সংখ্যা ক্রাঞ্চিং এবং সাফল্য: ডেটা ব্যবহার করে কীভাবে একটি সফল স্টার্টআপ বৃদ্ধির পরিকল্পনা তৈরি করা যায়

সম্পাদকের দ্রষ্টব্য: জো প্রকোপিও এর প্রধান পণ্য কর্মকর্তা Spiffy পান এবং এর প্রতিষ্ঠাতা টিচারস্টার্টআপ.কম. ত্রিভুজটিতে জো-র একটি দীর্ঘ উদ্যোক্তা ইতিহাস রয়েছে যার মধ্যে রয়েছে স্বয়ংক্রিয় অন্তর্দৃষ্টি, এক্সিট ইভেন্ট, এবং ইন্ট্রিপিড মিডিয়া৷ তিনি WRAL টেকওয়্যারের জন্য উদ্যোক্তা সম্পর্কে একটি বিশেষ কলাম লিখেছেন৷ তার কলাম টেকওয়্যারের অংশ হিসাবে সোমবার প্রকাশিত হয় সোমবার স্টার্টআপ প্যাকেজ।

+++

রিসার্চ ট্রায়াঙ্গল পার্ক - আপনার ব্যবসা বৃদ্ধি রকেট বিজ্ঞান নয়. বেশিরভাগ স্টার্টআপের জন্য, সাফল্য এবং ব্যর্থতার মধ্যে পার্থক্য হল অন্ধকারে ঘোরাফেরা করা এবং বৃদ্ধির দিকে একটি ভাল আলোকিত পথ অনুসরণ করার মধ্যে পার্থক্য।

কেউ আপনার জন্য সেই পথটি আলোকিত করবে না।

বৃদ্ধির জন্য কার্যকর, পুনরাবৃত্তিযোগ্য কৌশল তৈরি করতে ডেটা ব্যবহার করে স্টার্টআপ তৈরির 20 বছরেরও বেশি সময় ধরে, আমি শিখেছি যে প্রতিটি ব্যবসার জন্য প্রতিটি পথ অনন্য। যে কোন উদ্যোক্তা সবচেয়ে বড় ভুল করতে পারেন তা হল অন্য কারোর গ্রোথ প্ল্যান মিস-মিস করতে না পারার জন্য তাদের নিজের ব্যবসার বিষয়ে যা সত্য বলে তা ত্যাগ করা।

আপনি যদি আপনার স্টার্টআপটিকে একটি কার্যকর ব্যবসায় পরিণত করতে পারেন, আপনার কাছে ট্র্যাকশন তৈরি করতে এবং সেই ব্যবসাকে স্কেল করার জন্য আপনার যা কিছু দরকার তা রয়েছে৷

কীভাবে এটি করা যায় তা এখানে।

আপনি যদি স্কেল করতে চান, অন্ধকারে ডেটা আপনার আলো হতে দিন

আমি এটি এক মিলিয়ন বার দেখেছি: একজন প্রতিষ্ঠাতা কিছু প্রাথমিক সাফল্যের পয়েন্টে একটি স্টার্টআপ তৈরি করবেন এবং তারপরে হিমায়িত করবেন — ঠিক কেন তাদের গ্রাহকরা তাদের পণ্য বা পরিষেবার প্রতি এতটা আকৃষ্ট হয় তা নিশ্চিত নয়।

গত সপ্তাহে, আমি একটি পোস্ট লিখেছিলাম সবচেয়ে গুরুতর ভুলের রূপরেখা স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা এবং নেতারা যখন তাদের প্রাথমিক সাফল্য স্কেল করার কাজের মুখোমুখি হন. বেশিরভাগ সময়, এই প্রতিষ্ঠাতা এবং নেতাদের সঠিক ধারণা থাকে — তাদের পরবর্তী পদক্ষেপের দিকনির্দেশ এবং মাত্রা নির্ধারণের জন্য একটি গাইড হিসাবে ডেটা ব্যবহার করে। সমস্যা প্রায় সবসময় মৃত্যুদন্ড কার্যকর করা হয়:

• সেই প্রাথমিক সাফল্যের উপর খুব শক্ত আঁকড়ে ধরে রাখা এবং নতুন সুযোগগুলিকে দূরে সরিয়ে দেওয়া।
• ভুল সংকেত শোনা এবং অপ্রমাণিত তত্ত্ব তাড়া.
• আশাবাদ বা নৈরাশ্যবাদের প্রাচুর্যকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াকে মেঘে পরিণত করা।

