কোয়েস্ট 3-এ এখন ইনসাইড-আউট বডি ট্র্যাকিং এবং এমআর অক্লুশন রয়েছে৷

Quest 3 বিকাশকারীরা এখন ভার্চুয়াল এবং মিশ্র বাস্তবতা উভয়ের উন্নতির জন্য তিনটি প্রধান নতুন বৈশিষ্ট্য সংহত করতে পারে।

ইনসাইড-আউট বডি ট্র্যাকিং (IOBT) এবং জেনারেটিভ লেগ ছিল কোয়েস্ট 3 এর সাথে ঘোষণা করা হয়েছে ডিসেম্বরে আসছে। ডেপথ এপিআই এর মাধ্যমে মিশ্র বাস্তবতার জন্য অক্লুশন ছিল পূর্বে একটি পরীক্ষামূলক বৈশিষ্ট্য, যার অর্থ বিকাশকারীরা এটি পরীক্ষা করতে পারে কিন্তু এটি কোয়েস্ট স্টোর বা অ্যাপ ল্যাব বিল্ডে পাঠাতে পারেনি৷

তিনটি বৈশিষ্ট্যই এখন v60 SDK ফর ইউনিটি এবং নেটিভ কোডের অংশ হিসেবে উপলব্ধ। এদিকে, v60 অবাস্তব ইঞ্জিন ইন্টিগ্রেশনে Depth API রয়েছে, কিন্তু IOBT বা জেনারেটিভ লেগ নয়।

ইনসাইড-আউট আপার বডি ট্র্যাকিং

ইনসাইড-আউট বডি ট্র্যাকিং (IOBT) উন্নত কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আপনার কব্জি, কনুই, কাঁধ এবং ধড় ট্র্যাক করতে Quest 3-এর সাইড ক্যামেরা ব্যবহার করে, যেগুলো নিচের দিকে মুখ করে।

IOBT ইনভার্স কাইনেমেটিক্স (IK) আনুমানিক অস্ত্রের সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করে, যা প্রায়শই ভুল এবং অস্বস্তিকর বোধ করে কারণ সিস্টেমটি আপনার মাথা এবং হাতের অবস্থান থেকে অনুমান করছে। যখন বিকাশকারীরা IOBT সংহত করে, তখন আপনি আপনার অস্ত্র এবং তোরোকে তাদের প্রকৃত অবস্থানে দেখতে পাবেন - একটি অনুমান নয়।

এই আপার বডি ট্র্যাকিং ডেভেলপারদের থাম্বস্টিক লোকোমোশনকে আপনার শরীরের দিকে অ্যাঙ্কর করতে দেয়, শুধু আপনার মাথা বা হাত নয়, এবং আপনি নতুন ক্রিয়া সম্পাদন করতে পারেন যেমন একটি লেজের উপর হেলান এবং এই শোটি আপনার অবতারে বাস্তবসম্মতভাবে দেখাতে পারেন।

এআই জেনারেটিভ পা

IOBT শুধুমাত্র আপনার উপরের শরীরের জন্য কাজ করে। আপনার নিম্ন শরীরের জন্য, মেটা জেনারেটিভ লেগ চালু করেছে।

আপনার পায়ের অবস্থান অনুমান করার জন্য জেনারেটিভ লেগস একটি "কাটিং এজ" এআই মডেল ব্যবহার করে - একটি প্রযুক্তি যা কোম্পানিটি করেছে বছর ধরে গবেষণা. 

কোয়েস্ট 3-এ, জেনারেটিভ লেগগুলি পূর্ববর্তী হেডসেটগুলির তুলনায় আরও বাস্তবসম্মত অনুমান প্রদান করে ধন্যবাদ ইনপুট হিসাবে উপরের-বডি ট্র্যাকিং ব্যবহার করার জন্য, তবে এটি শুধুমাত্র মাথা এবং হাত ব্যবহার করে Quest Pro এবং Quest 2 এও কাজ করে।

জেনারেটিভ লেগ সিস্টেমটি শুধুমাত্র একটি অনুমানকারী, যদিও ট্র্যাকিং নয়, তাই এটি লাফানো এবং ক্রাউচিং সনাক্ত করতে পারে, এটি আপনার হাঁটু উত্থাপনের মতো অনেকগুলি বাস্তব আন্দোলনকে বেছে নেবে না।

একসাথে, ভিতরের-আউট আপার বডি ট্র্যাকিং এবং জেনারেটিভ লেগগুলি VR-এ প্রশংসনীয় ফুল বডিকে সক্ষম করে, যাকে বলা হয় ফুল বডি সিন্থেসিস, কোন বাহ্যিক হার্ডওয়্যার ছাড়াই।

মেটা পূর্বে ঘোষণা করেছিল যে ফুল বডি সিন্থেসিস সুপারন্যাচারাল, সোর্ডসম্যান ভিআর, এবং ড্রঙ্কেন বার ফাইটে আসবে।

মিশ্র বাস্তবতায় অক্লুশনের জন্য গভীরতা API

In আমাদের কোয়েস্ট 3 পর্যালোচনা আমরা কঠোরভাবে মিশ্র বাস্তবতা ডায়নামিক অক্লুশনের অভাবের সমালোচনা করেছি। যদিও ভার্চুয়াল বস্তুগুলি রুম সেটআপ স্ক্যান দ্বারা উত্পন্ন অশোধিত দৃশ্য জালের পিছনে প্রদর্শিত হতে পারে, তারা সবসময় আপনার বাহু এবং অন্যান্য লোকের মতো চলমান বস্তুর সামনে প্রদর্শন করে এমনকি দূরে থাকলেও, যা বিরক্তিকর এবং অপ্রাকৃতিক দেখায়।

ডেভেলপাররা ইতিমধ্যেই হ্যান্ড ট্র্যাকিং জাল ব্যবহার করে আপনার হাতের জন্য গতিশীল বাধা প্রয়োগ করতে পারে, কিন্তু খুব কমই করেছে কারণ এটি আপনার কব্জিতে কেটে যায় তাই আপনার বাকি হাতটি অন্তর্ভুক্ত নয়।

নতুন ডেপথ এপিআই ডেভেলপারদের তার দৃষ্টিকোণ থেকে হেডসেট দ্বারা উত্পন্ন একটি ফ্রেম প্রতি মোটা গভীরতার মানচিত্র দেয়। এটি অক্লুশন প্রয়োগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, উভয় চলন্ত বস্তুর জন্য এবং স্থির বস্তুর সূক্ষ্ম বিবরণের জন্য, যেহেতু সেগুলি দৃশ্য জালে ক্যাপচার করা হয়নি।

ডায়নামিক অক্লুশন কোয়েস্ট 3-এ মিশ্র বাস্তবতাকে আরও স্বাভাবিক দেখাতে হবে। তবে হেডসেটের ডেপথ সেন্সিং রেজুলেশন খুব কম, তাই এটি আপনার আঙ্গুলের মধ্যে ফাঁকা জায়গার মতো বিশদ বিবরণ বাছাই করবে না এবং আপনি বস্তুর প্রান্তের চারপাশে একটি খালি ফাঁক দেখতে পাবেন।

গভীরতার মানচিত্রটিকে শুধুমাত্র 4 মিটারে লিভারেজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, যার পরে "নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যায়", তাই বিকাশকারীরা স্ট্যাটিক অক্লুশনের জন্য সিন মেশও ব্যবহার করতে চাইতে পারেন।

বিকাশকারীরা অক্লুশন বাস্তবায়ন করতে পারে এমন দুটি উপায় রয়েছে: হার্ড এবং নরম। হার্ড মূলত বিনামূল্যে কিন্তু জ্যাগড প্রান্ত আছে, যখন সফটের একটি GPU খরচ আছে কিন্তু দেখতে আরও ভাল। মেটার উদাহরণ ক্লিপটি দেখে, কোন বিকাশকারী হার্ড বেছে নেবে তা কল্পনা করা কঠিন।

যদিও উভয় ক্ষেত্রেই, অক্লুশনের জন্য মেটার বিশেষ অক্লুশন শেডার ব্যবহার করা বা বিশেষভাবে আপনার কাস্টম শেডারগুলিতে এটি প্রয়োগ করা প্রয়োজন। এটি একটি এক-ক্লিক সমাধান থেকে অনেক দূরে এবং সম্ভবত বিকাশকারীদের সমর্থন করার জন্য এটি একটি উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা হবে৷

সেইসাথে অক্লুশনের জন্য, ডেভেলপাররা কুয়াশার মতো মিশ্র বাস্তবতায় গভীরতা-ভিত্তিক ভিজ্যুয়াল এফেক্ট বাস্তবায়নের জন্য ডেপথ এপিআই ব্যবহার করতে পারে।

আপনি জন্য ডকুমেন্টেশন খুঁজে পেতে পারেন এখানে ঐক্য এবং জন্য এখানে অবাস্তব. নোট করুন যে ডকুমেন্টেশন এখনও পাবলিক রিলিজ প্রতিফলিত করার জন্য আপডেট করা হয়নি.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.uploadvr.com/quest-3-inside-out-upper-body-tracking-and-dynamic-occlusion/