ওপেনএআই এবং এলন মাস্ক

AI এর কাটিং প্রান্তে কাজ করা দুর্ভাগ্যবশত ব্যয়বহুল। উদাহরণস্বরূপ, ডিপমাইন্ড ছাড়াও, গুগলের রয়েছে গুগল ব্রেইন, রিসার্চ এবং ক্লাউড। এবং টেনসরফ্লো, টিপিইউ, এবং তারা সমস্ত গবেষণার প্রায় এক তৃতীয়াংশের মালিক (আসলে, তারা তাদের নিজস্ব এআই সম্মেলন করে)।

আমি দৃঢ়ভাবে সন্দেহ করি যে AGI-এ পৌঁছানোর জন্য কম্পিউট হর্সপাওয়ার প্রয়োজনীয় (এবং সম্ভবত পর্যাপ্তও) হবে। যদি ঐতিহাসিক প্রবণতা কোন ইঙ্গিত হয়, AI-তে অগ্রগতি প্রাথমিকভাবে সিস্টেম দ্বারা চালিত হয় - গণনা, ডেটা, অবকাঠামো। আজ আমরা যে মূল অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করি তা ~90 এর দশক থেকে অনেকাংশে অপরিবর্তিত রয়েছে। শুধু তাই নয়, কোথাও একটি কাগজে প্রকাশিত যেকোনো অ্যালগরিদমিক অগ্রগতি প্রায় অবিলম্বে পুনরায় বাস্তবায়িত এবং অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। বিপরীতভাবে, একা অ্যালগরিদমিক অগ্রগতিগুলি স্কেল ছাড়াই জড় হয় যা তাদের ভয়ঙ্কর করে তোলে।

আমার কাছে মনে হচ্ছে ওপেনএআই আজ নগদ বার্ন করছে এবং ফান্ডিং মডেলটি Google (একটি 800B কোম্পানি) এর সাথে গুরুতরভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য স্কেলে পৌঁছাতে পারে না। আপনি যদি গুরুত্ব সহকারে প্রতিযোগিতা করতে না পারেন কিন্তু খোলামেলা গবেষণা চালিয়ে যেতে পারেন, তাহলে আপনি হয়তো জিনিসগুলিকে আরও খারাপ করে তুলছেন এবং "বিনামূল্যে" তাদের সাহায্য করছেন, কারণ যেকোনো অগ্রগতি তাদের পক্ষে কপি করা এবং তাৎক্ষণিকভাবে, স্কেলে অন্তর্ভুক্ত করা মোটামুটি সহজ।

একটি লাভের পিভট সময়ের সাথে সাথে আরও টেকসই রাজস্ব স্ট্রিম তৈরি করতে পারে এবং বর্তমান দলের সাথে, সম্ভবত প্রচুর বিনিয়োগ আনতে পারে। যাইহোক, স্ক্র্যাচ থেকে একটি পণ্য তৈরি করা AI গবেষণা থেকে ফোকাস চুরি করবে, এটি একটি দীর্ঘ সময় লাগবে এবং এটি অস্পষ্ট যে একটি কোম্পানি Google স্কেলকে "ধরতে" পারে কিনা এবং বিনিয়োগকারীরা ভুল দিকনির্দেশনায় খুব বেশি চাপ প্রয়োগ করতে পারে। আমি মনে করতে পারি সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল বিকল্প, যেমনটি আমি আগেই বলেছি, ওপেনএআই এর নগদ গরু হিসাবে টেসলার সাথে সংযুক্ত হবে। আমি বিশ্বাস করি অন্যান্য বড় সন্দেহভাজনদের সাথে সংযুক্তিগুলি (যেমন অ্যাপল? অ্যামাজন?) একটি বেমানান কোম্পানি ডিএনএর কারণে ব্যর্থ হবে৷ একটি রকেট সাদৃশ্য ব্যবহার করে, টেসলা ইতিমধ্যেই মডেল 3 এর পুরো সাপ্লাই চেইন এবং এর অনবোর্ড কম্পিউটার এবং একটি অবিরাম ইন্টারনেট সংযোগ সহ রকেটের "প্রথম পর্যায়" তৈরি করেছে। "দ্বিতীয় পর্যায়" হবে বৃহৎ আকারের নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং সমাধান, যা ওপেনএআই দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করতে পারে। ~2-3 বছরে একটি কার্যকরী সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং সমাধানের সাথে আমরা প্রচুর গাড়ি/ট্রাক বিক্রি করতে পারি। আমরা যদি এটি সত্যিই ভালভাবে করি, তবে পরিবহন শিল্প যথেষ্ট বড় যে আমরা টেসলার বাজারের মূলধনকে উচ্চ O(~100K) তে বাড়াতে পারি এবং সেই রাজস্বটি উপযুক্ত স্কেলে AI কাজের অর্থায়নে ব্যবহার করতে পারি।

এক দশকের মধ্যে টেকসই Google-স্কেল পুঁজিতে পৌঁছানোর সম্ভাবনা আছে এমন অন্য কিছু আমি দেখতে পাচ্ছি না।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://openai.com/blog/openai-elon-musk