ব্যবসার প্রবণতা, গ্রাহকের আচরণ, বিক্রয় আয়, চাহিদা বৃদ্ধি এবং ক্রেতার প্রবণতা বোঝা সবই ডেটা দিয়ে শুরু হয়। ব্যবসার সফল ফলাফল অর্জনের জন্য ডেটা অন্বেষণ, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং প্রবণতা খুঁজে বের করা অপরিহার্য।
ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা ব্যবসায়িক মেট্রিক্সের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ভবিষ্যতের ইভেন্টগুলির পূর্বাভাসের মতো ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি সহজতর করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই বিশ্লেষকদের সহজ বিশ্লেষণের জন্য একটি ভিজ্যুয়াল বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) টুল প্রদান করে দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং দ্রুত সময়ের মান অর্জন করা যেতে পারে, যা মেশিন লার্নিং (ML) এর মত প্রযুক্তি দ্বারা সমর্থিত।
অ্যামাজন কুইকসাইট এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত, ক্লাউড-নেটিভ BI পরিষেবা যা আপনার ডেটার সাথে সংযোগ করা, ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্ট তৈরি করা এবং এগুলিকে কুইকসাইটের মধ্যে বা আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইটে এম্বেড করা কয়েক হাজার ব্যবহারকারীর সাথে ভাগ করা সহজ করে তোলে৷ আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস যা ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের তাদের নিজেরাই সঠিক ML ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে সক্ষম করে, কোনো ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন ছাড়াই বা কোডের একটি লাইন লিখতে হয় না।
এই পোস্টে, আমরা দেখাই কিভাবে আপনি ক্যানভাস থেকে ML-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করে QuickSight-এ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ড্যাশবোর্ড প্রকাশ করতে পারেন, স্পষ্টভাবে ভবিষ্যদ্বাণী ডাউনলোড না করে এবং QuickSight-এ আমদানি না করে৷ এই সমাধানটি আপনাকে ক্যানভাস থেকে QuickSight-এ ভবিষ্যদ্বাণী পাঠাতে সাহায্য করবে, কার্যকর ব্যবসায়িক ফলাফল অর্জনের জন্য ML ব্যবহার করে আপনাকে ত্বরান্বিত সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম করে।
সমাধান ওভারভিউ
নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে, আমরা এমন পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করি যা অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের ক্যানভাস থেকে কুইকসাইট-এ ব্যবহারকারীদের নির্বিঘ্নে পুনঃনির্দেশিত করার জন্য সঠিক অনুমতিগুলি কনফিগার করতে সাহায্য করবে৷ তারপরে আমরা কীভাবে একটি মডেল তৈরি করব এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি চালাতে হবে এবং ব্যবসায় বিশ্লেষকের অভিজ্ঞতা প্রদর্শন করব।
পূর্বশর্ত
এই সমাধান বাস্তবায়নের জন্য নিম্নলিখিত পূর্বশর্তগুলি প্রয়োজন:
ক্যানভাসের মতো একই QuickSight অঞ্চল ব্যবহার করা নিশ্চিত করুন। আপনি QuickSight কনসোলে প্রোফাইল আইকন থেকে নেভিগেট করে অঞ্চল পরিবর্তন করতে পারেন।
প্রশাসক সেটআপ
এই বিভাগে, আমরা IAM রিসোর্স সেট আপ, ডেটা প্রস্তুত, প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের সাথে ডেটা প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা ডেটাসেট অনুমান করার পদক্ষেপগুলি বিশদভাবে বর্ণনা করি। তারপরে, আমরা আরও বিশ্লেষণের জন্য QuickSight-এ ডেটা পাঠাই।
QuickSight অ্যাক্সেসের জন্য একটি নতুন IAM নীতি তৈরি করুন৷
একটি IAM নীতি তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আইএএম কনসোলে, নির্বাচন করুন নীতিসমূহ নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন নীতি তৈরি করুন.
