নতুন Amazon HealthLake ক্ষমতা পরবর্তী প্রজন্মের ইমেজিং সমাধান এবং নির্ভুল স্বাস্থ্য বিশ্লেষণ সক্ষম করে

AWS-এ, আমরা Moderna, Rush University Medical Center, এবং NHS সহ গ্রাহকদের সাথে 1 দিন থেকে স্বাস্থ্যসেবায় বিনিয়োগ করছি যারা ক্লাউডে যুগান্তকারী উদ্ভাবন করেছে। পাবলিক হেলথ অ্যানালিটিক্স হাব তৈরি করা থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যের সমতা এবং রোগীর ফলাফলের উন্নতি, মাত্র 19 দিনের মধ্যে একটি COVID-65 ভ্যাকসিন তৈরি করা পর্যন্ত, আমাদের গ্রাহকরা স্বাস্থ্যসেবার কিছু বড় চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে মেশিন লার্নিং (ML) এবং ক্লাউড ব্যবহার করছেন এবং পরিবর্তনের দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন। আরও ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং ব্যক্তিগতকৃত যত্ন।

গত বছর, আমরা চালু করেছি অ্যামাজন হেলথল্যাক, ক্লাউডে স্বাস্থ্য ডেটা সঞ্চয়, রূপান্তর এবং অনুসন্ধান করার জন্য একটি উদ্দেশ্য-নির্মিত পরিষেবা, যা আপনাকে স্কেলে ব্যক্তিগত বা রোগীর জনসংখ্যার স্বাস্থ্য ডেটার সম্পূর্ণ দৃশ্য থেকে উপকৃত হতে দেয়৷

আজ, আমরা HealthLake-এ দুটি নতুন ক্ষমতার সূচনা ঘোষণা করতে পেরে উচ্ছ্বসিত যেগুলি মেডিকেল ইমেজিং এবং বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভাবন সরবরাহ করে।

আমাজন হেলথলেক ইমেজিং

স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা অগণিত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন কারণ নিম্নলিখিত সহ মেডিকেল ইমেজিং ডেটার স্কেল এবং জটিলতা বাড়তে থাকে:

• চিকিৎসা ইমেজিং ডেটার ভলিউম বিগত দশকে ত্বরান্বিত হতে চলেছে এবং প্রতি বছর বিশ্ব জুড়ে 5.5 বিলিয়নেরও বেশি ইমেজিং পদ্ধতিগুলি সঙ্কুচিত সংখ্যক রেডিওলজিস্ট দ্বারা করা হয়েছে
• গড় ইমেজিং অধ্যয়নের আকার গত এক দশকে দ্বিগুণ হয়ে 150 MB হয়েছে কারণ রেজোলিউশনের উন্নতি এবং ভলিউমেট্রিক ইমেজিংয়ের ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের কারণে আরও উন্নত ইমেজিং পদ্ধতিগুলি সঞ্চালিত হচ্ছে।
• স্বাস্থ্য ব্যবস্থা ক্লিনিকাল এবং গবেষণা সিস্টেমে একই ইমেজিং ডেটার একাধিক কপি সঞ্চয় করে, যা বর্ধিত খরচ এবং জটিলতার দিকে পরিচালিত করে
• এই ডেটা গঠন করা কঠিন হতে পারে, যা প্রায়শই উন্নত বিশ্লেষণ এবং এমএল সহ গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি পেতে ডেটা বিজ্ঞানী এবং গবেষকদের সপ্তাহ বা মাস সময় লাগে

এই জটিল কারণগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ধীর করে দিচ্ছে, যা যত্ন প্রদানকে প্রভাবিত করতে পারে। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা অ্যামাজন হেলথলেক ইমেজিং-এর পূর্বরূপ ঘোষণা করতে উত্তেজিত, একটি নতুন HIPAA-যোগ্য ক্ষমতা যা পেটাবাইট স্কেলে চিকিৎসা চিত্রগুলি সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করা সহজ করে তোলে৷ এই নতুন ক্ষমতাটি আপনার ক্লিনিকাল ওয়ার্কফ্লোতে দ্রুত, সাব-সেকেন্ড মেডিক্যাল ইমেজ পুনরুদ্ধারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা আপনি যেকোনো জায়গা থেকে (যেমন, ওয়েব, ডেস্কটপ, ফোন) এবং উচ্চ প্রাপ্যতা সহ নিরাপদে অ্যাক্সেস করতে পারবেন। উপরন্তু, আপনি ক্লাউডে একই ডেটার একটি একক এনক্রিপ্টেড কপি থেকে স্বাভাবিক মেটাডেটা এবং উন্নত কম্প্রেশন সহ আপনার বিদ্যমান চিকিৎসা দর্শক এবং বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালাতে পারেন। ফলস্বরূপ, এটি অনুমান করা হয় যে হেলথলেক ইমেজিং আপনাকে মেডিকেল ইমেজিং স্টোরেজের মোট খরচ 40% পর্যন্ত কমাতে সাহায্য করে।

ক্লাউডে এন্টারপ্রাইজ ইমেজিং ওয়ার্কফ্লোগুলিকে ক্লাউডে স্থানান্তরিত করতে এবং আপনার উদ্ভাবনের গতিকে ত্বরান্বিত করতে ক্লাউড-নেটিভ সমাধান গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে HealthLake ইমেজিং-এর লঞ্চে অংশীদারদের সাথে কাজ করতে পেরে আমরা গর্বিত৷

Intelerad এবং Arterys তাদের পরবর্তী প্রজন্মের PACS সিস্টেম এবং AI প্ল্যাটফর্মের জন্য যথাক্রমে উচ্চতর স্কেলেবিলিটি এবং দেখার কার্যক্ষমতা অর্জনের জন্য HealthLake ইমেজিং ব্যবহার করে লঞ্চ অংশীদারদের মধ্যে রয়েছে। র‌্যাডিক্যাল ইমেজিং গ্রাহকদের জিরো-ফুটপ্রিন্ট, ক্লাউড-সক্ষম মেডিকেল ইমেজিং অ্যাপ্লিকেশন প্রদান করছে ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলি ব্যবহার করে, যেমন OHIF বা Cornerstone.js, HealthLake ইমেজিং API-এর উপর নির্মিত। এবং NVIDIA হেলথলেক ইমেজিংয়ের জন্য একটি MONAI সংযোগকারী তৈরি করতে AWS-এর সাথে সহযোগিতা করেছে। MONAI হল একটি ওপেন-সোর্স মেডিকেল এআই ফ্রেমওয়ার্ক যা AI অ্যাপ্লিকেশনে মডেল তৈরি এবং স্থাপন করার জন্য, স্কেলে।

“Intelerad সর্বদা স্বাস্থ্যসেবাতে জটিল সমস্যা সমাধানের দিকে মনোনিবেশ করেছে, আমাদের গ্রাহকদের বৃদ্ধি করতে এবং বিশ্বজুড়ে আরও রোগীদের ব্যতিক্রমী রোগীর যত্ন প্রদান করতে সক্ষম করে। আমাদের উদ্ভাবনের ক্রমাগত পথে, অ্যামাজন হেলথলেক ইমেজিংয়ের সুবিধা সহ AWS-এর সাথে আমাদের সহযোগিতা, আমাদের ব্যবহারকারীদের জন্য অতুলনীয় স্কেল এবং কার্যকারিতা অফার করার সাথে সাথে আমাদের আরও দ্রুত উদ্ভাবন করতে এবং জটিলতা কমাতে দেয়।"

— এজে ওয়াটসন, ইন্টেলারেড মেডিকেল সিস্টেমের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার

"আমাজন হেলথলেক ইমেজিংয়ের সাথে, ধমনী আমাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির কার্যকারিতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার ক্ষেত্রে লক্ষণীয় উন্নতি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিল এবং ভবিষ্যত-সুখী বর্ধিতকরণের একটি সমৃদ্ধ বৈশিষ্ট্যের সেটের সাথে, সুবিধা এবং মূল্য প্রদান করে যা ভবিষ্যতের-সুদর্শন মানকে বাইরে নিয়ে যাওয়ার জন্য সমাধানগুলিকে উন্নত করবে। ইমেজিং ডেটা।"

— রিচার্ড মস, ধমনীতে প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের পরিচালক

Radboudumc এবং ইউনিভার্সিটি অফ মেরিল্যান্ড মেডিক্যাল ইন্টেলিজেন্ট ইমেজিং সেন্টার (UM2ii) হল সেই সমস্ত গ্রাহকদের মধ্যে যারা হেলথলেক ইমেজিং ব্যবহার করে মেডিকেল ইমেজের প্রাপ্যতা উন্নত করতে এবং ইমেজ স্ট্রিমিং ব্যবহার করে।

