আংশিক ত্রুটি সংশোধনের যুগে পরিষ্কার এবং নোংরা কুবিটের যুদ্ধ

আংশিক ত্রুটি সংশোধনের যুগে পরিষ্কার এবং নোংরা কুবিটের যুদ্ধ

ড্যানিয়েল বুলট্রিনি1,2, স্যামসন ওয়াং1,3, Piotr Czarnik1,4, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন1,5, এম. সেরেজো6,7, প্যাট্রিক জে. কোলস1,7, এবং লুকাজ সিনসিও1,7

1তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস জাতীয় পরীক্ষাগার, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
2থিওরেটিশে কেমি, ফিজিকালিস-কেমিশেস ইনস্টিটিউট, ইউনিভার্সিটি হাইডেলবার্গ, আইএনএফ 229, ডি-69120 হাইডেলবার্গ, জার্মানি
3ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন, লন্ডন, যুক্তরাজ্য
4তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা ইনস্টিটিউট, জাগিলোনিয়ান বিশ্ববিদ্যালয়, ক্রাকো, পোল্যান্ড।
5Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid 28049, Spain
6তথ্য বিজ্ঞান, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
7কোয়ান্টাম সায়েন্স সেন্টার, ওক রিজ, টিএন 37931, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

যখন ত্রুটি সংশোধন করা সম্ভব হয় তখন প্রতিটি যৌক্তিক কিউবিটে প্রচুর পরিমাণে ভৌত কিউবিট উৎসর্গ করা প্রয়োজন। ত্রুটি সংশোধন গভীর সার্কিট চালানোর জন্য অনুমতি দেয়, কিন্তু প্রতিটি অতিরিক্ত ফিজিক্যাল কিউবিট কম্পিউটেশনাল স্পেসে সূচকীয় বৃদ্ধিতে অবদান রাখতে পারে, তাই ত্রুটি সংশোধনের জন্য কিউবিট ব্যবহার করা বা শোরগোল কিউবিট হিসাবে ব্যবহার করার মধ্যে একটি বাণিজ্য বন্ধ রয়েছে। এই কাজে আমরা শব্দহীন কিউবিট (ত্রুটি-সংশোধিত কিউবিটগুলির জন্য একটি আদর্শ মডেল) এর সাথে একত্রে শোরগোল কিউবিট ব্যবহারের প্রভাবগুলি দেখি, যাকে আমরা "পরিষ্কার এবং নোংরা" সেটআপ বলি। এই সেটআপটিকে চিহ্নিত করতে আমরা বিশ্লেষণাত্মক মডেল এবং সংখ্যাসূচক সিমুলেশন ব্যবহার করি। সংখ্যাগতভাবে আমরা একটি আইসিং মডেল হ্যামিলটোনিয়ান ভ্যারিয়েশনাল অ্যানসাটজ সার্কিটে নয়েজ-ইনডিউসড ব্যারেন প্ল্যাটেউস (NIBPs) এর চেহারা দেখাই, অর্থাৎ শব্দের কারণে সৃষ্ট অবজারভেবলের সূচকীয় ঘনত্ব। আমরা এটি পর্যবেক্ষণ করি এমনকি যদি শুধুমাত্র একটি একক কিউবিট কোলাহলপূর্ণ হয় এবং যথেষ্ট গভীর সার্কিট দেওয়া হয়, পরামর্শ দেয় যে এনআইবিপিগুলি কেবলমাত্র কিউবিটগুলির একটি উপসেট ত্রুটি-সংশোধন করে সম্পূর্ণরূপে কাটিয়ে উঠতে পারে না। ইতিবাচক দিকে, আমরা দেখতে পাই যে সার্কিটের প্রতিটি শব্দহীন কিউবিটের জন্য, গ্রেডিয়েন্ট অবজারভেবলের ঘনত্বে একটি সূচকীয় দমন রয়েছে, যা আংশিক ত্রুটি সংশোধনের সুবিধা দেখাচ্ছে। অবশেষে, আমাদের বিশ্লেষণাত্মক মডেলগুলি নোংরা-থেকে-মোট কিউবিটগুলির অনুপাতের সাথে সম্পর্কিত সূচকে একটি স্কেলিং সহ পর্যবেক্ষণযোগ্যগুলিকে কেন্দ্রীভূত করে এই ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে।

ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে ভবিষ্যতে, কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের একটি সম্পূর্ণ নতুন জগৎ উন্মুক্ত হবে যা অনেক ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তুলনায় সুবিধা দিতে পারে। এটি কিছু ত্যাগ ছাড়া আসবে না - একটি ত্রুটি সংশোধন (বা যৌক্তিক) qubit এনকোড করার জন্য প্রয়োজনীয় qubits সংখ্যা বড় হবে। একটি সিস্টেমে একটি একক কিউবিট যোগ করা মেশিনের উপলব্ধ গণনাগত স্থানকে দ্বিগুণ করে, তাই এই কাগজে আমরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি: আপনি কি ত্রুটি-সংশোধিত কিউবিটগুলিকে শারীরিক কিউবিটগুলির সাথে একত্রিত করতে পারেন? যেহেতু শব্দ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলিকে ব্যাপকভাবে বাধা দেয়, সম্ভবত ত্রুটি-সংশোধনের সুবিধাগুলিকে অ-ত্রুটি-সংশোধিত ভৌত কিউবিট দ্বারা উপলব্ধ অতিরিক্ত হিলবার্ট স্থানের সাথে একত্রিত করা কিছু শ্রেণীর অ্যালগরিদমের জন্য উপকারী হতে পারে। আমরা একটি অনুমান ব্যবহার করে এই প্রশ্নের সাথে যোগাযোগ করি যেখানে শব্দহীন কিউবিটগুলি ত্রুটি-সংশোধিত কিউবিটগুলির স্থান নেয়, যাকে আমরা পরিষ্কার বলি; এবং তারা কোলাহলপূর্ণ শারীরিক কিউবিটের সাথে মিলিত হয়, যাকে আমরা নোংরা বলি। আমরা বিশ্লেষণাত্মক এবং সংখ্যাগতভাবে দেখাই যে প্রত্যাশার মান পরিমাপের ত্রুটিগুলি একটি পরিষ্কার কিউবিট দিয়ে প্রতিস্থাপিত প্রতিটি শোরগোল কিউবিটের জন্য তাত্পর্যপূর্ণভাবে দমন করা হয়, এবং এই আচরণটি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে যে মেশিনটি কী করবে যদি আপনি একটি অভিন্ন শব্দযুক্ত মেশিনের ত্রুটির হার কমিয়ে দেন। নোংরা qubits এবং মোট qubits অনুপাত দ্বারা.

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] রিচার্ড পি ফাইনম্যান। "কম্পিউটার দিয়ে পদার্থবিদ্যার অনুকরণ"। তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যার আন্তর্জাতিক জার্নাল 21, 467–488 (1982)।
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02650179

[2] Laird Egan, Dripto M Debroy, Crystal Noel, Andrew Risinger, Daiwei Zhu, Debopriyo Biswas, Michael Newman, Muyuan Li, Kenneth R Brown, Marko Cetina, et al. "একটি ত্রুটি-সংশোধিত qubit এর ত্রুটি-সহনশীল নিয়ন্ত্রণ"। প্রকৃতি 598, 281–286 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-03928-y

[3] পিটার ডব্লিউ শোর। "কোয়ান্টাম গণনার জন্য অ্যালগরিদম: বিচ্ছিন্ন লগারিদম এবং ফ্যাক্টরিং"। কম্পিউটার বিজ্ঞানের ভিত্তির উপর 35 তম বার্ষিক সিম্পোজিয়ামের কার্যপ্রণালীতে। পৃষ্ঠা 124-134। আইইইই (1994)।
https://​doi.org/​10.1109/​SFCS.1994.365700

[4] আরাম ডব্লিউ হ্যারো, অবিনাতন হাসিদিম এবং সেথ লয়েড। "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 103, 150502 (2009)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .103.150502

[5] জন প্রেসকিল। "NISQ যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং"। কোয়ান্টাম 2, 79 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা 3, 625–644 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[7] কিশোর ভারতী, আলবা সার্ভেরা-লিয়ের্তা, থি হা কিয়াও, টোবিয়াস হাগ, সুমনার আলপেরিন-লিয়া, অভিনব আনন্দ, ম্যাথিয়াস ডিগ্রোট, হারমানি হেইমোনেন, জ্যাকব এস কোটম্যান, টিম মেনকে, এবং অন্যান্য। "কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। আধুনিক পদার্থবিজ্ঞানের পর্যালোচনা 94, 015004 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[8] জ্যাকব বিয়ামন্টে, পিটার উইটেক, নিকোলা প্যানকোটি, প্যাট্রিক রেবেনট্রোস্ট, নাথান উইবে এবং সেথ লয়েড। "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং"। প্রকৃতি 549, 195–202 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[9] মাইকেল এ. নিলসেন এবং আইজ্যাক এল চুয়াং। "কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম তথ্য"। ক্যামব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস. কেমব্রিজ (2000)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[10] ডরিট আহারোনভ, মাইকেল বেন-অর, রাসেল ইম্পাগ্লিয়াজো এবং নোয়াম নিসান। "কোলাহলপূর্ণ বিপরীত গণনার সীমাবদ্ধতা" (1996)। url: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1106.6189।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1106.6189

[11] মাইকেল বেন-অর, ড্যানিয়েল গোটেসম্যান এবং অবিনাতন হাসিদিম। "কোয়ান্টাম রেফ্রিজারেটর" (2013)। url: https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1301.1995।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1301.1995

[12] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন। "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা"। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 17, 1221–1227 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[13] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে গোলমাল-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1-11 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[14] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 9, 1-6 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[15] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1-12 (2021)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w

[16] অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, জো হোমস, মার্কো সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "কয়েনটাম অনুর্বর মালভূমির সমতা যাতে ঘনত্ব এবং সংকীর্ণ গিরিখাত খরচ হয়"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 7, 045015 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac7d06

[17] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, পিওর জারনিক, লুকাস সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত অপ্টিমাইজেশানে অনুর্বর মালভূমির প্রভাব"। কোয়ান্টাম 5, 558 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-05-558

[18] এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "অনুর্বর মালভূমির সাথে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের উচ্চ অর্ডার ডেরিভেটিভস"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6, 035006 (2021)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abf51a

[19] কার্লোস অরটিজ মারেরো, মারিয়া কিফেরোভা এবং নাথান উইবে। "জড়িত অনুর্বর মালভূমি"। PRX কোয়ান্টাম 2, 040316 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040316

[20] মার্টিন লারোকা, পিওটার জার্নিক, কুণাল শর্মা, গোপিকৃষ্ণান মুরালিধরন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো। "কোয়ান্টাম অপ্টিমাল কন্ট্রোল থেকে সরঞ্জাম দিয়ে অনুর্বর মালভূমি নির্ণয়"। কোয়ান্টাম 6, 824 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-29-824

[21] জো হোমস, কুনাল শর্মা, এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "গ্রেডিয়েন্ট ম্যাগনিটিউড এবং অনুর্বর মালভূমিতে ansatz এক্সপ্রেসবিলিটি সংযোগ করা"। PRX কোয়ান্টাম 3, 010313 (2022)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010313

[22] সুপানুট থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, নাট এ এনঘিম, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো। "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণযোগ্যতার সূক্ষ্মতা" (2021)। url: https://​arxiv.org/​abs/​2110.14753।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-023-00103-6
arXiv: 2110.14753

[23] স্যামসন ওয়াং, পিওর জার্নিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ত্রুটি প্রশমন কি গোলমালের পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে?" (2021)। url: https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2109.01051।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2109.01051

[24] নিংপিং কাও, জুনান লিন, ডেভিড ক্রিবস, ইয়ু-তুং পুন, বেই জেং এবং রেমন্ড লাফ্লাম। "NISQ: ত্রুটি সংশোধন, প্রশমন, এবং গোলমাল সিমুলেশন" (2021)। url: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.02345।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.02345

[25] অ্যাডাম হোমস, মোহাম্মদ রেজা জোকার, ঘাসেম পাসান্দি, ইয়ংশান ডিং, মাসুদ পেড্রাম, এবং ফ্রেডেরিক টি চং। "NISQ+: কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধনের আনুমানিক দ্বারা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শক্তি বৃদ্ধি করা"। 2020 এ ACM/IEEE 47তম বার্ষিক ইন্টারন্যাশনাল সিম্পোজিয়াম অন কম্পিউটার আর্কিটেকচার (ISCA)। পৃষ্ঠা 556-569। IEEE (2020)। url: https://​doi.org/​10.1109/​ISCA45697.2020.00053।
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISCA45697.2020.00053

[26] ইয়াসুনারি সুজুকি, সুগুরু এন্ডো, কেইসুকে ফুজি এবং ইউউকি তোকুনাগা। "একটি সর্বজনীন ত্রুটি হ্রাস কৌশল হিসাবে কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন: ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং যুগে NISQ থেকে অ্যাপ্লিকেশন"। PRX কোয়ান্টাম 3, 010345 (2022)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010345

[27] ইমানুয়েল নিল এবং রেমন্ড লাফ্লাম। "এক বিট কোয়ান্টাম তথ্যের শক্তি"। শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি 81, 5672 (1998)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .81.5672

[28] কেইসুকে ফুজি, হিরোতাদা কোবায়াশি, তোমোয়ুকি মরিমে, হারুমিচি নিশিমুরা, শুহেই তামাতে এবং সেইচিরো তানি। "কিছু ক্লিন কিউবিট সহ কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের ক্ষমতা"। অটোমেটা, ল্যাঙ্গুয়েজ এবং প্রোগ্রামিং (ICALP 43) 2016, 55:13–1:13 (14) এর উপর 2016 তম আন্তর্জাতিক কলোকিয়াম।
https://​/​doi.org/​10.4230/​LIPIcs.ICALP.2016.13

[29] টোমোয়ুকি মরিমা, কেইসুকে ফুজি এবং হারুমিচি নিশিমুরা। "একটি নন-ক্লিন কিউবিটের শক্তি"। শারীরিক পর্যালোচনা A 95, 042336 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 95.042336

[30] ক্রেগ গডনি। "n+2 পরিষ্কার কিউবিট এবং n-1 নোংরা কিউবিটগুলির সাথে ফ্যাক্টরিং" (2017)। url: https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1706.07884।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1706.07884

[31] অনির্বাণ এন. চৌধুরী, রোল্যান্ডো ডি. সোমা, এবং ইজিট সুবাসি। "ওয়ান-ক্লিন-কুবিট মডেলে কম্পিউটিং পার্টিশন ফাংশন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 103, 032422 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.032422

[32] কেইসুকে ফুজি, হিরোতাদা কোবায়াশি, তোমোয়ুকি মরিমে, হারুমিচি নিশিমুরা, শুহেই তামাতে এবং সেইচিরো তানি। "গুণগত ত্রুটি সহ এক-ক্লিন-কুবিট মডেলকে ক্লাসিক্যালি সিমুলেট করার অসম্ভবতা"। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 120, 200502 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .120.200502

