গ্রাহক সহায়তার ভবিষ্যত: এআই কীভাবে ক্ষমতা, কর্মক্ষমতা এবং সন্তুষ্টি বাড়াচ্ছে

গ্রাহক সহায়তার ভবিষ্যত: এআই কীভাবে ক্ষমতা, কর্মক্ষমতা এবং সন্তুষ্টি বাড়াচ্ছে

গ্রাহক সহায়তার জন্য এআই

গ্রাহক সমর্থন ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, সঙ্গে ক্রেতা 88% যে অভিজ্ঞতা একটি কোম্পানি প্রদান করে তার পণ্য বা পরিষেবার মতোই গুরুত্বপূর্ণ। সম্পর্কিত গ্রাহকদের 72% অবিলম্বে সেবা দাবি এবং প্রায় 70% আশা করি তারা যার সাথে যোগাযোগ করবে তার সম্পূর্ণ প্রসঙ্গ থাকবে। যাইহোক, গ্রাহক যত্নের এই স্তরটি ব্যয়বহুল, নেতৃস্থানীয় ব্যবসায়িক নেতারা উচ্চ ব্যয় দক্ষতার জন্য এবং আশা করা যায় উচ্চ পরিষেবার স্তরের জন্য AI এর দিকে নজর দেন।

এআই একটি জাদু বড়ি নয়, এবং বেশিরভাগ বট মিথস্ক্রিয়া এখনও ভোক্তাদের একটি মানব এজেন্টের সাথে সংযোগ করার অনুরোধ করে শেষ পর্যন্ত। যাইহোক, কথোপকথনকারী এজেন্টগুলি আরও স্বাভাবিক এবং মানুষের মতো হয়ে উঠছে, যখন গ্রাহকরা AI এর সাথে মিথস্ক্রিয়া করার জন্য আরও উন্মুক্ত হয়ে উঠছে যদি এটি তাদের দ্রুত এবং উচ্চ-মানের পরিষেবা পেতে দেয়।

আমরা বিশ্বাস করি যে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য সবচেয়ে ফলপ্রসূ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি। মেশিন বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে, আমরা গ্রাহকের চাহিদা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারি এবং কম খরচে ধারাবাহিকভাবে আশ্চর্যজনক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারি।

যদি এই গভীর-শিক্ষামূলক সামগ্রী আপনার জন্য দরকারী, আমাদের AI মেলিং লিস্টে সাবস্ক্রাইব করুন সতর্কতা অবলম্বন করার জন্য যখন আমরা নতুন উপাদান প্রকাশ করি। 

গ্রাহক সহায়তায় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই এবং জেনারেটিভ এআই

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক AI কিছু সময়ের জন্য গ্রাহক সমর্থন বাড়িয়েছে, উন্নত বিশ্লেষণ, প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ এবং সম্পদ বরাদ্দ প্রদান করে। পরবর্তী স্তরের কথোপকথনমূলক এআই এজেন্টদের সাথে জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির উত্থান গ্রাহক সমর্থনকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে যাচ্ছে।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির লক্ষ্য হল গ্রাহক সহায়তার খরচ কমানো এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা:

  • স্বয়ংক্রিয় টিকিট রাউটিং. অতীত কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার উপর ভিত্তি করে গ্রাহকের টিকিটগুলিকে সবচেয়ে উপযুক্ত সহায়তা এজেন্টের কাছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রুট করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে৷
  • সম্পদ পূর্বাভাস. বিভিন্ন সময়ে সহায়তা সংস্থানগুলির চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়া, আরও ভাল কর্মী বরাদ্দ সক্ষম করা এবং গ্রাহকদের জন্য অপেক্ষার সময় হ্রাস করা।
  • ইস্যু ভবিষ্যদ্বাণী. গ্রাহকদের সাধারণ সমস্যা বা প্রশ্নগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করা, সেগুলি বাড়ানোর আগে তাদের সমাধান করার জন্য সক্রিয় পদক্ষেপের অনুমতি দেয়।
  • মন্থন ভবিষ্যদ্বাণী. মন্থন করতে পারে এমন গ্রাহকদের চিহ্নিত করা, তাদের ধরে রাখতে সময়মত হস্তক্ষেপ সক্ষম করা।
  • আজীবন মূল্য ভবিষ্যদ্বাণী. সেই অনুযায়ী সমর্থন এবং সংস্থানগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য গ্রাহকদের জীবনকালের মূল্য অনুমান করা।
  • ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ. রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন এমন পণ্যগুলির জন্য, রক্ষণাবেক্ষণের সময় বা কখন ব্যর্থতার সম্ভাবনা রয়েছে তা পূর্বাভাস দেওয়া, সময়মত সহায়তা নিশ্চিত করা এবং ডাউনটাইম হ্রাস করা।

