রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট বাড়ির মালিকদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করতে Amazon Textract ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট আমাজন টেক্সট্র্যাক্ট ব্যবহার করে বাড়ির মালিকদের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করে

সিয়াটলে 91 বছরেরও বেশি আগে প্রতিষ্ঠিত, জন এল. স্কট রিয়েল এস্টেটএর মূল মান হল একটি অবদান হিসাবে জীবন যাপন ®৷ ফার্মটি বাড়ির ক্রেতাদের তাদের স্বপ্নের বাড়ি খুঁজে পেতে এবং কিনতে সাহায্য করে, পাশাপাশি বিক্রেতাদের তাদের বাড়ির মালিকানার যাত্রার পরবর্তী অধ্যায়ে যেতে সাহায্য করে। জন এল. স্কট বর্তমানে ওয়াশিংটন, ওরেগন, আইডাহো এবং ক্যালিফোর্নিয়া জুড়ে 100 এরও বেশি এজেন্ট সহ 3,000টিরও বেশি অফিস পরিচালনা করছেন।

কোম্পানির অপারেটিং অফিসার ফিল ম্যাকব্রাইড যখন 2007 সালে কোম্পানিতে যোগদান করেন, তখন তার প্রাথমিক চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি ছিল কোম্পানির সর্বজনীন ওয়েবসাইটকে একটি অন-প্রিমিসেস পরিবেশ থেকে একটি ক্লাউড-হোস্টেড ওয়েবসাইটে স্থানান্তর করা। ম্যাকব্রাইডের মতে, কোম্পানিটি সহজে নিয়ন্ত্রিত, ক্লাউড-সক্ষম পরিবেশ তৈরি করতে AWS-এর সাথে কাজ শুরু করার পর জন এল. স্কটের কাছে সম্পদের একটি বিশ্ব উন্মুক্ত হয়।

আজ, McBride বাড়ির শিরোনাম এবং কাজের মধ্যে কয়েক দশক-পুরাতন বৈষম্যমূলক বিধিনিষেধ উন্মোচন এবং সংশোধন করার চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করছে। তিনি যা আশা করেননি তা হল এই উদ্যোগের জন্য AWS-এর সাহায্য তালিকাভুক্ত করা।

এই পোস্টে, আমরা জন এল. স্কট কীভাবে ব্যবহার করি তা শেয়ার করি অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক এবং অ্যামাজন সমঝোতা এই ধরনের নথি থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা সনাক্ত করতে।

ঐতিহাসিক বৈষম্যের মূলে একটি সমস্যা

জাতিগত চুক্তিগুলি সীমাবদ্ধ করে যে জাতি ভিত্তিক সম্পত্তি কে কিনতে, বিক্রি করতে, ইজারা দিতে বা দখল করতে পারে (নিম্নলিখিত উদাহরণ নথিটি দেখুন)। যদিও 1968 সালের ফেয়ার হাউজিং অ্যাক্টের পর থেকে আর প্রয়োগযোগ্য নয়, দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধ-পরবর্তী হাউজিং বুমের সময় জাতিগত চুক্তিগুলি সারা দেশে ছড়িয়ে পড়েছিল এবং এখনও লক্ষ লক্ষ বাড়ির শিরোনামে উপস্থিত রয়েছে। রেডলাইনিং সহ অতীতের সরকারের বর্ণবাদী নীতির ক্ষেত্রে জাতিগত চুক্তিগুলি রিয়েল এস্টেট শিল্পের জটিলতা এবং আত্মতুষ্টির প্রত্যক্ষ প্রমাণ।

2019 সালে, ম্যাকব্রাইড ওয়াশিংটন রাজ্যের আইনের সমর্থনে কথা বলেছিলেন যা চুক্তিতে জাতিগত ভাষার ঐতিহাসিক অবিচার সংশোধন করার পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে কাজ করেছিল। 2021 সালে, একটি বিল পাস করা হয়েছিল যাতে রিয়েল এস্টেট এজেন্টদের বিক্রয়ের সময় ক্রেতাদের কোনো বেআইনি নথিভুক্ত চুক্তি বা দলিল সীমাবদ্ধতার নোটিশ প্রদান করতে হবে। আইন পাস হওয়ার এক বছর পর এবং বাড়ির মালিকদের অবহিত করা হয়, জন এল. স্কট আবিষ্কার করেন যে ওয়াশিংটন রাজ্যে মাত্র পাঁচজন বাড়ির মালিক তাদের নিজস্ব সম্পত্তির দলিল আপডেট করার জন্য কাজ করেছেন।

"চ্যালেঞ্জটি ওয়াশিংটন রাজ্যে সম্পত্তির নিছক পরিমাণে এবং আপনার কাজের আপডেট করার বর্তমান সিস্টেমের মধ্যে রয়েছে," ম্যাকব্রাইড বলেছেন। "আপডেট করার প্রক্রিয়াটি এখনও খুব জটিল, তাই শুধুমাত্র সবচেয়ে অনুপ্রাণিত বাড়ির মালিকরা তাদের কাজ সংশোধন করতে গবেষণা এবং লেগওয়ার্ক করবেন। এটি স্কেলে ঘটতে যাচ্ছিল না।"

বিধিনিষেধমূলক ভাষা খোঁজার প্রাথমিক প্রচেষ্টা বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্র এবং সম্প্রদায়ের স্বেচ্ছাসেবকদের ম্যানুয়ালি ডকুমেন্ট পড়ছে এবং ফলাফল রেকর্ড করছে। কিন্তু শুধু ওয়াশিংটন রাজ্যেই লক্ষাধিক নথি বিশ্লেষণ করতে হবে। একটি ম্যানুয়াল পদ্ধতি কার্যকরভাবে স্কেল হবে না.

মেশিন লার্নিং ম্যানুয়াল এবং জটিল প্রক্রিয়া অতিক্রম করে

AWS গ্লোবাল ইমপ্যাক্ট কম্পিউটিং বিশেষজ্ঞ এবং সমাধান স্থপতিদের সহায়তায়, জন এল. স্কট একটি বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ সমাধান তৈরি করেছেন যা বাড়ির মালিকদের সহজেই তাদের সম্পত্তির শিরোনাম নথিতে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ চুক্তিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷ এই বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ সমাধানটি শিরোনাম, দলিল এবং অন্যান্য সম্পত্তি নথি স্ক্যান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষার জন্য পাঠ্য অনুসন্ধান করে। কিং কাউন্টি, ওয়াশিংটন থেকে শুরু করে ওয়াশিংটন স্টেট অ্যাসোসিয়েশন অফ কাউন্টি অডিটরস তাদের ডাটাবেস থেকে ডিজিটাইজড ডিড, শিরোনাম এবং CC&R প্রদান করতে জন এল. স্কটের সাথে কাজ করছে।

একবার এই জাতিগত চুক্তিগুলি চিহ্নিত হয়ে গেলে, জন এল. স্কট টিমের সদস্যরা নোটারাইজের মতো অনলাইন নোটারি পরিষেবাগুলির সহায়তায় তাদের বাড়ির শিরোনাম থেকে বৈষম্যমূলক বিধিনিষেধগুলি সংশোধন করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে বাড়ির মালিকদের গাইড করে৷

জন এল. স্কটের লীন টিম পরিচালনা করতে পারে এমন একটি সমাধান তৈরির লক্ষ্য নিয়ে, ম্যাকব্রাইডের দল AWS এর সাথে বিভিন্ন পরিষেবার মূল্যায়ন করতে এবং সেগুলিকে একটি মডুলার, পুনরাবৃত্তিযোগ্য উপায়ে একসাথে সেলাই করে যা গতি এবং স্কেলের জন্য দলের দৃষ্টিভঙ্গি এবং নীতিগুলি পূরণ করে৷ ম্যানেজমেন্ট ওভারহেড কমাতে এবং স্কেলেবিলিটি বাড়ানোর জন্য, দলটি বেশ কয়েকটি মূল AWS পরিষেবা ব্যবহার করে ডকুমেন্ট ইনজেশন এবং সীমাবদ্ধ ভাষা সনাক্তকরণ পরিচালনার জন্য একটি সার্ভারবিহীন আর্কিটেকচার তৈরি করতে একসাথে কাজ করেছে:

  • আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস - ডকুমেন্টগুলি নিরাপদ এবং অত্যন্ত উপলব্ধ স্টোরেজের জন্য একটি Amazon S3 ডেটা লেকে সংরক্ষণ করা হয়।
  • এডাব্লুএস ল্যাম্বদা - S3 ডেটা লেকে আসার সাথে সাথে Lambda দ্বারা নথিগুলি প্রক্রিয়া করা হয়৷ মূল নথির ছবিগুলিকে একক-পৃষ্ঠার ফাইলগুলিতে বিভক্ত করা হয় এবং অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট (টেক্সট সনাক্তকরণ) এবং অ্যামাজন কম্প্রেহেন্ড (টেক্সট বিশ্লেষণ) দিয়ে বিশ্লেষণ করা হয়।
  • অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক - অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাঁচা চিত্রগুলিকে পাঠ্য ব্লকে রূপান্তরিত করে, যা সীমাবদ্ধ ভাষার জন্য অস্পষ্ট স্ট্রিং প্যাটার্ন ম্যাচিং ব্যবহার করে স্ক্যান করা হয়। যখন সীমাবদ্ধ ভাষা শনাক্ত করা হয়, তখন Lambda ফাংশন নতুন ইমেজ ফাইল তৈরি করে যা Amazon Textract দ্বারা সরবরাহ করা স্থানাঙ্ক ব্যবহার করে ভাষাকে হাইলাইট করে। অবশেষে, সীমাবদ্ধ ফলাফলের রেকর্ড একটি এ সংরক্ষণ করা হয় আমাজন ডায়নামোডিবি টেবিল।
  • অ্যামাজন সমঝোতা - Amazon Comprehend অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট থেকে টেক্সট আউটপুট বিশ্লেষণ করে এবং পাঠ্যের মধ্যে তারিখ এবং অবস্থানের মতো দরকারী ডেটা (সত্তা) সনাক্ত করে। কোথায় এবং কখন বিধিনিষেধ কার্যকর ছিল তা চিহ্নিত করার জন্য এই তথ্যটি গুরুত্বপূর্ণ।

নিম্নলিখিত চিত্রটি সার্ভারহীন ইনজেশন এবং সনাক্তকরণ পাইপলাইনের আর্কিটেকচারকে চিত্রিত করে।

রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট বাড়ির মালিকদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করতে Amazon Textract ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এই ফাউন্ডেশন থেকে তৈরি, টিম ক্ষতিগ্রস্ত সম্পত্তির মালিকদের চিহ্নিত করার জন্য কাউন্টি সরকারের কাছ থেকে পার্সেল তথ্য (GeoJSON এবং শেফফাইলের মাধ্যমে) অন্তর্ভুক্ত করে যাতে তাদের অবহিত করা যায় এবং প্রতিকারের প্রক্রিয়া শুরু করা যায়। একটি আসন্ন পাবলিক ওয়েবসাইট শীঘ্রই সম্পত্তির মালিকদের তাদের ঠিকানা ইনপুট করার অনুমতি দেবে যে তাদের সম্পত্তি সীমাবদ্ধ নথি দ্বারা প্রভাবিত হয় কিনা।

একবিংশ শতাব্দীর জন্য একটি নতুন উদাহরণ স্থাপন

পরবর্তী কী হবে সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, ম্যাকব্রাইড বলেন, অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক্ট এবং অ্যামাজন কম্প্রিহেন্ডের সাথে কাজ করা তার দলকে সারা দেশের অন্যান্য কাউন্টি এবং রিয়েল এস্টেট ফার্মের কাছে উদাহরণ হিসেবে কাজ করতে সাহায্য করেছে যারা প্রকল্পটিকে তাদের ভৌগলিক এলাকায় আনতে চায়।

ম্যাকব্রাইড বলেছেন, "ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের স্বেচ্ছাসেবকদের কাজের সূচীকরণ এবং বাড়ির মালিকদের অবহিত করার সাথে সমস্ত এলাকায় আমাদের ওয়াশিংটন রাজ্যের মতো শক্তিশালী প্রোগ্রাম থাকবে না।" "তবে, আমরা আশা করি পাবলিক ডোমেনে এই বুদ্ধিমান ডকুমেন্ট প্রসেসিং সলিউশন অফার করা অন্যদেরকে তাদের স্থানীয় সম্প্রদায়ে পরিবর্তন আনতে সাহায্য করবে।"

আরও জানুন


লেখক সম্পর্কে

রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট বাড়ির মালিকদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করতে Amazon Textract ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.জেফ স্টক্যাম্প সিয়াটেল, ওয়াশিংটনে অবস্থিত একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। জেফ গ্রাহকদের গাইড করতে সাহায্য করে কারণ তারা ভাল আর্কিটেক্ট-অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে এবং কাজের চাপগুলি AWS-এ স্থানান্তর করে। জেফ একজন ধ্রুবক নির্মাতা এবং তার ছেলের সাথে লেগোস তৈরিতে তার অতিরিক্ত সময় ব্যয় করেন।

রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট বাড়ির মালিকদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করতে Amazon Textract ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.জারমান হাউসের AWS-এর একজন বিজনেস ডেভেলপমেন্ট এবং গো-টু-মার্কেট স্ট্র্যাটেজি লিডার। তিনি বিশ্বব্যাপী বিশ্বের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং সামাজিক, পরিবেশগত এবং অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলির কিছু সমাধান করার জন্য অনন্য উপায়ে প্রযুক্তির সুবিধা নিয়ে গ্রাহকদের সাথে কাজ করেন।

রিয়েল এস্টেট ব্রোকারেজ ফার্ম জন এল. স্কট বাড়ির মালিকদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সের সম্পত্তির কাজ থেকে জাতিগতভাবে সীমাবদ্ধ ভাষা স্ট্রাইক করতে Amazon Textract ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.মুসা কুলবউ AWS-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেকচার লিডার। তিনি গ্রাহকদের তাদের ক্লাউড কৌশল গঠন করতে এবং অভিপ্রায় এবং কর্মের মধ্যে সংযোগ তৈরি করে তাদের ডিজিটাল বেগ ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করেন। তিনি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সমাধান প্রদানের জন্য একটি উচ্চ-সম্পাদনা সলিউশন আর্কিটেক্ট দলকে নেতৃত্ব দেন যা বৃদ্ধিকে সক্ষম করতে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক এবং সামাজিক সমস্যাগুলি সমাধান করতে AWS অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার করে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এডাব্লুএস মেশিন লার্নিং

Amazon Recognition কাস্টম লেবেল এবং AWS স্টেপ ফাংশন ব্যবহার করে Purina এর Petfinder অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পোষা প্রাণীর প্রোফাইল অপ্টিমাইজ করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

উত্স নোড: 1903180
সময় স্ট্যাম্প: অক্টোবর 18, 2023

Amazon SageMaker স্বয়ংক্রিয় মডেল টিউনিং এর সাথে হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য উন্নত কৌশলগুলি অন্বেষণ করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

উত্স নোড: 1912088
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 10, 2023