পরবর্তী স্ন্যাপড্রাগন চিপ লিকস: আসন্ন মোবাইল সিপিইউ এআই পাওয়ার দিয়ে প্যাক করা হয়েছে - ডিক্রিপ্ট

Qualcomm, হাই-এন্ড smartph0ne প্রসেসরের ক্ষেত্রে একটি টাইটান, তার স্ন্যাপড্রাগন 8 চিপের তৃতীয় প্রজন্মের উন্মোচন করতে প্রস্তুত। এই ঘোষণাটি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য যে এর বর্তমান শীর্ষ-অফ-দ্য-লাইন পূর্বসূরি, স্ন্যাপড্রাগন 8 জেন 2, বর্তমানে দ্বিতীয় সবচেয়ে শক্তিশালী স্মার্টফোন চিপের শিরোনাম ধারণ করেছে, অনুযায়ী Antutu বেঞ্চমার্ক, শুধুমাত্র তাইওয়ানের নির্মাতা মিডিয়াটেক দ্বারা বিকাশিত ডাইমেনসিটি 9200+ দ্বারা সেরা।

মঙ্গলবার আনুষ্ঠানিকভাবে উন্মোচন করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে, নতুন চিপের বিশদ বিবরণ অনলাইন লিক সোমবারে. নতুন চিপ শুধুমাত্র উন্নত কর্মক্ষমতাই নয় বরং ডিভাইসের এআই ক্ষমতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য লাফ দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। এমএস পাওয়ার ব্যবহারকারী.

25% দ্রুত GPU এবং 30% দ্রুত CPU-এর মতো প্রত্যাশিত ক্রমবর্ধমান কর্মক্ষমতা উন্নতির পাশাপাশি নতুন সিস্টেম-অন-এ-চিপ (SoC) একটি শক্তিশালী AI ইঞ্জিন রয়েছে যা স্থানীয় AI মডেলগুলিতে উচ্চ নির্ভুলতা সমর্থন করতে সক্ষম, এবং 10 বিলিয়ন প্যারামিটারের স্থানীয় বড়-ভাষা মডেল (LLM) চালাতে পারে। চিপ এমনকি কন্ট্রোলনেট নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে টেক্সট-টু-ইমেজ মডেল স্টেবল ডিফিউশন চালাতে পারে।

মোবাইল হার্ডওয়্যার নির্মাতারা এআই-এর দিকে দৃঢ়ভাবে অগ্রসর হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল তার টেনসর চিপগুলিকে নতুন করে সাজিয়েছে, ক্লাউড প্রসেসিংয়ের প্রয়োজনীয়তাকে বাইপাস করে সাম্প্রতিক পিক্সেল ফোনগুলি স্থানীয়ভাবে চালানো অগণিত AI বৈশিষ্ট্যগুলি পরিচালনা করতে তাদের সজ্জিত করেছে। একইভাবে, অ্যাপল তার AI দক্ষতা বাড়িয়ে A17 Pro SoC এর সাথে তার গেমটি বাড়িয়েছে।

ভোক্তা ডিভাইসে এআই-সক্ষম চিপগুলির আবির্ভাব প্রযুক্তিতে একটি রূপান্তরমূলক যুগের সূচনা করে। স্থানীয়ভাবে জটিল এআই মডেল চালানোর জন্য ডিজাইন করা এই উন্নত প্রসেসরগুলি ব্যক্তিগতকৃত চ্যাটবট সহকারী এবং হাইপার-রিয়ালিস্টিক গেমিং অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে রিয়েল-টাইম হেলথ মনিটরিং এবং অভিযোজিত ইউজার ইন্টারফেস পর্যন্ত সম্ভাবনার ভবিষ্যৎ ইঙ্গিত দেয়।

দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের প্রতিশ্রুতি, আরও ভাল ব্যক্তিগতকরণ এবং আরও গোপনীয়তার সাথে, এই চিপগুলিকে ভবিষ্যতের মূল ভিত্তি হিসাবে অবস্থান করে যেখানে আমাদের ডিভাইসগুলি কেবল স্মার্ট নয়, আমাদের প্রয়োজন এবং পছন্দগুলির সাথে স্বজ্ঞাতভাবে মানানসই।

কেন্ট কেরসি এর সিইও এআইকে আহ্বান করুন, AI ইমেজ জেনারেশনের অগ্রভাগে একটি কোম্পানি এবং স্থিতিশীল প্রসারণের শক্তি ব্যবহার করা. সে বলেছিল ডিক্রিপ্ট করুন যে ক্লাউডের পরিবর্তে একটি ডিভাইসে AI চালানো অনেক সুবিধা নিয়ে আসে।

"ক্লাউড-ভিত্তিক গণনা বৃহত্তর উদ্যোগগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত বিকল্প, তবে, যারা সামগ্রী তৈরি করতে চান তাদের জন্য, ডিভাইসে AI আরও সাশ্রয়ী মূল্যের, ব্যক্তিগতকৃত এবং ব্যক্তিগত বিকল্প অফার করে," তিনি বলেছিলেন। তিনি ইউনিফাইড মেমরির একটি বৃহত্তর সেট স্থাপনে অ্যাপলের পদ্ধতির সম্ভাবনার উপর জোর দেন, উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড-ভিত্তিক সিরির পরিবর্তে একটি শক্তিশালী স্থানীয় এলএলএম সহকারীর সাথে ভবিষ্যতের পরামর্শ দেন।

যাইহোক, এই নতুন চিপ যতটা শক্তিশালী, ইনভোকের অ্যান্ড্রয়েড বা আইওএস ডিভাইসে তার অ্যাপ পোর্ট করার কোন পরিকল্পনা নেই, কেরসি বলেছেন।

"আমাদের বাণিজ্যিক সমাধান সাধারণত আরো জটিল কর্মপ্রবাহ প্রক্রিয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়," তিনি বলেন। "যদিও আমাদের স্থানীয়, OSS অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের জন্য তাৎক্ষণিক পরিকল্পনা নেই, আমরা সৃজনশীলদের ব্যবহারের ধরণ এবং মোবাইল স্থাপনাকে সমর্থন করে এমন অত্যাধুনিক প্রযুক্তির উত্থানকে গভীরভাবে পর্যবেক্ষণ করছি।"

এই মুহুর্তে, স্থানীয় ইমেজ তৈরির জন্য যাওয়ার বিকল্পটি হল iOS-এ Draw Things অ্যাপ। অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহারকারীদের জন্য কোন তুলনামূলক বিকল্প নেই।

বৃহত্তর প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমে কোয়ালকমের নতুন চিপের রিপল ইফেক্ট সম্পর্কে কেরসি আশাবাদী ছিলেন।

"অন-ডিভাইস AI-এর জন্য এই চিপটি অফার করা সেই ক্ষমতাগুলিকে উন্নত করে যা মোবাইল ডিভাইসে স্থাপন করা যেতে পারে," তিনি ব্যাখ্যা করেছেন, তিনি হার্ডওয়্যার আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে অ্যাপ ডেভেলপাররা তাদের পরিষেবাগুলিতে অন-ডিমান্ড এআই ক্ষমতাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার আশা করেন৷

তবুও, প্রতিটি উদ্ভাবনের চ্যালেঞ্জ রয়েছে। Kersei শেষ ডিভাইসগুলিতে মডেল ওজন বিতরণের সম্ভাব্য সমস্যাগুলির দিকে ইঙ্গিত করেছেন, বিশেষত GPT-3 বা GPT-4 এর মতো মালিকানাধীন মডেলগুলির জন্য, যা বিশাল এবং ওপেন সোর্স নয়।

"এটি একটি মালিকানাধীন মডেলের জন্য অ-কার্যকর হতে পারে যেখানে বৌদ্ধিক সম্পত্তি পরিচালনা করা সর্বোত্তম," তিনি বলেছিলেন। যাইহোক, কেরসিই সম্ভাব্য গেম-চেঞ্জার হিসাবে স্টেবল ডিফিউশন বা মিস্ট্রাল 7বি-এর মতো ওপেন-সোর্স মডেলগুলির সম্ভাবনাকে স্পটলাইট করতে দ্রুত ছিল।

As দ্বারা রিপোর্ট করা ডিক্রিপ্ট করুন, Mistral7B হল একটি লাইটওয়েট মডেল, 7 বিলিয়ন প্যারামিটারে প্রশিক্ষিত, যা AI সম্প্রদায়ের মধ্যে তরঙ্গ তৈরি করছে। ডিক্রিপ্ট করুন LlaMA এবং Stable Beluga 2 এর মতো আরও শক্তিশালী প্রতিযোগীদের বিরুদ্ধে এর উত্তরগুলি পরীক্ষা করেছে এবং এটি তাদের আউটপুটকে পরাজিত করেছে। প্রসঙ্গে, Mistral 7B যখন 7 বিলিয়ন প্যারামিটারে কাজ করে, GPT-4 একটি বিস্ময়কর 1.7 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে গর্ব করে।

Qualcomm এর Snapdragon 8 Gen 3 একটি মাইক্রোচিপের চেয়ে বেশি; এটি একটি AI-কেন্দ্রিক মোবাইল ভবিষ্যৎ এর একটি আশ্রয়দাতা। Qualcomm, Google, এবং Apple এর মতো শিল্পের নেতারা এই পথে নেতৃত্ব দিচ্ছেন, আপনার সহকারী আপনার সমস্ত গোপনীয়তা রাখতে পারে এবং প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে এবং কার্য সম্পাদন করতে বাস্তবে উপযোগী হতে পারে তা সময়ের ব্যাপার।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://decrypt.co/202905/snapdragon-8-generation-3-artificial-intelligence-smartphone-chip