- উপরে তাদেরকে JSON ট্যাবে, সম্পাদকে নিম্নলিখিত অনুমতি নীতি লিখুন:
IAM নীতির ভাষা সম্পর্কে বিস্তারিত জানার জন্য, দেখুন IAM JSON নীতির রেফারেন্স.
- বেছে নিন পরবর্তী: ট্যাগস.
- আপনি কী-মান জোড়া হিসাবে ট্যাগ সংযুক্ত করে নীতিতে মেটাডেটা যোগ করতে পারেন, তারপর বেছে নিন পরবর্তী: পর্যালোচনা.
IAM-এ ট্যাগ ব্যবহার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন ট্যাগিং IAM সম্পদ.
- উপরে পর্যালোচনা নীতি পৃষ্ঠা, একটি নাম লিখুন (উদাহরণস্বরূপ,
canvas-quicksight-access-policy
) এবং নীতির একটি ঐচ্ছিক বিবরণ। - পর্যালোচনা সারাংশ আপনার নীতি দ্বারা প্রদত্ত অনুমতিগুলি দেখতে বিভাগে।
- বেছে নিন নীতি তৈরি করুন আপনার কাজ সংরক্ষণ করতে।
আপনি একটি নীতি তৈরি করার পরে, আপনি এটিকে আপনার কার্যকর ভূমিকার সাথে সংযুক্ত করতে পারেন যা আপনার ব্যবহারকারীদের QuickSight-এ ব্যবহারকারীদের ব্যাচের পূর্বাভাস পাঠানোর জন্য প্রয়োজনীয় অনুমতি দেয়।
আপনার স্টুডিও এক্সিকিউশন রোলের সাথে নীতিটি সংযুক্ত করুন
আপনার স্টুডিও এক্সিকিউশন রোলে নীতিটি সংযুক্ত করতে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সেজমেকার কনসোলে, নির্বাচন করুন ডোমেইনের নেভিগেশন ফলকে।
- আপনার ডোমেন চয়ন করুন.
- বেছে নিন ডোমেন সেটিংস.
- নিচে ভূমিকার নাম অনুলিপি করুন কার্যকর করার ভূমিকা.
- আইএএম কনসোলে, নির্বাচন করুন ভূমিকা নেভিগেশন ফলকে।
- অনুসন্ধান বারে, আপনি কপি করেছেন কার্যকরী ভূমিকা লিখুন, তারপর ভূমিকাটি চয়ন করুন৷
- ব্যবহারকারীর ভূমিকার জন্য পৃষ্ঠায়, নেভিগেট করুন অনুমতি নীতি অধ্যায়.
- উপরে অনুমতি যোগ করুন মেনু, নির্বাচন করুন নীতিগুলি সংযুক্ত করুন.
- পূর্বে তৈরি নীতির জন্য অনুসন্ধান করুন (
canvas-quicksight-access-policy
), এটি নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন অনুমতি যোগ করুন.
এখন আপনার সম্পাদন ভূমিকার সাথে সংযুক্ত একটি IAM নীতি রয়েছে যা আপনার ব্যবহারকারীদের QuickSight-এ ব্যবহারকারীদের ব্যাচের পূর্বাভাস পাঠানোর জন্য প্রয়োজনীয় অনুমতি দেয়।
ডেটাসেট ডাউনলোড করুন
মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে যে ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করি সেগুলি ডাউনলোড করা যাক:
একটি মডেল তৈরি করুন এবং ভবিষ্যদ্বাণী চালান
এই বিভাগে, আমরা কীভাবে একটি মডেল তৈরি করতে পারি এবং ঋণ ডেটাসেটে ভবিষ্যদ্বাণী চালাতে পারি তা কভার করি। তারপর ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টি পেতে আমরা QuickSight ড্যাশবোর্ডে ডেটা পাঠাই।
ক্যানভাস চালু করুন
ক্যানভাস চালু করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সেজমেকার কনসোলে, নির্বাচন করুন ডোমেইনের নেভিগেশন ফলকে।
- আপনার ডোমেন চয়ন করুন.
