মাইক্রোসফট আরো মেশিন লার্নিং সহ Azure ক্লাউড স্টাফ করে

মাইক্রোসফট আরো মেশিন লার্নিং সহ Azure ক্লাউড স্টাফ করে

মাইক্রোসফট আরো মেশিন লার্নিং PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স সহ Azure ক্লাউড স্টাফ করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

মাইক্রোসফ্ট এই সপ্তাহে বিল্ড 2023 বিকাশকারী সম্মেলন এআই-ফেস্টে Azureকে অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি নিশ্চিত করেছে।

যেহেতু এন্টারপ্রাইজগুলি জেনারেটিভ এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বা স্থাপন করার কথা বিবেচনা করে, তারা বৃহৎ-ভাষা মডেলের (LLM) মতো জিনিসগুলি চালানোর জন্য পাবলিক ক্লাউড এবং অনুরূপ মাপযোগ্য গণনা এবং স্টোরেজ অবকাঠামোর দিকে ভালভাবে নজর দিতে পারে।

মাইক্রোসফট, সঙ্গে সশস্ত্র ChatGPT, GPT-4, এবং অন্যান্য OpenAI সিস্টেম, কয়েক মাস ধরে তার সাম্রাজ্যের প্রতিটি প্রান্তে AI ক্ষমতাকে ঢেলে দিচ্ছে। Azure আলাদা নয় - OpenAI পরিষেবা একটি উদাহরণ - এবং এর পরে সম্মেলন তৈরি করুন, রেডমন্ডের পাবলিক ক্লাউডে এখন আরও বেশি দাবি করা অফার রয়েছে।

তালিকায় উচ্চ একটি প্রসারিত হয় এনভিডিয়ার সাথে অংশীদারিত্ব, যেটি নিজেই GPU এক্সিলারেটর থেকে সফ্টওয়্যার পর্যন্ত অপরিহার্য AI প্রযুক্তি প্রদানকারী হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করতে ছুটে চলেছে৷ এই সপ্তাহে শুধুমাত্র চিপমেকার অনেকগুলি অংশীদারিত্ব উন্মোচন করেছে, যেমন ডেল টেকনোলজিস ওয়ার্ল্ডে ডেল এবং ISC23 এ সুপার কম্পিউটার নির্মাতাদের সাথে।

Azure-এ Nvidia সম্পদ নিয়ে আসা

বিশেষ করে, মাইক্রোসফট এনভিডিয়ার AI এন্টারপ্রাইজ স্যুট সফটওয়্যার, ডেভেলপমেন্ট টুলস, ফ্রেমওয়ার্ক এবং পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে Azure মেশিন লার্নিং-এ একীভূত করছে, যা তৈরি করছে মেশিন লার্নিং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের প্রোডাক্ট ম্যানেজার টিনা মাংঘনানি, "প্রথম এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত, নিরাপদ, শেষ" ডেভেলপারদের জন্য কাস্টম বড় ভাষার মডেল সহ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, স্থাপন এবং পরিচালনা করার জন্য ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম।

একই দিনে মাইক্রোসফট Azure মেশিন লার্নিং তৈরি করে রেজিষ্ট্রিসমূহ – কনটেইনার, মডেল এবং ডেটার মতো মেশিন-লার্নিং বিল্ডিং ব্লক হোস্টিং এবং শেয়ার করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম এবং Azure-এ AI এন্টারপ্রাইজকে একীভূত করার একটি টুল – সাধারণত উপলব্ধ। Azure মেশিন লার্নিং-এ AI এন্টারপ্রাইজ সীমিত প্রযুক্তিগত পূর্বরূপও উপলব্ধ।

“এর অর্থ হল যে গ্রাহকদের Azure-এর সাথে বিদ্যমান ব্যস্ততা এবং সম্পর্ক রয়েছে, তারা সেই সম্পর্কগুলি ব্যবহার করতে পারে – তারা ইতিমধ্যেই রয়েছে এমন ক্লাউড চুক্তিগুলি থেকে ব্যবহার করতে পারে – Nvidia AI Enterprise পেতে এবং এটি পেতে Azure ML-এর মধ্যে ব্যবহার করতে পারে। নিরবিচ্ছিন্ন এন্টারপ্রাইজ-গ্রেডের অভিজ্ঞতা বা আলাদাভাবে যে দৃষ্টান্তগুলি তারা বেছে নেয়," মনুবীর দাস, এনভিডিয়ার এন্টারপ্রাইজ কম্পিউটিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট, বিল্ড খোলার কয়েকদিন আগে সাংবাদিকদের বলেছিলেন।

এআই ডেটা সুরক্ষিত রাখতে নেটওয়ার্কগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা

ক্লাউডে এআই অপারেশন চালাচ্ছে এমন এন্টারপ্রাইজগুলি নিশ্চিত করতে চায় যে তাদের ডেটা অন্য কোম্পানির কাছে প্রকাশ না পায়, নেটওয়ার্ক বিচ্ছিন্নতা একটি মূল হাতিয়ার। মাইক্রোসফটের প্রাইভেট লিঙ্ক ওয়ার্কস্পেস এবং ডেটা এক্সফিল্ট্রেশন সুরক্ষার মতো বৈশিষ্ট্য রয়েছে, তবে AI মডেল প্রশিক্ষণের সংস্থাগুলির গণনা সংস্থানের জন্য কোনও পাবলিক আইপি বিকল্প নেই। বিল্ডে, বিক্রেতা ঘোষণা করেছে পরিচালিত নেটওয়ার্ক বিচ্ছিন্নতা Azure Machine Learning-এ আইসোলেশন মোড বেছে নেওয়ার জন্য যা একটি এন্টারপ্রাইজের নিরাপত্তা নীতির সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত।

আমাদের বিল্ড 2023 কভারেজ মিস করবেন না

আশ্চর্যজনকভাবে, ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই স্পেসে আসছে। Microsoft গত বছর ওপেন-সোর্স কোম্পানির প্রযুক্তি দ্বারা চালিত Azure মেশিন লার্নিং এন্ডপয়েন্ট আনতে Hugging Face-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। বিল্ডে, সংস্থার জুটি সম্প্রসারিত তাদের সম্পর্ক.

আলিঙ্গন মুখ ইতিমধ্যে একটি অফার কিউরেটেড সেট টুলস এবং API এর পাশাপাশি a বিশাল হাব ডাউনলোড এবং ব্যবহার করার জন্য এমএল মডেলগুলির। এখন এই মডেলগুলির হাজার হাজারের একটি সংগ্রহ রেডমন্ডের Azure মেশিন লার্নিং ক্যাটালগ প্রদর্শিত হবে যাতে গ্রাহকরা মাইক্রোসফ্টের ক্লাউডে পরিচালিত এন্ডপয়েন্টগুলিতে অ্যাক্সেস এবং স্থাপন করতে পারেন।

আরো ফাউন্ডেশন মডেল অপশন

রেডমন্ডও তৈরি করছে ভিত্তি মডেল Azure মেশিন লার্নিং-এ সর্বজনীন পূর্বরূপ উপলব্ধ। ফাউন্ডেশন মডেলগুলি শক্তিশালী এবং অত্যন্ত সক্ষম পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল যা সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব উদ্দেশ্যে তাদের নিজস্ব ডেটা দিয়ে কাস্টমাইজ করতে পারে এবং প্রয়োজন অনুসারে রোল আউট করতে পারে।

ফাউন্ডেশন মডেল বেশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, কারণ তারা সংস্থাগুলিকে তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুসারে তৈরি অ-তুচ্ছ এমএল-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, মডেলগুলিকে স্ক্র্যাচ বা অফলোডিং প্রক্রিয়াকরণ এবং ক্লাউডে সংবেদনশীল গ্রাহক ডেটা সরবরাহ করার জন্য কয়েক মিলিয়ন ডলার ব্যয় না করে।

এনভিডিয়া একটি প্রকাশ করেছে নেমো কাঠামো যে এই এলাকায় দরকারী হতে পারে, এবং এই মাসে আছে যৌথভাবে কাজ ServiceNow এর সাথে এবং - এই সপ্তাহে - Dell in প্রকল্প হেলিক্স ঐ লাইন বরাবর.

“যেহেতু আমরা গত কয়েক মাসে জেনারেটিভ AI-তে এন্টারপ্রাইজ কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করেছি, আমরা যা শিখেছি তা হল যে প্রচুর সংখ্যক এন্টারপ্রাইজ কোম্পানি রয়েছে যারা জেনারেটিভ AI-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে চায়, কিন্তু এটি তাদের নিজস্ব ডেটাসেন্টারে করে। অথবা পাবলিক ক্লাউডের বাইরে এটি করুন,” এনভিডিয়ার দাস বলেছেন।

ওপেন সোর্স এবং ফাউন্ডেশন মডেলের মতো সংস্থানগুলি আরও সংস্থাগুলিকে জেনারেটিভ এআই অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেওয়ার জন্য জটিলতা এবং খরচ কমানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী