এটি AWS এবং Philips এর সাথে একটি যৌথ ব্লগ।
ফিলিপস একটি স্বাস্থ্য প্রযুক্তি কোম্পানি যা অর্থপূর্ণ উদ্ভাবনের মাধ্যমে মানুষের জীবনকে উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। 2014 সাল থেকে, কোম্পানিটি গ্রাহকদের ফিলিপস হেলথসুইট প্ল্যাটফর্ম অফার করে আসছে, যা কয়েক ডজন AWS পরিষেবা সাজায় যেগুলি স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞান কোম্পানিগুলি রোগীর যত্নের উন্নতির জন্য ব্যবহার করে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, স্টার্টআপ, বিশ্ববিদ্যালয় এবং অন্যান্য কোম্পানিগুলির সাথে এমন প্রযুক্তির বিকাশের জন্য অংশীদারিত্ব করে যা ডাক্তারদের আরও সুনির্দিষ্ট রোগ নির্ণয় করতে এবং বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ মানুষের জন্য আরও ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা প্রদান করতে সহায়তা করে৷
ফিলিপসের উদ্ভাবন কৌশলের অন্যতম প্রধান চালক হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), যা স্মার্ট এবং ব্যক্তিগতকৃত পণ্য এবং পরিষেবা তৈরি করতে সক্ষম করে যা স্বাস্থ্যের ফলাফল উন্নত করতে পারে, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়াতে পারে এবং অপারেশনাল দক্ষতা অপ্টিমাইজ করতে পারে।
আমাজন সেজমেকার এমএল লাইফসাইকেল জুড়ে প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং মানসম্মত করতে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং অপারেশন (MLOps) এর জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত সরঞ্জাম সরবরাহ করে। SageMaker MLOps সরঞ্জামগুলির সাহায্যে, দলগুলি উত্পাদনে মডেলের কার্যকারিতা বজায় রেখে ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য সহজেই ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা, সমস্যা সমাধান, স্থাপন এবং পরিচালনা করতে পারে৷
এই পোস্টে, আমরা বর্ণনা করেছি যে কীভাবে ফিলিপস এআই টুলসুইট তৈরি করতে AWS-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে—সেজমেকার-এ একটি মাপযোগ্য, নিরাপদ, এবং অনুগত ML প্ল্যাটফর্ম। এই প্ল্যাটফর্মটি পরীক্ষা, ডেটা টীকা, প্রশিক্ষণ, মডেল স্থাপনা এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য টেমপ্লেট থেকে শুরু করে ক্ষমতা প্রদান করে। এই সমস্ত ক্ষমতাগুলি কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণের সাথে স্কেল পরিচালনা করার সময় গতি এবং তত্পরতার সাথে ব্যবসার একাধিক লাইনকে উদ্ভাবন করতে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। আমরা মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে রূপরেখা দিই যা প্ল্যাটফর্মের প্রথম পুনরাবৃত্তির জন্য প্রয়োজনীয়তা প্রদান করে, মূল উপাদান এবং প্রাপ্ত ফলাফল। আমরা প্ল্যাটফর্মটিকে জেনারেটিভ এআই ওয়ার্কলোড সহ প্ল্যাটফর্ম সক্ষম করার চলমান প্রচেষ্টা চিহ্নিত করে এবং দ্রুত নতুন ব্যবহারকারী এবং দলগুলিকে প্ল্যাটফর্মটি গ্রহণ করার জন্য বোর্ডের মাধ্যমে উপসংহারে পৌঁছেছি।
গ্রাহক প্রসঙ্গ
ফিলিপস বিভিন্ন ডোমেনে AI ব্যবহার করে, যেমন ইমেজিং, ডায়াগনস্টিকস, থেরাপি, ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য এবং সংযুক্ত যত্ন। এআই-সক্ষম সমাধানগুলির কিছু উদাহরণ যা ফিলিপস গত বছরগুলিতে বিকাশ করেছে:
- ফিলিপস স্মার্টস্পিড – এমআরআই-এর জন্য একটি এআই-ভিত্তিক ইমেজিং প্রযুক্তি যা একটি অনন্য কম্প্রেসড-সেনস-ভিত্তিক গভীর শিক্ষার এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যাতে বিভিন্ন রোগীর জন্য গতি এবং ছবির গুণমানকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়।
- ফিলিপস ইকেয়ার ম্যানেজার - একটি টেলিহেলথ সলিউশন যা AI ব্যবহার করে নিবিড় পরিচর্যা ইউনিটে গুরুতর অসুস্থ রোগীদের দূরবর্তী যত্ন এবং পরিচালনায় সহায়তা করে, একাধিক উত্স থেকে রোগীর ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য উন্নত বিশ্লেষণ এবং ক্লিনিকাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং পদক্ষেপযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি, সতর্কতা এবং সুপারিশ প্রদান করে। যত্ন দল
- ফিলিপস সোনিয়ারে - একটি স্মার্ট টুথব্রাশ যা ব্যবহারকারীদের ব্রাশিং আচরণ এবং মৌখিক স্বাস্থ্য বিশ্লেষণ করতে AI ব্যবহার করে এবং তাদের দাঁতের স্বাস্থ্যবিধি উন্নত করতে এবং গহ্বর এবং মাড়ির রোগ প্রতিরোধ করার জন্য সর্বোত্তম ব্রাশ করার সময়, চাপ এবং কভারেজের মতো রিয়েল-টাইম নির্দেশিকা এবং ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করে। .
বহু বছর ধরে, ফিলিপস স্বাস্থ্যসেবার ধারাবাহিকতা জুড়ে তার উদ্ভাবনী সমাধানগুলিকে জ্বালানী দেওয়ার জন্য ডেটা-চালিত অ্যালগরিদমগুলির বিকাশের অগ্রণী ভূমিকা পালন করছে। ডায়াগনস্টিক ইমেজিং ডোমেনে, ফিলিপস মেডিকেল ইমেজ পুনর্গঠন এবং ব্যাখ্যা, কর্মপ্রবাহ ব্যবস্থাপনা, এবং চিকিত্সা অপ্টিমাইজেশানের জন্য প্রচুর ML অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছে। এছাড়াও রোগীর পর্যবেক্ষণ, চিত্র নির্দেশিত থেরাপি, আল্ট্রাসাউন্ড এবং ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য দলগুলি এমএল অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে। যাইহোক, দল জুড়ে খণ্ডিত AI উন্নয়ন পরিবেশ ব্যবহারের কারণে উদ্ভাবন বাধাগ্রস্ত হয়েছিল। এই পরিবেশগুলি পৃথক ল্যাপটপ এবং ডেস্কটপ থেকে শুরু করে বিভিন্ন অন-প্রিমিসেস কম্পিউটেশনাল ক্লাস্টার এবং ক্লাউড-ভিত্তিক অবকাঠামো পর্যন্ত বিস্তৃত। এই ভিন্নতা প্রাথমিকভাবে বিভিন্ন দলকে তাদের প্রাথমিক AI বিকাশের প্রচেষ্টায় দ্রুত অগ্রসর হতে সক্ষম করেছিল, কিন্তু এখন আমাদের AI বিকাশ প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতা বৃদ্ধি এবং স্কেল করার সুযোগগুলিকে আটকে রেখেছে।
এটা স্পষ্ট ছিল যে ফিলিপসে ডেটা-চালিত প্রচেষ্টার সম্ভাবনাকে সত্যিকার অর্থে উন্মোচন করার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ এবং মানসম্মত পরিবেশের দিকে একটি মৌলিক পরিবর্তন অপরিহার্য ছিল।
কী এআই/এমএল ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজনীয়তা
এআই/এমএল-সক্ষম প্রস্তাবগুলি চিকিত্সকদের দ্বারা করা প্রশাসনিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে স্বাস্থ্যসেবাকে রূপান্তর করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ:
- রেডিওলজিস্টদের দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে রোগ নির্ণয় করতে সাহায্য করার জন্য এআই চিকিৎসা চিত্র বিশ্লেষণ করতে পারে
- রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং সক্রিয় যত্নের উন্নতির মাধ্যমে এআই ভবিষ্যতের চিকিৎসা ইভেন্টের পূর্বাভাস দিতে পারে
- এআই রোগীদের প্রয়োজন অনুসারে ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার সুপারিশ করতে পারে
- AI ক্লিনিকাল নোটগুলি থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং গঠন করতে পারে যাতে রেকর্ড গ্রহণকে আরও দক্ষ করে তোলা যায়
- এআই ইন্টারফেস রোগীদের প্রশ্ন, অনুস্মারক এবং উপসর্গ চেকারের জন্য সহায়তা প্রদান করতে পারে
সামগ্রিকভাবে, AI/ML মানবিক ত্রুটি, সময় এবং খরচ সাশ্রয়, অপ্টিমাইজ করা রোগীর অভিজ্ঞতা এবং সময়োপযোগী, ব্যক্তিগতকৃত হস্তক্ষেপের প্রতিশ্রুতি দেয়।
এমএল ডেভেলপমেন্ট এবং ডিপ্লোয়মেন্ট প্ল্যাটফর্মের অন্যতম প্রধান প্রয়োজনীয়তা ছিল ক্রমাগত পুনরাবৃত্ত বিকাশ এবং স্থাপনার প্রক্রিয়াকে সমর্থন করার জন্য প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা, যা নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে।
AI সম্পদের বিকাশ একটি ল্যাব পরিবেশে শুরু হয়, যেখানে ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং কিউরেট করা হয় এবং তারপরে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিত করা হয় এবং যাচাই করা হয়। মডেলটি প্রস্তুত এবং ব্যবহারের জন্য অনুমোদিত হলে, এটি বাস্তব-বিশ্ব উৎপাদন ব্যবস্থায় স্থাপন করা হয়। একবার স্থাপন করা হলে, মডেলের কর্মক্ষমতা ক্রমাগত নিরীক্ষণ করা হয়। বাস্তব-বিশ্বের কর্মক্ষমতা এবং প্রতিক্রিয়া অবশেষে মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার সম্পূর্ণ অটোমেশন সহ আরও মডেল উন্নতির জন্য ব্যবহৃত হয়।
আরও বিস্তারিত AI ToolSuite প্রয়োজনীয়তা তিনটি উদাহরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে দ্বারা চালিত হয়েছিল:
- প্রান্তে বস্তু সনাক্তকরণের লক্ষ্যে একটি কম্পিউটার দৃষ্টি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করুন। ডেটা সায়েন্স টিম একটি AI-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় ইমেজ টীকা ওয়ার্কফ্লো আশা করেছিল যে একটি সময়সাপেক্ষ লেবেলিং প্রক্রিয়াকে গতিশীল করবে।
- একাধিক মেডিকেল ইউনিট জুড়ে পরিসংখ্যান বেঞ্চমার্ক করার জন্য ক্লাসিক ML মডেলের একটি পরিবার পরিচালনা করতে একটি ডেটা সায়েন্স টিম সক্ষম করুন৷ প্রকল্পটির জন্য মডেল স্থাপনের স্বয়ংক্রিয়তা, পরীক্ষামূলক ট্র্যাকিং, মডেল পর্যবেক্ষণ, এবং ভবিষ্যতে অডিট এবং পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া শেষ করার জন্য আরও নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।
- ডায়াগনস্টিক মেডিকেল ইমেজিং-এ গভীর শিক্ষার মডেলগুলির জন্য বাজারের গুণমান এবং সময় উন্নত করুন। বিদ্যমান কম্পিউটিং অবকাঠামো সমান্তরালভাবে অনেক পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালানোর অনুমতি দেয়নি, যা মডেল বিকাশে বিলম্ব করে। এছাড়াও, নিয়ন্ত্রক উদ্দেশ্যে, বেশ কয়েক বছর ধরে মডেল প্রশিক্ষণের সম্পূর্ণ পুনরুত্পাদনযোগ্যতা সক্ষম করা প্রয়োজন।
অ-কার্যকর প্রয়োজনীয়তা
একটি পরিমাপযোগ্য এবং শক্তিশালী AI/ML প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার জন্য অ-কার্যকর প্রয়োজনীয়তাগুলির যত্ন সহকারে বিবেচনা করা প্রয়োজন। এই প্রয়োজনীয়তাগুলি প্ল্যাটফর্মের নির্দিষ্ট কার্যকারিতা অতিক্রম করে এবং নিম্নলিখিতগুলি নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করে:
- স্কেলেবিলিটি – AI ToolSuite প্ল্যাটফর্মটিকে অবশ্যই ফিলিপসের অন্তর্দৃষ্টি তৈরির পরিকাঠামোকে আরও কার্যকরভাবে স্কেল করতে সক্ষম হতে হবে যাতে প্ল্যাটফর্মটি কর্মক্ষমতাকে ত্যাগ না করেই ক্রমবর্ধমান ডেটা, ব্যবহারকারী এবং AI/ML কাজের চাপ সামলাতে পারে। কেন্দ্রীয় সম্পদ ব্যবস্থাপনা প্রদানের সময় ক্রমবর্ধমান চাহিদাগুলিকে নির্বিঘ্নে মেটাতে এটিকে অনুভূমিকভাবে এবং উল্লম্বভাবে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা উচিত।
- সম্পাদন - জটিল এআই/এমএল অ্যালগরিদমগুলি দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করার জন্য প্ল্যাটফর্মটিকে অবশ্যই উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ করতে হবে। সেজমেকার শক্তিশালী জিপিইউ সহ দৃষ্টান্ত সহ বিস্তৃত ধরণের উদাহরণের অফার করে, যা মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান কার্যগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে। রিয়েল-টাইম বা কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম ফলাফল প্রদানের জন্য এটি লেটেন্সি এবং রেসপন্স টাইমও কমিয়ে আনতে হবে।
- বিশ্বাসযোগ্যতা - প্ল্যাটফর্মটিকে অবশ্যই একটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য এবং শক্তিশালী AI পরিকাঠামো প্রদান করতে হবে যা একাধিক প্রাপ্যতা অঞ্চল জুড়ে বিস্তৃত। এই মাল্টি-এজেড আর্কিটেকচারটি স্বতন্ত্র ডেটা সেন্টার জুড়ে সংস্থান এবং কাজের চাপ বিতরণ করে নিরবচ্ছিন্ন AI ক্রিয়াকলাপ নিশ্চিত করা উচিত।
- উপস্থিতি - রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপগ্রেডের জন্য ন্যূনতম ডাউনটাইম সহ প্ল্যাটফর্মটি 24/7 উপলব্ধ থাকতে হবে। AI ToolSuite-এর উচ্চ প্রাপ্যতার মধ্যে লোড ব্যালেন্সিং, ত্রুটি-সহনশীল আর্কিটেকচার এবং সক্রিয় পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
- নিরাপত্তা এবং শাসন - প্ল্যাটফর্মটিকে অবশ্যই শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা, এনক্রিপশন, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, উত্সর্গীকৃত ভূমিকা, এবং অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং নিরাপত্তা অডিট পরিচালনার সাথে প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া নিয়োগ করতে হবে।
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা - এআই/এমএল প্ল্যাটফর্মের জন্য দক্ষ ডেটা ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের প্রবিধানগুলি বিশেষ করে কঠোর ডেটা শাসনের জন্য আহ্বান করে। সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ফলাফল নিশ্চিত করতে এতে ডেটা সংস্করণ, ডেটা বংশ, ডেটা গভর্নেন্স এবং ডেটা গুণমানের নিশ্চয়তার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
- আন্তঃক্রিয়া – প্ল্যাটফর্মটি ফিলিপসের অভ্যন্তরীণ ডেটা সংগ্রহস্থলের সাথে সহজে একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা উচিত, যাতে নির্বিঘ্ন ডেটা আদান-প্রদান এবং তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সহযোগিতা করা যায়।
- Maintainability - প্ল্যাটফর্মের আর্কিটেকচার এবং কোড বেস সুসংগঠিত, মডুলার এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য হওয়া উচিত। এটি ফিলিপস এমএল ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেভেলপারদের সম্পূর্ণ সিস্টেমকে ব্যাহত না করে আপডেট, বাগ ফিক্স এবং ভবিষ্যতের উন্নতি প্রদান করতে সক্ষম করে।
- সম্পদ অপ্টিমাইজেশান - কম্পিউটিং সংস্থানগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হয়েছে এবং চাহিদার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সংস্থান বরাদ্দ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার প্রতিবেদনগুলি খুব ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা উচিত। এছাড়াও, ফিলিপসকে AWS বিলিং এবং কস্ট ম্যানেজমেন্ট টুলগুলি ব্যবহার করা উচিত যাতে টিমগুলি বিজ্ঞপ্তিগুলি পায় যখন ব্যবহার বরাদ্দকৃত থ্রেশহোল্ড পরিমাণ অতিক্রম করে।
- পর্যবেক্ষণ এবং লগিং - প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা উচিত অ্যামাজন ক্লাউডওয়াচ ব্যাপক পর্যবেক্ষণ এবং লগিং ক্ষমতার জন্য সতর্কতা, যা সিস্টেমের কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে, বাধা চিহ্নিত করতে এবং সমস্যাগুলি কার্যকরভাবে সমাধান করতে প্রয়োজনীয়।
- সম্মতি - প্ল্যাটফর্মটি এআই-সক্ষম প্রস্তাবগুলির নিয়ন্ত্রক সম্মতি উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে। পুনরুত্পাদনযোগ্যতা এবং ট্রেসেবিলিটি অবশ্যই শেষ থেকে শেষ ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইনগুলির দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম হতে হবে, যেখানে অনেকগুলি বাধ্যতামূলক ডকুমেন্টেশন আর্টিফ্যাক্ট, যেমন ডেটা বংশ রিপোর্ট এবং মডেল কার্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা যেতে পারে।
- পরীক্ষা এবং বৈধতা – এআই/এমএল মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে এবং অনিচ্ছাকৃত পক্ষপাত রোধ করতে কঠোর পরীক্ষা এবং বৈধতা পদ্ধতি অবশ্যই থাকতে হবে।
সমাধান ওভারভিউ
AI ToolSuite হল একটি এন্ড-টু-এন্ড, স্কেলেবল, দ্রুত স্টার্ট এআই ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট যা স্থানীয় সেজমেকার এবং ফিলিপস হেলথসুইট সিকিউরিটি এবং প্রাইভেসি গার্ডেল এবং ফিলিপস ইকোসিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের সাথে সম্পর্কিত AI/ML পরিষেবা প্রদান করে। অ্যাক্সেস অনুমতিগুলির উত্সর্গীকৃত সেট সহ তিনটি ব্যক্তি রয়েছে:
- তথ্য বিজ্ঞানী - ডেটা প্রস্তুত করুন এবং একটি সহযোগী কর্মক্ষেত্রে মডেলগুলি বিকাশ ও প্রশিক্ষণ দিন৷
- এমএল ইঞ্জিনিয়ার - মডেল স্থাপন, পর্যবেক্ষণ, এবং রক্ষণাবেক্ষণ সহ ML অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উত্পাদন করুন
- ডেটা সায়েন্স অ্যাডমিন - কেস-নির্দিষ্ট টেমপ্লেটগুলি ব্যবহার করে ডেডিকেটেড বিচ্ছিন্ন পরিবেশ সরবরাহ করার জন্য প্রতি টিম অনুরোধে একটি প্রকল্প তৈরি করুন
প্ল্যাটফর্ম ডেভেলপমেন্টটি আবিষ্কার, নকশা, নির্মাণ, পরীক্ষা এবং স্থাপনের পুনরাবৃত্তিমূলক চক্রে একাধিক রিলিজ চক্রকে ছড়িয়ে দিয়েছে। কিছু অ্যাপ্লিকেশানের স্বতন্ত্রতার কারণে, প্ল্যাটফর্মের এক্সটেনশনের জন্য বিদ্যমান কাস্টম উপাদানগুলি যেমন ডেটা স্টোর বা টীকা দেওয়ার জন্য মালিকানাধীন সরঞ্জামগুলি এম্বেড করা প্রয়োজন।
নিচের চিত্রটি AI ToolSuite-এর থ্রি-লেয়ার আর্কিটেকচারকে চিত্রিত করে, যার মধ্যে প্রথম স্তর হিসেবে বেস অবকাঠামো, দ্বিতীয় স্তর হিসেবে সাধারণ ML উপাদান এবং তৃতীয় স্তর হিসেবে প্রকল্প-নির্দিষ্ট টেমপ্লেট রয়েছে।
লেয়ার 1 এ বেস অবকাঠামো রয়েছে:
- উচ্চ প্রাপ্যতা সহ ইন্টারনেটে প্যারামেট্রিাইজড অ্যাক্সেস সহ একটি নেটওয়ার্কিং স্তর
- কোড হিসাবে পরিকাঠামো সহ স্ব-পরিষেবা বিধান (IaC)
- একটি সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDE) ব্যবহার করে একটি অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ডোমেইন
- প্ল্যাটফর্মের ভূমিকা (ডেটা সায়েন্স অ্যাডমিন, ডেটা সায়েন্টিস্ট)
- আর্টিফ্যাক্ট স্টোরেজ
- পর্যবেক্ষণের জন্য লগিং এবং পর্যবেক্ষণ
লেয়ার 2-এ সাধারণ ML উপাদান রয়েছে:
- প্রতিটি কাজ এবং পাইপলাইনের জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা ট্র্যাকিং
- একটি মডেল বিল্ড পাইপলাইন একটি নতুন মডেল বিল্ড আপডেট চালু করতে
- মডেল প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন, নিবন্ধন সহ একটি মডেল প্রশিক্ষণ পাইপলাইন
- একটি মডেল চূড়ান্ত পরীক্ষা এবং অনুমোদনের জন্য মডেল স্থাপনের জন্য পাইপলাইন স্থাপন করে
- মডেল সংস্করণ সহজে পরিচালনা করার জন্য একটি মডেল রেজিস্ট্রি
- একটি প্রজেক্ট ভূমিকা বিশেষভাবে একটি প্রদত্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করা হয়েছে, SageMaker স্টুডিও ব্যবহারকারীদের জন্য বরাদ্দ করা হবে৷
- প্রকল্পের জন্য নির্মিত প্রক্রিয়াকরণ, প্রশিক্ষণ, এবং অনুমান ধারক চিত্রগুলি সংরক্ষণের জন্য একটি চিত্র সংগ্রহস্থল
- কোড আর্টিফ্যাক্ট সংরক্ষণ করার জন্য একটি কোড সংগ্রহস্থল
- একটি প্রকল্প আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) সমস্ত প্রকল্পের তথ্য এবং শিল্পকর্ম সংরক্ষণ করার জন্য বালতি
লেয়ার 3-এ প্রকল্প-নির্দিষ্ট টেমপ্লেট রয়েছে যা নতুন প্রকল্পের প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টম উপাদান দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ:
- টেমপ্লেট 1 - ডেটা অনুসন্ধান এবং ইতিহাস ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে
- টেমপ্লেট 2 - মালিকানা টীকা টুলিং ব্যবহার করার জন্য একটি কাস্টম টীকা ওয়ার্কফ্লো সহ ডেটা টীকাগুলির জন্য একটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে
- টেমপ্লেট 3 - কাস্টম কন্টেইনার ইমেজগুলির জন্য তাদের উন্নয়ন পরিবেশ এবং প্রশিক্ষণের রুটিন, ডেডিকেটেড এইচপিসি ফাইল সিস্টেম, এবং ব্যবহারকারীদের জন্য একটি স্থানীয় IDE থেকে অ্যাক্সেস কাস্টমাইজ করার জন্য উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে
নিম্নলিখিত চিত্রটি উন্নয়ন, মঞ্চায়ন এবং উৎপাদনের জন্য একাধিক AWS অ্যাকাউন্টে বিস্তৃত মূল AWS পরিষেবাগুলিকে হাইলাইট করে৷
নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা সেজমেকার সহ AWS পরিষেবাগুলি দ্বারা সক্ষম প্ল্যাটফর্মের মূল ক্ষমতাগুলি নিয়ে আলোচনা করি, AWS পরিষেবা ক্যাটালগ, ক্লাউডওয়াচ, এডাব্লুএস ল্যাম্বদা, অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার রেজিস্ট্রি (Amazon ECR), Amazon S3, এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM), এবং অন্যান্য।
কোড হিসাবে পরিকাঠামো
প্ল্যাটফর্মটি IaC ব্যবহার করে, যা ফিলিপসকে অবকাঠামো সংস্থানগুলির বিধান এবং পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়। এই পদ্ধতিটি প্রজননযোগ্যতা, পরিমাপযোগ্যতা, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, ধারাবাহিকতা, সুরক্ষা এবং উন্নয়ন, পরীক্ষা বা উত্পাদনের জন্য বহনযোগ্যতাকেও সহায়তা করবে।
AWS পরিবেশে অ্যাক্সেস
সেজমেকার এবং সংশ্লিষ্ট AI/ML পরিষেবাগুলি ডেটা প্রস্তুতি, মডেল ডেভেলপমেন্ট, প্রশিক্ষণ, টীকা এবং স্থাপনার জন্য নিরাপত্তা প্রহরীর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়।
বিচ্ছিন্নতা এবং সহযোগিতা
প্ল্যাটফর্মটি পৃথকভাবে সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ডেটা বিচ্ছিন্নতা নিশ্চিত করে, অননুমোদিত অ্যাক্সেস বা ডেটা লঙ্ঘনের ঝুঁকি হ্রাস করে।
প্ল্যাটফর্ম টিম সহযোগিতার সুবিধা দেয়, যা AI প্রকল্পগুলিতে অপরিহার্য যেগুলি সাধারণত ডেটা বিজ্ঞানী, ডেটা সায়েন্স অ্যাডমিন এবং MLOps ইঞ্জিনিয়ার সহ ক্রস-ফাংশনাল টিমগুলিকে জড়িত করে।
ভূমিকা ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ
ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস কন্ট্রোল (RBAC) একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে ভূমিকা এবং অনুমতিগুলি সংজ্ঞায়িত করে অনুমতিগুলি পরিচালনা এবং অ্যাক্সেস পরিচালনাকে সহজ করার জন্য অপরিহার্য। AWS AI/ML প্রকল্পের সাথে জড়িত বিভিন্ন ব্যক্তি, যেমন ডেটা সায়েন্স অ্যাডমিন, ডেটা সায়েন্টিস্ট, টীকা অ্যাডমিন, টীকাকার এবং MLOps ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য দল এবং প্রকল্পগুলি বৃদ্ধি এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের ফলে এটি অনুমতিগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।
ডেটা স্টোরগুলিতে অ্যাক্সেস
প্ল্যাটফর্মটি সেজমেকারকে ডেটা স্টোরগুলিতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়, যা নিশ্চিত করে যে ডেটা মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে বিভিন্ন স্টোরেজ অবস্থানে ডেটা নকল বা সরানোর প্রয়োজন ছাড়াই, যার ফলে সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করা যায় এবং খরচ কমানো যায়।
ফিলিপস-নির্দিষ্ট টীকা টুল ব্যবহার করে টীকা
AWS AI এবং ML পরিষেবার একটি স্যুট অফার করে, যেমন SageMaker, আমাজন সেজমেকার গ্রাউন্ড ট্রুথ, এবং অ্যামাজন কগনিটো, যা ফিলিপস-নির্দিষ্ট ইন-হাউস টীকা সরঞ্জামগুলির সাথে সম্পূর্ণরূপে একত্রিত। এই ইন্টিগ্রেশন ডেভেলপারদের AWS পরিবেশের মধ্যে টীকা করা ডেটা ব্যবহার করে ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে।
ML টেমপ্লেট
AI ToolSuite প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন ML কর্মপ্রবাহের জন্য AWS-এ টেমপ্লেট অফার করে। এই টেমপ্লেটগুলি হল প্রি-কনফিগার করা অবকাঠামো সেটআপ যা নির্দিষ্ট ML ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করা হয়েছে এবং পরিষেবাগুলির মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য SageMaker প্রকল্প টেমপ্লেট, এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন, এবং পরিষেবা ক্যাটালগ।
ফিলিপস গিটহাবের সাথে একীকরণ
GitHub-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, কোড পর্যালোচনা, এবং স্বয়ংক্রিয় CI/CD (নিরবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং অবিচ্ছিন্ন স্থাপনা) পাইপলাইনের জন্য একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, ম্যানুয়াল কাজগুলি হ্রাস করে এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে দক্ষতা বাড়ায়।
ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোড ইন্টিগ্রেশন
ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোডের সাথে ইন্টিগ্রেশন কোডিং, ডিবাগিং এবং এমএল প্রকল্প পরিচালনার জন্য একীভূত পরিবেশ প্রদান করে। এটি সম্পূর্ণ এমএল ওয়ার্কফ্লোকে স্ট্রীমলাইন করে, প্রসঙ্গ স্যুইচিং এবং সময় বাঁচায়। ইন্টিগ্রেশন টিমের সদস্যদের মধ্যে একটি পরিচিত উন্নয়ন পরিবেশের মধ্যে একসাথে কাজ করতে, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করে এবং কোড এবং নোটবুকগুলিকে নির্বিঘ্নে ভাগ করে নেওয়ার জন্য সক্ষম করে তাদের মধ্যে সহযোগিতা বাড়ায়।
মডেল এবং ডেটা বংশ এবং প্রজননযোগ্যতা এবং সম্মতির জন্য ট্রেসেবিলিটি
প্ল্যাটফর্মটি সংস্করণ প্রদান করে, যা সময়ের সাথে সাথে ডেটা বিজ্ঞানীর প্রশিক্ষণ এবং অনুমান ডেটাতে পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক রাখতে সাহায্য করে, ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করা এবং ডেটাসেটের বিবর্তন বোঝা সহজ করে তোলে।
প্ল্যাটফর্মটি সেজমেকার এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিংকেও সক্ষম করে, যা শেষ-ব্যবহারকারীদের তাদের এমএল পরীক্ষার সাথে যুক্ত সমস্ত মেটাডেটা লগ এবং ট্র্যাক করতে দেয়, যার মধ্যে হাইপারপ্যারামিটার, ইনপুট ডেটা, কোড এবং মডেল আর্টিফ্যাক্ট রয়েছে। এই ক্ষমতাগুলি নিয়ন্ত্রক মানগুলির সাথে সম্মতি প্রদর্শন এবং AI/ML কর্মপ্রবাহে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য।
নিয়ন্ত্রক সম্মতির জন্য AI/ML স্পেসিফিকেশন রিপোর্ট তৈরি করা
AWS বিভিন্ন শিল্প মান এবং প্রবিধানের জন্য কমপ্লায়েন্স সার্টিফিকেশন বজায় রাখে। এআই/এমএল স্পেসিফিকেশন রিপোর্টগুলি নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলির আনুগত্য প্রদর্শন করে অপরিহার্য সম্মতি ডকুমেন্টেশন হিসাবে কাজ করে। এই প্রতিবেদনগুলি ডেটাসেট, মডেল এবং কোডের সংস্করণ নথিভুক্ত করে। সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ডেটা বংশ, ট্রেসেবিলিটি এবং পুনরুত্পাদনযোগ্যতা বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য, এগুলি সবই নিয়ন্ত্রক সম্মতি এবং নিরীক্ষার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
প্রকল্প-স্তরের বাজেট ব্যবস্থাপনা
প্রকল্প-স্তরের বাজেট ব্যবস্থাপনা সংস্থাকে ব্যয়ের সীমা নির্ধারণ করতে দেয়, অপ্রত্যাশিত খরচ এড়াতে সাহায্য করে এবং এমএল প্রকল্পগুলি বাজেটের মধ্যে থাকে তা নিশ্চিত করে। বাজেট ম্যানেজমেন্টের সাথে, সংস্থাটি পৃথক প্রকল্প বা দলগুলির জন্য নির্দিষ্ট বাজেট বরাদ্দ করতে পারে, যা টিমগুলিকে প্রাথমিকভাবে সম্পদের অদক্ষতা বা অপ্রত্যাশিত ব্যয় বৃদ্ধি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। বাজেট ম্যানেজমেন্ট ছাড়াও, অলস নোটবুকগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ করার বৈশিষ্ট্য সহ, দলের সদস্যরা অব্যবহৃত সংস্থানগুলির জন্য অর্থ প্রদান করা এড়ায়, মূল্যবান সংস্থানগুলি যখন সক্রিয়ভাবে ব্যবহারে না থাকে তখন মুক্তি দেয়, সেগুলিকে অন্যান্য কাজ বা ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ করে।
ফলাফল
AI ToolSuite ফিলিপস জুড়ে ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য এমএল ডেভেলপমেন্ট এবং স্থাপনার জন্য একটি এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ডিজাইন এবং প্রয়োগ করা হয়েছিল। সমস্ত ব্যবসায়িক ইউনিট থেকে বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং নকশা এবং বিকাশের সময় বিবেচনা করা হয়েছিল। প্রকল্পের শুরুর দিকে, ফিলিপস ব্যবসায়িক দল থেকে চ্যাম্পিয়নদের চিহ্নিত করেছিল যারা প্রতিক্রিয়া প্রদান করেছিল এবং প্ল্যাটফর্মের মূল্য মূল্যায়ন করতে সাহায্য করেছিল।
নিম্নলিখিত ফলাফল অর্জন করা হয়েছে:
- ব্যবহারকারী গ্রহণ ফিলিপসের জন্য প্রধান প্রধান সূচকগুলির মধ্যে একটি। বেশ কয়েকটি ব্যবসায়িক ইউনিটের ব্যবহারকারীদের প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং প্ল্যাটফর্মে অনবোর্ড করা হয়েছিল এবং সেই সংখ্যা 2024 সালে বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।
- আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক হল ডেটা সায়েন্স ব্যবহারকারীদের জন্য দক্ষতা। AI ToolSuite-এর সাথে, নতুন ML ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট কয়েক দিনের পরিবর্তে এক ঘন্টারও কম সময়ে স্থাপন করা হয়।
- ডেটা সায়েন্স দলগুলি একটি মাপযোগ্য, নিরাপদ, খরচ-দক্ষ, ক্লাউড-ভিত্তিক গণনা পরিকাঠামো অ্যাক্সেস করতে পারে।
- দলগুলি সমান্তরালভাবে একাধিক মডেল প্রশিক্ষণ পরীক্ষা চালাতে পারে, যা প্রশিক্ষণের গড় সময়কে সপ্তাহ থেকে 1-3 দিনে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করেছে।
- যেহেতু পরিবেশ স্থাপনা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়, এতে কার্যত ক্লাউড অবকাঠামো প্রকৌশলীদের কোনো সম্পৃক্ততার প্রয়োজন নেই, যা কার্যক্ষম খরচ কমিয়েছে।
- AI ToolSuite-এর ব্যবহার ভাল ML অনুশীলন, প্রমিত ওয়ার্কফ্লো এবং এন্ড-টু-এন্ড প্রজননযোগ্যতার ব্যবহার প্রচার করে ডেটা এবং AI ডেলিভারেবলের সামগ্রিক পরিপক্কতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে, যা স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে নিয়ন্ত্রক সম্মতির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
জেনারেটিভ এআই নিয়ে অপেক্ষা করছি
সংস্থাগুলি AI-তে পরবর্তী অত্যাধুনিক পদ্ধতি গ্রহণ করার জন্য প্রতিযোগিতায়, সংস্থার নিরাপত্তা এবং শাসন নীতির প্রেক্ষাপটে নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করা অপরিহার্য। AI ToolSuite-এর আর্কিটেকচার ফিলিপসের বিভিন্ন দলের জন্য AWS-এ জেনারেটিভ AI ক্ষমতার অ্যাক্সেস সক্ষম করার জন্য একটি চমৎকার ব্লুপ্রিন্ট প্রদান করে। দলগুলি এর সাথে উপলব্ধ ফাউন্ডেশন মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারে আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট, যা Hugging Face এবং অন্যান্য প্রদানকারীদের থেকে প্রচুর সংখ্যক ওপেন সোর্স মডেল সরবরাহ করে। অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, প্রোজেক্ট প্রভিশনিং এবং খরচ কন্ট্রোলের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় রেললাইনগুলি ইতিমধ্যেই রয়েছে, সেজমেকার-এর মধ্যে জেনারেটিভ AI ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করা দলগুলির জন্য নিরবচ্ছিন্ন হবে।
উপরন্তু, অ্যাক্সেস আমাজন বেডরক, জেনারেটিভ এআই-এর জন্য একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত API-চালিত পরিষেবা, প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে পৃথক অ্যাকাউন্টগুলির জন্য ব্যবস্থা করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীরা সেজমেকার নোটবুক ইন্টারফেসের মাধ্যমে বা তাদের পছন্দের IDE-এর মাধ্যমে অ্যামাজন বেডরক APIগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে।
স্বাস্থ্যসেবার মতো নিয়ন্ত্রিত সেটিংয়ে জেনারেটিভ এআই গ্রহণের বিষয়ে অতিরিক্ত বিবেচনা রয়েছে। সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি এবং খরচের বিপরীতে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের দ্বারা সৃষ্ট মানকে সাবধানে বিবেচনা করা দরকার। এছাড়াও একটি ঝুঁকি এবং আইনি কাঠামো তৈরি করার প্রয়োজন রয়েছে যা প্রতিষ্ঠানের জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির ব্যবহারকে নিয়ন্ত্রণ করে। ডেটা সুরক্ষা, পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির মতো উপাদানগুলিকে এই জাতীয় প্রক্রিয়াগুলির অংশ হিসাবে বিবেচনা করা দরকার।
উপসংহার
ফিলিপস স্বাস্থ্যসেবা সমাধানে বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনতে ডেটা-চালিত অ্যালগরিদমের শক্তিকে কাজে লাগানোর যাত্রা শুরু করেছে। বছরের পর বছর ধরে, ডায়াগনস্টিক ইমেজিংয়ের উদ্ভাবন ইমেজ পুনর্গঠন থেকে ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজমেন্ট এবং চিকিত্সা অপ্টিমাইজেশান পর্যন্ত বেশ কয়েকটি এমএল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছে। যাইহোক, পৃথক ল্যাপটপ থেকে শুরু করে অন-প্রিমিসেস ক্লাস্টার এবং ক্লাউড অবকাঠামো পর্যন্ত সেটআপের বিচিত্র পরিসর ভয়ানক চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে। পৃথক সিস্টেম প্রশাসন, নিরাপত্তা ব্যবস্থা, সমর্থন প্রক্রিয়া, এবং ডেটা প্রোটোকল টিসিওর একটি ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি এবং দলগুলির মধ্যে জটিল রূপান্তরকে বাধা দেয়। গবেষণা এবং উন্নয়ন থেকে উৎপাদনে রূপান্তরটি বংশ এবং প্রজননযোগ্যতার অভাবের দ্বারা বোঝা ছিল, ক্রমাগত মডেল পুনঃপ্রশিক্ষণকে কঠিন করে তোলে।
ফিলিপস এবং AWS-এর মধ্যে কৌশলগত সহযোগিতার অংশ হিসাবে, AI ToolSuite প্ল্যাটফর্মটি SageMaker-এর সাথে একটি পরিমাপযোগ্য, সুরক্ষিত এবং অনুগত ML প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এই প্ল্যাটফর্মটি পরীক্ষা, ডেটা টীকা, প্রশিক্ষণ, মডেল স্থাপনা এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য টেমপ্লেট থেকে শুরু করে ক্ষমতা প্রদান করে। এই সমস্ত ক্ষমতাগুলি আবিষ্কার, নকশা, নির্মাণ, পরীক্ষা এবং স্থাপনের বিভিন্ন চক্রের উপর পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে নির্মিত হয়েছিল। এটি কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণের সাথে স্কেল পরিচালনা করার সময় একাধিক ব্যবসায়িক ইউনিটকে গতি এবং তত্পরতার সাথে উদ্ভাবন করতে সহায়তা করেছে।
এই যাত্রা স্বাস্থ্যসেবাতে উদ্ভাবন এবং দক্ষতা চালানোর জন্য AI এবং ML-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে চাওয়া সংস্থাগুলির জন্য একটি অনুপ্রেরণা হিসাবে কাজ করে, অবশেষে বিশ্বব্যাপী রোগীদের এবং যত্ন প্রদানকারীদের উপকার করে। যেহেতু তারা এই সাফল্যের উপর ভিত্তি করে চলেছে, ফিলিপস উদ্ভাবনী AI-সক্ষম সমাধানগুলির মাধ্যমে স্বাস্থ্যের ফলাফলের উন্নতিতে আরও বেশি অগ্রগতি করতে প্রস্তুত।
AWS-এ ফিলিপস উদ্ভাবন সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন AWS-এ ফিলিপস.
লেখক সম্পর্কে
ফ্রাঙ্ক ওয়ার্টেনা ফিলিপস ইনোভেশন অ্যান্ড স্ট্র্যাটেজির একজন প্রোগ্রাম ম্যানেজার। তিনি আমাদের ফিলিপস ডেটা এবং এআই সক্ষম প্রস্তাবগুলির সমর্থনে ডেটা এবং এআই সম্পর্কিত প্ল্যাটফর্ম সম্পদগুলির সমন্বয় করেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা সায়েন্স এবং ইন্টারঅপারেবিলিটিতে তার বিস্তৃত অভিজ্ঞতা রয়েছে। তার অবসর সময়ে, ফ্র্যাঙ্ক দৌড়ানো, পড়া এবং রোয়িং করা এবং তার পরিবারের সাথে সময় কাটানো উপভোগ করে।
ইরিনা ফেদুলোভা ফিলিপস ইনোভেশন অ্যান্ড স্ট্র্যাটেজিতে একজন প্রধান ডেটা এবং এআই লিড। তিনি ফিলিপসে (জেনারেটিভ) এআই-সক্ষম সমাধানগুলির বিকাশ এবং উত্পাদনকে গতি বাড়ানো এবং স্কেল করে এমন সরঞ্জাম, প্ল্যাটফর্ম এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কৌশলগত কার্যক্রম পরিচালনা করছেন। মেশিন লার্নিং, ক্লাউড কম্পিউটিং এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এ ইরিনার একটি শক্তিশালী প্রযুক্তিগত পটভূমি রয়েছে। কাজের বাইরে, তিনি তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে, ভ্রমণ এবং পড়া উপভোগ করেন।
সেলভাকুমার পালানিয়াপ্পন ফিলিপস ইনোভেশন অ্যান্ড স্ট্র্যাটেজির একজন পণ্যের মালিক, ফিলিপস হেলথসুইট এআই এবং এমএল প্ল্যাটফর্মের জন্য পণ্য পরিচালনার দায়িত্বে আছেন। তিনি প্রযুক্তিগত পণ্য ব্যবস্থাপনা এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে অত্যন্ত অভিজ্ঞ। তিনি বর্তমানে একটি পরিমাপযোগ্য এবং অনুগত AI এবং ML উন্নয়ন এবং স্থাপনার প্ল্যাটফর্ম তৈরিতে কাজ করছেন। তদুপরি, তিনি এআই-চালিত স্বাস্থ্য ব্যবস্থা এবং সমাধানগুলি বিকাশের জন্য ফিলিপসের ডেটা সায়েন্স টিম দ্বারা এটি গ্রহণের নেতৃত্ব দিচ্ছেন।
আদনান এলসি AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস-এর একজন সিনিয়র ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার আর্কিটেক্ট। তিনি টেক লিডের ক্ষমতায় কাজ করেন, স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞান, ফিনান্স, এভিয়েশন এবং ম্যানুফ্যাকচারিং-এ ক্লায়েন্টদের জন্য বিভিন্ন অপারেশন তত্ত্বাবধান করেন। AWS পরিবেশের মধ্যে এন্টারপ্রাইজ স্তরের গ্রাহক সমাধানগুলি ডিজাইন, বিল্ডিং এবং বাস্তবায়নে তার ব্যাপক সম্পৃক্ততার মধ্যে অটোমেশনের জন্য তার উত্সাহ স্পষ্ট। তার পেশাগত প্রতিশ্রুতির বাইরে, আদনান সক্রিয়ভাবে স্বেচ্ছাসেবক কাজে নিজেকে উৎসর্গ করে, সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি অর্থবহ এবং ইতিবাচক প্রভাব তৈরি করার চেষ্টা করে।
হাসান পূনাওয়ালা AWS-এর একজন সিনিয়র AI/ML স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট, হাসান গ্রাহকদের AWS-এ উৎপাদনে মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশান ডিজাইন ও স্থাপনে সহায়তা করেন। ডেটা সায়েন্টিস্ট, মেশিন লার্নিং প্র্যাকটিশনার এবং সফটওয়্যার ডেভেলপার হিসেবে তার 12 বছরের বেশি কাজের অভিজ্ঞতা রয়েছে। অবসর সময়ে, হাসান প্রকৃতি অন্বেষণ করতে এবং বন্ধু এবং পরিবারের সাথে সময় কাটাতে পছন্দ করেন।
শ্রীওশী রায় AWS-এর একজন সিনিয়র গ্লোবাল এনগেজমেন্ট ম্যানেজার। স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞান গ্রাহকদের ব্যবসায়িক অংশীদার হিসাবে, তিনি জটিল ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান এবং সমাধানের ক্ষেত্রে একটি অতুলনীয় অভিজ্ঞতা নিয়ে আসেন। তিনি তার গ্রাহকদের কৌশলগত উদ্দেশ্য তৈরি করতে, ক্লাউড/ডেটা কৌশলগুলি সংজ্ঞায়িত করতে এবং ডিজাইন করতে এবং তাদের প্রযুক্তিগত এবং ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য পূরণের জন্য স্কেল করা এবং শক্তিশালী সমাধান বাস্তবায়নে সহায়তা করেন। তার পেশাগত প্রচেষ্টার বাইরে, তার উত্সর্গ সহানুভূতি বৃদ্ধি এবং অন্তর্ভুক্তি প্রচারের মাধ্যমে মানুষের জীবনে একটি অর্থপূর্ণ প্রভাব তৈরি করা।
ওয়াজাহাত আজিজ AWS হেলথ কেয়ার এবং লাইফ সায়েন্সেস টিমে AI/ML এবং HPC-এর একজন নেতা। জীবন বিজ্ঞান সংস্থাগুলির সাথে বিভিন্ন ভূমিকায় প্রযুক্তি নেতা হিসাবে কাজ করার পর, ওয়াজাহাত স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞানের গ্রাহকদের অত্যাধুনিক ML এবং HPC সমাধানগুলি বিকাশের জন্য AWS প্রযুক্তিগুলিকে সাহায্য করার জন্য তার অভিজ্ঞতাকে কাজে লাগান৷ তার বর্তমান মনোযোগের ক্ষেত্রগুলি হল প্রাথমিক গবেষণা, ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং গোপনীয়তা সংরক্ষণ মেশিন লার্নিং।
Wioletta Stobieniecca AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস-এর একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট। তার পেশাদার কর্মজীবন জুড়ে, তিনি বিভিন্ন শিল্প যেমন ব্যাঙ্কিং, বীমা, টেলকো এবং পাবলিক সেক্টরের জন্য একাধিক বিশ্লেষণ-চালিত প্রকল্প সরবরাহ করেছেন। উন্নত পরিসংখ্যান পদ্ধতি এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে তার জ্ঞান একটি ব্যবসায়িক দক্ষতার সাথে ভালভাবে মিলিত। তিনি গ্রাহকদের জন্য মান তৈরি করতে সাম্প্রতিক AI অগ্রগতি নিয়ে এসেছেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/philips-accelerates-development-of-ai-enabled-healthcare-solutions-with-an-mlops-platform-built-on-amazon-sagemaker/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 100
- 12
- 120
- 2014
- 2024
- 7
- 87
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- খানি
- প্রবেশ
- ডেটাতে অ্যাক্সেস
- অ্যাক্সেসড
- প্রবেশযোগ্য
- দায়িত্ব
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- অর্জন
- দিয়ে
- অভিযোগ্য
- সক্রিয়ভাবে
- ক্রিয়াকলাপ
- বুদ্ধি
- যোগ
- অতিরিক্ত
- আনুগত্য
- অ্যাডমিন
- প্রশাসন
- প্রশাসনিক
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- গ্রহণ
- অগ্রসর
- উন্নয়নের
- বিরুদ্ধে
- AI
- এআই / এমএল
- উপলক্ষিত
- সতর্কতা
- অ্যালগরিদম
- আলগোরিদিম
- সব
- বরাদ্দ করা
- বরাদ্দ
- অনুমতি
- অনুমতি
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- মধ্যে
- পরিমাণ
- an
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- অনুমোদিত
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকার
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)
- AS
- সম্পদ
- সম্পদ
- নির্ধারিত
- যুক্ত
- বীমা
- At
- নিরীক্ষণ
- অডিট
- প্রমাণীকরণ
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- গড়
- বিমানচালনা
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস
- পিছনে
- পটভূমি
- মিট
- ব্যাংকিং
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- হয়েছে
- আচরণ
- মাপকাঠিতে
- উপকারী
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- মধ্যে
- তার পরেও
- পক্ষপাত
- গোঁড়ামির
- বিলিং
- ব্লগ
- প্রতিচিত্র
- সাহায্য
- boosting
- উভয়
- বাধা
- ভঙ্গের
- আনে
- প্রশস্ত
- বাজেট
- বাজেট
- নম
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- ধারণক্ষমতা
- কার্ড
- যত্ন
- পেশা
- সাবধান
- কেস
- মামলা
- তালিকা
- সেন্টার
- মধ্য
- কেন্দ্রীভূত
- সার্টিফিকেশন
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যাম্পিয়ন্স
- পরিবর্তন
- অভিযোগ
- সর্বোত্তম
- ক্লায়েন্ট
- রোগশয্যা
- ক্লিনিকাল ট্রায়াল
- চিকিত্সকদের
- ঘনিষ্ঠভাবে
- মেঘ
- ক্লাউড কম্পিউটিং
- মেঘ অবকাঠামো
- কোড
- কোড বেস
- কোডিং
- সহযোগিতা
- সহযোগীতা
- মিলিত
- আসে
- প্রতিশ্রুতি
- সাধারণ
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- জটিল
- সম্মতি
- অনুবর্তী
- জটিল
- উপাদান
- উপাদান
- ব্যাপক
- গঠিত
- গণনা
- গনা
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- কম্পিউটিং
- বিষয়ে
- শেষ করা
- আবহ
- সংযুক্ত
- বিবেচনা
- বিবেচ্য বিষয়
- বিবেচিত
- আধার
- ধারণ
- প্রসঙ্গ
- অবিরত
- একটানা
- একটানা
- কন্টিনাম
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- মূল
- মূল্য
- খরচ ব্যবস্থাপনা
- খরচ বাঁচানো
- খরচ
- কভারেজ
- সৃষ্টি
- মান তৈরি করুন
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- সংকটপূর্ণ
- ক্রস-ফাংশনাল দল
- কঠোর
- প্লেলিস্টে যোগ করা
- বর্তমান
- এখন
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহক সমাধান
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজ
- চক্র
- চক্র
- উপাত্ত
- তথ্য ব্রেক
- তথ্য কেন্দ্র
- তথ্য বিনিময়
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- ডেটা প্রস্তুতি
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- তথ্য নিরাপত্তা
- তথ্য চালিত
- ডেটাসেট
- দিন
- নিবেদিত
- উত্সর্জন
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- নির্ধারণ করা
- সংজ্ঞা
- বিলম্বিত
- প্রদান করা
- নিষ্কৃত
- প্রদান
- চাহিদা
- দাবি
- প্রদর্শক
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপনার
- বর্ণনা করা
- নকশা
- পরিকল্পিত
- ফন্দিবাজ
- বিশদ
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- উন্নত
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়নশীল
- উন্নয়ন
- লক্ষণ
- ডায়াগনস্টিক ইমেজিং
- নিদানবিদ্যা
- বিভিন্ন
- কঠিন
- আবিষ্কার করা
- আলোচনা করা
- রোগ
- স্বতন্ত্র
- বিভাজক
- বিচিত্র
- ডাক্তার
- দলিল
- ডকুমেন্টেশন
- ডোমেইন
- ডোমেইনের
- সম্পন্ন
- নিচে
- ডাউনটাইম
- ডজন
- ড্রাইভ
- চালিত
- ড্রাইভার
- পরিচালনা
- কারণে
- সময়
- পরিবর্তনশীল
- গোড়ার দিকে
- সহজ
- সহজে
- বাস্তু
- প্রান্ত
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- পারেন
- উপাদান
- চালু
- এম্বেডিং
- সহমর্মিতা
- সক্ষম করা
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- এনক্রিপশন
- শেষ
- সর্বশেষ সীমা
- প্রচেষ্টা
- প্রবৃত্তি
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশল
- প্রকৌশলী
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নত বৈশিষ্ট্য
- বাড়ায়
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- উদ্যম
- সমগ্র
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- ভুল
- বিশেষত
- অপরিহার্য
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনাবলী
- অবশেষে
- প্রতি
- স্পষ্ট
- বিবর্তন
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- চমত্কার
- বিনিময়
- বিদ্যমান
- প্রত্যাশিত
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞ
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা-নিরীক্ষা
- অন্বেষণ করুণ
- প্রসার
- ব্যাপক
- নির্যাস
- মুখ
- সমাধা
- সততা
- পরিচিত
- পরিবার
- দ্রুত
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- ব্যক্তিত্ব
- ফাইল
- চূড়ান্ত
- অর্থ
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- বিস্ময়কর
- অগ্রবর্তী
- প্রতিপালক
- ভিত
- খণ্ডিত
- ফ্রেমওয়ার্ক
- অকপট
- বন্ধুদের
- থেকে
- জ্বালানি
- সম্পূর্ণ
- সম্পূর্ণরূপে
- বৈশিষ্ট্য
- মৌলিক
- অধিকতর
- তদ্ব্যতীত
- ভবিষ্যৎ
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- GitHub
- প্রদত্ত
- বিশ্বব্যাপী
- Go
- ভাল
- শাসন
- শাসক
- শাসন করে
- জিপিইউ
- বৃহত্তর
- স্থল
- হত্তয়া
- ক্রমবর্ধমান
- পথপ্রদর্শন
- পরিচালিত
- হাতল
- সাজ
- হারনেসিং
- আছে
- জমিদারি
- he
- স্বাস্থ্য
- স্বাস্থ্য সিস্টেম
- স্বাস্থ্যসেবা
- স্বাস্থ্যসেবা শিল্প
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- উচ্চ
- উচ্চ পারদর্শিতা
- হাইলাইট
- অত্যন্ত
- নিজে
- তার
- ইতিহাস
- অধিষ্ঠিত
- অনুভূমিকভাবে
- ঘন্টা
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচপিসি
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- চিহ্নিত
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- পরিচয়
- অলস
- প্রকাশ
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- ইমেজিং
- প্রভাব
- অনুজ্ঞাসূচক
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নতি
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভুক্তি
- ক্রমবর্ধমান
- সূচক
- স্বতন্ত্র
- শিল্প
- শিল্প
- শিল্প মান
- অদক্ষতা
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- প্রাথমিকভাবে
- পরিবর্তন করা
- ইনোভেশন
- উদ্ভাবন কৌশল
- উদ্ভাবনী
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- অনুপ্রেরণা
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- বীমা
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- বুদ্ধিমত্তা
- ইন্টারফেস
- ইন্টারফেসগুলি
- অভ্যন্তরীণ
- Internet
- আন্তঃক্রিয়া
- ব্যাখ্যা
- হস্তক্ষেপ
- মধ্যে
- জড়িত করা
- জড়িত
- জড়িত থাকার
- ইরিনা
- ভিন্ন
- বিচ্ছিন্নতা
- সমস্যা
- IT
- পুনরাবৃত্তির
- এর
- কাজ
- যৌথ
- যাত্রা
- JPG
- রাখা
- চাবি
- জ্ঞান
- গবেষণাগার
- লেবেল
- রং
- ল্যাপটপের
- বড়
- অদৃশ্যতা
- শুরু করা
- স্তর
- নেতৃত্ব
- নেতা
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- শিক্ষা
- আইনগত
- আইনি কাঠামো
- কম
- উচ্চতা
- লেভারেজ
- ওঠানামায়
- মিথ্যা
- জীবন
- জীবন বিজ্ঞান
- জীবন বিজ্ঞান
- জীবনচক্র
- মত
- সীমা
- বংশ
- লাইন
- জীবিত
- লাইভস
- বোঝা
- স্থানীয়
- অবস্থানগুলি
- লগ ইন করুন
- লগিং
- খুঁজছি
- ভালবাসে
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য
- নিয়ন্ত্রণের
- রক্ষণাবেক্ষণ
- রক্ষণাবেক্ষণ
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালন সরঞ্জাম
- পরিচালক
- পরিচালক
- কার্যভার
- পদ্ধতি
- ম্যানুয়াল
- উত্পাদন
- অনেক
- বাজার
- পরিপক্বতা
- অর্থপূর্ণ
- পরিমাপ
- মেকানিজম
- চিকিৎসা
- সম্মেলন
- সদস্য
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- ছন্দোময়
- লক্ষ লক্ষ
- যত্সামান্য
- ML
- এমএলওএস
- মডেল
- মডেল
- মডুলার
- মনিটর
- পর্যবেক্ষণ করা
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- পদক্ষেপ
- এমআরআই
- বহু
- বৃন্দ
- অবশ্যই
- স্থানীয়
- প্রকৃতি
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্কিং
- নতুন
- নতুন ব্যবহারকারী
- পরবর্তী
- না।
- নোটবই
- নোট
- বিজ্ঞপ্তি
- এখন
- সংখ্যা
- লক্ষ্য
- বস্তু সনাক্তকরণ
- উদ্দেশ্য
- of
- নৈবেদ্য
- অফার
- on
- অনবোর্ড
- একদা
- ONE
- নিরন্তর
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- পরিচালনা
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- সুযোগ
- অনুকূল
- অপ্টিমাইজেশান
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- সর্বোচ্চকরন
- or
- মুখের স্বাস্থ্য
- ক্রম
- সংগঠন
- সংগঠন
- সংগঠিত
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আমাদের
- ফলাফল
- রূপরেখা
- বাহিরে
- শেষ
- সামগ্রিক
- অধীক্ষা
- মালিক
- সমান্তরাল
- অংশ
- হাসপাতাল
- যৌথভাবে কাজ
- অংশীদারদের
- পাস
- গত
- রোগী
- রোগীদের
- পরিশোধ
- সম্প্রদায়
- জনগণের
- প্রতি
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগতকৃত
- নেতা
- পাইপলাইন
- জায়গা
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পয়েজড
- নীতি
- বহনযোগ্যতা
- যাকে জাহির
- ধনাত্মক
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- চর্চা
- যথাযথ
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- পছন্দের
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুত করা
- প্রস্তুত
- সংরক্ষণ করা
- চাপ
- প্রতিরোধ
- অধ্যক্ষ
- গোপনীয়তা
- প্ররোচক
- সমস্যা
- পদ্ধতি
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপনা
- উত্পাদনের
- প্রমোদ
- পণ্য
- পেশাদারী
- কার্যক্রম
- প্রকল্প
- প্রকল্প তথ্য
- প্রকল্প
- প্রতিশ্রুতি
- প্রচার
- মালিকানা
- প্রোটোকল
- প্রদান
- প্রদত্ত
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- প্রশ্নের
- দ্রুত
- জাতি
- পরিসর
- রেঞ্জিং
- দ্রুত
- পড়া
- প্রস্তুত
- বাস্তব জগতে
- প্রকৃত সময়
- গ্রহণ করা
- সাম্প্রতিক
- সুপারিশ করা
- সুপারিশ
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- রেজিস্ট্রি
- নিয়ন্ত্রিত
- আইন
- নিয়ন্ত্রক
- রেগুলেটরি সম্মতি
- সংশ্লিষ্ট
- মুক্তি
- মুক্তি
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বাসযোগ্য
- দূরবর্তী
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- সংগ্রহস্থলের
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- গবেষণা ও উন্নয়ন
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- ফলাফল
- পুনর্ব্যবহারযোগ্য
- পর্যালোচনা
- বিপ্লব করা
- কঠোর
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- চালান
- দৌড়
- বলিদান
- ঋষি নির্মাতা
- রক্ষা
- জমা
- স্কেলেবিলিটি
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- নির্বিঘ্ন
- নির্বিঘ্নে
- দ্বিতীয়
- বিভাগে
- সেক্টর
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- সুরক্ষা নিরীক্ষা
- সুরক্ষা ব্যবস্থা
- জ্যেষ্ঠ
- আলাদা
- পরিবেশন করা
- সার্ভিস পেয়েছে
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সেট
- বিন্যাস
- বিভিন্ন
- শেয়ারিং
- সে
- পরিবর্তন
- উচিত
- বেড়াবে
- প্রদর্শিত
- বন্ধ
- বন্ধ করুন
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- সহজ
- সরলীকরণ
- থেকে
- স্মার্ট
- So
- সফটওয়্যার
- সফ্টওয়্যার প্রকৌশল
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- বিস্তৃত
- ঘটনাকাল
- নেতৃত্বদান
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- বিশেষভাবে
- সবিস্তার বিবরণী
- স্পীড
- ব্যয় করা
- খরচ
- স্পাইক
- উপস্থাপনকারী
- মান
- ব্রিদিং
- শুরু
- শুরু
- প্রারম্ভ
- রাষ্ট্র-এর-শিল্প
- পরিসংখ্যানসংক্রান্ত
- পরিসংখ্যান
- থাকা
- স্টোরেজ
- দোকান
- দোকান
- সংরক্ষণ
- অকপট
- কৌশলগত
- কৌশল
- কৌশল
- পদক্ষেপ
- দৌড়ানো ছাড়া
- শক্তিশালী
- গঠন
- কাঠামোবদ্ধ
- চিত্রশালা
- সাফল্য
- এমন
- অনুসরণ
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- উপসর্গ
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- উপযোগী
- গ্রহণ করা
- কাজ
- টীম
- দলের সদস্যরা
- দল
- প্রযুক্তি
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- Telco
- telehealth
- টেমপ্লেট
- শর্তাবলী
- পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- সেখানে।
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- তৃতীয়
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- তিন
- গোবরাট
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- সময়োপযোগী
- বার
- থেকে
- একসঙ্গে
- সরঞ্জাম
- প্রতি
- traceability
- পথ
- অনুসরণকরণ
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- রূপান্তর
- ট্রানজিশন
- স্বচ্ছতা
- ভ্রমণ
- চিকিৎসা
- বিচারের
- প্রকৃতপক্ষে
- ধরনের
- সাধারণত
- পরিণামে
- অনধিকার
- বোঝা
- অপ্রত্যাশিত
- সমন্বিত
- অনন্য
- অনন্যতা
- ইউনিট
- বিশ্ববিদ্যালয়
- ছাড়িয়া দেত্তয়া
- অনুপম
- অব্যবহৃত
- আপডেট
- আপগ্রেড
- উপরে
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- যাচাই
- বৈধতা
- দামি
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- সংস্করণ
- উল্লম্বভাবে
- খুব
- মাধ্যমে
- চেক
- ফলত
- দৃষ্টি
- দেখুন
- চাক্ষুষ
- আয়তন
- স্বেচ্ছাসেবক
- ছিল
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- সপ্তাহ
- আমরা একটি
- ছিল
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্বব্যাপী
- বছর
- ফলন
- zephyrnet
- এলাকার