একজন ব্যক্তির আঞ্চলিক ভাষা এমন বৈশিষ্ট্যের অংশ যা তাকে অনন্য করে তোলে। একটি নির্দিষ্ট ধারণা প্রকাশ করার জন্য প্রায়ই অসংখ্য ভিন্ন উপায় রয়েছে। যখন একটি ফার্ম তাদের গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করে, তখন এটি গুরুত্বপূর্ণ যে বার্তাটি এমনভাবে বিতরণ করা হয় যা তারা যে তথ্যটি জানাতে চেষ্টা করছে তা সেরাভাবে উপস্থাপন করে। পেশাদার ভাষা অনুবাদের ক্ষেত্রে এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। অনুবাদ সিস্টেম এবং পরিষেবার গ্রাহকরা সঠিক এবং উচ্চ কাস্টমাইজড আউটপুট আশা করে। এটি অর্জন করতে, তারা প্রায়শই পূর্ববর্তী অনুবাদ আউটপুটগুলিকে পুনরায় ব্যবহার করে-যাকে অনুবাদ মেমরি (TM) বলা হয়-এবং তাদের নতুন ইনপুট পাঠ্যের সাথে তুলনা করে। কম্পিউটার-সহায়তা অনুবাদে, এই কৌশল হিসাবে পরিচিত অস্পষ্ট মিল. অস্পষ্ট মিলের প্রাথমিক কাজ হল অনুবাদ প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করে অনুবাদককে সহায়তা করা। যখন অনুবাদ করা পাঠ্যের জন্য TM ডাটাবেসে একটি সঠিক মিল খুঁজে পাওয়া যায় না, তখন অনুবাদ ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের (TMSs) প্রায়শই এমন একটি মিল অনুসন্ধান করার বিকল্প থাকে যা সঠিক থেকে কম। চূড়ান্ত অনুবাদের জন্য অতিরিক্ত ইনপুট হিসাবে সম্ভাব্য মিলগুলি অনুবাদককে প্রদান করা হয়। অনুবাদক যারা মেশিন অনুবাদ ক্ষমতার সাথে তাদের কর্মপ্রবাহ উন্নত করে যেমন আমাজন অনুবাদ প্রায়ই স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ সমাধানের অংশ হিসাবে অস্পষ্ট ম্যাচিং ডেটা ব্যবহার করার আশা করে।
এই পোস্টে, আপনি অনুবাদ মেমরির অস্পষ্ট ম্যাচ মানের স্কোর অনুযায়ী Amazon Translate থেকে আউটপুট কাস্টমাইজ করতে শিখবেন।
অনুবাদ গুণমান ম্যাচ
XML লোকালাইজেশন ইন্টারচেঞ্জ ফাইল ফরম্যাট (XLIFF) মান প্রায়শই TMSs এবং Amazon Translate-এর মধ্যে ডেটা বিনিময় বিন্যাস হিসাবে ব্যবহৃত হয়। TMSs দ্বারা উত্পাদিত XLIFF ফাইলগুলি উপলব্ধ TM-এর উপর ভিত্তি করে মিলের মানের স্কোর সহ উত্স এবং লক্ষ্য পাঠ্য ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। এই স্কোরগুলি-সাধারণত শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়-ইঙ্গিত করে যে অনুবাদ মেমরি অনুবাদ করা পাঠ্যের কতটা কাছাকাছি।
খুব কঠোর প্রয়োজনীয়তা সহ কিছু গ্রাহক শুধুমাত্র মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করতে চান যখন ম্যাচের মানের স্কোর একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নিচে থাকে। এই থ্রেশহোল্ডের বাইরে, তারা তাদের নিজস্ব অনুবাদ মেমরি অগ্রাধিকার নিতে আশা করে। অনুবাদকদের প্রায়ই তাদের TMS-এর মধ্যে অথবা টেক্সট ডেটা পরিবর্তন করে ম্যানুয়ালি এই পছন্দগুলি প্রয়োগ করতে হয়। এই প্রবাহটি নিম্নলিখিত চিত্রটিতে চিত্রিত করা হয়েছে। মেশিন ট্রান্সলেশন সিস্টেম অনুবাদ ডেটা প্রসেস করে—টেক্সট এবং ফাজি ম্যাচ স্কোর— যা তারপরে অনুবাদকদের দ্বারা তাদের পছন্দসই মানের থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে পর্যালোচনা এবং ম্যানুয়ালি সম্পাদনা করা হয়। মেশিন অনুবাদ ধাপের অংশ হিসাবে থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করা আপনাকে এই ম্যানুয়াল পদক্ষেপগুলি সরাতে দেয়, যা দক্ষতা উন্নত করে এবং খরচ অপ্টিমাইজ করে।
এই পোস্টে উপস্থাপিত সমাধানটি আপনাকে ম্যাচ মানের স্কোর থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে নিয়ম প্রয়োগ করতে দেয় যাতে প্রদত্ত ইনপুট পাঠ্যটি অ্যামাজন ট্রান্সলেট দ্বারা মেশিনে অনুবাদ করা উচিত কি না। যখন মেশিনে অনুবাদ করা হয় না, ফলাফলের পাঠ্য চূড়ান্ত আউটপুট পর্যালোচনা করার জন্য অনুবাদকদের বিবেচনার উপর ছেড়ে দেওয়া হয়।
সমাধান আর্কিটেকচার
চিত্র 2 এ চিত্রিত সমাধান আর্কিটেকচার নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলিকে সুবিধা দেয়:
- আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস - Amazon S3 বালতিতে নিম্নলিখিত বিষয়বস্তু রয়েছে:
- অস্পষ্ট ম্যাচ থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন ফাইল
- উৎস টেক্সট অনুবাদ করা হবে
- আমাজন অনুবাদ ইনপুট এবং আউটপুট ডেটা অবস্থান
- এডাব্লুএস সিস্টেম ম্যানেজার - আমরা ব্যাবহার করি প্যারামিটার স্টোর মান মানের থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন মান সংরক্ষণ করার পরামিতি
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা - আমরা দুটি ল্যাম্বডা ফাংশন ব্যবহার করি:
- একটি ফাংশন কোয়ালিটি ম্যাচ থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন ফাইলগুলিকে প্রিপ্রসেস করে এবং ডেটাকে প্যারামিটার স্টোরে রেখে দেয়
- একটি ফাংশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অনুবাদ কাজ তৈরি করে
- অ্যামাজন সরল সারি পরিষেবা - একটি Amazon SQS সারি উৎস বালতিতে নতুন ফাইল আসার ফলে অনুবাদ প্রবাহকে ট্রিগার করে
আপনি প্রথমে একটি কনফিগারেশন ফাইল সম্পাদনা করে এবং অস্পষ্ট ম্যাচ থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন S3 বালতিতে আপলোড করে আপনার অনুবাদ কাজের জন্য গুণমান থ্রেশহোল্ড সেট আপ করেন৷ নিম্নলিখিত CSV বিন্যাসে একটি নমুনা কনফিগারেশন. আমরা সরলতার জন্য CSV বেছে নিয়েছি, যদিও আপনি যেকোনো বিন্যাস ব্যবহার করতে পারেন। প্রতিটি লাইন একটি নির্দিষ্ট অনুবাদ কাজের জন্য বা যেকোনো কাজের জন্য ডিফল্ট মান হিসাবে প্রয়োগ করার জন্য একটি থ্রেশহোল্ড উপস্থাপন করে।
কনফিগারেশন ফাইলের স্পেসিফিকেশন নিম্নরূপ:
- XLIFF ফাইলের নাম দিয়ে কলাম 1 পপুলেট করা উচিত—এক্সটেনশন ছাড়াই—ইনপুট ডেটা হিসাবে অ্যামাজন ট্রান্সলেট কাজকে প্রদান করা হয়েছে।
- কলাম 2 গুণমানের মিল শতাংশের থ্রেশহোল্ডের সাথে পূরণ করা উচিত। এই মানের নিচে যেকোন স্কোরের জন্য, মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করা হয়।
- সমস্ত XLIFF ফাইলের জন্য যার নাম কনফিগারেশন ফাইলে তালিকাভুক্ত কোনো নামের সাথে মেলে না, ডিফল্ট থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করা হয় - কীওয়ার্ড সহ লাইন
default
কলাম 1 এ সেট করুন।
যখন একটি নতুন ফাইল আপলোড করা হয়, তখন Amazon S3 প্যারামিটার প্রক্রিয়াকরণের দায়িত্বে ল্যাম্বডা ফাংশনকে ট্রিগার করে। এই ফাংশনটি ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য থ্রেশহোল্ড প্যারামিটারগুলি প্যারামিটার স্টোরে পড়ে এবং সঞ্চয় করে। প্যারামিটার স্টোর ব্যবহার করে প্রতিবার নতুন অনুবাদের কাজ শুরু করার সময় অপ্রয়োজনীয় Amazon S3 GET অনুরোধগুলি সম্পাদন করা এড়িয়ে যায়। নমুনা কনফিগারেশন ফাইল নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো প্যারামিটার ট্যাগ তৈরি করে।
জব ইনিশিয়ালাইজেশন ল্যাম্বডা ফাংশন অ্যামাজন ট্রান্সলেট চালু করার আগে ডেটা প্রিপ্রসেস করতে এই প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করে। আমরা একটি ইংরেজি থেকে স্প্যানিশ অনুবাদ XLIFF ইনপুট ফাইল ব্যবহার করি, যেমনটি নিম্নলিখিত কোডে দেখানো হয়েছে। এটিতে অনুবাদ করার জন্য প্রাথমিক পাঠ্য রয়েছে, যাকে বলা হয় তাতে বিভক্ত অংশ, উৎস ট্যাগ প্রতিনিধিত্ব.
অনুবাদ মেমরির সাথে সোর্স টেক্সট আগে থেকেই মিলে গেছে। ডেটাতে সম্ভাব্য অনুবাদের বিকল্প রয়েছে—যেমনভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে <alt-trans>
ট্যাগ—একটি ম্যাচ মানের বৈশিষ্ট্যের পাশাপাশি, শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। ব্যবসার নিয়ম নিম্নরূপ:
- বিকল্প অনুবাদ সহ প্রাপ্ত সেগমেন্ট এবং থ্রেশহোল্ডের নীচে একটি ম্যাচ মানের অস্পর্শ বা খালি। এটি অ্যামাজন অনুবাদকে সংকেত দেয় যে তাদের অবশ্যই অনুবাদ করা উচিত।
- থ্রেশহোল্ডের উপরে একটি ম্যাচ মানের সাথে বিকল্প অনুবাদ সহ প্রাপ্ত বিভাগগুলি প্রস্তাবিত লক্ষ্য পাঠ্যের সাথে প্রাক-জনবহুল। Amazon Translate সেই অংশগুলিকে এড়িয়ে যায়।
এই কাজের জন্য কনফিগার করা মান ম্যাচ থ্রেশহোল্ড 80% ধরে নেওয়া যাক। 99% ম্যাচ কোয়ালিটি সহ প্রথম সেগমেন্টটি মেশিনে অনুবাদ করা হয়নি, যেখানে দ্বিতীয় সেগমেন্টটি, কারণ এর ম্যাচ কোয়ালিটি নির্ধারিত থ্রেশহোল্ডের নিচে। এই কনফিগারেশনে, Amazon Translate নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করে:
দ্বিতীয় সেগমেন্টে, আমাজন অনুবাদ প্রাথমিকভাবে প্রস্তাবিত টার্গেট টেক্সট ওভাররাইট করে (Selección
) উচ্চ মানের অনুবাদ সহ: Visita de selección
.
এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সম্ভাব্য এক্সটেনশন হতে পারে অনূদিত আউটপুট পুনরায় ব্যবহার করা এবং আমাদের নিজস্ব অনুবাদ মেমরি তৈরি করা। Amazon Translate অনুবাদ মেমরি ব্যবহার করে মেশিন অনুবাদের কাস্টমাইজেশন সমর্থন করে ধন্যবাদ সমান্তরাল তথ্য বৈশিষ্ট্য টেক্সট সেগমেন্টগুলি তাদের প্রাথমিক নিম্ন-মানের স্কোরের কারণে পূর্বে মেশিনে অনুবাদ করা হয়েছিল তারপর নতুন অনুবাদ প্রকল্পে পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে।
নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে, আমরা এই সমাধানটি স্থাপন এবং পরীক্ষা করার প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে আপনাকে নিয়ে চলেছি। তুমি ব্যাবহার কর এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন একটি কনফিগারযোগ্য মানের ম্যাচ থ্রেশহোল্ডের সাথে ব্যক্তিগতকৃত একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অনুবাদ কাজ চালু করতে স্ক্রিপ্ট এবং ডেটা নমুনা।
পূর্বশর্ত
এই ওয়াকথ্রু জন্য, আপনি একটি থাকতে হবে এডাব্লুএস অ্যাকাউন্ট. আপনার যদি এখনও অ্যাকাউন্ট না থাকে তবে আপনি করতে পারেন একটি তৈরি করুন এবং সক্রিয় করুন.
AWS CloudFormation স্ট্যাক চালু করুন
- বেছে নিন স্ট্যাক চালু করুন:
- জন্য স্ট্যাকের নাম, একটি নাম লিখুন।
- জন্য ConfigBucketName, থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন ফাইল ধারণকারী S3 বালতি লিখুন।
- জন্য প্যারামিটারস্টোর রুট, ল্যাম্বডা ফাংশন প্রক্রিয়াকরণের পরামিতি দ্বারা তৈরি পরামিতিগুলির রুট পাথ লিখুন।
- জন্য সারি নাম, সোর্স বাকেট থেকে জব ইনিশিয়ালাইজেশন Lambda ফাংশনে নতুন ফাইল বিজ্ঞপ্তি পোস্ট করতে আপনি যে SQS সারি তৈরি করেছেন সেটি লিখুন। এটি সেই ফাংশন যা কনফিগারেশন ফাইলটি পড়ে।
- জন্য SourceBucketName, অনুবাদ করার জন্য XLIFF ফাইল ধারণকারী S3 বালতি লিখুন। আপনি যদি একটি আগে থেকে বিদ্যমান বালতি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন, তাহলে আপনাকে CreateSourceBucket প্যারামিটারের মান পরিবর্তন করতে হবে No.
- জন্য WorkingBucketName, ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার জন্য Amazon Translate ব্যবহার করে S3 বালতি লিখুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- ঐচ্ছিকভাবে গাদা অপশন সমূহ পৃষ্ঠায়, ট্যাগগুলির জন্য মূল নাম এবং মান যোগ করুন যা আপনি তৈরি হতে চলেছে এমন সংস্থানগুলিতে বরাদ্দ করতে চান।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- উপরে পর্যালোচনা পৃষ্ঠা, নির্বাচন করুন আমি স্বীকার করছি যে এই টেমপ্লেটটি AWS CloudFormation-এর IAM রিসোর্স তৈরি করতে পারে.
- অন্যান্য সেটিংস পর্যালোচনা করুন, তারপর চয়ন করুন স্ট্যাক তৈরি করুন.
AWS CloudFormation আপনার পক্ষে সংস্থান তৈরি করতে কয়েক মিনিট সময় নেয়। আপনি অগ্রগতি দেখতে পারেন ঘটনাবলী AWS CloudFormation কনসোলে ট্যাব। স্ট্যাক তৈরি হয়ে গেলে, আপনি দেখতে পারেন a CREATE_COMPLETE
বার্তা অবস্থা উপর কলাম সংক্ষিপ্ত বিবরণ ট্যাব।
সমাধান পরীক্ষা করুন
এর একটি সহজ উদাহরণ মাধ্যমে যান.
- নিম্নলিখিত ডাউনলোড করুন নমুনা তথ্য.
- বিষয়বস্তু আনজিপ করুন.
দুটি ফাইল থাকতে হবে: XLIFF ফর্ম্যাটে একটি .xlf ফাইল এবং এক্সটেনশন হিসাবে .cfg সহ একটি থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন ফাইল৷ XLIFF ফাইলের একটি অংশ নিচে দেওয়া হল।
- Amazon S3 কনসোলে, আপনার আগে উল্লেখ করা কনফিগারেশন বাকেটের মধ্যে মানের থ্রেশহোল্ড কনফিগারেশন ফাইল আপলোড করুন।
এর জন্য মান সেট করা হয়েছে test_En_to_Fr
75% হয়। আপনি প্যারামিটার স্টোর বিভাগে সিস্টেম ম্যানেজার কনসোলে প্যারামিটারগুলি দেখতে সক্ষম হবেন।
- এখনও Amazon S3 কনসোলে, আপনি উৎস হিসাবে কনফিগার করা S3 বাকেটটিতে .xlf ফাইল আপলোড করুন৷ নিশ্চিত করুন যে ফাইলটি নামের একটি ফোল্ডারের অধীনে রয়েছে
translate
(উদাহরণ স্বরূপ,<my_bucket>/translate/test_En_to_Fr.xlf
).
এটি অনুবাদ প্রবাহ শুরু করে।
- Amazon Translate কনসোল খুলুন।
একটি নতুন চাকরি প্রগতিশীল অবস্থায় থাকা উচিত।
- কাজ শেষ হয়ে গেলে, কাজের লিঙ্কে ক্লিক করুন এবং আউটপুটটি দেখুন। সমস্ত বিভাগ অনুবাদ করা উচিত ছিল.
সমস্ত বিভাগ অনুবাদ করা উচিত ছিল. অনূদিত XLIFF ফাইলে, নামযুক্ত অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য সহ বিভাগগুলি সন্ধান করুন৷ lscustom:match-quality
, নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে। এই কাস্টম বৈশিষ্ট্যগুলি সেগমেন্টগুলি সনাক্ত করে যেখানে স্কোরের উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত অনুবাদ বজায় রাখা হয়েছিল।
এগুলি মানের থ্রেশহোল্ড অনুসারে অনুবাদ মেমরি থেকে নেওয়া হয়েছিল। অন্য সব সেগমেন্ট মেশিন অনুবাদ করা হয়েছে.
আপনি এখন একটি স্বয়ংক্রিয় অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ট্রান্সলেশন জব অ্যাসিস্ট্যান্ট স্থাপন এবং পরীক্ষা করেছেন যা কনফিগারযোগ্য অনুবাদ মেমরি ম্যাচ মানের থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে৷ দারূন কাজ!
পরিষ্কার কর
আপনি যদি আপনার অ্যাকাউন্টে সমাধানটি স্থাপন করেন, তাহলে কোনো অপ্রত্যাশিত খরচ এড়াতে CloudFormation স্ট্যাকটি মুছে ফেলতে ভুলবেন না। আপনাকে আগে থেকেই S3 বালতি ম্যানুয়ালি খালি করতে হবে।
উপসংহার
এই পোস্টে, আপনি শিখেছেন কিভাবে স্ট্যান্ডার্ড XLIFF ফাজি ম্যাচিং কোয়ালিটি মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে আপনার Amazon Translate অনুবাদ কাজগুলি কাস্টমাইজ করতে হয়। এই সমাধানের সাহায্যে, আপনি অ্যামাজন ট্রান্সলেটের ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করার পাশাপাশি মেশিনে অনুবাদিত পাঠ্য পর্যালোচনা করার সাথে জড়িত কায়িক শ্রমকে অনেকাংশে কমাতে পারেন। এছাড়াও আপনি ডেটা ইনজেশন অটোমেশন এবং ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন ক্ষমতা সহ সমাধান প্রসারিত করতে পারেন, যেমন বর্ণনা করা হয়েছে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রান্সলেশন সিস্টেম অ্যাসিস্ট্যান্টের সাহায্যে অনুবাদ কাজের গতি বাড়ান.
লেখক সম্পর্কে
নার্সিস জেকপা বোস্টনে অবস্থিত একজন সমাধান স্থপতি। তিনি স্থাপত্য নির্দেশিকা, ডিজাইন উদ্ভাবনী এবং মাপযোগ্য সমাধান প্রদান করে উত্তর-পূর্ব মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গ্রাহকদের AWS ক্লাউড গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করেন। যখন নার্সিস নির্মাণ করছেন না, তখন তিনি তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে, ভ্রমণ, রান্না এবং বাস্কেটবল খেলা উপভোগ করেন।
দিমিত্রি রেসটাইনো ব্রুকলিন, নিউ ইয়র্কের বাইরে অবস্থিত AWS-এর একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি প্রাথমিকভাবে উত্তর পূর্বের স্বাস্থ্যসেবা এবং আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলির সাথে কাজ করেন, তাদের গ্রাহকদের সর্বোত্তম পরিষেবা দেওয়ার জন্য উদ্ভাবনী এবং সৃজনশীল সমাধানগুলি ডিজাইন করতে সহায়তা করে৷ একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে আসা, সার্ভারহীন প্রযুক্তি বিশ্বে আনতে পারে এমন নতুন সম্ভাবনার জন্য তিনি উত্তেজিত। কাজের বাইরে, তিনি হাইক করতে এবং NYC খাবারের দৃশ্য অন্বেষণ করতে পছন্দ করেন।
- Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
- ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
- সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-machine-translation-results-by-using-fuzzy-matching-with-amazon-translate/
- "
- 100
- 420
- 7
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিক
- অর্জন করা
- অতিরিক্ত
- গ্রহণ
- সব
- বিকল্প
- যদিও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- স্থাপত্য
- স্থাপত্য
- সহায়ক
- বৈশিষ্ট্যাবলী
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়তা
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- পটভূমি
- বাস্কেটবল
- হচ্ছে
- নিচে
- সর্বোত্তম
- তার পরেও
- সীমান্ত
- ত্তয়াল্জ্বিশেষ
- ভবন
- ব্যবসায়
- ক্ষমতা
- কারণ
- কিছু
- পরিবর্তন
- অভিযোগ
- বেছে নিন
- মেঘ
- কোড
- স্তম্ভ
- আসছে
- কোম্পানি
- কনফিগারেশন
- সম্মতি
- কনসোল
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- পারা
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- সৃজনী
- সংকটপূর্ণ
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডেটাবেস
- নিষ্কৃত
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বর্ণিত
- নকশা
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- বিচক্ষণতা
- না
- নিচে
- ড্রাইভ
- দক্ষতা
- ইংরেজি
- প্রবেশ করান
- উদাহরণ
- বিনিময়
- উত্তেজিত
- আশা করা
- অন্বেষণ করুণ
- প্রকাশিত
- প্রসারিত করা
- পরিবার
- বৈশিষ্ট্য
- ব্যক্তিত্ব
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- দৃঢ়
- প্রথম
- প্রবাহ
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- খাদ্য
- বিন্যাস
- পাওয়া
- ফরাসি
- ক্রিয়া
- ক্রিয়াকলাপ
- ভবিষ্যৎ
- মহান
- অতিশয়
- গ্রুপ
- নির্দেশিকা
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- সাহায্য
- ঊর্ধ্বতন
- অত্যন্ত
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- ধারণা
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- গুরুত্বপূর্ণ
- অন্তর্ভুক্ত করা
- তথ্য
- উদ্ভাবনী
- ইনপুট
- জড়িত
- IT
- কাজ
- জবস
- চাবি
- পরিচিত
- শ্রম
- ভাষা
- শুরু করা
- শিখতে
- জ্ঞানী
- ওঠানামায়
- লাইন
- LINK
- তালিকাভুক্ত
- মেশিন
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- ম্যাচ
- ম্যাচিং
- স্মৃতি
- ছন্দোবিজ্ঞান
- হতে পারে
- অধিক
- নাম
- নিউ ইয়র্ক
- উত্তর
- এনওয়াইসি
- সর্বোচ্চকরন
- পছন্দ
- অর্কেস্ট্রারচনা
- অন্যান্য
- নিজের
- অংশ
- শতকরা হার
- করণ
- ব্যক্তিগতকৃত
- কেলি
- সম্ভাবনার
- সম্ভব
- সম্ভাব্য
- আগে
- প্রাথমিক
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রযোজনা
- পেশাদারী
- প্রকল্প
- প্রদানের
- গুণ
- গৃহীত
- হ্রাস করা
- প্রতিনিধিত্ব
- প্রতিনিধিত্ব করে
- অনুরোধ
- আবশ্যকতা
- Resources
- ফলাফল
- এখানে ক্লিক করুন
- নিয়ম
- মাপযোগ্য
- দৃশ্য
- সার্চ
- রেখাংশ
- অংশ
- Serverless
- সেবা
- সেট
- প্রদর্শিত
- সহজ
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- কঠিন
- সমাধান
- সলিউশন
- স্পেসিফিকেশনের
- খরচ
- গাদা
- মান
- শুরু
- অবস্থা
- স্টোরেজ
- দোকান
- দোকান
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- লক্ষ্য
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষামূলক
- উৎস
- বিশ্ব
- গোবরাট
- দ্বারা
- সময়
- অনুবাদ
- ভ্রমণ
- আমাদের
- অনন্য
- ব্যবহার
- মূল্য
- ওয়াচ
- কি
- কিনা
- যখন
- হু
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ
- বিশ্ব
- এক্সএমএল