“র্যাডবউড ইউনিভার্সিটি মেডিক্যাল সেন্টারে, আমাদের লক্ষ্য হল স্বাস্থ্যসেবার আরও ব্যক্তি-কেন্দ্রিক, উদ্ভাবনী ভবিষ্যত গঠনে অগ্রগামী হওয়া। এমএল অ্যালগরিদম দ্রুত চিকিৎসকদের হাতে তুলে দিয়ে উদ্ভাবনের গতি বাড়ানোর জন্য চিকিত্সক এবং গবেষকদের জন্য আমরা অ্যামাজন হেলথলেক ইমেজিংয়ের সাথে একটি সহযোগী AI সমাধান তৈরি করছি।”

— ব্রাম ভ্যান জিনেকেন, চেয়ার, র‌্যাডবউডামসি-তে ডায়াগনস্টিক ইমেজ অ্যানালাইসিস গ্রুপ

“UM2ii শিক্ষাবিদ এবং শিল্প জুড়ে উদ্ভাবক, চিন্তাশীল নেতা এবং বিজ্ঞানীদের একত্রিত করার জন্য গঠিত হয়েছিল। AWS-এর সাথে আমাদের কাজ মেডিকেল ইমেজিং AI-এর সীমানা ঠেলে দেওয়ার জন্য আমাদের মিশনকে ত্বরান্বিত করবে। আমরা অ্যামাজন হেলথলেক ইমেজিং এবং স্কেলেবিলিটি, কর্মক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে AWS-এর অভিজ্ঞতার সাথে পরবর্তী প্রজন্মের ক্লাউড-ভিত্তিক বুদ্ধিমান ইমেজিং তৈরি করতে উত্তেজিত।"

— পল ইয়ি, UM2ii-এর পরিচালক

আমাজন হেলথলেক বিশ্লেষণ

আমরা ঘোষণা করতে উত্তেজিত দ্বিতীয় ক্ষমতা হল আমাজন হেলথলেক বিশ্লেষণ. মাল্টি-মডাল ডেটা ব্যবহার করা, যা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক এবং জটিল, রোগীদেরকে অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত এবং সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্যযুক্ত ডায়াগনস্টিকস এবং চিকিত্সা প্রদানের ক্ষেত্রে অর্থপূর্ণ অগ্রগতির চাবিকাঠি।

হেলথলেক অ্যানালিটিক্স এন্টারপ্রাইজ জুড়ে নিরাপদে ডেটা শেয়ার করার এবং মাত্র কয়েকটি ক্লিকে উন্নত বিশ্লেষণ এবং ML সক্ষম করার ক্ষমতা সহ স্কেলে, ব্যক্তিগত বা জনসংখ্যার স্তরে মাল্টি-মডাল স্বাস্থ্য ডেটা থেকে অনুসন্ধান করা এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা সহজ করে তোলে। এটি আপনাকে জটিল ডেটা রপ্তানি এবং ডেটা রূপান্তর চালানোর প্রয়োজনীয়তাকে সরিয়ে দেয়।

হেলথলেক অ্যানালিটিক্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে একাধিক অসমান উৎস থেকে (যেমন মেডিকেল রেকর্ড, স্বাস্থ্য বীমা দাবি, EHR, মেডিকেল ডিভাইস) থেকে কাঁচা স্বাস্থ্য ডেটাকে কিছু মিনিটের মধ্যে একটি বিশ্লেষণ এবং আন্তঃকার্যক্ষমতা-প্রস্তুত বিন্যাসে স্বাভাবিক করে তোলে। অন্যান্য AWS পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন SQL ব্যবহার করে ডেটা অনুসন্ধান করা সহজ করে তোলে অ্যামাজন অ্যাথেনা, পাশাপাশি উন্নত বিশ্লেষণ এবং ML সক্ষম করতে ডেটা ভাগ এবং বিশ্লেষণ করুন৷ আপনি এর সাথে শক্তিশালী ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারেন অ্যামাজন কুইকসাইট সম্পূর্ণ রোগীর জনসংখ্যার যত্নের ফাঁক বিশ্লেষণ এবং রোগ ব্যবস্থাপনার জন্য। অথবা আপনি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে অনেক ML মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিতে পারেন আমাজন সেজমেকার এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য, যেমন হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার ঝুঁকি বা চিকিত্সার একটি লাইনের সামগ্রিক কার্যকারিতা। হেলথলেক অ্যানালিটিক্স যা কয়েক মাস প্রকৌশলী প্রচেষ্টার সময় নেয় তা হ্রাস করে এবং আপনি যা করতে পারেন তা করার অনুমতি দেয় - রোগীদের যত্ন প্রদান করে।

উপসংহার

AWS-এ, আমাদের লক্ষ্য হল আপনাকে সুবিধাজনক, ব্যক্তিগতকৃত, এবং উচ্চ-মূল্যের যত্ন প্রদানে সহায়তা করা – আপনি কীভাবে সহযোগিতা করবেন, ডেটা-চালিত ক্লিনিকাল এবং অপারেশনাল সিদ্ধান্তগুলি নিতে, নির্ভুল ওষুধ সক্ষম করতে, থেরাপির বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে এবং খরচ কমাতে আপনাকে সাহায্য করা। যত্ন

Amazon HealthLake-এ এই নতুন ক্ষমতাগুলির সাথে, আমরা আমাদের অংশীদারদের সাথে ক্লাউডে পরবর্তী প্রজন্মের ইমেজিং ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করতে সাহায্য করতে পারি এবং HIPAA, GDPR এবং অন্যান্য প্রবিধানগুলি মেনে চলার সময় বহু-মডাল স্বাস্থ্য ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারি৷

আরও জানতে এবং শুরু করতে, পড়ুন আমাজন হেলথলেক বিশ্লেষণ এবং আমাজন হেলথলেক ইমেজিং.

---

লেখক সম্পর্কে

তাহসিন সৈয়দ তিনি আমাজন ওয়েব সার্ভিসে হেলথ এআই-এর জেনারেল ম্যানেজার এবং আমাজন কম্প্রিহেন্ড মেডিকেল এবং অ্যামাজন হেলথ সহ আমাদের হেলথ এআই ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দেন। তেহসিন গ্রাউন্ড ব্রেকিং হেলথ কেয়ার এবং লাইফ সায়েন্স এআই সলিউশন এবং পণ্য বিকাশের জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং, বিজ্ঞান, পণ্য এবং প্রযুক্তির জন্য দায়ী অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবা জুড়ে টিমের সাথে কাজ করে। এডব্লিউএস-এ কাজ করার আগে, তেহসিন সার্নার কর্পোরেশনের ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভাইস প্রেসিডেন্ট ছিলেন যেখানে তিনি স্বাস্থ্যসেবা এবং প্রযুক্তির সংযোগস্থলে 23 বছর অতিবাহিত করেছিলেন।

ডাঃ তাহা কাস-হাউত অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের ভাইস প্রেসিডেন্ট, মেশিন লার্নিং এবং চিফ মেডিকেল অফিসার, এবং অ্যামাজন কম্প্রেহেন্ড মেডিকেল এবং অ্যামাজন হেলথলেক সহ আমাদের হেলথ এআই কৌশল এবং প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দেন। তিনি আমাদের সহযোগীদের পরীক্ষার জন্য Amazon-এর প্রথম FDA অনুমোদন সহ COVID-19 ল্যাব পরীক্ষার জন্য বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং স্কেল তৈরির জন্য দায়ী Amazon-এ টিমের সাথে কাজ করেন-এখন বাড়িতে পরীক্ষার জন্য জনসাধারণের কাছে অফার করা হয়েছে। একজন চিকিত্সক এবং বায়োইনফরম্যাটিশিয়ান, তাহা রাষ্ট্রপতি ওবামার অধীনে দুটি মেয়াদে দায়িত্ব পালন করেন, যার মধ্যে এফডিএ-তে প্রথম প্রধান স্বাস্থ্য তথ্য কর্মকর্তা ছিলেন। এই সময়ে একজন সরকারী কর্মচারী হিসাবে, তিনি উদীয়মান প্রযুক্তি এবং ক্লাউড (সিডিসির ইলেকট্রনিক রোগ নজরদারি) ব্যবহারে অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছিলেন এবং ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য বিশ্বব্যাপী ডেটা শেয়ারিং প্ল্যাটফর্মগুলি প্রতিষ্ঠা করেছিলেন: ওপেনএফডিএ, যা গবেষক এবং জনসাধারণকে প্রতিকূল ঘটনা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করেছিল। ডেটা, এবং নির্ভুলতা এফডিএ (প্রেসিডেন্সিয়াল প্রিসিশন মেডিসিন উদ্যোগের অংশ)।