রেলওয়ে বেট ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্স বিলম্ব কম করবে

জার্মান দেশব্যাপী রেলওয়ে অপারেটর ডয়েস বাহন তার পুরো 20,500-মাইল রেল সম্প্রদায়ের একটি শিল্প মেটাভার্স নির্মাণ করছে যা এটি আশা করে যে এটি সময়ানুবর্তিতার জন্য দেশের মর্যাদার মধ্যে একটি লোকোমোটিভ-আকারের ব্যবধান ক্র্যাশ করা বন্ধ করতে সহায়তা করবে।

PYMNTS ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্স সংগ্রহের মধ্যে এই চতুর্থ প্রবন্ধে ব্যক্তিগত উদ্যোগের ডিজিটাল বাস্তবতার ক্রমবর্ধমান ব্যবহার সম্পর্কিত, আমরা দেখব কীভাবে সমস্যাগ্রস্ত রেলওয়ে তার সমগ্র সম্প্রদায়ের একটি বিশাল ডিজিটাল টুইন তৈরি করছে, সমস্ত 5,700টি স্টেশন যা উপস্থাপন করতে পারে। প্রতিটি অপারেশনের রিয়েল-টাইম ভিউ এবং জাল বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রোগ্রামে একটি লিফ্ট যা এটি সময়মত আগমনকে উন্নত করতে সহায়তা করে।

অতিরিক্ত দেখুন:

Nvidia, Deloitte Beat Meta to Punch with Enterprise VR অফার

ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্স ভার্চুয়াল রিয়েলিটির বাণিজ্যিক ভবিষ্যত কি?

একটি ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্স তৈরি করতে ডিজিটাল টুইনদের লিঙ্ক করা

ইন্টারপোল এখন ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্সে ক্রাইম ফাইটারদের প্রশিক্ষণ দেয়

একটি সঙ্গে সময়মতো হার কেবলমাত্র 75% চূড়ান্ত 12 মাস এবং 80 সালে 2022% এর বেশি নয় এমন একটি উদ্দেশ্য, ডয়েচে বাহনের ত্রুটি রয়েছে যা সুনামকে অতিক্রম করেছে: আগমন এক ঘন্টা দেরী যাত্রীদের 25% ফেরত পাওয়ার অধিকার দেয়, যেখানে দুই ঘন্টার মূল্য 50%।

এক দৃঢ়ভাবে ব্যবহার করে তোলে এনভিডিয়া এবং সিমেন্স শিল্প মেটাভার্স প্ল্যাটফর্ম, জার্মানির জন্য ডয়েচে বাহনের ডিজিটাল রেল৷ (ডিএসডি) বিভাগ নির্মাণ করছে ক ডিজিটাল যমজ এটি আশা করে যে এটি একটি "সত্যের একক উত্স" সহ উপস্থাপন করবে এটি সম্ভবত "নতুন ট্র্যাক নির্মাণ না করে পরিবহন দক্ষতা এবং সক্ষমতা সর্বাধিক করতে ব্যবহার করবে," এনভিডিয়া একটি ভিডিও ঘোষণায় উল্লেখ করেছে।

উদ্দেশ্য, এটি যোগ করা হয়েছে, সম্প্রদায়ের প্রতিটি অংশের একটি ডিজিটাল, রিয়েল-টাইম সিমুলেশন তৈরি করা যা "যানবাহন এবং রেলওয়ে স্থাপনে ক্রমাগত উন্নতি, খরচ কমানোর সময় অপারেশনাল দক্ষতা এবং গতি সর্বাধিক করার অনুমতি দিতে পারে।"

দীর্ঘমেয়াদী, ডয়েচে বাহনের উদ্দেশ্য সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় ট্রেন নেটওয়ার্ক, ডিজিটাল ইঞ্জিনিয়ারিং 24/7 এই মাসের শুরুতে একটি Nvidia প্রেস অনুষ্ঠানের পরে রিপোর্ট করেছে।

আইওটি থেকে এআই

প্রথমে, ডয়েচে বাহনের ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেটাভার্স অপারেটরকে "পুরো রেল সিস্টেমের ফটোরিলিস্টিক এবং শারীরিকভাবে সঠিক অনুকরণ" সহ উপস্থাপন করবে - যা সত্যিকার অর্থে ঘটছে তার একটি ডিজিটাল চিত্র, এটি রিপোর্টের সাথে মিল রেখে সমস্যাগুলি আবিষ্কার করতে এবং দ্রুত সমাধান ও আপডেট করতে দেয়৷ .

অন্য একটি কাজ একাডেমিক হতে পারে। কর্পোরেট ব্যবহার করবে মাইক্রোসফটের Hololens ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) হেডসেট কর্মীদের "একটি কম তাত্ত্বিক এবং আরও ব্যবহারিক বোঝাপড়া" উপস্থাপন করতে, কীভাবে এর ট্র্যাক এবং সুইচগুলি - যা একটি ছোট পাথর দ্বারা আঠালো হতে পারে - সম্মিলিতভাবে কাজ করে, কীভাবে ত্রুটিগুলি যা যানজট এবং বিলম্বকে ট্রিগার করে এবং যেভাবে প্রায়শই প্রতিরোধ করা হয় বা মাউন্ট করা

ডিজিটাল টুইন এমনকি ওয়েব অফ ইস্যুর (IoT)-এর উপর নির্ভর করবে - ট্রেনে ক্যামেরা এবং LIDAR সনাক্তকরণ কৌশল ছাড়াও 5G ওয়াই-ফাইতে নিযুক্ত সেন্সরগুলির একটি বিশাল সম্প্রদায়, এনভিডিয়া তার সর্বজনীন ডিজিটাল মেটাভার্স প্ল্যাটফর্মের ঘোষণায় উল্লেখ করেছে অক্টোবরে.

এটি ডয়েচে বাহনকে "সময়ের সাথে অসামঞ্জস্যতা সনাক্ত করতে এবং রেল অপারেশনগুলিকে আরও ভাল সমন্বয় করতে সহায়তা করতে পারে," উল্লেখ করা হয়েছে৷ মাইক গেয়ার, ডিজিটাল ইঞ্জিনিয়ারিং 24.7 রিপোর্টের মধ্যে এনভিডিয়ার ওমনিভার্স প্রোডাক্ট সুপারভাইজার। এটি জমা করা সমস্ত জ্ঞানকে মিশ্রিত করতে পারে এবং মিশ্রিত করতে পারে এবং ডয়েচে বাহন তৈরি করছে এমন AI সম্প্রদায়ের প্রশিক্ষনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে৷

“যদি ট্র্যাকে কোনও বাধা থাকে, এমন কাউকে ফোন করার পরিবর্তে যাকে একাধিক ট্রেনকে পুনরায় রুট করতে হবে, ট্রেনের প্রযুক্তি সেই বাধাটি দেখতে পাবে এবং তারপরে অন্যান্য ট্রেনকে সতর্ক করবে যে তাদের রুট পরিবর্তন করতে হবে। "গিয়ার প্রতিবেদনে উল্লেখ করেছেন। "এটি অটোমেশনের স্তর যা তারা শেষ পর্যন্ত অর্জনের লক্ষ্যে রয়েছে।"

ডয়েচে বাহনের চিফ এক্সপার্টাইজ ইনোভেশন অফিসার রলফ হার্ডি তিনি কি হিসাবে পরিচিত উদাহরণ দিয়েছেন শর্ত ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণ, 2020 সালের শেষের দিকে যখন ডিজিটাল টুইন মিশন চালু হয়েছিল তখন তারা কীভাবে কাজ করে বা খেলাধুলা করে তা পরিবর্তন করে, এর রেলকার এবং তাদের বিভিন্ন উপাদান সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিস্থিতিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তার কর্পোরেট ডেটার উপর ভিত্তি করে।

"আমি তখন ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করতে পারি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ করতে এবং রক্ষণাবেক্ষণের পরিস্থিতি অনুকরণ করতে," হার্ডি সেই সময়ে সংজ্ঞায়িত করেছিলেন। "আবহাওয়া এবং যে গতিতে গাড়ি চালানো হয় তার মতো বাহ্যিক প্রভাবগুলির সংমিশ্রণে, আমরা সিদ্ধান্ত নিতে পারি এবং আমরা কোথায় উন্নতি করতে পারি তা নির্ধারণ করতে পারি।"

সমস্ত PYMNTS ক্রিপ্টো সুরক্ষার জন্য, প্রতিদিন সদস্যতা নিন ক্রিপ্টো নিউজলেটার.

উৎস লিঙ্ক
#রেলওয়ে #বেট #ইন্ডাস্ট্রিয়াল #মেটাভার্স #কাট #বিলম্ব

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো CryptoInfonet