যে কেউ আপনাকে বলতে পারে যে আপনার বৃদ্ধির জন্য অন্ধকারে আপনার আলো হিসাবে ডেটা ব্যবহার করা উচিত। তাহলে আপনি কিভাবে নিশ্চিত করবেন যে আপনি এটি সঠিকভাবে ব্যবহার করছেন? আমি আগের পোস্টে যে করণীয়গুলি লিখেছিলাম সেগুলি পুনরুদ্ধার করব এবং এর পরিবর্তে কার্যকর করার জন্য আপনাকে কার্যকরী কৌশল দেব৷

এটি করবেন না: যে কোনও তরঙ্গকে খুব বেশি সময় ধরে চালান

একটি স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা বা নেতা সবচেয়ে বড় যে ভুলটি করতে পারেন তা হল কোম্পানির প্রাথমিক সাফল্যের চারপাশের সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করা, শুধুমাত্র ইতিবাচক দিকগুলি দেখুন এবং কোর্সে থাকার সিদ্ধান্ত নেওয়া। কিছুই চিরকাল স্থায়ী হয় না, সমস্ত ভাল জিনিস অবশ্যই শেষ হতে হবে, এবং যদি আপনার ব্যবসা ক্রমবর্ধমান হয়, আপনার সংখ্যা কোথায় হওয়া উচিত তার কোন উচ্চ সীমা নেই।

এটি করুন: সর্বদা পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন

আপনার পণ্য, আপনার অবস্থান, আপনার বাজারের উপযুক্ত, আপনার পিচ এবং আপনার মেসেজিং নিয়ে আপনার নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষার একটি ধ্রুবক অবস্থায় থাকা উচিত। প্রতিটি নতুন সংস্করণ বা পরিবর্তনের সাথে আপনার পাইকারি পরিবর্তনের প্রয়োজন নেই, তবে আপনি আপনার পায়ের আঙুলটি স্টাব করতে যাচ্ছেন কিনা তা দেখার জন্য আপনাকে অন্ধকারে বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ নিতে হবে।

একজন পাঠক জিজ্ঞাসা করলেন: একটি MVP থেকে রিপোর্টযোগ্য ডেটা তৈরি করতে আমার কত সময় দেওয়া উচিত? আমার উত্তর হল "এটি সব," বা অন্তত যতটা সময় আপনি পারেন। ব্যবসার প্রাথমিক আবিষ্কার থেকে শুরু করে বিক্রয় বন্ধ করা পর্যন্ত প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ায় ট্র্যাকিং প্রক্রিয়া ছাড়াই একটি MVP হল অন্ধকারে ঘোরাঘুরি করার একটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল উপায়।

আপনি SaaS সফ্টওয়্যার বা বাগান করার সরঞ্জাম বিক্রি করছেন কিনা তা কোন ব্যাপার না। সেই পণ্যের আবিষ্কার, লেনদেন এবং ব্যবহারের প্রতিটি টাচপয়েন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা ম্যানুয়ালি ট্র্যাক করা উচিত, যার মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন কখন হয়েছিল, কীভাবে হয়েছিল, ফলাফল বা পরবর্তী পদক্ষেপ কী ছিল এবং সেই ফলাফল বা পরবর্তী পদক্ষেপের অর্থ কী রাজস্ব এবং খরচ

আপনার প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট ট্র্যাক করা উচিত এবং ফলাফলগুলি নিজেরাই বাছাই করা উচিত। আমি আপনাকে বলতে পারব না যে আমি কতবার একজন প্রতিষ্ঠাতাকে জিজ্ঞাসা করেছি যে তারা একটি ডেটা পয়েন্ট ট্র্যাক করছে এবং উত্তরটি ছিল না এবং কারণটি তাদের মনে হয়নি যে তাদের এটি প্রয়োজন।

প্রোডাক্ট-মার্কেট ফিট সম্পর্কে আমি যদি একটা জিনিস শিখেছি, তা হল আপনি জানেন না যে ডেটা পয়েন্ট গুরুত্বপূর্ণ কি না যতক্ষণ না আপনি পরীক্ষামূলকভাবে প্রমাণ করতে পারেন যে এটি নয়। আপনি এটি ট্র্যাক না করা পর্যন্ত আপনি প্রমাণ করতে পারবেন না. আমি যোগ করব একমাত্র সতর্কতা হল আপনাকে চেষ্টা করে লাইন আঁকতে হবে। যদি একটি ডেটা পয়েন্ট ট্র্যাক করা খুব ব্যয়বহুল হয়, তাহলে আপনাকে অনুমান করতে হতে পারে।

