অধ্যয়ন প্রস্তাব করে যে এআই ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ 'অন্তর্জ্ঞান' ফ্যাক্টর প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্সকে কেটে ট্রাফিক জ্যামকে মেরে ফেলতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

অধ্যয়ন পরামর্শ দেয় যে এআই ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ 'অন্তর্জ্ঞান' ফ্যাক্টর কেটে ট্র্যাফিক জ্যামকে মেরে ফেলতে পারে

একটি বহু-বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা দল প্রত্যেকের যাতায়াতকে জর্জরিত করে ট্রাফিক জ্যামের সমাধান আবিষ্কার করেছে: এআই ট্র্যাফিক ম্যানেজার যারা আবেগপ্রবণ মানুষের মতো গাড়ি চালানোর পরিবর্তে, ট্র্যাফিক প্রবাহকে আরও মসৃণ করতে তাদের আশেপাশে প্রতিক্রিয়া দেখায়।

এটি গত সপ্তাহে ন্যাশভিলে অনুষ্ঠিত পাঁচ দিনের ট্রায়াল থেকে প্রাথমিক পরামর্শ যা গবেষকরা দেখেছিলেন CIRCLES কনসোর্টিয়াম I-100-এ সকালের হাইওয়ে ট্র্যাফিকের মধ্যে এআই-চালিত ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সহ 24টি মানব-চালিত যানবাহন স্থাপন করুন।

পরীক্ষার সাথে CIRCLES কনসোর্টিয়ামের লক্ষ্য, এবং এর সামগ্রিক লক্ষ্য হল, ট্রাফিক প্রবাহ উন্নত করতে গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করা এবং এটিকে "ফ্যান্টম জ্যাম" বা ট্র্যাফিক মন্থর বলে সৃষ্ট জ্বালানী খরচ কমানো যা মানুষের প্রবণতা ছাড়া অন্য কোন আপাত কারণ নেই। ড্রাইভ

“ড্রাইভিং খুবই স্বজ্ঞাত। যদি আপনার সামনে একটি ফাঁক থাকে তবে আপনি ত্বরান্বিত হন। কেউ ব্রেক করলে আপনি গতি কমিয়ে দেন। কিন্তু দেখা যাচ্ছে যে এই খুব স্বাভাবিক প্রতিক্রিয়ার ফলে ট্রাফিক বন্ধ হয়ে যেতে পারে এবং শক্তির অদক্ষতা হতে পারে,” বলেছেন CIRCLES কনসোর্টিয়ামের প্রধান তদন্তকারী এবং UC বার্কলে প্রফেসর আলেকজান্ডার বেয়েন।

পরীক্ষায় ব্যবহৃত যানবাহনগুলি এআই অ্যালগরিদম দিয়ে সজ্জিত ছিল যা সার্কেল দলকে "গতি পরিকল্পনাকারী" এবং "নিয়ন্ত্রক" বলে। তারা উভয়ই ট্রাফিক প্রবাহ উন্নত করতে গাড়ির সর্বোত্তম গতি নির্ধারণ করতে সামগ্রিক ট্র্যাফিক পরিস্থিতি এবং তাৎক্ষণিক পরিবেশ সম্পর্কে তথ্য ব্যবহার করে। 

"আমাদের প্রাথমিক ফলাফলগুলি সুপারিশ করে যে, রাস্তায় এই যানবাহনের একটি ছোট অনুপাতের সাথেও, আমরা কার্যকরভাবে ট্র্যাফিকের সামগ্রিক আচরণ পরিবর্তন করতে পারি," বায়েন বলেছেন। 

একটু এআই ট্রাফিক অনেক দূর যেতে পারে

পরীক্ষার সময় সংগৃহীত ডেটার নিছক পরিমাণের কারণে, বায়েন বিশ্বাস করে যে আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল পেতে কয়েক মাস সময় লাগতে পারে। তবুও, প্রাথমিক ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে বলে মনে হচ্ছে ছোট পরীক্ষা 2016 সালে UC বার্কলে গবেষকদের দ্বারা সম্পাদিত।

ছয় বছর আগে সেই পরীক্ষায়, একটি বন্ধ বৃত্তাকার ট্র্যাকের 20টি গাড়ি মানব চালকদের দ্বারা চালিত হয়েছিল এবং গবেষকরা হাইওয়ে এবং ব্যস্ত রাস্তাগুলির অনুরূপ নিদর্শনগুলির উপস্থিতি উল্লেখ করেছিলেন। পরীক্ষায় একটি একক AI-সজ্জিত গাড়ি যোগ করা যানজট কমিয়েছে এবং জ্বালানি ব্যবহারে 40% হ্রাস করেছে। 

গত সপ্তাহের পরীক্ষায় কিছু নতুন প্রযুক্তি যোগ করা হয়েছে যা এটিকে বায়েনকে গেম চেঞ্জার হিসাবে বর্ণনা করেছে: যানবাহনগুলি নিজেদের মধ্যে ক্রিয়াকলাপগুলিকে সমন্বিত করেছে, তাদের আরও সামনের পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং সেই অনুযায়ী তাদের ট্র্যাফিক প্রভাব নেটওয়ার্ককে সমন্বয় করতে দেয়৷ 

AI-চালিত যানবাহনগুলি I-24 MOTION করিডোর থেকে স্থানীয় ট্র্যাফিক অবস্থার তথ্যও অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পরীক্ষা করা হয়েছিল, যা ট্র্যাফিক পর্যবেক্ষণের জন্য 300 4K সেন্সর দিয়ে সজ্জিত হাইওয়ের একটি অংশ। 

I-24 এবং যানবাহন সেন্সর উভয়ের ডেটা দিয়ে সজ্জিত, CIRCLES টিম তাদের কম্পিউটার সিমুলেশন আপডেট করার পরিকল্পনা করেছে যাতে তারা তাদের বাস্তব বিশ্বকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে৷ এর অংশ হিসেবে, তারা চায় তাদের অনবোর্ড AI শুধুমাত্র ট্র্যাফিককে আরও ভালোভাবে নিয়ন্ত্রণ করতেই নয়, পাবলিক রোডওয়েতে সামাজিকভাবে গ্রহণযোগ্য ড্রাইভার হতেও শিখুক।

“আমরা আমাদের যানবাহনগুলিকে একটি নির্দিষ্ট উপায়ে চালানোর প্রশিক্ষণ দিতে চাই যা মানুষের মতো নয়, তবে সম্পূর্ণরূপে সামাজিকভাবে অগ্রহণযোগ্যও নয়। পরীক্ষার সপ্তাহে আমাদের জন্য একটি বড় ফোকাস ছিল আমাদের ড্রাইভারদের প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে আমাদের নিয়ন্ত্রকদের কাছে প্রতিদিনের পরিবর্তন করা,” CIRCLES এর প্রধান প্রকৌশলী এবং সহ-প্রধান তদন্তকারী জোনাথন লি বলেছেন। 

অবশেষে দলটি অনেকের মধ্যে একই ধরনের প্রযুক্তি মোতায়েন দেখতে চায়, "সব না হলে, যানবাহন," লি বলেন। CIRCLES টিম তার প্রযুক্তির মাপকাঠিতে কাজ করছে, কিন্তু আমরা নির্ধারণ করতে পারিনি যে এই ধরনের প্রযুক্তি আপনার কাছাকাছি কোনো হাইওয়েতে পৌঁছাতে পারে কিনা। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী