SimBioSys 46 তম বার্ষিক সান আন্তোনিও স্তন ক্যান্সার সিম্পোজিয়ামে স্তন ক্যান্সারের ব্যক্তিগতকৃত মেডিসিন প্ল্যাটফর্মের জন্য নতুন ডেটা উপস্থাপন করে

শিকাগো-(ব্যবসায়িক ওয়্যার)-SimBioSys, একটি TechBio কোম্পানি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডেটা সায়েন্সের সাহায্যে সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির সাহায্যে ক্যান্সারের নির্ভুলতা মেডিসিনকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য স্থানিক বায়োফিজিক্সের শক্তি আনলক করছে, সম্প্রতি 46-এ তার টিউমারসাইট এবং ফেনোস্কোপ প্ল্যাটফর্ম থেকে নতুন ডেটা উপস্থাপন করেছে^th বার্ষিক সান আন্তোনিও ব্রেস্ট ক্যান্সার সিম্পোজিয়াম (SABCS), 5-9 ডিসেম্বর, 2023 পর্যন্ত অনুষ্ঠিত।

সম্মেলনের ছয়টি পৃথক পোস্টার উপস্থাপনায় অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক বৈধতা অধ্যয়নের ডেটা ভাগ করা হয়েছিল। ফলাফলের মধ্যে রয়েছে শীর্ষস্থানীয় ক্যান্সার গবেষণা প্রতিষ্ঠানের সাথে সহযোগিতা, বহু-প্রাতিষ্ঠানিক বিশ্লেষণ, উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন, এবং অস্ত্রোপচার পরিকল্পনায় সহায়তা করার জন্য ভলিউমেট্রিক পূর্বাভাস ক্ষমতা।

“আমরা বৃহত্তর স্তন ক্যান্সার গবেষণা সম্প্রদায়ের সাথে এই উত্তেজনাপূর্ণ ডেটা শেয়ার করতে পেরে রোমাঞ্চিত হয়েছি, যা রোগীর শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত সহায়তা করার জন্য আমাদের প্রথম ধরনের ডিজিটাল ডায়াগনস্টিক এবং চিকিত্সা পরিকল্পনা প্ল্যাটফর্ম, টিউমারসাইট এবং ফেনোস্কোপ-এর উপযোগিতার প্রমাণ। ক্যান্সারের বিরুদ্ধে তাদের যুদ্ধে যাত্রা,” বলেছেন সিমবিওসিসের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা তুষার পান্ডে। "আমরা আমাদের অবিশ্বাস্য সহযোগীদের প্রতিও আমাদের কৃতজ্ঞতা জানাই এবং আমাদের গবেষণা অংশীদারিত্ব প্রসারিত করার এবং অদূর ভবিষ্যতে তাদের ক্লিনিকাল যত্নকে সমর্থন করার জন্য উন্মুখ।"

উপস্থাপনা এবং মূল অনুসন্ধানগুলি নীচে ভাগ করা হয়েছে এবং এটিও পাওয়া যেতে পারে SimBioSys ওয়েবসাইটে.

(PO2-01-01) এফডিজি-পিইটি ব্যবহার করে গ্লুকোজ ক্যারেক্টারাইজেশন এবং অর্থোগোনাল ভ্যালিডেশন সহ HER2+ রোগীদের NAT-এর প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস দিতে DCE-MRI ব্যবহার করে বায়োফিজিক্যাল সিমুলেশন।

সহযোগী: সিটি অফ হোপ, ওরেগন স্বাস্থ্য ও বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়

গবেষণার সারাংশ: আমরা নিওঅ্যাডজুভেন্ট কেমোথেরাপি (NAT) এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পৃথক HER3+ স্তন ক্যান্সার রোগীদের 2D বায়োফিজিক্যাল সিমুলেশন পরিচালনা করেছি।

মূল ফলাফল:

• HER2-টার্গেটেড থেরাপির SimBioSys এর বায়োফিজিকাল সিমুলেশনগুলি রোগীর প্রতিক্রিয়ার সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেয়, 0.83 এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা দেয়।
• আরও, আমাদের দল টিউমার মাইক্রোএনভায়রনমেন্টের প্রতিনিধিত্বকারী দুটি পিইটি পদ্ধতি সহ রোগীর DCE-MRI-তে 3D বায়োফিজিক্যাল সিমুলেশন থেকে নির্মিত পারফিউশন মানচিত্রের পারফরম্যান্স দেখিয়ে পারফরম্যান্সকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল।
• এই অভিনব পদ্ধতিটি গবেষণা এবং ক্লিনিকাল সেটিংস উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যেতে পারে, যা আরও স্বতন্ত্র যত্নের জন্য রোগী-নির্দিষ্ট থেরাপিউটিক প্রতিক্রিয়াকে চালিত করে সে সম্পর্কে কার্যকর তথ্য সরবরাহ করে।

