"দ্য ব্রোকেন সাইকেল": একটি সফল রূপান্তর সংস্থার ডিএনএ (পর্ব 2) (প্রতীক দুহান)

"দ্য ব্রোকেন সাইকেল": একটি সফল রূপান্তর সংস্থার ডিএনএ (পর্ব 2) (প্রতীক দুহান)

"দ্য ব্রোকেন সাইকেল": একটি সফল রূপান্তর সংস্থার ডিএনএ (পর্ব 2) (প্রতীক দুহান) প্লেটোব্লকচেইন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এই সিরিজে আমরা দেখছি যে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি অর্থপূর্ণ কৌশলগত রূপান্তর প্রদানের ক্ষমতাকে সীমিত করে উচ্চ-কার্যকারিতা পরিবর্তনকারী সংস্থাগুলি তৈরির পথে কোথায় হোঁচট খাচ্ছে।

একটি পরিপক্ক রূপান্তর সংস্থা একটি সূক্ষ্মভাবে সুর করা মেশিন, যার সমস্ত অংশ একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। একবার চালু হয়ে গেলে, এই মেশিনটি এগিয়ে যায় এবং তার সমস্ত প্রতিযোগীদের ময়লার মধ্যে ফেলে দেয় - একটি ভাল তেলযুক্ত পরিবর্তন সংস্থা একটি সুপার গাড়ি যা আপনাকে রেস জিততে সাহায্য করবে।

দুর্ভাগ্যবশত, অনেক আর্থিক প্রতিষ্ঠান তাদের রূপান্তর ক্ষমতায় বিনিয়োগ করে যেন তারা একটি পুরানো গাড়ি রক্ষণাবেক্ষণ করে, একজন নবীন মেকানিক দ্বারা একটি মেশিনের দোকানে সংশোধিত, এবং হাইওয়েতে গজগজ করার জন্য ভাল। হুডের নীচে কতটা টিংকারিং করা হোক না কেন, এই জাতীয় মেশিন প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ করতে অস্বীকার করে।

এই সিরিজের প্রথম অংশে আলোচনা করা হয়েছে, তিনটি প্রধান স্তম্ভ রয়েছে যার চারপাশে সমস্ত সফল পরিবর্তন সংস্থাগুলি তৈরি করা হয়েছে। সর্বোত্তমভাবে কাজ করে, এই স্তম্ভগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় এবং একে অপরের মধ্যে খাওয়ানো হয়। কৌশলটি দৃষ্টি চালনা করে, দৃষ্টি নির্বাহের নির্দেশনা দেয় এবং কার্যকরী ফিড কৌশল। চক্রটি চলতে থাকে, যার চূড়ান্ত উদ্দেশ্য হল অপারেশনাল দক্ষতা অপ্টিমাইজ করা এবং প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করার জন্য ক্রমাগত শেখা।

চক্রটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ে অবহিত করে এবং প্রতিটি স্তরে স্বচ্ছতা এবং মালিকানা প্রচার করে। এটি উদ্ভাবন এবং রূপান্তরের সংস্কৃতি লালন করার চাবিকাঠি হয়ে ওঠে। আমাদের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে যে শিল্পে খুব কমই ঘটে। আসুন কেন তা দেখুন।

"আমরা কি সঠিক জিনিস তৈরি করছি?" - যদিও এর মুখের দিকে সূক্ষ্মভাবে, রাজস্ব বাড়ানো, খরচ কমাতে বা ঝুঁকির ঘটনাগুলি দূর করার জন্য একটি প্রযুক্তি সমাধান বা বড় প্রোগ্রামের উপর থেকে নিচের দিকে বাধ্যতামূলক করা রাজস্ব বৃদ্ধি, খরচ কমাতে বা ঝুঁকির ঘটনাগুলি পরিষ্কারভাবে দূর করার লক্ষ্য নির্ধারণের চেয়ে সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রচেষ্টা। পরিমাপযোগ্য মেট্রিক্স এবং সমাধানের সবচেয়ে কাছের লোকদের অনুমতি দেওয়া কীভাবে সেই লক্ষ্যগুলিকে সর্বোত্তমভাবে পূরণ করা যায় তা নির্ধারণ করে।

ব্যবসায়িক ফলাফলের সাথে ব্যবসার পারফরম্যান্সকে একত্রিত করে এমন সংস্থাগুলির একটি সর্বোত্তম উদাহরণ, এটি হাইলাইট করে যে কীভাবে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি - এমনকি সবচেয়ে সিনিয়র স্তরেও - 'কীভাবে' স্থির করে এবং 'কেন'-এর প্রতি অনেক কম মনোযোগ দেয়। এটি সাধারণত সীমিত সম্পদ এবং শক্তিকে মায়োপিক্যালি ফোকাসড সমাধান ডিজাইনের দিকে পরিচালিত করে, এটিকে অব্যাহত সাফল্য নিশ্চিত করার জন্য কৌশলগুলি তৈরি করা থেকে দূরে সরিয়ে দেয়।

"আমরা কি জিনিসগুলি সঠিকভাবে তৈরি করছি?" - একবার আমরা 'কেন' সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছি, 'কীভাবে' পরিবর্তন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন। প্রায়শই স্টেকহোল্ডাররা একটি সমাধান কীভাবে কাজ করে তার দায়িত্ব নেয়: সমাধানটি দেখতে কেমন এবং করতে হবে, কীভাবে এটি করা দরকার এবং কখন তাদের এটি প্রয়োজন। তারা তাদের ডেলিভারি টিমগুলির প্রতিটি পদক্ষেপকে নিয়ন্ত্রণ করার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করে, যা প্রাথমিকভাবে বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতার অভাব দ্বারা চালিত একটি অপরিহার্য। এমনকি যে সংস্থাগুলি প্রযুক্তি সরবরাহের নতুন পদ্ধতিতে চলে যাচ্ছে তাদের জন্য, পুরানো জলপ্রপাতের দিনগুলি থেকে উল্লেখযোগ্য দাগগুলি এখনও রয়ে গেছে।

প্রযুক্তির ক্ষমতার উপর এই হস্তক্ষেপের প্রভাব ধ্বংসাত্মক হতে পারে, কারণ সমাধানগুলি স্ট্রেইটজ্যাকেট করা হয় এবং উদ্ভাবন বন্ধ হয়ে যায়। আরও খারাপ, এটি জড়িতদের মনোবলকে সবচেয়ে বেশি আঘাত করে, তাদের উদ্ভাবনের স্বাধীনতাকে রোধ করে, অত্যাধুনিক সমাধান সরবরাহ করার এবং প্যাক থেকে নিজেকে আলাদা করার বিস্তৃত সংস্থার ক্ষমতাকে হ্রাস করে।

"আমরা যে জিনিসগুলি তৈরি করছি, সেগুলি কি আমরা প্রত্যাশিত ফলাফলগুলি সরবরাহ করছি?" - বেশিরভাগ সংস্থার কাছে কার্যকরভাবে ট্র্যাক করার উপায় নেই যদি তাদের প্রচেষ্টা তাদের কাঙ্খিত ফলাফল তৈরি করে। রিপোর্টের জন্য ডেটা এবং প্রবণতাগুলিকে একত্রিত করতে চারপাশে স্ক্র্যাচ করার জন্য অন্তহীন ঘন্টা ব্যয় করুন। ব্যক্তিরা তাদের ব্যক্তিগত জ্ঞানের (বা এটির অভাব) উপর ভিত্তি করে ডেটা ব্যাখ্যা করে বা সম্ভাব্য কঠিন আঘাতকে নরম করার জন্য সেই ডেটা ম্যাসেজ করতে চায় তাদের দ্বারা জল আরও ঘোলা হয়ে যায়। সর্বোত্তমভাবে এই প্রতিবেদনগুলি আপনাকে কিছুই বলে না, সবচেয়ে খারাপভাবে তারা আপনাকে ভুল দিকে নির্দেশ করতে পারে।

যে সংস্থাগুলি কাছাকাছি বাস্তব সময়ে তাদের গল্প বলার জন্য বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং ক্ষমতা তৈরিতে ফোকাস করে তারা অবশেষে প্রযুক্তি বিকাশের মধুর জায়গায় পৌঁছে যাবে, যেখানে তারা তাদের কৌশলগত লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলির সাথে তাদের প্রযুক্তি বিষয়সূচিকে লক ধাপে রাখতে পারে, যা সবই সফল রূপান্তর শেষ পর্যন্ত উপর ভিত্তি করে.

যদি স্তম্ভগুলির মধ্যে একটি সর্বোত্তমভাবে কাজ না করে তবে এটি চক্রের একটি ভাঙ্গনের দিকে পরিচালিত করে। এটি একটি মানচিত্র ছাড়া বা একটি ত্রুটিপূর্ণ যানবাহনে অথবা এমনকি আপনার চোখ রাস্তা থেকে সরিয়ে দিয়ে ক্রস কান্ট্রি ভ্রমণের অনুরূপ। এই সমস্যাগুলির উপস্থিতি একটি উল্লেখযোগ্য বাধা উপস্থাপন করবে - আরও একটি সংমিশ্রণ বিপর্যয়কর হয়ে উঠবে। এটি এটিকে সমালোচনামূলক করে তোলে যে আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানের স্তম্ভগুলির সাথে কী ভুল তা দ্রুত সনাক্ত করতে পারেন। যত তাড়াতাড়ি সমস্যাগুলি বোঝা যায়, তাদের সমাধানের দ্রুত সমাধানগুলি কার্যকর করা যেতে পারে।

হেনরি ফোর্ড যেমন বলেছিলেন: "একমাত্র আসল ভুল হল সেই যা থেকে আমরা কিছুই শিখি না"। সেই থিমটি রেখে, এই সিরিজের আমাদের আসন্ন ব্লগগুলিতে আমরা তিনটি স্তম্ভের প্রতিটিকে আরও বিশদে দেখব এবং বিবেচনা করব কীভাবে আমরা ভুলগুলিকে মূল্যবান পাঠে পরিণত করতে পারি।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা