এই বছরের AAAS বার্ষিক সম্মেলনে CCC তিনটি বৈজ্ঞানিক সেশন সমর্থন করেছে। এই সপ্তাহে, আমরা সেশনের হাইলাইটগুলি সংক্ষিপ্ত করব, "বিজ্ঞানে জেনারেটিভ এআই: প্রতিশ্রুতি এবং ক্ষতি.” এই প্যানেল, দ্বারা সংযত ডঃ ম্যাথিউ তুর্ক, শিকাগোতে টয়োটা টেকনোলজিক্যাল ইনস্টিটিউটের সভাপতি), বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডঃ রেবেকা উইলেট, শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক, ডাঃ মার্কাস বুহলার, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির প্রকৌশলের অধ্যাপক এবং ডঃ ডানকান ওয়াটসন-প্যারিস, স্ক্রিপস ইনস্টিটিউশন অফ ওশানোগ্রাফির সহকারী অধ্যাপক এবং UC সান দিয়েগোতে Halıcıoğlu ডেটা সায়েন্স ইনস্টিটিউট। চতুর্থ অংশে, আমরা প্যানেলের প্রশ্নোত্তর অংশের সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়েছি।
একটি প্রশ্নোত্তর অধিবেশন প্যানেলিস্টের উপস্থাপনা অনুসরণ করে, এবং ডঃ ম্যাথিউ টার্ক আলোচনা শুরু করেন। “'প্রতিশ্রুতি এবং ক্ষতি' এই প্যানেলের শিরোনামে রয়েছে। আমরা অনেক প্রতিশ্রুতি নিয়ে আলোচনা করেছি, কিন্তু আমরা অনেক ত্রুটির সমাধান করিনি। জেনারেটিভ এআই-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে আপনি কী চিন্তিত?”
"এই মডেলগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং বিশ্বস্ততা একটি বড় উদ্বেগের বিষয়", ডঃ রেবেকা উইলেট শুরু করেছিলেন। “এই মডেলগুলি এমন জিনিসগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যা প্রশংসনীয়, কিন্তু মূল, প্রধান উপাদানগুলি অনুপস্থিত; আমি কি একজন মানুষ হিসাবে বুঝতে পারি যে সেখানে কিছু অনুপস্থিত আছে?
ডাঃ মার্কাস বুয়েলার যোগ করেছেন যে একটি মডেলের প্রকৃত ভবিষ্যদ্বাণী করতে এক সেকেন্ড সময় লাগতে পারে, তবে যাচাইকরণের পরীক্ষামূলক প্রক্রিয়া কয়েক মাস বা এক বছর বা তার বেশি সময় নিতে পারে। সুতরাং যখন আমরা ফলাফল যাচাই করিনি তখন আমরা কীভাবে অন্তর্বর্তী সময়ে কাজ করব? "আমাদের পরবর্তী প্রজন্মের জেনারেটিভ এআই ডেভেলপারদেরও শিক্ষিত করতে হবে যাতে তারা এমন মডেল ডিজাইন করে যা বিশ্বাসযোগ্য এবং যাচাইযোগ্য, এবং আমরা এই মডেলগুলির নির্মাণে পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে পারি।"
ডঃ ডানকান ওয়াটসন-প্যারিস পূর্ববর্তী উভয় পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছেন, বলেছেন “যেহেতু এই মডেলগুলিকে যুক্তিসঙ্গত ফলাফল তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, আমরা কেবল তাদের নির্ভুলতা যাচাই করার জন্য ফলাফলগুলি দেখতে পারি না৷ জেনারেটিভ এআই গবেষকদের তাদের ফলাফল যাচাই করার জন্য এই মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকা দরকার, যে কারণে পরবর্তী প্রজন্মকে সঠিকভাবে শিক্ষিত করা এত গুরুত্বপূর্ণ।"
শ্রোতা সদস্য: “বস্তু বিজ্ঞানে, আমরা কিছু উপকরণ অধ্যয়নের জন্য এগিয়ে যাওয়ার দিকটি জানি, কিন্তু অন্যদের জন্য, যেমন ঘরের তাপমাত্রার সুপারকন্ডাক্টর, আমরা জানি না কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে। আপনি কি মনে করেন এই অজানা উপকরণ অধ্যয়নের পথ এগিয়ে দেখতে কেমন হবে? এবং কিভাবে এই ধরনের গবেষণা একটি নিয়ন্ত্রক দৃষ্টিকোণ থেকে সক্ষম করা উচিত?
"ঠিক আছে, আমি সুপারকন্ডাক্টর গবেষণায় একজন বিশেষজ্ঞ নই," ডঃ বুয়েলার বলেন, "তাই আমি সরাসরি এটির সাথে কথা বলব না, তবে আমি সাধারণভাবে বলতে পারি কিভাবে আমরা পদার্থ বিজ্ঞানে অগ্রগতি করি, বিশেষত আমার প্রোটিনের ক্ষেত্রে এবং জৈব উপাদান উন্নয়ন। আমরা যেভাবে অগ্রগতি করি তা হল খামে ধাক্কা দেওয়ার ক্ষমতা। আমরা নতুন পরীক্ষা চালাই এবং বিচিত্র ধারণা এবং তত্ত্ব পরীক্ষা করি এবং দেখি কোনটি কাজ করে এবং কেন। কিভাবে আমাদের এই গবেষণাটি সক্ষম করা উচিত, আমাদের সম্মিলিত অ্যাক্সেস সহ আরও ওপেন-সোর্স মডেল প্রয়োজন। আমি রাজনীতিবিদদের এই প্রযুক্তিগুলিকে অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণ না করার জন্য উত্সাহিত করব, যাতে গবেষকরা এবং জনসাধারণের এই ধরণের মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস থাকে। আমি মনে করি না যে লোকেদের এই মডেলগুলি ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখা ভাল ধারণা, বিশেষ করে যখন আমরা ধারণাগুলি এবং উন্নয়নগুলিকে ক্রাউডসোর্স করতে পারি এবং মানুষের কার্যকলাপের বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে জ্ঞানের পরিচয় দিতে পারি৷ উদাহরণস্বরূপ, যখন প্রিন্টিং প্রেস উদ্ভাবিত হয়েছিল, কর্তৃপক্ষ এই প্রযুক্তির প্রাপ্যতা সীমিত করার চেষ্টা করেছিল যাতে কিছু বই একসাথে পড়া যায়, কিন্তু এই প্রচেষ্টাটি খারাপভাবে ব্যর্থ হয়। জনসাধারণের সুরক্ষার সর্বোত্তম উপায় হল এই মডেলগুলিকে এমনভাবে অ্যাক্সেসের সুবিধা দেওয়া যাতে আমরা সমাজের সর্বাধিক সুবিধার জন্য তাদের ব্যাপকভাবে বিকাশ, অন্বেষণ এবং মূল্যায়ন করতে পারি।"
শ্রোতা সদস্য: “আজকের বেশিরভাগ জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি হল রিগ্রেশন মডেল যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে অনুকরণ বা অনুকরণের উপর ফোকাস করে। যাইহোক, বিজ্ঞানের আবিষ্কার আমরা যে অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি স্বপ্ন দেখি তা দ্বারা ইন্ধন দেওয়া হয়। তাহলে আমরা কীভাবে এমন মডেল তৈরি করব যা বর্তমান মডেলগুলির পরিবর্তে নতুন ভবিষ্যদ্বাণী ধারণ করার উদ্দেশ্যে যা বেশিরভাগ পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়?
ডঃ বুয়েলার প্রথম প্রতিক্রিয়া জানিয়ে বলেন, “আপনি ঠিক বলেছেন, বেশিরভাগ প্রথাগত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রায়ই রিগ্রেশন ভিত্তিক হয়, কিন্তু আমরা আজ যে মডেলগুলির কথা বলেছি সেগুলি ভিন্নভাবে কাজ করে৷ যখন আপনি বহু-এজেন্ট সিস্টেমগুলিকে অনেকগুলি ক্ষমতার সাথে একত্রিত করেন, তখন তারা আসলে নতুন পরিস্থিতিগুলি অন্বেষণ করতে শুরু করে এবং তারা যে পরীক্ষাগুলি চালিয়েছে তার উপর ভিত্তি করে যুক্তি এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে শুরু করে। তারা আরও মানুষ হয়ে ওঠে। আপনি, একজন গবেষক হিসাবে, একটি পরীক্ষা চালাবেন না এবং শুধু শেষ হবেন - আপনি একটি পরীক্ষা চালাবেন এবং তারপরে ডেটা দেখতে শুরু করবেন এবং এটিকে যাচাই করতে শুরু করবেন এবং এই ডেটার উপর ভিত্তি করে নতুন ভবিষ্যদ্বাণী করবেন, বিন্দুগুলিকে সংযুক্ত করতে এবং এক্সট্রাপোলেট করতে হাইপোথিসিস তৈরি করা এবং ইমেজ করা কিভাবে একটি নতুন দৃশ্যকল্প উন্মোচিত হবে। আপনি পরীক্ষা করবেন, নতুন তথ্য সংগ্রহ করবেন, একটি তত্ত্ব বিকাশ করবেন এবং আগ্রহের একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে সম্ভবত একটি সমন্বিত কাঠামোর প্রস্তাব করবেন। তারপরে আপনি আপনার সহকর্মীদের সমালোচনার বিরুদ্ধে আপনার ধারণাগুলি রক্ষা করবেন এবং নতুন তথ্য ব্যবহার করা হলে সম্ভবত আপনার অনুমান সংশোধন করবেন। এইভাবে নতুন মাল্টি-এজেন্ট প্রতিপক্ষ সিস্টেমগুলি কাজ করে, তবে অবশ্যই তারা বিপুল পরিমাণ ডেটা এবং জ্ঞানের উপস্থাপনা নিয়ে যুক্তি করার অনেক বেশি ক্ষমতা সহ মানুষের দক্ষতাকে পরিপূরক করে। এই মডেলগুলি ইতিমধ্যেই নতুন অনুমান তৈরি করতে পারে যা ইতিমধ্যে যা অধ্যয়ন করা হয়েছে তার বাইরে খামকে ঠেলে দেয়, আবিষ্কার এবং উদ্ভাবনের বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়াকে যুক্ত করে।"
"আমি এর পরিপূরক করব," ডক্টর উইলেট, "সম্পূর্ণতা আবিষ্কারের ক্ষেত্র এবং প্রতীকী রিগ্রেশনের সাথে অন্য একটি ক্ষেত্র হিসাবে অনুমান তৈরির দিকে আরও বেশি লক্ষ্যবস্তু। এই জায়গায় অনেক কাজ চলছে।”
শ্রোতা সদস্য: "কীভাবে আমরা এই ধরনের মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস বাড়াব এবং বাধাগুলি অতিক্রম করব, যেমন বেশিরভাগ মডেল ইংরেজি ভাষাভাষীদের জন্য তৈরি করা হচ্ছে?"
ডঃ রেবেকা উইলেট উত্তর দিয়েছিলেন, বলেছেন, “অনেক লোকের এই মডেলগুলি ব্যবহার করার অ্যাক্সেস রয়েছে, তবে তাদের ডিজাইন এবং প্রশিক্ষণের জন্য অনেক মিলিয়ন ডলার খরচ হয়। যদি শুধুমাত্র একটি ছোট সেট সংস্থা এই মডেলগুলি স্থাপন করতে সক্ষম হয়, তবে শুধুমাত্র একটি খুব ছোট সেটই বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে সিদ্ধান্ত এবং অগ্রাধিকার নির্ধারণ করছে। এবং প্রায়শই এই সংস্থা এবং ব্যক্তিদের অগ্রাধিকার লাভ চালিত হয়। যে বলেন, আমি মনে করি যে ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন শুরু হয়. এনএসএফ-এর মতো সংস্থাগুলি এমন অবকাঠামো তৈরি করার চেষ্টা করছে যা বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এই প্রচেষ্টা সুপার কম্পিউটারের প্রাথমিক বিকাশের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। প্রাথমিক দিনগুলিতে, গবেষকদের একটি সুপার কম্পিউটারে অ্যাক্সেস পেতে দীর্ঘ প্রস্তাব জমা দিতে হয়েছিল। আমি মনে করি আমরা AI এবং জেনারেটিভ AI-তে একই রকম উদীয়মান দৃষ্টান্ত দেখতে পাব।"
"আমি একমত," ডঃ ওয়াটসন-প্যারিস বললেন। "নিয়ন্ত্রক দিক থেকে এটি যোগ করে, আমি মনে করি না যে আমাদের মৌলিক গবেষণা নিয়ন্ত্রণ করা উচিত, সম্ভবত অ্যাপ্লিকেশন স্পেসগুলি, তবে গবেষণা নিজেই নয়।"
পড়ার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ, এবং AAAS 2024-এ আমাদের অন্য দুটি প্যানেলের রিক্যাপের জন্য সাথে থাকুন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://feeds.feedblitz.com/~/874103807/0/cccblog~CCC-AAAS-Generative-AI-in-Science-Promises-and-Pitfalls-Recap-%e2%80%93-Part-Four/
- : আছে
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 2024
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- সঠিকতা
- কার্যকলাপ
- আসল
- প্রকৃতপক্ষে
- যোগ
- যোগ
- উদ্দেশ্য
- অগ্রগতি
- adversarial
- বিরুদ্ধে
- AI
- এআই মডেল
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- পরিমাণে
- an
- এবং
- বার্ষিক
- অন্য
- আবেদন
- রয়েছি
- এলাকায়
- AS
- সহায়ক
- At
- কর্তৃপক্ষ
- উপস্থিতি
- ভিত্তি
- মৌলিক
- BE
- পরিণত
- হয়েছে
- শুরু হয়
- শুরু করা
- হচ্ছে
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- তার পরেও
- বিশাল
- বায়োমেটারিয়ালস
- ব্লগ
- বই
- উভয়
- বৃহত্তর
- নির্মাণ করা
- নির্মিত
- কিন্তু
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- CCC
- CCC ব্লগ
- পরিবর্তন
- শিকাগো
- সংগ্রহ করা
- সমষ্টিগত
- সম্প্রদায়
- পূরক
- পরিপূরণ
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার বিজ্ঞান
- সম্মেলন
- সংযোগ করা
- নির্মাণ
- সঠিকভাবে
- খরচ
- পারা
- পথ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- বর্তমান
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- দিন
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- নকশা
- পরিকল্পিত
- ফন্দিবাজ
- বিকাশ
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- উন্নয়ন
- দিয়েগো
- বিভিন্ন
- ভিন্নভাবে
- অভিমুখ
- সরাসরি
- আবিষ্কার
- আলোচনা
- আলোচনা
- বিচিত্র
- do
- ডলার
- Dont
- dr
- স্বপ্ন
- চালিত
- ডানকান
- গোড়ার দিকে
- শিক্ষিত করা
- শিক্ষিত
- প্রচেষ্টা
- উপাদান
- শিরীষের গুঁড়ো
- সক্ষম করা
- সক্ষম করা
- উত্সাহিত করা
- প্রকৌশল
- ইংরেজি
- খাম
- বিশেষত
- মূল্যায়ন
- উদাহরণ
- পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক
- পরীক্ষা-নিরীক্ষা
- ক্যান্সার
- অন্বেষণ করুণ
- ব্যাপকভাবে
- সহজতর করা
- ব্যর্থ
- এ পর্যন্ত
- সুগঠনবিশিষ্ট
- কয়েক
- ক্ষেত্রসমূহ
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসৃত
- জন্য
- অগ্রবর্তী
- চার
- ফ্রেমওয়ার্ক
- থেকে
- প্রসার
- ভবিষ্যৎ
- সাধারণত
- উত্পাদন করা
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- চালু
- ভাল
- বৃহত্তর
- ছিল
- আছে
- জমিদারি
- হাইলাইট
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- বেড়া-ডিঙ্গান দৌড়
- i
- ধারণা
- ধারনা
- if
- ইমেজিং
- গুরুত্বপূর্ণ
- in
- বৃদ্ধি
- ব্যক্তি
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনোভেশন
- অর্ন্তদৃষ্টি
- পরিবর্তে
- প্রতিষ্ঠান
- প্রতিষ্ঠান
- সংহত
- অভিপ্রেত
- স্বার্থ
- অন্তর্বর্তী
- প্রবর্তন করা
- উদ্ভাবিত
- IT
- নিজেই
- মাত্র
- চাবি
- জানা
- জ্ঞান
- ভূদৃশ্য
- শিক্ষা
- মত
- LIMIT টি
- আর
- দেখুন
- মত চেহারা
- অনেক
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- মেকিং
- অনেক
- ম্যাসাচুসেটস
- মাস্যাচুসেট্স ইন্সটিটিউত অফ টেকনোলজি
- ভর
- উপকরণ
- ব্যাপার
- ম্যাথু
- সর্বাধিক
- মে..
- সদস্য
- লক্ষ লক্ষ
- অনুপস্থিত
- এমআইটি
- মডেল
- মডেল
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- অধিকাংশ ক্ষেত্রে
- পদক্ষেপ
- সামনে যাও
- অনেক
- my
- প্রয়োজন
- নতুন
- পরবর্তী
- এনএসএফ
- of
- বন্ধ
- প্রায়ই
- on
- ওগুলো
- নিরন্তর
- কেবল
- ওপেন সোর্স
- পরিচালনা করা
- or
- ক্রম
- সংগঠন
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আমাদের
- শেষ
- পরাস্ত
- প্যানেল
- প্যানেল
- দৃষ্টান্ত
- অংশ
- বিশেষ
- পথ
- সম্প্রদায়
- সম্ভবত
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিশ্বাসযোগ্য
- পয়েন্ট
- রাজনীতিবিদরা
- অংশ
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যদ্বাণী
- ভবিষ্যতবাণী
- উপস্থাপনা
- সভাপতি
- প্রেস
- প্রতিরোধ
- আগে
- মুদ্রণ
- মুদ্রণ প্রেস
- প্রক্রিয়া
- অধ্যাপক
- মুনাফা
- প্রতিশ্রুতি
- প্রস্তাব
- উত্থাপন করা
- রক্ষা করা
- প্রোটিন
- প্রকাশ্য
- ধাক্কা
- করা
- প্রশ্ন ও উত্তর
- পড়া
- পড়া
- কারণ
- সংক্ষিপ্তবৃত্তি
- চেনা
- তাদের নিয়ন্ত্রণে আনা
- নিয়ন্ত্রক
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- গবেষণা
- গবেষক
- গবেষকরা
- বর্ণনার অনুরূপ
- ফলাফল
- পুন: পরিক্ষা
- অধিকার
- কক্ষ
- চালান
- বলেছেন
- সান
- সান ডিযেগো
- উক্তি
- দৃশ্যকল্প
- পরিস্থিতিতে
- বিজ্ঞান
- বৈজ্ঞানিক
- দ্বিতীয়
- দেখ
- সেশন
- সেশন
- সেট
- বিন্যাস
- উচিত
- পাশ
- অনুরূপ
- দক্ষতা
- ছোট
- So
- সমাজ
- কিছু
- কিছু
- স্থান
- শূণ্যস্থান
- কথা বলা
- ভাষাভাষী
- বিশেষভাবে
- দৃষ্টিকোণ
- শুরু হচ্ছে
- পরিসংখ্যান
- থাকা
- চর্চিত
- অধ্যয়নরত
- জমা
- এমন
- সংক্ষিপ্ত করা
- সুপারকম্পিউটার
- সমর্থিত
- সাঙ্কেতিক
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- আলাপ
- লক্ষ্যবস্তু
- প্রযুক্তিক
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষা
- যে
- সার্জারির
- ক্ষেত্র
- ভবিষ্যৎ
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- তত্ত্ব
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- কিছু
- মনে
- এই
- এই সপ্তাহ
- তিন
- শিরনাম
- থেকে
- আজ
- একসঙ্গে
- প্রতি
- টয়োটা
- ঐতিহ্যগত
- প্রশিক্ষণ
- চেষ্টা
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বস্ত
- চেষ্টা
- টিউন
- দুই
- আদর্শ
- ধরনের
- বোধশক্তি
- বিশ্ববিদ্যালয়
- শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়
- অজানা
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহার
- যাচাই করুন
- বৈধতা
- সুবিশাল
- প্রতিপাদ্য
- ভেরিফাইড
- যাচাই
- খুব
- ছিল
- উপায়..
- we
- সপ্তাহান্তিক কাল
- কি
- কখন
- যে
- কেন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- হয়া যাই ?
- would
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet