স্ট্যাটাস ট্র্যাপ: ওয়েব2 সোশ্যাল নেটওয়ার্ক থেকে শেখা

ক্রিপ্টোতে যত বেশি লোক সামাজিক অন্বেষণ করে, আমি প্রায়ই নিজেকে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিকে কী কাজ করে এবং কখনও কখনও কাজ করে না সে সম্পর্কে কথা বলতে দেখি। একটি মূল কথোপকথন স্ট্যাটাস কাছাকাছি. এখানে আমি আমার ওয়েব 2 দিন থেকে শিখেছি কিছু পাঠ আছে.

সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি এমন বিষয়বস্তুকে উন্নত করার প্রবণতা রাখে যা এটি মনোযোগ আকর্ষণ করবে বলে আশা করে। এটি করা একটি নির্দিষ্ট ধরণের আচরণকে উত্সাহিত করে যা উক্ত আচরণ সম্পাদনকারী ব্যবহারকারীদের স্ট্যাটাস দেয়। সাধারণত, একটি স্থিতি সূচক আছে যা লোকেদের চেষ্টা করতে হবে এবং জমা করতে হবে। এটি বিভিন্ন আকারে আসে - কর্ম, অনুসরণকারী/লাইক গণনা, XP, যাচাইকৃত ব্যাজ, লিডারবোর্ড ইত্যাদি।

উপরোক্ত নিরপেক্ষ বাস্তবায়ন প্রায়ই একটি মারাত্মক ত্রুটির পরিণতি ঘটায় - কিছু "স্ট্যাটাস রিচ" ব্যবহারকারীদের মধ্যে মনোনিবেশ করা স্ট্যাটাসকে বিশাল "স্ট্যাটাস দরিদ্র" ত্যাগ করে এবং নতুনদের একটি খারাপ অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করা। যদিও এটি করা স্বল্পমেয়াদে মান সর্বাধিকীকরণ হতে পারে, দীর্ঘমেয়াদে এটি একটি খারাপ কৌশল কারণ নতুন ব্যবহারকারীরা প্রবেশ করতে পারে না এবং শেষ পর্যন্ত সামগ্রিক নেটওয়ার্ক গুণমান ক্ষয় হয়।

প্রথমত, আপনি কিভাবে একটি নেটওয়ার্কে স্থিতি মডেল করবেন? জিনি সহগ সাধারণত সম্পদ বৈষম্যের একটি পরিমাপ: যত বেশি অসমতা, সংখ্যা তত বেশি। সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য, আমরা এটিকে আপেক্ষিক স্থিতি বন্টনের একটি পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করতে পারি এবং সম্পদ হিসাবে আপনার নেটওয়ার্কের স্ট্যাটাসের সূচক (অনুসারী/কর্ম/ইত্যাদি) ব্যবহার করতে পারি।

অন্য কথায়: আপনার ব্যবহারকারীদের একটি ছোট সেট কি বড় স্থিতি আছে?

এটি আমাকে সামাজিক নেটওয়ার্ক ডিজাইন এবং কীভাবে সামাজিক নেটওয়ার্ক নির্মাতাদের অর্থনৈতিক নীতির মডেল হিসাবে নিজেদেরকে আরও বেশি ভাবতে হবে সে সম্পর্কে কিছু ব্যক্তিগত বিশ্বাস নিয়ে আসে।

1. বেশিরভাগ সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ডিফল্টভাবে উচ্চ স্থিতি অসমতার (একটি উচ্চ জিনি সহগ) দিকে ঝুঁকতে থাকে। 
2. আপনার সামাজিক নেটওয়ার্কে উচ্চ বৈষম্য থাকলে আপনি নতুনদের ধরে রাখার জন্য সংগ্রাম করতে যাচ্ছেন।
3. উচ্চ স্থিতির গতিশীলতা থাকা যেকোনো প্রাণবন্ত সামাজিক নেটওয়ার্কের চাবিকাঠি, এমনকি যখন আপনার লক্ষ্য আপনার সামগ্রিক ব্যবহারকারীর ভিত্তি বৃদ্ধি করা না হয়।

কোন নতুনদের সমস্যা উচ্চ বৈষম্য থেকে উদ্ভূত হয়?

এটি ভাবার সহজ উপায় হল স্ট্যাটাস = ক্যাপিটাল। আপনি পুঁজি চান ঘুরে বেড়ানোর জন্য এবং সুস্থ আচরণ খোঁজার জন্য এবং স্বাস্থ্যকর আচরণের সাথে লক করা বা ব্যবহার করা উচিত নয়।

কেন?

1. নতুনরা অস্বাস্থ্যকর আচরণ অনুকরণ করে: আপনার সর্বোচ্চ স্ট্যাটাস ব্যবহারকারীরা কীভাবে স্ট্যাটাস গেমটি খেলতে হয় তা খুঁজে বের করেছেন – তারা জানেন কীভাবে লক্ষ লক্ষ অনুসরণকারী পেতে হয়/সবচেয়ে বেশি কর্মের সাথে প্রশ্নের উত্তর দিতে হয়/তাদের স্ট্যাটাস দেয় এমন অ্যাকশনগুলি করতে হয়। যাইহোক, সেই আচরণ আপনি যা চান তা নাও হতে পারে নতুন ব্যবহারকারী নিজেদের মডেল করতে। সোশ্যাল নেটওয়ার্কে ঘটে যাওয়া প্রাকৃতিক মিমিসিস তখন আপনার বিরুদ্ধে কাজ করবে।

চলুন একটি বর্তমান টুইটারের উদাহরণ নেওয়া যাক: আপনি হয়তো লক্ষ্য করেছেন কিভাবে অনেক টুইট এখন শুধু থ্রেড (কতবার আপনি “a 🧵1/37…?) দেখেছেন। যদিও এটি কারও পক্ষে তাদের মিলিয়নতম অনুগামী পাওয়ার উপায় হতে পারে, এটি অবশ্যই আপনার নতুন ব্যবহারকারীরা যা করার চেষ্টা করতে চান তা নয়।

2. লোকেরা অজেয় গেম খেলতে চায় না: যখন একটি নতুন ব্যবহারকারী একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে দেখায় এবং একবার তারা মৌলিক মেকানিক্স বের করে, তখন তারা কিছু প্রাথমিক অবস্থা জমা করতে চলেছে: তাদের প্রথম অনুসারী, তাদের প্রথম কর্ম, তাদের প্রথম পয়েন্ট। তারপরে তারা গ্লোবাল লিডারবোর্ডের দিকে তাকাবে বা দেখতে পাবে তাদের প্রিয় সেলিব্রিটিদের কতজন অনুসারী বা তার চেয়ে খারাপ, তাদের সহকর্মীরা আছে এবং যদি তারা 100 গ্যাজিলিয়ন কর্মের সাথে কাউকে দেখে এবং তাদের কাছে যাওয়ার কোন উপায় না থাকে তবে তারা হতাশ হবে, বাউন্স করবে এবং অন্য কিছু সহজ ব্যবহার করবে।

সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে এটির একটি তীব্র সংস্করণ থাকে যখন আপনাকে সামগ্রী তৈরি করতে হয় – কেউ একটি ভিডিও/টেক্সট/ফটো পোস্ট করতে চায় না এবং সাধারণভাবে এটির আদর্শের তুলনায় কোন প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায় না।

স্ট্যাটাস গেমগুলি কীভাবে খেলতে/জিততে হয় তা বোঝার চেষ্টা করা মানুষের স্বভাব এবং আপনার ব্যবহারকারীরা যদি আপনার সামাজিক নেটওয়ার্ককে খেলতে খুব কঠিন বলে মনে করে বা ইতিমধ্যেই কিছু লোকের দ্বারা জিতে যায় তবে তারা অন্য গেমে চলে যাবে।

3. স্থিতি NIMBYism: আপনি যখন উচ্চ মর্যাদা সহ একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠী পান, তখন তাদের পক্ষে নতুনদের স্ট্যাটাস অর্জন থেকে বিরত রাখার চেষ্টা করা সাধারণ।

আপনি এটি প্রায়শই দেখতে পারেন যখন একটি নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক "মেটা" এর সাথে পরিচিত বর্তমান ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রতিবাদ হয় যারা পরিবর্তন পছন্দ করেন না। উচ্চ স্থিতির গতিশীলতা ছাড়া, আপনি প্রায়শই উচ্চ মর্যাদা সহ এমন গোষ্ঠী পাবেন যা নতুনদের দূরে রাখতে একসাথে কাজ করবে।

গণনা করার জন্য অনেকগুলি উদাহরণ এবং সমস্ত বৈচিত্র রয়েছে৷ সেপ্টেম্বর 1993. মনে রাখবেন যখন Instagram ব্যবহারকারীরা প্রতিবাদ অ্যাপটি অ্যান্ড্রয়েডে চালু হচ্ছে? বা আরও সম্প্রতি, ইনস্টাগ্রাম ফটো থেকে শর্ট ফর্ম ভিডিওতে ফোকাস স্থানান্তর করছে। স্থিতি পরিবর্তন সংগ্রহের উপায় হিসাবে এইগুলি ঘটতে থাকবে।

আপনি কিভাবে স্থিতি ঘনত্ব প্রশমিত করতে পারেন এবং স্থিতি গতিশীলতা উত্সাহিত করতে পারেন?

1. "সর্বজনীন মৌলিক অবস্থা": একটি সাধারণ প্রক্রিয়া হল নতুনদের সাময়িক মর্যাদা বৃদ্ধি করা। এটি সাধারণত অ্যালগরিদমিক লিভারের মাধ্যমে করা হয় যা বিতরণ এবং পুরষ্কার নিয়ন্ত্রণ করে।

আপনি যদি কোনও জনপ্রিয় সামাজিক প্ল্যাটফর্মে একটি নতুন অ্যাকাউন্টের জন্য সাইন আপ করেন তবে আপনি এটি লক্ষ্য করতে পারেন। আপনার বিষয়বস্তু আরও সুপারিশ করা হবে এবং আপনি বন্ধুর পরামর্শে আরও উন্নত হবেন, একটি প্রভাব যা সময়ের সাথে সাথে ক্ষয় হবে।

আপনার নেটওয়ার্কে এই প্রক্রিয়াগুলি তৈরি করার একাধিক উপায় রয়েছে৷

• স্থিতিতে অস্থায়ী বৃদ্ধি: মূল মুহুর্তে স্থিতিতে একটি অস্থায়ী বুস্ট বিতরণ করুন - উদাহরণ: যখন নতুন কেউ একটি নেটওয়ার্কে যোগদান করে/যখন তারা কিছুক্ষণ দূরে থাকার পরে ফিরে আসে/একটি মূল কাঙ্ক্ষিত ক্রিয়া সম্পাদন করে।
  
  এই বুস্টটি সাধারণত অ্যালগরিদমিক হয় যেখানে বিষয়বস্তুকে দেখার বা নতুনদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সুযোগ দেওয়া হয় ("এক্স এইমাত্র যোগ দিয়েছেন, হাই বলুন!")। প্রতিটি ক্ষেত্রে, আপনি নতুন কারোর ইতিবাচক অভিজ্ঞতা পাওয়ার সম্ভাবনাকে "বুস্টিং" করছেন (এবং একটি খরচ বহন করতে হবে যেহেতু সেই বুস্টটি অন্য কারোর খরচে আসতে হবে)
• স্থিতির "ন্যায্য" বরাদ্দ: কিছু "ন্যায্য" অ্যালগরিদমের মাধ্যমে, আপনার নেটওয়ার্কের ব্যবহারকারীদের কাছে স্ট্যাটাস সিগন্যাল বিতরণ করুন। উদাহরণ স্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম আছে যা কোন সুপারিশ পৃষ্ঠে কাকে দেখাতে হবে তা নির্ধারণ করতে লোকেদের মাধ্যমে চক্রাকারে চলে। এটি বিপরীত কালানুক্রমিক র‌্যাঙ্কযুক্ত ফিড থাকার জন্য একটি যুক্তি — প্রত্যেকেরই তাদের বিষয়বস্তু দেখার ন্যায্য সুযোগ রয়েছে।

দ্রষ্টব্য: স্ট্যাটাসটি গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার জন্য অভাবের অন্তর্নির্মিত ধারণা থাকতে হবে। আপনি যদি স্ট্যাটাস ডিস্ট্রিবিউট করে থাকেন, তাহলে আপনি মুদ্রাস্ফীতি ঘটাচ্ছেন এবং ঘটনাক্রমে আপনার স্ট্যাটাস সিগন্যালের অবমূল্যায়ন ঘটাতে পারে। আপনি পার্শ্ব-প্রতিক্রিয়া ছাড়া নতুন স্ট্যাটাস "প্রিন্ট" করতে পারবেন না!

2. অবস্থাকে অস্পষ্ট করুন: আরেকটি প্রশমন হল স্ট্যাটাসের সমস্ত সূচককে কমিয়ে আনা এবং লোকেদের এটি খুঁজে বের করা। স্থিতিকে অস্পষ্ট করে, আপনি নিজেকে আরও বিকল্প দেন যাতে লোকেরা প্রকৃত গেম/অ্যাপ মেকানিকের উপর ফোকাস করে এবং স্ট্যাটাস মেকানিকের উপর কম মনোযোগ দেয়।

আপনি সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই দিকটির উদাহরণ দেখতে পাচ্ছেন। ইনস্টাগ্রাম একটি পোস্টে লাইক করেছেন এমন লোকের সংখ্যা লুকানোর চেষ্টা করছে, টিকটক ফলোয়ার সংখ্যা কমিয়েছে। এই সমস্ত স্থিতির অস্পষ্ট পরিবর্তনগুলি তাদের অস্তিত্বের অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে এই প্রভাবকে উপশম করতে সহায়তা করে। এই পদ্ধতির নেতিবাচক দিক হল যদি আপনার নেটওয়ার্ক স্ট্যাটাস সম্পর্কে হয়, তাহলে সূচক ছাড়া লোকেরা কি "গেম" খেলছে তা নাও জানতে পারে।

3. অনুরূপ স্থিতি স্তরের লোকেদের সমগোত্রীয় সেট আপ করুন: আপনি যদি কোনো মূলধারার প্রতিযোগিতামূলক খেলা খেলেন, তাহলে আপনি "র‍্যাঙ্কড" ধারণার সাথে পরিচিত হবেন (সাধারণত ইএলও রেটেড) গেম যেখানে গেমটি আপনাকে একই রকম দক্ষতার স্তরের লোকেদের সাথে সেট আপ করার চেষ্টা করে যাতে আপনার কাছে চ্যালেঞ্জিং কিন্তু অসম্ভব অভিজ্ঞতা হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। একইভাবে, ডেটিং অ্যাপগুলি প্রায়শই একটি ELO-esque মেকানিজমের মধ্যে একই ধরনের "আকাঙ্খিত" লোকদের বালতি করার চেষ্টা করে।

একটি নেটওয়ার্কের জন্য, একটি ভাল নবাগত অভিজ্ঞতা অর্জনের একটি উপায় হল একটি "র‍্যাঙ্ক করা" অভিজ্ঞতা যেখানে তারা সম্পূর্ণ গ্রাফের একটি উপসেটের সাথে যোগাযোগ করে বা তাদের সাথে যোগাযোগ করে৷ উদাহরণস্বরূপ, Reddit এ অন্য সবার সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার পরিবর্তে একটি সাব-রেডিট।

4. রিসেট বা ক্ষয় স্থিতি সূচক: যুদ্ধের স্থিতি ঘনত্বের একটি আক্রমনাত্মক পরিমাপ হল সময়ের সাথে সাথে প্রতিটি স্থিতি সূচক ক্ষয় হওয়া - আপনার স্থিতি সূচকের জন্য একটি মুদ্রাস্ফীতি পরিমাপ।

উদাহরণস্বরূপ, কর্মফল যা আপনি যত বেশি নেটওয়ার্ক থেকে দূরে থাকবেন বা সময়ের সাথে অনুগামী হারাবেন (বিশেষ করে যদি আপনি প্রথম দিকে প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীর তালিকায় থাকা থেকে প্রচুর ফলোয়ার পেয়ে থাকেন)।

আমার জানামতে, কেউ এর যৌক্তিক চরম সংস্করণটি সত্যিই চেষ্টা করেনি: সমস্ত স্থিতি সূচককে পর্যায়ক্রমে শূন্যে সেট করুন এবং স্ক্র্যাচ থেকে নেটওয়ার্ক পুনরায় সেট করুন। চালানোর জন্য একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষা হতে পারে!

5. 'মেটা' রিসেট করুন: ইনস্টাগ্রাম এবং ইউটিউব সংক্ষিপ্ত আকারের ভিডিওতে চলে যাওয়ার কারণ বিতর্কের কারণ হল তারা "মেটা রিসেট" করে - যে কোন জায়গায় গেমারদের কাছে পরিচিত একটি ধারণা। উপরের প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে একটির সাথে একত্রে এটি করা গতিশীলতাকে নাড়া দেয় এবং আপনার নেটওয়ার্কে কে স্থিতি লাভ করতে পারে তা পরিবর্তন করে।

ঘটনাক্রমে স্ট্যাটাস সমস্যা সৃষ্টি করছে

সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলি প্রায়শই ঘটনাক্রমে স্ট্যাটাস সংক্রান্ত সমস্যায় পড়ে যা মুক্ত করা কঠিন।

• দুর্ঘটনাজনিত অবস্থা হাইপারইনফ্লেশন: স্ট্যাটাস খুব অভাবের সাথে সংযুক্ত এবং/অথবা উচ্চ "কাজের প্রমাণ" আছে। আপনার সোশ্যাল নেটওয়ার্ককে উড়িয়ে দেওয়ার একটি সাধারণ উপায় হল স্ট্যাটাস সিগন্যাল অর্জন করা এখন পর্যন্ত দুষ্প্রাপ্য বা কঠিন গ্রহণ করা এবং এটিকে রাতারাতি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেওয়া এই অনেক ক্ষেত্রে, আপনি হয় নেটওয়ার্ক উড়িয়ে দেন বা অন্য উপায়ে আপনি যা চাননি তার মাধ্যমে লোকেদের অবস্থা বের করতে পারেন।
  
  কিভাবে এটি উচ্চ অসমতার সাথে সংযুক্ত? আপনি প্রায়শই দেখতে পান যে নেটওয়ার্কগুলি অসমতার সাথে লড়াই করার জন্য এটি করার চেষ্টা করে এবং একটি মূল পুরস্কার প্রক্রিয়াকে অবমূল্যায়ন করে আরও খারাপ সমস্যা তৈরি করে। The Incredibles উদ্ধৃত করতে "সবাই সুপার হলে, কেউ হয় না".
• উচ্চ অবস্থার দুর্ঘটনাজনিত সূচক: একটি সম্পর্কিত সমস্যা ঘটনাক্রমে স্থিতি সূচক প্রবর্তন এবং অসমতা সৃষ্টি করে যখন আপনি ইচ্ছা করেন না।
  
  আমার প্রিয় উদাহরণ হল সামাজিক নেটওয়ার্কে "যাচাই করা" ব্যাজ। যদিও মূলত "এই ব্যক্তিটি আসলে X যাকে তারা দাবি করে" বোঝানোর উদ্দেশ্য ছিল, একটি পরিমাপ ছদ্মবেশ রোধ করার উদ্দেশ্যে, সমস্ত নেটওয়ার্ক মূলত এটিকে শুধুমাত্র "উল্লেখ্য লোকেদের" (পড়ুন: কোনও উপায়ে বিখ্যাত) যাদের এটির প্রয়োজন হতে পারে তাদের কাছে রোল আউট করে৷ ওহো! এইভাবে "এই ব্যক্তি বিশ্বের উল্লেখযোগ্য একজন" হিসাবে এটির বিস্তৃত বোঝার দিকে পরিচালিত করে, যা প্রতিটি নেটওয়ার্ক আজ অবধি লড়াই করার চেষ্টা করে।
• যৌগিক অবস্থা অসমতা: আবিষ্কার, র‌্যাঙ্কিং বা স্ট্যাটাসের নিষ্পাপ বাস্তবায়নের জন্য একটি খুব সাধারণ সমস্যা হল অসাবধানতাবশত নতুনদের "ব্রেক ইন" থেকে বিরত রাখা।
  
  যেকোন সামাজিক অভিজ্ঞতায় সাধারণত মনোযোগ বা ডিসপ্লে মেকানিজম থাকে যা আপেক্ষিক অবস্থা বিবেচনায় নিতে হবে। একটি "পরামর্শ" ফিড বা "শীর্ষ ব্যবহারকারীদের" একটি নিষ্পাপ বাস্তবায়ন ফলোয়ার সংখ্যার উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তুকে র‌্যাঙ্ক করা হতে পারে - এটি নিশ্চিত করে যে বৃহত্তর ফলোয়ার সংখ্যার লোকেরা আরও বেশি ভিউ পায় এবং প্ল্যাটফর্মে নতুন লোকেরা কখনই আবিষ্কৃত বোধ করে না। খুব প্রায়ই, এই ধরনের নিষ্পাপ প্রয়োগগুলি জটিল বৈষম্য সৃষ্টি করে এবং নতুনদের পক্ষে স্ট্যাটাস সিঁড়িতে আরোহণ করা অসম্ভব করে তোলে।
  
  খুব প্রায়ই, এই ধরনের নিষ্পাপ প্রয়োগগুলি জটিল বৈষম্য সৃষ্টি করে এবং নতুনদের পক্ষে স্ট্যাটাস সিঁড়িতে আরোহণ করা অসম্ভব করে তোলে।

সবচেয়ে বড় ভুল আপনি করতে পারেন - হিসাবে astutely চিহ্নিত করা ইউজিন ওয়েই দ্বারা - সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মূলে কীভাবে সামাজিক মূলধন রয়েছে তা স্বীকার না করা। সেই মূলধন কীভাবে তৈরি, লেনদেন এবং ব্যবহার করা হয় তা বোঝা আপনার নেটওয়ার্ক তৈরি বা ভাঙতে চলেছে। এটি করার অর্থ একটি প্রথাগত পণ্য নির্মাতা/ইঞ্জিনিয়ারের চেয়ে নীতিনির্ধারক/অর্থনীতিবিদ হিসাবে আপনার ভূমিকার কথা ভাবতে পারে।

আরও পড়া

এই পোস্টটি একাধিক ব্যক্তি দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল।

ইউজিন উই - একটি পরিষেবা হিসাবে স্থিতি. আমার মনে, গত দশকে সোশ্যাল নেটওয়ার্কে লেখার একক সেরা অংশ এবং যে অংশটি আমাকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করেছে৷ পড়া আবশ্যক। এই পোস্টটি ইউজিনের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করার চেষ্টা করে।

জেমস স্কট - সিয়িং লাইক এ স্টেট. যদিও বইটি বিপথগামী সরকার এবং অন্যদের দ্বারা ঐতিহাসিক নীতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এটি আসলে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির পরিচালনার জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক - এবং জিনিসগুলিকে "পাঠ্য" করার চেষ্টা করার সময় তারা যে ভুলগুলি করতে পারে৷

থি. গুয়েন - কীভাবে টুইটার যোগাযোগকে গ্যামিফাই করে. টুইটারের "গেম" এর একটি চমত্কার ভাঙ্গন। আমি যখন সেখানে কাজ করছিলাম তখন যদি আমি পড়তাম।

অনেকের কাছে চিৎকার করুন যারা এই বিষয়ে পড়েছেন এবং প্রতিক্রিয়া দিয়েছেন – বিশেষ করে ড্যান রোমেরো, আন্তোনিও গার্সিয়া মার্টিনেজ এবং স্কট কোমিনার্স।

***

এখানে যে মতামত প্রকাশ করা হয়েছে তা হল স্বতন্ত্র AH Capital Management, LLC (“a16z”) কর্মীদের উদ্ধৃত এবং a16z বা এর সহযোগীদের মতামত নয়। এখানে থাকা কিছু তথ্য তৃতীয় পক্ষের উত্স থেকে প্রাপ্ত হয়েছে, যার মধ্যে a16z দ্বারা পরিচালিত তহবিলের পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলি থেকে। নির্ভরযোগ্য বলে বিশ্বাস করা উৎস থেকে নেওয়া হলেও, a16z এই ধরনের তথ্য স্বাধীনভাবে যাচাই করেনি এবং তথ্যের বর্তমান বা স্থায়ী নির্ভুলতা বা প্রদত্ত পরিস্থিতির জন্য এর উপযুক্ততা সম্পর্কে কোনো উপস্থাপনা করেনি। উপরন্তু, এই বিষয়বস্তু তৃতীয় পক্ষের বিজ্ঞাপন অন্তর্ভুক্ত করতে পারে; a16z এই ধরনের বিজ্ঞাপন পর্যালোচনা করেনি এবং এতে থাকা কোনো বিজ্ঞাপন সামগ্রীকে সমর্থন করে না।

এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, এবং আইনি, ব্যবসা, বিনিয়োগ, বা ট্যাক্স পরামর্শ হিসাবে নির্ভর করা উচিত নয়। এই বিষয়গুলি সম্পর্কে আপনার নিজের উপদেষ্টাদের সাথে পরামর্শ করা উচিত। যেকোন সিকিউরিটিজ বা ডিজিটাল সম্পদের রেফারেন্স শুধুমাত্র দৃষ্টান্তমূলক উদ্দেশ্যে, এবং বিনিয়োগের পরামর্শ বা বিনিয়োগ উপদেষ্টা পরিষেবা প্রদানের প্রস্তাব গঠন করে না। তদ্ব্যতীত, এই বিষয়বস্তু কোন বিনিয়োগকারী বা সম্ভাব্য বিনিয়োগকারীদের দ্বারা নির্দেশিত বা ব্যবহারের উদ্দেশ্যে নয় এবং a16z দ্বারা পরিচালিত যেকোন তহবিলে বিনিয়োগ করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কোনও পরিস্থিতিতে নির্ভর করা যাবে না৷ (একটি a16z তহবিলে বিনিয়োগের প্রস্তাব শুধুমাত্র প্রাইভেট প্লেসমেন্ট মেমোরেন্ডাম, সাবস্ক্রিপশন চুক্তি, এবং এই ধরনের যেকোন তহবিলের অন্যান্য প্রাসঙ্গিক ডকুমেন্টেশন দ্বারা তৈরি করা হবে এবং তাদের সম্পূর্ণরূপে পড়া উচিত।) উল্লেখ করা যেকোন বিনিয়োগ বা পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলি, বা বর্ণিতগুলি a16z দ্বারা পরিচালিত যানবাহনে সমস্ত বিনিয়োগের প্রতিনিধি নয়, এবং বিনিয়োগগুলি লাভজনক হবে বা ভবিষ্যতে করা অন্যান্য বিনিয়োগের একই বৈশিষ্ট্য বা ফলাফল থাকবে এমন কোনও নিশ্চয়তা থাকতে পারে না। Andreessen Horowitz দ্বারা পরিচালিত তহবিল দ্বারা করা বিনিয়োগের একটি তালিকা (যেসব বিনিয়োগের জন্য ইস্যুকারী a16z-এর জন্য সর্বজনীনভাবে প্রকাশ করার অনুমতি দেয়নি এবং সেইসাথে সর্বজনীনভাবে ব্যবসা করা ডিজিটাল সম্পদগুলিতে অঘোষিত বিনিয়োগগুলি ব্যতীত) https://a16z.com/investments-এ উপলব্ধ /।

এর মধ্যে প্রদত্ত চার্ট এবং গ্রাফগুলি শুধুমাত্র তথ্যের উদ্দেশ্যে এবং কোন বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় তার উপর নির্ভর করা উচিত নয়। বিগত কর্মক্ষমতা ভবিষ্যতের ফলাফল পরিচায়ক হয় না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র নির্দেশিত তারিখ হিসাবে কথা বলে. এই উপকরণগুলিতে প্রকাশিত যেকোন অনুমান, অনুমান, পূর্বাভাস, লক্ষ্য, সম্ভাবনা এবং/অথবা মতামত বিজ্ঞপ্তি ছাড়াই পরিবর্তন সাপেক্ষে এবং অন্যদের দ্বারা প্রকাশিত মতামতের সাথে ভিন্ন বা বিপরীত হতে পারে। অতিরিক্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য দয়া করে https://a16z.com/disclosures দেখুন।