- উপরে শুরু করা মেনু, নির্বাচন করুন ক্যানভাস.
প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা ডেটাসেট আপলোড করুন
ক্যানভাসে আপনার ডেটাসেট আপলোড করতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- ক্যানভাস হোম পেজে, বেছে নিন ডেটাসেট.
- বেছে নিন তথ্য আমদানি, তারপর আপলোড করুন
lending_club_loan_data_train.csv
এবংlending_club_loan_data_test.csv
. - বেছে নিন সংরক্ষণ করুন এবং বন্ধ করুন, তাহলে বেছে নাও তথ্য আমদানি.
এখন নতুন মডেল তৈরি করা যাক।
- বেছে নিন আমার মডেল নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন নতুন মডেল.
- আপনার মডেলের একটি নাম লিখুন (
Loan_Prediction
) এবং চয়ন করুন সৃষ্টি.
যদি এই প্রথমবার একটি ক্যানভাস মডেল তৈরি করা হয়, তাহলে চারটি সহজ ধাপে কীভাবে আপনার প্রথম মডেল তৈরি করবেন সে সম্পর্কে একটি তথ্যপূর্ণ পপ-আপ আপনাকে স্বাগত জানাবে। আপনি এটি পড়তে পারেন, তারপরে এই গাইডে ফিরে আসুন।
- মডেল দৃশ্যে, উপর নির্বাচন করা ট্যাব, নির্বাচন করুন
lending_club_loan_data_train
ডেটাসেট
এই ডেটাসেটে 18টি কলাম এবং 32,000টি সারি রয়েছে।
- বেছে নিন ডেটাসেট নির্বাচন করুন।
- উপরে নির্মাণ করা ট্যাব, আমাদের ক্ষেত্রে লক্ষ্য কলাম নির্বাচন করুন
loan_status
.
ক্যানভাস স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করবে যে এটি একটি 3+ বিভাগের পূর্বাভাস সমস্যা ( নামেও পরিচিত বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ).
- যদি অন্য মডেলের ধরন শনাক্ত করা হয়, তা বেছে নিয়ে ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করুন ধরন পরিবর্তন করুন.
- বেছে নিন দ্রুত বিল্ড, এবং নির্বাচন করুন দ্রুত নির্মাণ শুরু করুন পপ-আপ থেকে
আপনি চয়ন করতে পারেন স্ট্যান্ডার্ড বিল্ড, যা সম্পূর্ণ অটোএমএল চক্রের মধ্য দিয়ে যায়, সেরা মডেলের সুপারিশ করার আগে একাধিক মডেল তৈরি করে।
এখন আপনার মডেল নির্মিত হচ্ছে. দ্রুত তৈরি করতে সাধারণত 2-15 মিনিট সময় লাগে।
মডেলটি তৈরি হওয়ার পরে, আপনি মডেলের স্থিতি খুঁজে পেতে পারেন বিশ্লেষণ করা ট্যাব।
মডেলের সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করুন
আমরা মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের পরে, আমরা এই মডেলের উপর পূর্বাভাস তৈরি করতে পারি।
- বেছে নিন ভবিষ্যদ্বাণী করা উপরে বিশ্লেষণ করা ট্যাব, বা চয়ন করুন ভবিষ্যদ্বাণী করা ট্যাব।
- নির্বাচন করে একটি একক ভবিষ্যদ্বাণী চালান একক ভবিষ্যদ্বাণী এবং এন্ট্রি প্রদান.
আপনি পৃষ্ঠার ডানদিকে ঋণ_স্থিতির পূর্বাভাস দেখতে পাবেন। আপনি নির্বাচন করে ভবিষ্যদ্বাণী অনুলিপি করতে পারেন কপি, অথবা পছন্দ করে ডাউনলোড করুন ভবিষ্যদ্বাণী ডাউনলোড করুন. কী-যদি পরিস্থিতি তৈরি করা এবং বিভিন্ন কলাম আমাদের মডেলের পূর্বাভাসকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা পরীক্ষা করার জন্য এটি আদর্শ।
- ব্যাচ পূর্বাভাস চালানোর জন্য, নির্বাচন করুন ব্যাচ ভবিষ্যদ্বাণী.
আপনি যখন একটি সম্পূর্ণ ডেটাসেটের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান তখন এটি সর্বোত্তম। আপনার ইনপুট ডেটাসেটের সাথে মেলে এমন একটি ডেটাসেট দিয়ে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত।
প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী বা ভবিষ্যদ্বাণীর সেটের জন্য, ক্যানভাস পূর্বাভাসিত মান এবং ভবিষ্যদ্বাণীকৃত মান সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা প্রদান করে।
বৈধতা ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা যাক।
- বেছে নিন ডেটাসেট নির্বাচন করুন.
- নির্বাচন করা
lending_club_loan_data_test
এবং নির্বাচন করুন ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করুন.
আপনার ভবিষ্যদ্বাণী প্রস্তুত হলে, আপনি সেগুলিকে তে খুঁজে পেতে পারেন৷ ডেটা সেটটি অধ্যায়. আপনি ভবিষ্যদ্বাণীর পূর্বরূপ দেখতে পারেন, এটি একটি স্থানীয় মেশিনে ডাউনলোড করতে পারেন, এটি মুছে ফেলতে পারেন বা QuickSight-এ পাঠাতে পারেন৷
QuickSight-এ পূর্বাভাস পাঠান
আপনি এখন এই ML মডেলগুলি থেকে QuickSight ডেটাসেট হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ভাগ করতে পারেন যা এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড ড্যাশবোর্ডগুলির জন্য একটি নতুন উত্স হিসাবে কাজ করবে৷ আপনি প্রবণতা, ঝুঁকি এবং ব্যবসার সুযোগ বিশ্লেষণ করতে পারেন। এই ক্ষমতার মাধ্যমে, ML ব্যবসায়িক দলগুলির কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে যাতে তারা ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে পারে। QuickSight ব্যবহারকারীদের সাথে ডেটা শেয়ার করা তাদের ডেটাসেটের মালিকের অনুমতি দেয়। একাধিক অনুমানকৃত ডেটাসেট একবারে QuickSight-এ পাঠানো যেতে পারে।
মনে রাখবেন যে আপনি QuickSight অ্যাকাউন্টের ডিফল্ট নামস্থানে শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের ভবিষ্যদ্বাণী পাঠাতে পারেন, এবং ব্যবহারকারীর অবশ্যই QuickSight-এ লেখক বা প্রশাসকের ভূমিকা থাকতে হবে। QuickSight-এ পাঠানো ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ক্যানভাসের মতো একই অঞ্চলে উপলব্ধ৷
- অনুমিত ব্যাচ ডেটাসেট নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন Amazon QuickSight এ পাঠান.
- ডেটাসেট শেয়ার করতে এক বা একাধিক QuickSight ব্যবহারকারীর নাম লিখুন এবং টিপুন প্রবেশ করান.
- বেছে নিন সেন্ড ডেটা শেয়ার করতে।
আপনি আপনার ব্যাচ ভবিষ্যদ্বাণী পাঠানোর পরে, কুইকসাইট আপনার পাঠানো ডেটাসেটের জন্য ক্ষেত্র প্রেরিত হিসাবে দেখায়।
- নিশ্চিতকরণ বাক্সে, আপনি চয়ন করতে পারেন Amazon QuickSight খুলুন আপনার QuickSight অ্যাপ্লিকেশন খুলতে.
- আপনি যদি ক্যানভাস ব্যবহার করে থাকেন, প্রস্থান ক্যানভাস অ্যাপ্লিকেশনের।
আপনি সংখ্যাসূচক, সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী এবং সময় সিরিজের পূর্বাভাস মডেলের জন্য QuickSight-এ ব্যাচের পূর্বাভাস পাঠাতে পারেন। আপনি এর সাথে তৈরি করা ভবিষ্যদ্বাণীও পাঠাতে পারেন আপনার নিজের মডেল আনুন (BYOM) পদ্ধতি। একক-লেবেল চিত্র ভবিষ্যদ্বাণী এবং বহু-শ্রেণীর পাঠ্য পূর্বাভাস মডেলগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে৷
আপনি যে QuickSight ব্যবহারকারীদের কাছে ডেটাসেট পাঠিয়েছেন তারা তাদের QuickSight কনসোল খুলতে পারে এবং তাদের সাথে শেয়ার করা ক্যানভাস ডেটাসেটগুলি দেখতে পারে৷ তারপরে তারা ডেটা দিয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারে। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অ্যামাজন কুইকসাইট ডেটা বিশ্লেষণের সাথে শুরু করা.
ডিফল্টরূপে, সমস্ত ব্যবহারকারী যাদের কাছে আপনি ভবিষ্যদ্বাণী পাঠান তাদের কাছে QuickSight-এ ডেটাসেটের মালিকের অনুমতি রয়েছে৷ মালিকরা ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ, রিফ্রেশ, সম্পাদনা, মুছে ফেলতে এবং পুনরায় ভাগ করতে সক্ষম। মালিকরা একটি ডেটাসেটে যে পরিবর্তনগুলি করেন তা অ্যাক্সেস সহ সমস্ত ব্যবহারকারীর ডেটাসেট পরিবর্তন করে৷ অনুমতি পরিবর্তন করতে, QuickSight-এ ডেটাসেটে যান এবং এর অনুমতিগুলি পরিচালনা করুন৷ আরও তথ্যের জন্য, দেখুন একটি ডেটাসেট শেয়ার করা ব্যবহারকারীদের অনুমতি দেখা এবং সম্পাদনা করা.
ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের অভিজ্ঞতা
QuickSight এর সাহায্যে, আপনি আপনার ডেটাকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য কল্পনা করতে পারেন৷ আমরা কিছু উচ্চ-স্তরের তথ্য পেয়ে শুরু করি।
- কুইকসাইট কনসোলে, নির্বাচন করুন ডেটাসেট নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিয়ে ক্যানভাস থেকে ভাগ করা ব্যাচের পূর্বাভাস ডেটাসেটের উপর একটি বিশ্লেষণ তৈরি করুন বিশ্লেষণ তৈরি করুন ড্রপ-ডাউন বিকল্প মেনুতে (তিনটি উল্লম্ব বিন্দু)।
- বিশ্লেষণ পৃষ্ঠায়, শীটের নাম চয়ন করুন এবং এটিতে লোন ডেটা বিশ্লেষণ করুন।
লোন স্ট্যাটাস দ্বারা গণনা দেখানোর জন্য একটি ভিজ্যুয়াল তৈরি করা যাক।
- জন্য চাক্ষুষ প্রকারনির্বাচন ডোনাট চার্ট.
- ব্যবহার
loan_status
জন্য ক্ষেত্র গ্রুপ / রঙ.
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে 99% সম্পূর্ণ অর্থপ্রদান করা হয়েছে, 1% বর্তমান, এবং 0% চার্জ করা হয়েছে।
এখন আমরা স্ট্যাটাস অনুসারে ঋণের পরিমাণ দেখানোর জন্য একটি দ্বিতীয় ভিজ্যুয়াল যোগ করি।
- উপরের বাম কোণে, প্লাস চিহ্নটি নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন চাক্ষুষ যোগ করুন.
- জন্য চাক্ষুষ প্রকারনির্বাচন জলপ্রপাত চার্ট.
- ব্যবহার
loan_status
জন্য ক্ষেত্র বিভাগ. - ব্যবহার
loan_amount
জন্য ক্ষেত্র মূল্য.
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে মোট ঋণের পরিমাণ প্রায় $88 মিলিয়ন, প্রায় $221,000 চার্জ করা হয়েছে।
ঋণ খেলাপির জন্য কিছু ঝুঁকি চালক সনাক্ত করার চেষ্টা করা যাক.
- প্লাস চিহ্নটি বেছে নিন এবং নির্বাচন করুন চাক্ষুষ যোগ করুন.
- জন্য চাক্ষুষ প্রকারনির্বাচন অনুভূমিক বার চার্ট.
- এর জন্য ঋণ_স্থিতি ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন Y অক্ষ.
- এর জন্য লোন_অ্যামাউন্ট ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন মূল্য.
- পরিবর্তন করুন মূল্য থেকে ক্ষেত্র একত্রীকরণ সমষ্টি থেকে গড়.
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে, বর্তমান ঋণের তুলনায় সম্পূর্ণ পরিশোধিত ঋণের জন্য ঋণের পরিমাণ প্রায় $3,500 কম এবং চার্জ করা ঋণের তুলনায় সম্পূর্ণ পরিশোধিত ঋণের জন্য প্রায় $3,500 কম। ঋণের পরিমাণ এবং ক্রেডিট ঝুঁকির মধ্যে একটি সম্পর্ক আছে বলে মনে হয়।
- ভিজ্যুয়াল ডুপ্লিকেট করতে, বিকল্প মেনু (তিনটি বিন্দু) নির্বাচন করুন, নির্বাচন করুন ভিজ্যুয়াল ডুপ্লিকেট, এবং চয়ন করুন এই শীট.
- এর কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে ডুপ্লিকেটেড ভিজ্যুয়াল বেছে নিন।
- জন্য চাক্ষুষ প্রকারনির্বাচন অনুভূমিক বার চার্ট.
- এর জন্য ঋণ_স্থিতি ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন Y অক্ষ.
- এর জন্য লোন_অ্যামাউন্ট ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন মূল্য.
- পরিবর্তন করুন মূল্য থেকে ক্ষেত্র একত্রীকরণ সমষ্টি থেকে গড়.
আপনি অতিরিক্ত ঝুঁকি ড্রাইভার পরীক্ষা করতে অতিরিক্ত ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে পারেন. উদাহরণ স্বরূপ:
- ঋণের শর্ত
- ক্রেডিট লাইন খুলুন
- ঘূর্ণায়মান লাইন ব্যবহারের হার
- মোট ক্রেডিট লাইন
- আপনি ভিজ্যুয়াল যোগ করার পরে, ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড প্রকাশ করুন শেয়ার বিশ্লেষণ পৃষ্ঠায় বিকল্প এবং ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের সাথে ড্যাশবোর্ড ভাগ করুন।
পরিষ্কার কর
ভবিষ্যতের চার্জ এড়াতে, এই পোস্টটি অনুসরণ করার সময় আপনার তৈরি সংস্থানগুলি মুছুন বা বন্ধ করুন৷ নির্দেশ করে Amazon SageMaker ক্যানভাস থেকে লগ আউট করা হচ্ছে আরো বিস্তারিত জানার জন্য.
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা একটি ML মডেলকে প্রশিক্ষিত করেছি ক্যানভাস ব্যবহার করে কোডের একক লাইন না লিখে ধন্যবাদ এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং পরিষ্কার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য। আমরা তখন ক্যানভাসে এই মডেলের জন্য একক এবং ব্যাচের পূর্বাভাস তৈরি করেছি। এন্টারপ্রাইজ জুড়ে প্রবণতা, ঝুঁকি, এবং ব্যবসার সুযোগগুলি মূল্যায়ন করতে, আমরা এই ML মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি QuickSight-এ পাঠিয়েছি। ব্যবসায়িক বিশ্লেষক হিসাবে, আমরা QuickSight-এর প্রবণতাগুলি মূল্যায়ন করার জন্য বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করেছি৷
এই ক্ষমতা সমস্ত অঞ্চলে উপলব্ধ যেখানে ক্যানভাস এখন সমর্থিত। আপনি ক্যানভাসে আরও জানতে পারেন পণ্য পাতা এবং ডকুমেন্টেশন.
লেখক সম্পর্কে
অজয় গোবিন্দরাম AWS-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি কৌশলগত গ্রাহকদের সাথে কাজ করেন যারা জটিল ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য AI/ML ব্যবহার করছেন। তার অভিজ্ঞতা প্রযুক্তিগত দিকনির্দেশ প্রদানের পাশাপাশি পরিমিত থেকে বৃহৎ-স্কেল এআই/এমএল অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনার জন্য ডিজাইন সহায়তা প্রদানের মধ্যে রয়েছে। তার জ্ঞান অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার থেকে বিগ ডেটা, অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং পর্যন্ত। তিনি বিশ্রামের সময় গান শুনতে উপভোগ করেন, বাইরের অভিজ্ঞতা লাভ করেন এবং তার প্রিয়জনদের সাথে সময় কাটান।
বরুণ মেহতা AWS-এর একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি গ্রাহকদের AWS ক্লাউডে এন্টারপ্রাইজ-স্কেল ভাল-আর্কিটেক্ট সমাধান তৈরি করতে সহায়তা করার বিষয়ে উত্সাহী৷ তিনি কৌশলগত গ্রাহকদের সাথে কাজ করেন যারা জটিল ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য AI/ML ব্যবহার করছেন।
শ্যাম শ্রীনিবাসন AWS AI/ML টিমের একজন প্রধান পণ্য ব্যবস্থাপক, Amazon SageMaker Canvas-এর জন্য নেতৃস্থানীয় পণ্য ব্যবস্থাপনা। শ্যাম প্রযুক্তির মাধ্যমে বিশ্বকে একটি ভাল জায়গা করে তোলার বিষয়ে চিন্তা করেন এবং এই যাত্রায় AI এবং ML কীভাবে একটি অনুঘটক হতে পারে সে সম্পর্কে উত্সাহী৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
- PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- : আছে
- : হয়
- :কোথায়
- $3
- $ ইউপি
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- দ্রুততর
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- সঠিক
- অর্জন করা
- অর্জন
- দিয়ে
- কর্ম
- ক্রিয়াকলাপ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- অ্যাডমিন
- অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা
- মোট পরিমাণ
- AI
- এআই / এমএল
- সব
- অনুমতি
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন কুইকসাইট
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষক
- বিশ্লেষকরা
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অন্য
- কোন
- আবেদন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- কাছাকাছি
- AS
- সহায়তা
- At
- সংযুক্ত
- লেখক
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- অটোমেল
- সহজলভ্য
- গড়
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- বার
- BE
- হয়ে
- হয়েছে
- আগে
- হচ্ছে
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বক্স
- নির্মাণ করা
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- ব্যবসা
- by
- CAN
- ক্যানভাস
- কেস
- অনুঘটক
- বিভাগ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- অভিযুক্ত
- চার্জ
- চেক
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- পরিষ্কার
- মেঘ
- কোড
- স্তম্ভ
- কলাম
- আসা
- তুলনা
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- কনফিগারেশন
- অনুমোদন
- সংযোগ করা
- কনসোল
- কোণ
- ঠিক
- অনুবন্ধ
- আবরণ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- ধার
- বর্তমান
- ক্রেতা
- গ্রাহক আচরণ
- গ্রাহকদের
- চক্র
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- তথ্য চালিত
- ডেটাসেট
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- ডিফল্ট
- চাহিদা
- প্রদর্শন
- স্থাপনার
- বিবরণ
- নকশা
- বিস্তারিত
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- বিভিন্ন
- অভিমুখ
- আলোচনা করা
- ডোমেইন
- সম্পন্ন
- নিচে
- ডাউনলোড
- ড্রাইভার
- প্রতি
- সহজ
- সম্পাদক
- প্রভাব
- কার্যকর
- পারেন
- এম্বেড করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- প্রবেশ করান
- উদ্যোগ
- সমগ্র
- অপরিহার্য
- ঘটনাবলী
- উদাহরণ
- ছাঁটা
- ফাঁসি
- অভিজ্ঞতা
- সম্মুখীন
- এক্সপ্লোরিং
- সুবিধা
- দ্রুত
- ক্ষেত্র
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- প্রথম
- প্রথমবার
- অনুসরণ
- জন্য
- চার
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- পাওয়া
- পেয়ে
- Go
- Goes
- মঞ্জুর
- অনুদান
- কৌশল
- আছে
- জমিদারি
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চস্তর
- তার
- হোম
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- আইকন
- ID
- আদর্শ
- ভাবমূর্তি
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- in
- বৃদ্ধি
- তথ্য
- তথ্যপূর্ণ
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- বুদ্ধিমত্তা
- ইন্টারেক্টিভ
- ইন্টারফেস
- ইন্টারফেসগুলি
- মধ্যে
- IT
- পুনরাবৃত্তির
- এর
- যাত্রা
- JPG
- JSON
- জ্ঞান
- পরিচিত
- ভাষা
- বড় আকারের
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- শিক্ষা
- মিথ্যা
- মত
- লাইন
- শ্রবণ
- ঋণ
- ঋণ
- স্থানীয়
- পছন্দ
- নিম্ন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়ালি
- মেনু
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- ছন্দোবিজ্ঞান
- মিলিয়ন
- মিনিট
- ML
- মডেল
- মডেল
- পরিবর্তন
- অধিক
- বহু
- সঙ্গীত
- অবশ্যই
- নাম
- নাম
- নেভিগেট করুন
- নেভিগেট
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নতুন
- এখন
- of
- বন্ধ
- on
- একদা
- ONE
- ওগুলো
- কেবল
- খোলা
- সুযোগ
- অপশন সমূহ
- or
- আমাদের
- বাইরে
- ফলাফল
- বিদেশে
- নিজের
- মালিক
- মালিকদের
- পৃষ্ঠা
- দেওয়া
- জোড়া
- শার্সি
- কামুক
- অনুমতি
- কেঁদ্রগত
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- যোগ
- নীতি
- পপ-আপ
- পোস্ট
- পূর্বাভাস
- ভবিষ্যদ্বাণী
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রস্তুত করা
- পূর্বশর্ত
- প্রেস
- প্রি
- পূর্বে
- অধ্যক্ষ
- সমস্যা
- সমস্যা
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপনা
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- প্রোফাইল
- প্রদানের
- প্রকাশ করা
- দ্রুত
- পড়া
- প্রস্তুত
- সুপারিশ
- পুনর্নির্দেশ
- এলাকা
- অঞ্চল
- প্রতিবেদন
- সংস্থান
- Resources
- আয়
- রাজস্ব
- অধিকার
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- ভূমিকা
- চালান
- ঋষি নির্মাতা
- বিক্রয়
- একই
- সংরক্ষণ করুন
- পরিস্থিতিতে
- নির্বিঘ্নে
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- অধ্যায়
- বিভাগে
- দেখ
- মনে হয়
- পাঠান
- জ্যেষ্ঠ
- প্রেরিত
- ক্রম
- পরিবেশন করা
- সেবা
- সেবা
- সেট
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- চাদর
- উচিত
- প্রদর্শনী
- শো
- বন্ধ করুন
- পাশ
- চিহ্ন
- সহজ
- একক
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- উৎস
- খরচ
- অংশীদারদের
- শুরু
- শুরু
- বিবৃতি
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- কৌশলগত
- চিত্রশালা
- সফল
- এমন
- সমর্থিত
- লাগে
- লক্ষ্য
- টীম
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- দশ
- পরীক্ষামূলক
- ধন্যবাদ
- যে
- সার্জারির
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- এই
- হাজার হাজার
- তিন
- দ্বারা
- সময়
- সময় সিরিজ
- থেকে
- টুল
- মোট
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- প্রবণতা
- চেষ্টা
- আদর্শ
- অধীনে
- বোঝা
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী বান্ধব
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- সাধারণত
- বৈধতা
- মূল্য
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- সংস্করণ
- উল্লম্ব
- চেক
- কল্পনা
- ভিজ্যুয়াল
- ছিল
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েবসাইট
- স্বাগত
- আমরা একটি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ
- বিশ্ব
- লেখা
- লেখা
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet