রোগী-নির্দিষ্ট পরিকল্পনা রেডিওথেরাপির ফলাফল উন্নত করতে পারে

রেডিওথেরাপির লক্ষ্য হল আশেপাশের স্বাভাবিক টিস্যুগুলির ক্ষতি সীমিত করার সময় টিউমার লক্ষ্যে একটি নির্ধারিত বিকিরণ ডোজ সরবরাহ করা। এটি বর্তমানে জনসংখ্যা-ভিত্তিক চিকিত্সা পরিকল্পনা অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করে অর্জন করা হয়েছে, পূর্বনির্ধারিত ডোজ-ভিত্তিক উদ্দেশ্য এবং একটি বিস্তৃত রোগীর জনসংখ্যার বিকিরণের সমষ্টিগত প্রতিক্রিয়া থেকে বিকশিত অঙ্গ-অ্যাট-রিস্ক (OAR) সীমাবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে। দুর্ভাগ্যবশত, এই ধরনের প্রমিত চিকিত্সা পরিকল্পনার কার্যকারিতা এবং বিষাক্ততা পরিবর্তিত হয়, কারণ রোগী এবং তাদের টিউমারগুলির পৃথক জৈবিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

রেডিওথেরাপি পরিকল্পনার জন্য আরও ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি প্রদানের লক্ষ্য, গবেষকরা মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ে একটি অভিনব তীব্রতা-মড্যুলেটেড রেডিওথেরাপি (IMRT) অপ্টিমাইজেশান কৌশল তৈরি করেছে যা রোগী-নির্দিষ্ট ডোজ-প্রতিক্রিয়া মডেলগুলিকে পরিকল্পনা প্রক্রিয়ায় সরাসরি অন্তর্ভুক্ত করে। তাদের কৌশল, বর্ণিত মেডিকেল ফিজিক্স, সামগ্রিক চিকিত্সা উপযোগের পূর্বাভাসিত মান সর্বাধিক করার উপর ভিত্তি করে – স্থানীয় নিয়ন্ত্রণের সম্ভাব্যতা বিয়োগ বিষাক্ত সম্ভাবনার ওজনযুক্ত যোগফল হিসাবে সংজ্ঞায়িত।

নতুন পরিকল্পনা পদ্ধতি, যাকে অগ্রাধিকারমূলক ইউটিলিটি অপ্টিমাইজেশান (PUO) বলা হয়, টিউমার এবং ওএআর-এর তেজস্ক্রিয়তার সাথে সম্পর্কিত ব্যক্তিগতকৃত কারণগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে স্ট্যান্ডার্ড পন্থা বৃদ্ধি করে। উদাহরণস্বরূপ, ওএআর রেডিওটক্সিসিটি বয়স, ধূমপানের অবস্থা, জিনের প্রকাশ, আণবিক চিহ্নিতকারী এবং কার্ডিয়াক রোগের মতো প্রাক-বিদ্যমান অবস্থার দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। অন্যান্য সমসাময়িক চিকিত্সাগুলিও বিকিরণ থেরাপির কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করতে পারে।

তাদের কৌশল যাচাই করতে, প্রধান তদন্তকারী মার্থা মাতুসজাক এবং সহকর্মীরা নন-স্মল সেল ফুসফুস ক্যান্সার (NSCLC) সহ পাঁচজন রোগীর জন্য IMRT পরিকল্পনা তৈরি করতে PUO পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন। তারা রিপোর্ট করেছে যে PUO পরিকল্পনা তাদের চিকিত্সার জন্য ব্যবহৃত প্রচলিত পরিকল্পনার তুলনায় সমস্ত রোগীর জন্য স্থানীয় নিয়ন্ত্রণ উন্নত করেছে।

"এনএসসিএলসি রোগীরা রোগের ব্যাপ্তি এবং স্থানীয়করণের পরিবর্তনশীলতা সহ একটি অত্যন্ত ভিন্নধর্মী গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করে," প্রধান লেখক ব্যাখ্যা করেন ড্যানিয়েল পোলান. "অন্যান্য শারীরবৃত্তীয় পরিবর্তনশীলতার সাথে সংমিশ্রণে, এই কারণগুলি বিভিন্ন অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি থেকে প্রত্যাশিত লাভ সহ চিকিত্সা পরিকল্পনাকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। অতএব, আমাদের পদ্ধতির প্রাথমিক সম্ভাব্যতা পরীক্ষার জন্য, আমরা রোগীর আকার, টিউমারের আকার, অবস্থান এবং পার্শ্বীয়তার বৈচিত্র্যের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য পাঁচটি কেস নির্বাচন করেছি, ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে ডোজ কোভেরিয়েটের বৈচিত্র্যের পাশাপাশি।"

রোগী-নির্দিষ্ট IMRT পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য, গবেষকরা প্রথমে একটি বাণিজ্যিক চিকিত্সা পরিকল্পনা পদ্ধতি ব্যবহার করেন যাতে আগ্রহের অঞ্চলে বিমলেট-ডোজ অবদানের প্রভাব ম্যাট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে ডোজ গণনা করা হয়। তারপরে তারা দুটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধান করে সর্বোত্তম বিমলেট ওজন তৈরি করতে যা TPS-এ আবার আমদানি করা যেতে পারে।

প্রথম অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটি সাধারণ ক্লিনিকাল ডোজ সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে সামগ্রিক পরিকল্পনা ইউটিলিটিকে সর্বাধিক করে তোলে, ব্যক্তিগতকৃত ডোজ-প্রতিক্রিয়া মডেলের উপর ভিত্তি করে কার্যকারিতা এবং বিষাক্ততার মধ্যে ট্রেড-অফ অপ্টিমাইজ করে। প্রথম অপ্টিমাইজেশান থেকে নির্ধারিত সর্বোত্তম উপযোগ বজায় রেখে দ্বিতীয়টি প্রচলিত ডোজ-ভিত্তিক উদ্দেশ্যগুলিকে ছোট করে, প্রথমটির মতো একই ডোজ সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে।

পাঁচটি রোগীর জন্যই, PUO পদ্ধতি সফলভাবে সর্বোত্তম বিমলেট ওজন তৈরি করেছে যা ডোজ-ভিত্তিক সীমাবদ্ধতার মধ্যে থাকাকালীন ইউটিলিটি সর্বাধিক করেছে। গবেষণার জন্য, গবেষকরা এই PUO IMRT পরিকল্পনাগুলিকে ক্লিনিক্যালি ডেলিভারি করা 3D কনফরমাল রেডিওথেরাপি (CRT) প্ল্যানগুলির সাথে এবং পূর্ববর্তীভাবে জেনারেট করা ডোজ-অনলি অপ্টিমাইজেশান (DOO) IMRT এবং ভলিউমেট্রিক-মডুলেটেড আর্ক থেরাপি (VMAT) পরিকল্পনাগুলির সাথে তুলনা করেছেন।

3DCRT, VMAT এবং DOO IMRT পরিকল্পনার সাথে তুলনা করলে, PUO পদ্ধতিটি যথাক্রমে 40%, 32% এবং 31% গড়ে প্ল্যান ইউটিলিটি উন্নত করেছে। PUO পরিকল্পনাগুলি প্রচলিত পরিকল্পনার অনুরূপ বিষাক্ততার সাথে স্থানীয় নিয়ন্ত্রণে গড় 17% উন্নতি প্রদর্শন করেছে।

প্রত্যাশিত হিসাবে, PUO IMRT প্ল্যানগুলির সুবিধার পরিমাণ রোগীদের মধ্যে আলাদা। পোলান রিপোর্ট করেছেন যে একজন রোগীর জন্য, PUO প্রচলিত DOO এর তুলনায় 70% ইউটিলিটি উন্নতি করেছে। "এটি অগ্রগতি-মুক্ত বেঁচে থাকার পূর্বাভাসিত সম্ভাবনার 32% পরম উন্নতির সাথে মিলে যায়, যখন বিকিরণ-প্ররোচিত ফুসফুসের বিষাক্ততার পূর্বাভাসিত সম্ভাবনা 2% বৃদ্ধি করে," তিনি বলেছেন। "এই উল্লেখযোগ্য ট্রেড-অফটি রোগের বেঁচে থাকার ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করার সম্ভাবনা রাখে যখন রোগীর চিকিত্সা-পরবর্তী মানের-জীবনের উপর প্রভাব কমিয়ে দেয়।"

অন্য একজন রোগীর জন্য যার একটি বড় টিউমার ছিল, তবে উন্নতিগুলি ন্যূনতম ছিল। পোলান ব্যাখ্যা করেন যে বৃহত্তর টিউমারের জন্য, চিকিত্সা পরিকল্পনা সাধারণত বর্ধিত অবিচ্ছেদ্য ডোজ প্রয়োজনীয়তা এবং স্বাভাবিক টিস্যুগুলির সীমানা এড়ানোর ক্ষমতা হ্রাসের কারণে আরও সীমাবদ্ধ হয়ে পড়ে।

দলটি জোর দেয় যে PUO পদ্ধতি রোগী-নির্দিষ্ট ক্লিনিকাল ফ্যাক্টর এবং বায়োমার্কারের উপর ভিত্তি করে কোন রোগীরা ডোজ বৃদ্ধি বা পুনঃবন্টন থেকে উপকৃত হতে পারে তা নির্ধারণ করার একটি পরিমাণগত উপায় প্রদান করে, পাশাপাশি রোগীর জ্যামিতি এবং OAR ডোজ সীমার জন্য অ্যাকাউন্টিং করে।

গবেষকরা বর্তমানে PUO চিকিত্সা পরিকল্পনা কৌশল নিযুক্ত করে একটি সম্ভাব্য ক্লিনিকাল ট্রায়াল বিকাশের লক্ষ্য নিয়ে বড় আকারের পূর্ববর্তী গবেষণা পরিচালনা করছেন। লিভার, ফুসফুস এবং মাথা ও ঘাড়ের ক্যান্সারের উপর বর্তমান ফোকাস সহ রোগীর ডেটা এবং ব্যক্তিগতকৃত ফলাফলের পূর্বাভাস সরাসরি রেডিওথেরাপি পরিকল্পনায় একীভূত করার চারপাশে তাদের গবেষণা কেন্দ্রগুলি, যেখানে রেডিওথেরাপির ইতিবাচক এবং নেতিবাচক প্রভাবগুলির ভারসাম্য একটি রোগীর সামগ্রিক গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। -জীবন।