[33] রেমন্ড লাফ্লামে, সিজার মিকেল, জুয়ান পাবলো পাজ এবং ওজসিচ হুবার্ট জুরেক। "নিখুঁত কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন কোড"। ফিজ। রেভ. লেট। 77, 198-201 (1996)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .77.198

[34] ড্যানিয়েল গোটেসম্যান। "কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন এবং ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম গণনার একটি ভূমিকা"। কোয়ান্টাম তথ্য বিজ্ঞান এবং গণিতে এর অবদান, ফলিত গণিতে সিম্পোজিয়ার কার্যধারা 63, 13-58 (2010)।
https://​/​doi.org/​10.1090/​psapm/​068/​2762145

[35] অস্টিন জি. ফাউলার, ম্যাটিও মারিয়ান্টোনি, জন এম মার্টিনিস এবং অ্যান্ড্রু এন. ক্লেল্যান্ড। "সারফেস কোড: ব্যবহারিক বড়-স্কেল কোয়ান্টাম গণনার দিকে"। শারীরিক পর্যালোচনা A 86, 032324 (2012)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 86.032324

[36] এ ইউ কিতায়েভ। "কোয়ান্টাম গণনা: অ্যালগরিদম এবং ত্রুটি সংশোধন"। রাশিয়ান গাণিতিক সমীক্ষা 52, 1191 (1997)।
https:/​/​doi.org/​10.1070/​RM1997v052n06ABEH002155

[37] ক্রিস এন সেলফ, মার্সেলো বেনেডেটি এবং ডেভিড আমারো। "একটি কোয়ান্টাম ত্রুটি সনাক্তকরণ কোড সহ অভিব্যক্তিপূর্ণ সার্কিটগুলিকে রক্ষা করা" (2022)। url: https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2211.06703।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2211.06703

[38] রোল্যান্ডো ডি সোমা। "সময় সিরিজ বিশ্লেষণের মাধ্যমে কোয়ান্টাম ইজেনভ্যালু অনুমান"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 21, 123025 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab5c60

[39] Vojtěch Havlíček, Antonio D Corcoles, Kristan Temme, Aram W Harrow, অভিনব কান্দালা, Jerry M Chow, এবং Jay M Gambetta। "কোয়ান্টাম-বর্ধিত বৈশিষ্ট্য স্পেস সহ তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা"। প্রকৃতি 567, 209–212 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[40] অ্যান্ড্রু জি টাউবে এবং রডনি জে বার্টলেট। "একক যুগল-গুচ্ছ তত্ত্বের উপর নতুন দৃষ্টিভঙ্গি"। কোয়ান্টাম রসায়নের আন্তর্জাতিক জার্নাল 106, 3393–3401 (2006)।
https://​doi.org/​10.1002/​qua.21198

[41] সুমিত খত্রি, রায়ান লরোজ, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "কোয়ান্টাম-সহায়তা কোয়ান্টাম কম্পাইলিং"। কোয়ান্টাম 3, 140 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[42] কলিন জে ট্রাউট, মুয়ান লি, মাউরিসিও গুটিয়েরেজ, ইউকাই উ, শেং-তাও ওয়াং, লুমিং ডুয়ান এবং কেনেথ আর ব্রাউন। "একটি রৈখিক আয়ন ফাঁদে একটি দূরত্ব-3 পৃষ্ঠ কোডের কর্মক্ষমতা অনুকরণ করা"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 20, 043038 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[43] লুকাস সিনসিও, ইজিট সুবাসি, অ্যান্ড্রু টি সর্নবর্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "স্টেট ওভারল্যাপের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম শেখা"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 20, 113022 (2018)।
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aae94a

[44] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। "একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম" (2014)। url: https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[45] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গরম্যান, এলেনর জি রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz"। অ্যালগরিদম 12, 34 (2019)।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034

[46] মারিয়া শুল্ড, ভিলে বার্গহোম, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, জোশ আইজাক এবং নাথান কিলোরান। "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 99, 032331 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331

[47] লুকাজ সিনসিও, কেনেথ রুডিঙ্গার, মোহন সরোবর, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস। "শব্দ-স্থিতিস্থাপক কোয়ান্টাম সার্কিটের মেশিন লার্নিং"। PRX কোয়ান্টাম 2, 010324 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324

[48] রিউজি তাকাগি, সুগুরু এন্ডো, শিনতারো মিনাগাওয়া এবং মাইল গু। "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের মৌলিক সীমা"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 114 (2022)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00618-z

[49] সের্গেই ড্যানিলিন, নিকোলাস নুজেন্ট এবং মার্টিন ওয়েইডস। "টিউনযোগ্য সুপারকন্ডাক্টিং কিউবিট সহ কোয়ান্টাম সেন্সিং: অপ্টিমাইজেশান এবং গতি-আপ" (2022)। url: https://​arxiv.org/​abs/​2211.08344।
arXiv: 2211.08344

[50] নিকোলাই লাউক, নিল সিনক্লেয়ার, শাবির বারজাঞ্জেহ, জ্যাকব পি কোভি, মার্ক স্যাফম্যান, মারিয়া স্পিরোপুলু এবং ক্রিস্টোফ সাইমন। "কোয়ান্টাম ট্রান্সডাকশনের দৃষ্টিকোণ"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 5, 020501 (2020)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab788a

[51] বার্নহার্ড বামগার্টনার। "পরম মান ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্স পণ্যের ট্রেসের জন্য একটি অসমতা" (2011)। url: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1106.6189।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1106.6189

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] মিকেল গার্সিয়া-ডি-অ্যান্ডোইন, আলভারো সাইজ, পেড্রো পেরেজ-ফার্নান্দেজ, লুকাস লামাতা, ইজাস্কুন ওরেগি, এবং মিকেল সানজ, "ডিজিটাল-অ্যানালগ কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন উইথ আরবিট্রারি টু-বডি হ্যামিল্টোনিয়ান", arXiv: 2307.00966, (2023).

[৬] আবদুল্লাহ অ্যাশ সাকি, আমারা কাটবারওয়া, স্যালোনিক রেশ, এবং জর্জ উমব্রেরেস্কু, "ত্রুটি প্রশমনের জন্য হাইপোথিসিস টেস্টিং: হাউ টু ইভালুয়েট ইরর মিটিগেশন", arXiv: 2301.02690, (2023).

[৩] প্যাট্রিক জে. কোলস, কলিন সেজেপানস্কি, ডেনিস মেলানসন, কায়েলান ডোনাটেলা, আন্তোনিও জে. মার্টিনেজ এবং ফারিস সাবাহি, "থার্মোডাইনামিক এআই এবং ফ্লাকচুয়েশন ফ্রন্টিয়ার", arXiv: 2302.06584, (2023).

[৪] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ", arXiv: 2303.09491, (2023).

[৫] নিকোলাওস কৌকোলেকিডিস, স্যামসন ওয়াং, টম ও'লেরি, ড্যানিয়েল বুলট্রিনি, লুকাস সিনসিও এবং পিওর জারনিক, "মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য আংশিক ত্রুটি সংশোধনের কাঠামো", arXiv: 2306.15531, (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-07-13 15:21:51 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2023-07-13 15:21:50: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2023-07-13-1060 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

সার্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ক্ষমতা নির্ধারণ করা: মাত্রিক অভিব্যক্তির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা পরীক্ষা করা

উত্স নোড: 1928032
সময় স্ট্যাম্প: ডিসেম্বর 21, 2023

একটি স্থানিক মাল্টিপ্লেক্সড গহ্বরের মাধ্যমে একটি মিলিসেকেন্ডের জীবনকালের সাথে অত্যন্ত পুনরুদ্ধারযোগ্য পরমাণু ফোটন এনট্যাঙ্গলমেন্টের জেনারেশন

উত্স নোড: 1789318
সময় স্ট্যাম্প: জানুয়ারী 19, 2023