অন্য দিকে, জেনারেটিভ এআই আপনার গ্রাহক এজেন্টদের কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে এবং শক্তি দিয়ে তাদের কাজের চাপ কমাতে পারে:

  • উন্নত কথোপকথন এজেন্ট. উন্নত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করা যা গ্রাহকদের স্বাভাবিক, অর্থপূর্ণ মিথস্ক্রিয়ায় জিজ্ঞাসাবাদের সমাধান করতে বা তথ্য প্রদানে আকৃষ্ট করতে সক্ষম।
  • জ্ঞানের ভিত্তি প্রজন্ম. সাধারণ অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে জ্ঞানভিত্তিক নিবন্ধ বা প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী তৈরি করা এবং ক্রমাগত আপডেট করা এবং গ্রাহকের চাহিদার বিকাশ করা।
  • অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধান সরঞ্জাম. সহায়তা এজেন্ট বা গ্রাহকরা যখন জ্ঞানের ভিত্তি বা সমর্থন পোর্টালের মধ্যে তথ্য অনুসন্ধান করে তখন আরও নির্ভুল এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক ফলাফল প্রদান করতে জেনারেটিভ এআই সহ অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধান সরঞ্জামগুলিকে বুস্ট করা।
  • স্বয়ংক্রিয় সারাংশ প্রজন্ম. সহায়তা এজেন্টদের দ্বারা সহজ বিশ্লেষণ এবং ফলো-আপের জন্য দীর্ঘ গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া বা প্রতিক্রিয়ার সারসংক্ষেপ।
  • ভবিষ্যদ্বাণীমূলক টাইপিং. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক টাইপিং সহ সহায়তা এজেন্টদের সহায়তা করা, গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া জানানোর প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত এবং আরও দক্ষ করে তোলে।
  • প্রতিক্রিয়া খসড়া. গ্রাহক ইমেলের প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া খসড়া তৈরি করে, সময় বাঁচিয়ে এবং যোগাযোগের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে সহায়তা এজেন্টদের সহায়তা করা।
  • স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া প্রজন্ম. ঐতিহাসিক মিথস্ক্রিয়া এবং হাতে থাকা সমস্যাটির প্রাসঙ্গিক বোঝার উপর ভিত্তি করে গ্রাহকের অনুসন্ধানের প্রতিক্রিয়া তৈরি করা।
  • প্রতিক্রিয়া ব্যক্তিগতকরণ. ব্যস্ততা এবং সন্তুষ্টি উন্নত করতে গ্রাহকের ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করা।
  • স্ক্রিপ্ট এবং প্রশিক্ষণ উপাদান উত্পাদন. সাধারণ পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে সমর্থন এজেন্টদের জন্য স্ক্রিপ্ট এবং প্রশিক্ষণ সামগ্রী তৈরি করা এবং গ্রাহক পরিষেবা প্রোটোকলের বিকাশ।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক AI টাস্ক অটোমেশন এবং উন্নত বিশ্লেষণের মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা বাড়াতে পারদর্শী, যখন জেনারেটিভ এআই গ্রাহকদের দ্রুত, প্রাসঙ্গিক এবং ব্যক্তিগতকৃত সহায়তা প্রদানের জন্য মানব এজেন্টদের ক্ষমতায়নের মাধ্যমে গ্রাহক সমর্থন বাড়ায়।

এখন, গ্রাহক সহায়তায় AI অ্যাপ্লিকেশনের সবচেয়ে বিশিষ্ট উদাহরণ হিসেবে কথোপকথনমূলক এজেন্ট এবং এআই-চালিত যোগাযোগ কেন্দ্রগুলির আরও গভীরে অনুসন্ধান করা যাক।

কথোপকথন এজেন্টস

গ্রাহক সহায়তার জন্য চ্যাটবটগুলি কিছুক্ষণ ধরে রয়েছে, তবে তারা সম্প্রতি অবধি কেবলমাত্র সর্বাধিক প্রাথমিক পরিষেবার অনুরোধগুলি পরিচালনা করতে পারে। বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) ক্ষমতার সর্বশেষ অগ্রগতি গ্রাহক সহায়তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে, কারণ LLM-চালিত বটগুলি এখন তাদের পূর্বসূরীদের তুলনায় অনেক জটিল কথোপকথন পরিচালনা করতে পারে। যাইহোক, আমাদের আশা করা উচিত নয় যে অদূর ভবিষ্যতে গ্রাহক সহায়তা এজেন্টদের সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করবে জেনারেটিভ AI। প্রযুক্তিটি এখনও যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয় এবং বাস্তবিক ত্রুটি তৈরি করতে পারে, যা আমরা গ্রাহকদের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে পারি না।

মৌলিক অনুরোধের সম্পূর্ণ সমাধান প্রদান করতে এবং আরও জটিল অনুরোধের সাথে মানব এজেন্টদের সহায়তা করার জন্য জেনারেটিভ এআই পদ্ধতিগুলি সম্ভবত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই এবং অন্যান্য সফ্টওয়্যার পদ্ধতির সাথে মিলিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, কথোপকথনকারী এজেন্টরা সরাসরি প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে, একাধিক নিরাপত্তা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে গ্রাহকদের প্রমাণীকরণ করতে পারে এবং সঠিক মানব এজেন্টের কাছে অনুসন্ধানগুলি রুট করার জন্য গ্রাহকের অভিপ্রায় সনাক্ত করতে পারে। উপরন্তু, তারা গ্রাহক সহায়তা এজেন্টদের দীর্ঘ গ্রাহকের অনুরোধের সারসংক্ষেপ, গ্রাহকের সাথে অতীতের মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করে প্রতিক্রিয়া খসড়া তৈরি করে এবং বহুভাষিক সহায়তা প্রদানের জন্য বিভিন্ন ভাষায় অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া অনুবাদ করে দ্রুত এবং উন্নত পরিষেবা প্রদানে সহায়তা করতে পারে।

কথোপকথনমূলক AI এজেন্টগুলি বিভিন্ন উপায়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে, কাস্টম LLM-চালিত এজেন্ট তৈরি করা থেকে শুরু করে ChatGPT-এর মতো পরিষেবা ব্যবহার করা পর্যন্ত। বেশিরভাগ ব্যবসা একটি ভারসাম্যপূর্ণ সমাধান খোঁজে যা ভাল কর্মক্ষমতা, পর্যাপ্ত নিয়ন্ত্রণ এবং স্বচ্ছতা প্রদান করে এবং তাদের বাজেট পূরণ করে। দুটি সাধারণ পন্থা হল:

  • একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল নির্বাচন করা, মালিকানা বা ওপেন সোর্স, এবং ভাল এবং আরও নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতার জন্য একটি অভ্যন্তরীণ জ্ঞান বেস দিয়ে সূক্ষ্ম-টিউনিং বা বৃদ্ধি করা।
  • AI কোম্পানিগুলির সাথে অংশীদারিত্ব যারা কথোপকথনমূলক AI এজেন্ট তৈরি এবং স্থাপনে বিশেষজ্ঞ এবং ব্যবসাগুলিকে সর্বশেষ প্রযুক্তি এবং দক্ষতার অ্যাক্সেস প্রদান করতে পারে। এই সমাধানগুলির কিছু উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত অ্যামাজন লেক্স, আইবিএম ওয়াটসনক্স সহকারী, এবং LivePerson.

একটি নির্দিষ্ট ব্যবসার জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতি তার নির্দিষ্ট চাহিদা এবং সম্পদের উপর নির্ভর করবে।

যোগাযোগ কেন্দ্রসমূহ

আমরা যখন এআই পাওয়ারিং গ্রাহক সহায়তার কথা বলি, তখন এটি চ্যাটবটগুলির বাইরে চলে যায়। টেক্সট-টু-স্পিচ এবং স্পিচ-টু-টেক্সট এআই মডেলের সর্বশেষ অগ্রগতি যোগাযোগ কেন্দ্রগুলিতে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরকে সক্ষম করেছে, যেখানে AI এখন কেবল লিখিত অনুরোধগুলিই নয় গ্রাহকের কলগুলিও পরিচালনা করতে মোতায়েন করা হয়েছে।

মত সমাধান আমাজন কানেক্ট, যোগাযোগ কেন্দ্র AI Google দ্বারা, ক্রেস্টা, এবং পলি এআই একাধিক চ্যানেলের মাধ্যমে 24/7 সহায়তা প্রদানের মাধ্যমে গ্রাহক সন্তুষ্টির স্কোর উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি এবং গড় হ্যান্ডেল সময় হ্রাস করার দাবি করুন। উদাহরণস্বরূপ, পলি এআই দাবি যে এর সহকারীরা 50% পর্যন্ত ইনকামিং কল পরিচালনা করতে পারে। তারা কলকারীদের প্রমাণীকরণ করতে পারে, গ্রাহকদের ফোনে অর্থপ্রদান করতে, বুকিং এবং রিজার্ভেশন পরিচালনা করতে, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর দিতে, গ্রাহকদের অর্ডার ট্র্যাক করতে এবং ডেলিভারির পুনঃনির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে এবং সমস্যা সমাধান এবং প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে কলকারীদের গাইড করতে পারে - সমস্ত প্রাকৃতিক কথোপকথনের মাধ্যমে এবং একাধিক ভাষায়।

যে ক্ষেত্রে একটি ভয়েস বট দ্বারা কল পরিচালনা করা যায় না, সেক্ষেত্রে AI মানব এজেন্টদের উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য কল রাউটিং অপ্টিমাইজ করে, স্বয়ংক্রিয় নোট-টেকিং এবং সারমাইজেশনের মাধ্যমে কল-পরবর্তী কাজ দূর করে এবং অভ্যন্তরীণ জ্ঞানের ভিত্তিকে দ্রুত সারফেস করে বহুবিধ সমাধান অফার করে। এমনকি সবচেয়ে জটিল ক্ষেত্রে সমাধানের পরামর্শ দিন।

AI ইতিমধ্যেই গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়ায় একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলছে, এবং এটি বিকাশ অব্যাহত থাকায়, আমরা গ্রাহক সমর্থনের জন্য AI স্থাপনের জন্য আরও উদ্ভাবনী এবং কার্যকর উপায় দেখতে আশা করতে পারি।

এই নিবন্ধটি উপভোগ করবেন? আরও এআই আপডেটের জন্য সাইন আপ করুন।

আমরা যখন এর মতো আরও সংক্ষিপ্ত নিবন্ধগুলি প্রকাশ করি তখন আমরা আপনাকে জানাব।

#gform_wrapper_34[data-form-index=”0″].gform-theme,[data-parent-form=”34_0″]{–gform-theme-color-primary: #204ce5;–gform-theme-color-primary-rgb: 32, 76, 229;–gform-theme-color-primary-contrast: #fff;–gform-theme-color-primary-contrast-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-primary-darker: #001AB3;–gform-theme-color-primary-lighter: #527EFF;–gform-theme-color-secondary: #fff;–gform-theme-color-secondary-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-secondary-contrast: #112337;–gform-theme-color-secondary-contrast-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-secondary-darker: #F5F5F5;–gform-theme-color-secondary-lighter: #FFFFFF;–gform-theme-color-outside-control-light: rgba(17, 35, 55, 0.1);–gform-theme-color-outside-control-light-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-outside-control-light-darker: rgba(104, 110, 119, 0.35);–gform-theme-color-outside-control-light-lighter: #F5F5F5;–gform-theme-color-outside-control-dark: #585e6a;–gform-theme-color-outside-control-dark-rgb: 88, 94, 106;–gform-theme-color-outside-control-dark-darker: #112337;–gform-theme-color-outside-control-dark-lighter: rgba(17, 35, 55, 0.65);–gform-theme-color-inside-control: #fff;–gform-theme-color-inside-control-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-inside-control-contrast: #112337;–gform-theme-color-inside-control-contrast-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-inside-control-darker: #F5F5F5;–gform-theme-color-inside-control-lighter: #FFFFFF;–gform-theme-color-inside-control-primary: #204ce5;–gform-theme-color-inside-control-primary-rgb: 32, 76, 229;–gform-theme-color-inside-control-primary-contrast: #fff;–gform-theme-color-inside-control-primary-contrast-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-inside-control-primary-darker: #001AB3;–gform-theme-color-inside-control-primary-lighter: #527EFF;–gform-theme-color-inside-control-light: rgba(17, 35, 55, 0.1);–gform-theme-color-inside-control-light-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-inside-control-light-darker: rgba(104, 110, 119, 0.35);–gform-theme-color-inside-control-light-lighter: #F5F5F5;–gform-theme-color-inside-control-dark: #585e6a;–gform-theme-color-inside-control-dark-rgb: 88, 94, 106;–gform-theme-color-inside-control-dark-darker: #112337;–gform-theme-color-inside-control-dark-lighter: rgba(17, 35, 55, 0.65);–gform-theme-border-radius: 3px;–gform-theme-font-size-secondary: 14px;–gform-theme-font-size-tertiary: 13px;–gform-theme-icon-control-number: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg width=’8′ height=’14’ viewBox=’0 0 8 14′ fill=’none’ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=’evenodd’ clip-rule=’evenodd’ d=’M4 0C4.26522 5.96046e-08 4.51957 0.105357 4.70711 0.292893L7.70711 3.29289C8.09763 3.68342 8.09763 4.31658 7.70711 4.70711C7.31658 5.09763 6.68342 5.09763 6.29289 4.70711L4 2.41421L1.70711 4.70711C1.31658 5.09763 0.683417 5.09763 0.292893 4.70711C-0.0976311 4.31658 -0.097631 3.68342 0.292893 3.29289L3.29289 0.292893C3.48043 0.105357 3.73478 0 4 0ZM0.292893 9.29289C0.683417 8.90237 1.31658 8.90237 1.70711 9.29289L4 11.5858L6.29289 9.29289C6.68342 8.90237 7.31658 8.90237 7.70711 9.29289C8.09763 9.68342 8.09763 10.3166 7.70711 10.7071L4.70711 13.7071C4.31658 14.0976 3.68342 14.0976 3.29289 13.7071L0.292893 10.7071C-0.0976311 10.3166 -0.0976311 9.68342 0.292893 9.29289Z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-icon-control-select: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg width=’10’ height=’6′ viewBox=’0 0 10 6′ fill=’none’ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=’evenodd’ clip-rule=’evenodd’ d=’M0.292893 0.292893C0.683417 -0.097631 1.31658 -0.097631 1.70711 0.292893L5 3.58579L8.29289 0.292893C8.68342 -0.0976311 9.31658 -0.0976311 9.70711 0.292893C10.0976 0.683417 10.0976 1.31658 9.70711 1.70711L5.70711 5.70711C5.31658 6.09763 4.68342 6.09763 4.29289 5.70711L0.292893 1.70711C-0.0976311 1.31658 -0.0976311 0.683418 0.292893 0.292893Z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-icon-control-search: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg version=’1.1′ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’ width=’640′ height=’640’%3E%3Cpath d=’M256 128c-70.692 0-128 57.308-128 128 0 70.691 57.308 128 128 128 70.691 0 128-57.309 128-128 0-70.692-57.309-128-128-128zM64 256c0-106.039 85.961-192 192-192s192 85.961 192 192c0 41.466-13.146 79.863-35.498 111.248l154.125 154.125c12.496 12.496 12.496 32.758 0 45.254s-32.758 12.496-45.254 0L367.248 412.502C335.862 434.854 297.467 448 256 448c-106.039 0-192-85.962-192-192z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-control-border-color: #686e77;–gform-theme-control-size: var(–gform-theme-control-size-md);–gform-theme-control-label-color-primary: #112337;–gform-theme-control-label-color-secondary: #112337;–gform-theme-control-choice-size: var(–gform-theme-control-choice-size-md);–gform-theme-control-checkbox-check-size: var(–gform-theme-control-checkbox-check-size-md);–gform-theme-control-radio-check-size: var(–gform-theme-control-radio-check-size-md);–gform-theme-control-button-font-size: var(–gform-theme-control-button-font-size-md);–gform-theme-control-button-padding-inline: var(–gform-theme-control-button-padding-inline-md);–gform-theme-control-button-size: var(–gform-theme-control-button-size-md);–gform-theme-control-button-border-color-secondary: #686e77;–gform-theme-control-file-button-background-color-hover: #EBEBEB;–gform-theme-field-page-steps-number-color: rgba(17, 35, 55, 0.8);}

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো শীর্ষস্থানীয়