অবশেষে, আমি যোগ করব যে আপনি একবারে কতগুলি পরীক্ষা করছেন তার ভারসাম্য বজায় রাখা উচিত। আমি সর্বদা একবারে একাধিক পরীক্ষা করার পরামর্শ দিই, কারণ আপনি যখন স্কেল করার চেষ্টা করছেন, সময় সবসময় কম থাকে। তবে একটি বিষয় বিবেচনা করা উচিত তা নিশ্চিত করা যে একটি পরীক্ষার প্রভাব অন্যটির ফলাফলকে মেঘ না করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি নতুন বৈশিষ্ট্য যোগ করছেন, তাহলে সতর্ক থাকুন যে আপনি কতটা কঠোর পরিবর্তন করবেন তারপরে আপনার মেসেজিংয়ে। যদি আপনার নতুন বৈশিষ্ট্যটি দুর্দান্ত হয় এবং আপনার নতুন মেসেজিং খারাপ হয় তবে আপনি নিজেকে একটি মিথ্যা নেতিবাচক দিয়েছেন৷

এটি করবেন না: নগদ গরুকে হত্যা করুন

অবশ্যই, বিশ্লেষণ পক্ষাঘাতের বিপরীত হল একটি পাইকারি স্থানান্তর যা বৃদ্ধির নামে প্রাথমিক সাফল্য থেকে লাভ ত্যাগ করে।

একটি সর্বোত্তম উদাহরণ হল স্টার্টআপ যা একটি বিনামূল্যের পণ্যের জন্য লক্ষ লক্ষ গ্রাহককে আকর্ষণ করে (বলুন, বিষয়বস্তু) এবং তারপরে ডলারের চিহ্ন দেখতে পায় যদি তারা সেই "গ্রাহকদের" একই পণ্যের জন্য একটি ছোট মূল্য নেয় (বলুন, প্রতি মাসে $1)। দুটি জিনিস সাধারণত ঘটে এবং তারা উভয়ই অবাক হয়ে আসে:

1. এই “গ্রাহকদের” অধিকাংশই রূপান্তরিত হবে না।
2. নতুন অর্থপ্রদানকারী গ্রাহকদের পরিবেশন করার খরচ তাদের জেনারেট করা আয়ের চেয়ে অনেক বেশি।

এটি করুন: সবুজ অঙ্কুর সন্ধান করুন

বিশাল ওক গাছ রাতারাতি প্রদর্শিত হয় না। তারা সবুজ অঙ্কুর সঙ্গে শুরু। যখন আপনি আপনার ব্যবসার পরিচালনায় কোন পরিবর্তন করেন, তখন আপনি আপনার বর্তমান গ্রাহক বেসে কিছু নেতিবাচকতা বৃদ্ধি করতে যাচ্ছেন। আপনার জঙ্গল কেটে ফেলার পরিবর্তে এবং কিছু না বেড়ে গেলে হতবাক হওয়ার পরিবর্তে, প্রথমে একটি একক গাছ লাগান এবং কীভাবে নতুন বৃদ্ধি ঘটে তা পর্যবেক্ষণ করুন।

এই পরিমাপগুলি সর্বদা রাজস্ব এবং ধরে রাখার উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত। আপনি যখন আপনার পণ্য বা পরিষেবাতে পরিবর্তন করেন, তখন আপনি আপনার আয় বাড়াতে এবং আপনার নতুন এবং পুরানো উভয় গ্রাহকদের বেশিক্ষণ রাখার চেষ্টা করছেন।

আপনি যখন আপনার পরীক্ষা চালান, তখন প্রত্যাশিত ফলাফল অনুমান করুন। অন্য কথায়, যদি আপনি একটি পরিবর্তন করেন, সেই পরিবর্তনের ফলে X% নতুন গ্রাহকরা Z% কম সময়ে Y% বেশি অর্থ প্রদান করবে। তারপরে আপনার বিদ্যমান ভিত্তির উপর প্রভাব অনুমান করুন: আমরা আমাদের গ্রাহকদের X% হারানোর পরিকল্পনা করছি এবং সেই গ্রাহকরা আমাদের কাছে Y% এর বেশি মূল্যবান হওয়া উচিত নয়।

ব্যর্থ পরীক্ষা দ্রুত পরিত্যাগ করুন। আপনাকে সতর্কতা ছাড়াই সেগুলি কেটে ফেলতে হবে না, তবে সেগুলিকে পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনতে সক্ষম হবেন, সেগুলিকে ঘরে ফিরিয়ে আনতে হবে এবং আপনি সেই শতাংশগুলি ঠিক না করা পর্যন্ত সেগুলিকে টুইক করুন৷ এটি বিশেষভাবে সত্য যখন আপনি আপনার প্রত্যাশার চেয়ে বেশি গ্রাহক হারাচ্ছেন বা আপনার কাছে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি মূল্যবান গ্রাহক হারাচ্ছেন।

এটি করবেন না: মাইক্রোর জন্য ম্যাক্রো ছেড়ে দিন

শুধুমাত্র একটি ধারণা কাজ করে না তার মানে এই নয় যে এটি একটি খারাপ ধারণা ছিল। আপনার ডেটাতে ছোট পরিবর্তন, ভাল বা খারাপ, সুইপিং অ্যাকশনের প্রয়োজন নেই। আবার রূপক পেতে, আপনি এমন একটি ফাউন্ডেশনের উপর একটি আকাশচুম্বী নির্মাণ করবেন না যা সেট করা হয়নি — এবং আপনি একটি আকাশচুম্বী ভবন ভেঙে ফেলবেন না কারণ ছাদটি ফুটো হয়ে যাচ্ছে।

এটি করুন: প্যাটার্নের উপর কাজ করুন, ডেটা পয়েন্টগুলিতে নয়

স্কেল করার জন্য, আপনাকে আপনার সাফল্যকে আয় বিয়োগ খরচ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে এবং পুনরাবৃত্তি এবং প্রসারিত করতে হবে। বড় হওয়ার জন্য, আপনাকে আপনার সাফল্যকে একজন গ্রাহকের আজীবন মূল্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে (LTV) গ্রাহক (CAC) অর্জনের জন্য খরচ কমাতে হবে এবং প্রসারিত করতে হবে।

একটি খারাপ ডেটা পয়েন্ট, একটি খারাপ গ্রাহক, একটি ব্যর্থ সম্পর্ক, আপনার ট্রেন্ড লাইনটি বন্ধ করে দিতে পারে, তবে এটি প্রবণতাকে নির্দেশ করতে পারে না। অন্য দিকে একই. একজন মহান গ্রাহকের মানে এই নয় যে পরীক্ষাটি কাজ করেছে।

সুতরাং যখন আমরা উদ্যোক্তাবাদে ঝুঁকির কথা বলি, তখন ঝুঁকি পরবর্তী সাহসী পদক্ষেপ গ্রহণ করে না, বা এমন একটি দিক যা কেউ আশা করে না - এটি জুয়া। সীমিত সংখ্যক ডেটা পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে যখন একটি প্যাটার্ন আবির্ভূত হয় তখন ঝুঁকি সিদ্ধান্ত নেয়।

শেষ পোস্ট থেকে আসা আরেকটি প্রশ্নের উত্তর দিতে: আপনি কিভাবে সফলভাবে উপাখ্যানমূলক প্রমাণ ব্যবহার করবেন যখন এটি কোনো ধরনের তাৎপর্য পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয় না?

এটাই হল একজন ভালো উদ্যোক্তা এবং খারাপ উদ্যোক্তার মধ্যে পার্থক্য। এবং এটি ঝুঁকি এবং প্রশমনে নেমে আসে। ধারণার মালিক এবং মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার নেতা হিসাবে, আপনাকে সময়মত সেই ঝুঁকি/পুরস্কারের সিদ্ধান্ত নিতে হবে, যে প্যাটার্নগুলির উপর ভিত্তি করে আপনি চিনতে

যেকোনো উদ্যোক্তা ভালো পণ্য বিক্রি করতে পারেন। খুব বেশি উদ্যোক্তা একটি দুর্দান্ত পণ্য চিনতে পারে না।

যাচ্ছি চূড়ান্ত ডেটা ডেটা চালিত বৃদ্ধির সবচেয়ে কঠিন অংশ। কিন্তু একবার আপনি সেখানে গেলে, এটি প্রায় স্বয়ংক্রিয়। একদা তোমার ছিলো বিশ্বাস যে আপনি CAC-এর $Y পরিমাণের জন্য $X পরিমাণ LTV পেতে পারেন, তখনই আপনি অ্যাক্সিলারেটর চাপবেন।

আত্মবিশ্বাস এবং সিদ্ধান্তের মধ্যে শূন্যতা পূরণ করাই একজন মহান উদ্যোক্তা তৈরি করে।

+++

আরে! আপনি যদি এই পোস্টটি কার্যকরী বা অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ বলে মনে করেন, তাহলে অনুগ্রহ করে আমার সাপ্তাহিক নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করার কথা বিবেচনা করুন joeprocopio.com যাতে আপনি কোনো নতুন পোস্ট মিস করবেন না। এটা সংক্ষিপ্ত এবং বিন্দু. অথবা আপনি যদি আরও কৌশলী স্টার্টআপ পরামর্শ চান সরাসরি আপনার ইনবক্সে, টিচিং স্টার্টআপের একটি বিনামূল্যের ট্রায়াল পান.

জো প্রোকোপিও থেকে আরও:

ডেটা ক্রাঞ্চিং এবং আপনার স্টার্টআপ: এটি স্বপ্নকে ধ্বংস করতে দেবেন না