কোয়ান্টাম এআই এবং বিবিসির মধ্যে ভুতুড়ে জট প্রকাশ পেয়েছে

অভিমত যুক্তরাজ্যের জাতীয় সম্প্রচারকারী, BBC, এর R&D টিম এবং এর পুরো 100-বছরের, 15 মিলিয়ন আইটেম সংরক্ষণাগার একটি নতুন কনসোর্টিয়াম তদন্তকারী QNLP, কোয়ান্টাম ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এর অংশ, যার চূড়ান্ত লক্ষ্য মানবতার বকবক থেকে অর্থের নিষ্কাশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা।

"মহাবিশ্ব সম্পর্কে সবচেয়ে বোধগম্য জিনিস হল যে এটি বোধগম্য," সেই বিরল আইনস্টাইনের উদ্ধৃতিগুলির মধ্যে একটি যা আইনস্টাইন আসলে বলেছিলেন। আমরা জানি না তিনি কি সম্পর্কে বলেছেন মন্টি পাইথন এর উড়ন্ত সার্কাস যেহেতু তিনি প্রথম সংক্রমণের 14 বছর আগে মারা যান। কিন্তু কোয়ান্টাম ফিজিক্সের একজন প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে তিনি হয়তো কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সাইনপোস্টিং এর ধারণাটি তৈরি করেছিলেন কেন মহাবিশ্ব প্রথম স্থানে বোধগম্য তা ভাবতে অবাক লাগে। 

25 নভেম্বর ঘোষিত কনসোর্টিয়ামটি রয়্যাল একাডেমি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে তহবিল গ্রহণ করে এবং কোয়ান্টাম মেকানিক্স এবং ভাষাবিজ্ঞানের উপর কাজ করবে ইউকে QC কোম্পানি কোয়ান্টিনুমের প্রধান বিজ্ঞানী প্রফেসর বব কোয়েকে; প্রফেসর স্টিফেন ক্লার্ক, কেমব্রিজ কোয়ান্টামের এআই-এর প্রধান; এবং ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের অধ্যাপক মেহরনুশ সদরজাদেহ। একটি গ্যারেজে দুই geeks এটা না.

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সংবাদের দীর্ঘমেয়াদী অনুগামীরা জানতে পারবে যে QC সম্পর্কে প্রতিটি গল্পই বেশিরভাগ ভবিষ্যতের সময় বিদ্যমান: প্রযুক্তি পণ্যের চেয়ে বেশি প্রতিশ্রুতি। এটি শিল্পের বর্তমান অবস্থা, শোরগোল মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম বা NISQ দ্বারা সীমাবদ্ধ। বর্তমান সিস্টেমগুলি খুব কোলাহলপূর্ণ এবং দরকারী হতে খুব ছোট। আজকের কিউসি গবেষণার বেশিরভাগই এমন কৌশল এবং অ্যালগরিদম তৈরি করা যা বিশ্ব-বিজড়িত হবে, একবার আমরা NISQ থেকে বেরিয়ে গেলে এবং ত্রুটি-সহনশীল, বৃহৎ-স্কেল সিস্টেমে প্রবেশ করি। QNLP আলাদা নয়। 

কি এটা আকর্ষণীয় করে তোলে এটা কোথা থেকে এসেছে. ভাষা বিশ্লেষণে অধ্যাপকের সহযোগী এবং তাদের দলগুলির বেল্টের অধীনে 15 বছরের গবেষণা রয়েছে৷ যার একটি ফলাফল হল চমত্কারভাবে নামকরণ করা DISCOCAT (ডিস্ট্রিবিউশনাল কম্পোজিশনাল ক্যাটিগোরিকাল) ফ্রেমওয়ার্ক, যা একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এমন বাক্যগুলির গ্রুপ থেকে একটি ডেটা সেট তৈরি করে। এর অন্তর্নিহিত আকর্ষণীয় অংশ হল ডিসকোক্যাট একটি টেনসর নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা কোয়ান্টাম লজিক কীভাবে স্বাভাবিকভাবে কাজ করে তার খুব ঘনিষ্ঠভাবে ম্যাপ করে। প্রকল্পটি বলে যে এটি কোয়ান্টাম মেকানিক্সের জন্য একটি সহজাতভাবে ভাল ফিট। কিন্তু খুব কম স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটিং কাজ তাই, তাহলে কেন এটি ভাষায় এনকোড করা অর্থের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হবে? 

উত্তর, গবেষকরা বলছেন বিভাগ তত্ত্ব. এটি সিস্টেম বিশ্লেষণের একটি গাণিতিক পদ্ধতি, যা প্রথম 20 শতকের মাঝামাঝি সময়ে তৈরি করা হয়েছিল, যা বলে যে আপনি প্রতিটি উপাদানের অভ্যন্তরীণ বিশদ উপেক্ষা করে এবং কীভাবে তারা ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার উপর মনোযোগ দিয়ে একটি সিস্টেম সম্পর্কে অনেক কিছু শিখতে পারেন। আচরণের একটি মানচিত্র প্রদান করে, বিভাগ তত্ত্ব এমন নিদর্শনগুলি প্রকাশ করতে পারে যা পৃথক উপাদানগুলিকে ভেঙে ফেলার চেষ্টা করে সহজে প্রাপ্ত করা যায় না - যা এটিকে খুব ভাল ফিট করে তোলে, উদাহরণস্বরূপ, কোয়ান্টাম মেকানিক্স। ক্যাটাগরিকাল কোয়ান্টাম মেকানিক্স হল অধ্যয়নের একটি সাম্প্রতিক ক্ষেত্র যা কোয়ান্টাম স্তরে প্যাটার্ন এবং প্রক্রিয়ার উপর মনোনিবেশ করে, যা এটিকে অন্য অনেক কিছুর মধ্যে কোয়ান্টাম লজিকের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

ক্যাটাগরি থিওরি ভাষাগত বিশ্লেষণের সাথেও একটি ভাল মিল, অর্থের মানচিত্র তৈরি করে যাতে ব্যাকরণ এবং সেমিওটিক্সের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে - অর্থ কীভাবে এনকোড করা হয় তার কাঠামো। এটি উভয়ই তীব্রভাবে উপযোগী এবং, এআই গবেষক এবং মনের দার্শনিকদের জন্য একইভাবে, ধারণাগত অন্বেষণের জন্য একটি খুব লোভনীয় পথ। 

কিকার, যাইহোক, আপাতদৃষ্টিতে অসম সিস্টেমে অনুরূপ নিদর্শন খুঁজে পাওয়ার ক্যাটাগরি তত্ত্বের ক্ষমতা। এটি মূলত গণিত এবং পদার্থবিদ্যা কতটা অগ্রসর হয়, একটি সিস্টেমের জ্ঞান ব্যবহার করে অন্য সিস্টেমের অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে। কনসোর্টিয়াম গবেষকরা যা বলেন তা হল যে তাদের ভাষাগত বিশ্লেষণের কোয়ান্টাম প্রকৃতি কোয়ান্টাম মেকানিক্সের অনুরূপ নিদর্শনগুলিতে কাজ করে। তাই QC ভাষাতে বিস্ময়করভাবে ভাল হবে – যখন এটি কাজ করে। 

এই সংযোগটি তাত্ত্বিকভাবে কিছু সময়ের জন্য পরিচিত, কিন্তু ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার সিমুলেশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ। এখন, প্রমাণ আছে যে বাস্তবতা তত্ত্ব মেনে চলতে প্রস্তুত, সাম্প্রতিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার সাথে IBM এর কোয়ান্টাম এক্সপেরিয়েন্স প্ল্যাটফর্মে ছোট ছোট বাক্য সেটের ছোট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা শুরু করে। এর মধ্যে কেবল কয়েকটি পরীক্ষা জড়িত ছিল, একটি জিজ্ঞাসা করা যে প্রায় একশ বাক্যের মধ্যে কোনটি খাদ্য সম্পর্কে এবং কোনটি আইটি সম্পর্কে, এবং একটি বিশেষ্য বাক্যাংশগুলিকে টেনে নেওয়ার জন্য। ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি তারপর কোয়ান্টাম পরীক্ষার পাশাপাশি চালানো হয় যাতে দেখা যায় যে আপনি কী জিততে পারেন যখন ত্রুটি-সহনশীল বড়-স্কেল সিস্টেমগুলি আসে।

এই বিষয়ে, এটি QC পায় হিসাবে ভাল. কিন্তু এই অর্থে যে গণিত এবং তথ্য বিজ্ঞানের একটি মৌলিক হাতিয়ার ভাষার গভীর কাঠামো এবং কোয়ান্টাম মেকানিক্স যেভাবে কাজ করে তার সাথে সুস্পষ্ট সংযোগ তৈরি করছে, এটি একটি অত্যন্ত কৌতূহলী নির্দেশক যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং জ্ঞানের দার্শনিকদের কাছে কতটা আকর্ষণীয়। পদার্থবিদ, ব্যবসা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানী। ভাষা একটি ফাংশন, সম্ভবত সংজ্ঞায়িত ফাংশন, কিভাবে আমরা নিজেদেরকে বুদ্ধিমান হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করি, এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মানব জ্ঞান এবং মানব সমাজের একটি অন্তর্নিহিত এবং অনন্য অংশ। অন্যান্য ভৌত সিস্টেমগুলি যে নিয়মগুলিকে মান্য করে তা খুঁজে বের করার অর্থ এই নয় যে চেতনা অন্য কোনও ধ্রুপদী ম্যাক্রো সিস্টেমের চেয়ে বেশি কোয়ান্টাম; প্রকৃতি সব স্কেল এ নিদর্শন প্রতিলিপি, সব পরে. 

কিন্তু এটা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে কিভাবে আমরা এত বেশি পদার্থবিদ্যাকে বোধগম্য করতে পারি; এটি নিদর্শন অনুসরণ করে যা আমরা শোষণ করার জন্য কনফিগার করেছি। আইনস্টাইনকে বিভ্রান্ত করে এমন কিছুর সম্ভাব্য উত্তর খোঁজা কোনো মানেই নয়। এবং কে জানে, যখন NISQ-এর পরবর্তী একটি ভবিষ্যতের AI বিবিসির সমস্ত আউটপুট হজম করে ফেলেছে, তখন আমরা এমনকি এটি জিজ্ঞাসা করতেও সক্ষম হতে পারি না শুধুমাত্র কী তোতা স্কেচ মানে, কিন্তু বিন্দু কি সব দিনের টেলিভিশন. সম্ভবত এটি একটি দার্শনিক প্রশ্ন অনেক দূরে। ®