কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ সক্ষম করবে

অস্ট্রেলিয়া এবং সিঙ্গাপুরের গবেষকরা একটি নতুন কোয়ান্টাম কৌশল নিয়ে কাজ করছেন যা অপটিক্যাল ভিএলবিআইকে উন্নত করতে পারে। এটি Stimulated Raman Adiabatic Passage (STIRAP) নামে পরিচিত, যা ক্ষতি ছাড়াই কোয়ান্টাম তথ্য স্থানান্তর করতে দেয়। যখন একটি কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোডে ছাপানো হয়, তখন এই কৌশলটি পূর্বে দুর্গম তরঙ্গদৈর্ঘ্যে VLBI পর্যবেক্ষণের অনুমতি দিতে পারে। পরবর্তী প্রজন্মের যন্ত্রগুলির সাথে একীভূত হয়ে গেলে, এই কৌশলটি ব্ল্যাক হোল, এক্সোপ্ল্যানেট, সৌরজগত এবং দূরবর্তী নক্ষত্রের উপরিভাগের আরও বিস্তারিত অধ্যয়নের অনুমতি দিতে পারে।

ইন্টারফেরোমেট্রি কৌশলটি এমন একটি বস্তুর চিত্র তৈরি করতে একাধিক টেলিস্কোপ থেকে আলোকে একত্রিত করে যা অন্যথায় সমাধান করা খুব কঠিন হবে। খুব দীর্ঘ বেসলাইন ইন্টারফেরোমেট্রি বলতে রেডিও জ্যোতির্বিদ্যায় ব্যবহৃত একটি নির্দিষ্ট কৌশলকে বোঝায় যেখানে একটি জ্যোতির্বিজ্ঞানের রেডিও উত্স থেকে সংকেত (ব্ল্যাক হোল, কোয়াসার, পালসার, তারা-গঠনকারী নীহারিকা ইত্যাদি) তাদের গঠন এবং কার্যকলাপের বিশদ চিত্র তৈরি করতে একত্রিত হয়। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, VLBI আমাদের ছায়াপথের কেন্দ্রে SMBH ধনুর A* (Sgr A*) প্রদক্ষিণ করে এমন নক্ষত্রগুলির সবচেয়ে বিশদ চিত্র পেয়েছে।

কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

আমরা ইতিমধ্যে মাইক্রোওয়েভে বড়-বেসলাইন ইন্টারফেরোমেট্রি করতে পারি। যাইহোক, এই কাজটি অপটিক্যাল ফ্রিকোয়েন্সিতে খুব কঠিন হয়ে পড়ে, কারণ এমনকি দ্রুততম ইলেকট্রনিক্সও এই ফ্রিকোয়েন্সিতে বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রের দোলনকে সরাসরি পরিমাপ করতে পারে না।

তারা যে প্রক্রিয়াটি কল্পনা করে তার মধ্যে তারার আলোকে "অন্ধকার" পারমাণবিক অবস্থায় যুক্ত করা জড়িত যা বিকিরণ করে না। হুয়াং বলেন, পরবর্তী ধাপ হল কোয়ান্টাম এরর কারেকশন (QEC) এর সাথে আলোকে জোড়া দেওয়া, কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে ব্যবহৃত একটি কৌশল যা কোয়ান্টাম তথ্যকে ডিকোহেরেন্স এবং অন্যান্য "কোয়ান্টাম নয়েজ" এর কারণে ত্রুটি থেকে রক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়।

Arxiv - কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন সহ ইমেজিং তারকা।

সমগ্র গ্রহ জুড়ে টেলিস্কোপ থেকে আলোর সংমিশ্রণ অন্যান্য সৌরজগতের গ্রহগুলির সরাসরি ইমেজিং সক্ষম করবে। তারার আলোকে রক্ষা করা দরকার যাতে আমরা এক্সোপ্ল্যানেটকে বিস্তারিতভাবে দেখতে পারি।

বড় গ্রাউন্ড ভিত্তিক টেলিস্কোপের জন্য স্থান ভিত্তিক স্টারশেড তৈরির কাজ চলছে। অন্যান্য গবেষকরা কাজ করছেন একটি অতি-হালকা পুনঃডিজাইন তৈরি করা হবে যা মহাকাশে তৈরি বা একত্রিত করা যেতে পারে।

কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম টেলিস্কোপ প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ইউটিউব ভিডিও প্লেয়ার

ইউটিউব ভিডিও প্লেয়ার

ইউটিউব ভিডিও প্লেয়ার

দশ - বা শীঘ্রই শত শত - কোয়ান্টাম কম্পিউটার পাওয়া যাচ্ছে। অনেক গবেষণা প্রচেষ্টা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারকে ছাড়িয়ে যাওয়ার ক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য এই ধরনের শোরগোল মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম (NISQ) ডিভাইসগুলি ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। এখানে, আমরা ইমেজিংয়ের জন্য এই জাতীয় NISQ ডিভাইসের জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রস্তাব করেছি, যেখানে আমরা প্রাপ্ত স্টারলাইটে এনকোড করা তথ্য রক্ষা করি। প্রভাবশালী নয়েজ টাইপের জন্য - ডিফেসিং - আমরা দেখাই যে একটি সাধারণ পুনরাবৃত্তি কোড ব্যবহার করে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা অর্জন করা যেতে পারে। শব্দের প্রকারের জন্য (এমনকি প্রতিপক্ষের) যা qubits এর একটি নির্দিষ্ট ভগ্নাংশ পর্যন্ত দূষিত করে।

টেলিস্কোপ গবেষকরা থ্রেশহোল্ড খুঁজে পান —9.4% — যার জন্য কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই থ্রেশহোল্ডটি কোয়ান্টাম গণনার জন্য প্রয়োজনীয় তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম কঠোর। বিশুদ্ধ ডিফ্যাসিংয়ের জন্য, তারা 50% পর্যন্ত ত্রুটির হার সহ্য করতে পারে। এর অর্থ হল কোয়ান্টাম ত্রুটি-সংশোধিত টেলিস্কোপগুলি ত্রুটি-সংশোধিত কোয়ান্টাম কম্পিউটারের চেয়ে সহজ।

তারা অনুমান করে যে ফল্ট-সহনশীল কোয়ান্টাম গণনার তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, তাদের স্কিমটি অপূর্ণ QEC অপারেশনের সাথেও একটি উচ্চ QFI অর্জন করতে পারে।

ব্রায়ান ওয়াং একজন ফিউচারিস্ট থট লিডার এবং প্রতি মাসে 1 মিলিয়ন পাঠক সহ একটি জনপ্রিয় বিজ্ঞান ব্লগার। তার ব্লগ Nextbigfuture.com স্থান পেয়েছে #1 বিজ্ঞান সংবাদ ব্লগ। এটি স্পেস, রোবোটিক্স, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, মেডিসিন, অ্যান্টি-এজিং বায়োটেকনোলজি, এবং ন্যানো টেকনোলজিসহ অনেক ব্যাহতকারী প্রযুক্তি এবং প্রবণতা জুড়েছে।

অত্যাধুনিক প্রযুক্তি চিহ্নিত করার জন্য পরিচিত, তিনি বর্তমানে উচ্চ সম্ভাব্য প্রাথমিক পর্যায়ের কোম্পানিগুলির জন্য একটি স্টার্টআপ এবং তহবিল সংগ্রহের সহ-প্রতিষ্ঠাতা। তিনি গভীর প্রযুক্তি বিনিয়োগের জন্য বরাদ্দের জন্য গবেষণা প্রধান এবং স্পেস এঞ্জেলসে একজন দেবদূত বিনিয়োগকারী।

কর্পোরেশনে ঘন ঘন বক্তা, তিনি একজন TEDx বক্তা, এককত্ব বিশ্ববিদ্যালয়ের বক্তা এবং রেডিও এবং পডকাস্টের জন্য অসংখ্য সাক্ষাৎকারে অতিথি ছিলেন। তিনি জনসাধারণের বক্তৃতা এবং পরামর্শের জন্য উন্মুক্ত।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নেক্সট বিগ ফিউচার