(PO2-02-11) ব্যক্তিগতকৃত স্তন ক্যান্সারের চিকিত্সার জন্য পোস্ট-নিওঅ্যাডজুভেন্ট থেরাপি টিউমার বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রেডিওমিক্স এবং একটি ক্ষয় মডেল।

সহযোগী: নর্থওয়েস্টার্ন মেডিসিন, ইউনিভার্সিটি অফ নর্থ ক্যারোলিনা, বেলর স্কট অ্যান্ড হোয়াইট

গবেষণার সারাংশ: আমরা নিওঅ্যাডজুভেন্ট থেরাপি (NAT) কার্যকারিতা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রাক-চিকিত্সা ইমেজিং ডেটা ব্যবহার করেছি।

মূল ফলাফল:

• ভবিষ্যদ্বাণী করা টিউমারের চিকিৎসাগতভাবে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য (টিউমারের আয়তন, উত্তল হুল ভলিউম, এবং রূপগত/স্থানিক বৈশিষ্ট্য) NAT-পরবর্তী ইমেজিং গ্রাউন্ড ট্রুথের সাথে ঘনিষ্ঠ চুক্তি দেখায়।
• SOC প্রাক-NAT ডেটা ব্যবহার করে পোস্ট-NAT টিউমার বৈশিষ্ট্যগুলির নির্ভরযোগ্য অনুমান প্রদান করে, এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটি রোগীর যত্নকে অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং রোগীর স্তরবিন্যাস সক্ষম করতে পারে।

(PO1-01-05) TDM2-এ পৃথক টিউমার প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাসের জন্য HER1 এক্সপ্রেশন সহ স্থানিক PK/PD মডেল।

গবেষণার সারাংশ: আমরা অ্যান্টিবডি-ড্রাগ কনজুগেট ট্রাস্টুজুমাব এমটানসাইন (T-DM1) এর জন্য একটি স্থানিক PK/PD মডেল তৈরি করেছি এবং HER2 টার্গেট এক্সপ্রেশন এবং অন্যান্য টিউমার মাইক্রোএনভায়রনমেন্ট বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক অন্বেষণ করেছি।

মূল ফলাফল:

• SimBioSys-এর স্থানিক PK/PD বিশ্লেষণগুলি শুধুমাত্র HER2 জিন এক্সপ্রেশন ডেটার তুলনায় প্রগনোস্টিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে উন্নত করে।
• স্থানিক বায়োফিজিকাল মডেলটি দেখিয়েছে যে স্থানিক টিউমার মাইক্রোএনভায়রনমেন্টের বৈশিষ্ট্যগুলি লক্ষ্য প্রকাশের পাশাপাশি প্রতিক্রিয়াকেও প্রভাবিত করে।

(PO2-02-10) প্রি-ট্রিটমেন্ট স্ট্যান্ডার্ড অফ কেয়ার ডিসিই-এমআরআই ব্যবহার করে স্তন সংরক্ষণ সার্জারির সম্ভাব্যতা ভবিষ্যদ্বাণী করা: স্তন ক্যান্সারের অস্ত্রোপচার পরিকল্পনার জন্য একটি অভিনব ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল।

সহযোগী: শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়, আলাবামা বিশ্ববিদ্যালয়, মায়ো ক্লিনিক, নর্থশোর হেলথ

গবেষণার সংক্ষিপ্তসার: আমরা স্তন সংরক্ষণ সার্জারি (BCS) বা মাস্টেক্টমি পরিচর্যা ইমেজিং রোগীর ডেটার স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে জ্ঞাত সুপারিশ প্রদান করতে সক্ষম একটি টুল তৈরি করেছি।

মূল ফলাফল:

• টিউমারসাইট সফলভাবে 76% ক্ষেত্রে BCS এবং 61% ক্ষেত্রে মাস্টেক্টমি ভবিষ্যদ্বাণী করেছে।
• টিউমারসাইট এবং বিসিএস ফিজিবিলিটি স্কোর রোগী এবং চিকিত্সক উভয়কেই অস্ত্রোপচারের পরিকল্পনার সিদ্ধান্তগুলিকে সহজতর করার জন্য তথ্য এবং সরঞ্জাম দিয়ে ক্ষমতায়ন করতে সহায়তা করে।

(PO2-07-04) একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গণনামূলক প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে মাল্টি-ফোকাল স্তন রোগে অ্যালায়েন্স ট্রায়াল নির্দেশিকা প্রয়োগ করা: অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ এবং প্রসাধনী সংবেদনশীলতা।

সহযোগী: মায়ো ক্লিনিক, ইউনিভার্সিটি অফ সিনসিনাটি, ইউনিভার্সিটি অফ শিকাগো, বেলর কলেজ অফ মেডিসিন

গবেষণার সারাংশ: আমরা অ্যালায়েন্স ট্রায়ালের অর্থনৈতিক প্রভাবকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং প্রসাধনী প্রভাব সহ্য না করে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে এমন রোগীদের আরও শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য আমরা একটি রোগীর দলকে মূল্যায়ন করেছি।

মূল ফলাফল:

• বিসিএস বনাম মাস্টেক্টমি সম্পর্কে আমাদের অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে প্রাইভেট ইন্স্যুরেন্স সহ বিসিএস রোগীদের জন্য আনুমানিক $17,000-$28,500 খরচ সাশ্রয় প্রকাশ করা হয়েছে, যা পরামর্শ দেয় যে খরচ কমে যাওয়া এবং জীবনমানের উন্নতি উভয়ই পারস্পরিকভাবে সারিবদ্ধ হতে পারে।
• আমরা অনুমান করেছি যে mastectomy থেকে BCS রূপান্তর বার্ষিক $170-350 মিলিয়ন নেট সঞ্চয় প্রদান করে।

(PO2-03-01) ব্যক্তিগতকৃত 3D টিউমার মডেলগুলি প্রারম্ভিক স্তন ক্যান্সারে ভাগ করা সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।

সহযোগী: গবেষণায় রোগীর অ্যাডভোকেট, ডানা-ফারবার ক্যান্সার ইনস্টিটিউট

গবেষণার সারাংশ: প্রাথমিক স্তন ক্যান্সার রোগীর মতামত নেতা (POLs) এবং সার্জনদের স্তন ক্যান্সারের অস্ত্রোপচারের বিকল্পগুলির জন্য ভাগ করা সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর টিউমারসাইটের সম্ভাব্য প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য জরিপ করা হয়েছিল।

মূল ফলাফল:

• পিওএল এবং সার্জনরা অস্ত্রোপচার পরিকল্পনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য টিউমারসাইট ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ইতিবাচক অভ্যর্থনা দেখিয়েছেন।
• POLs উল্লেখ করেছে যে অনেক রোগী জানেন না যে তাদের অস্ত্রোপচারের বিকল্প আছে।
• 90% পিওএল বিশ্বাস করে যে স্তন ক্যান্সারের প্রাথমিক রোগীদের জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন খুবই গুরুত্বপূর্ণ, এবং 80% বিশ্বাস করে যে এটি তাদের সিদ্ধান্ত এবং তাদের সার্জনের প্রতি আস্থা বাড়াবে।
• কম্পিউটেশনাল টুল যেমন টিউমারসাইট রোগীদের বোঝার সুবিধা দিতে পারে এবং রোগীর উপযোগী চিকিত্সা উন্নত করতে পারে।

SimBioSys সম্পর্কে:

SimBioSys হল একটি TechBio কোম্পানি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা সায়েন্স, এবং স্থানিক বায়োফিজিক্সের সংমিশ্রণ নিয়োজিত করে নির্ভুল ওষুধকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে, রোগীর যত্নকে রূপান্তরিত করতে এবং ক্যান্সারকে পরাজিত করতে। ক্যান্সারকে আরও সম্পূর্ণভাবে দেখার মাধ্যমে, SimBioSys-এর লক্ষ্য হল চিকিত্সক, রোগী এবং গবেষকদের একজন রোগীর টিউমার সম্পর্কে আরও সচেতন বোঝার সাথে ক্ষমতায়ন করা যাতে উপলব্ধ সমস্ত বিকল্পগুলিকে সর্বোত্তমভাবে মূল্যায়ন করা যায় এবং সত্যিকারের স্বতন্ত্র রোগীর যত্নের প্রতিশ্রুতি প্রদান করা যায়। আরও জানতে, আমাদের এখানে যান https://www.simbiosys.com/.

পরিচিতি

সারাহ এলিনউড

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/