজেই একটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে একটি ভৌত ​​স্থান জুড়ে একাধিক 3D মডেল অ্যাঙ্কর করতে পারে মাধ্যাকর্ষণ স্কেচ তাদের পণ্যের জন্য একটি বিরামহীন পরিবেশ তৈরি করতে।

মেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজার লরা ওনু বলেন, "যদি স্টেরিওস্কোপিক কালার পাসথ্রু এবং সিন আন্ডারস্ট্যান্ডিং MR অভিজ্ঞতাগুলিকে ভৌত এবং ভার্চুয়াল জগতে মিশ্রিত করার জন্য ভারী উত্তোলন করে, আমাদের নোঙ্গর করার ক্ষমতাগুলি সংযোগকারী টিস্যু প্রদান করে যা এটিকে একত্রে ধরে রাখে," বলেছেন মেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজার লরা ওনু৷

দৃশ্য মডেলের সাথে একসাথে, স্থানিক অ্যাঙ্করগুলি বিভিন্ন অভিজ্ঞতা এবং পরিস্থিতির জন্য সমৃদ্ধ এবং স্বয়ংক্রিয় পরিবেশ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ভার্চুয়াল দরজা তৈরি করতে পারেন যা একটি ভৌত ​​প্রাচীরের সাথে সংযুক্ত। ডিজিটাল টুইনিং, গুদাম অটোমেশন এবং এমনকি রোবোটিক্সে তাদের এন্টারপ্রাইজ সমাধানের জন্য XR প্রযুক্তির দিকে তাকিয়ে থাকা কোম্পানিগুলির জন্য এটি একটি বিশাল পদক্ষেপ হবে।

আপাতত, মনে হচ্ছে মেটা সামাজিক অভিজ্ঞতার উপর বেশি মনোযোগী। "স্পেশিয়াল অ্যাঙ্করগুলির সাথে দৃশ্য বোঝার সমন্বয় করে, আপনি সম্ভাবনায় পূর্ণ একটি নতুন বিশ্ব তৈরি করতে ব্যবহারকারীর পরিবেশে আপনার এমআর অভিজ্ঞতাগুলিকে মিশ্রিত করতে এবং মানিয়ে নিতে পারেন," ওনুর মতে, যিনি যোগ করেছেন, "আপনি আপনার নিজের বসার ঘরে একটি গোপন এজেন্ট হতে পারেন , আপনার ঘরে ভার্চুয়াল আসবাবপত্র রাখুন বা আপনার বাড়িতে একটি এক্সটেনশন স্কেচ করুন, পদার্থবিদ্যার গেম তৈরি করুন এবং আরও অনেক কিছু করুন।"

সহ-অবস্থান অভিজ্ঞতার জন্য ভাগ করা স্থানিক অ্যাঙ্কর

এছাড়াও, মেটা উপস্থিতি প্ল্যাটফর্মে ভাগ করা স্থানিক অ্যাঙ্কর বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছে। এটি আপনাকে একই জায়গায় অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সাথে আপনার অ্যাঙ্করগুলি ভাগ করে স্থানীয় মাল্টিপ্লেয়ার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে দেয়৷ এটি আপনাকে এবং অন্যান্য বন্ধুদেরকে একটি ভৌত ​​টেবিলের উপরে একটি VR বোর্ড গেম খেলতে দেয় কাত পাঁচ তাদের গেমিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

মেটা তার মেটা রিয়েলিটি মিক্সড রিয়েলিটি সিস্টেম প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স উন্মোচন করেছে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

মিশ্র বাস্তবতার জন্য একটি বিজয়ী সমন্বয়

স্থানিক অ্যাঙ্কর, পাসথ্রু এবং দৃশ্য বোঝার সমন্বয় একটি সমৃদ্ধ এবং ইন্টারেক্টিভ পরিবেশ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যা বাস্তব বিশ্বের মতো দেখতে এবং অনুভব করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মেটা কোয়েস্ট প্রো-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার অবিনাভ পাশিন উল্লেখ করেছেন যে ব্যবহারকারীদের জন্য একটি দুর্দান্ত এবং আরামদায়ক মিশ্র বাস্তবতা পরিবেশ তৈরিতে অনেকগুলি ট্রেড-অফ জড়িত।

মেটা রিয়েলিটির ভবিষ্যত এখনও বিকশিত হচ্ছে কারণ কোম্পানি ক্রমাগত সফ্টওয়্যার আপডেট এবং হার্ডওয়্যার উদ্ভাবনের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মের উন্নতি করে যা তাদের পণ্যের পরবর্তী প্রজন্মে সরবরাহ করা হবে। মেটা কোয়েস্ট প্রো-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার সিলভেরা ক্যাব্রাল উল্লেখ করেছেন যে কোম্পানির প্রথম পণ্যটি মেটা রিয়েলিটির বিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

“আমরা বিকাশকারীদের সাথে একসাথে শিখতে চাই কারণ তারা বাধ্যতামূলক অভিজ্ঞতা তৈরি করে যা একটি VR হেডসেট দিয়ে কী সম্ভব তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে। এই গল্পটি এখনও সম্পূর্ণ হয়নি—এটি মাত্র এক পৃষ্ঠা।”

ইমেজ ক্রেডিট: মেটা

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ভিআরএসকাউট