জ্ঞানের শক্তি: ডেটার মাধ্যমে অগ্রগতি এবং বৃদ্ধি চালনা করা

আজকের অর্থনৈতিক জলবায়ুতে, ব্যাঙ্কগুলির দক্ষতা বাড়াতে এবং খরচ বাঁচানোর জন্য ডেটা ব্যবহার করা একটি ভাল উপায়, যা তাদের বটম লাইনকে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে৷ তাদের ডেটা ব্যবহার করে, ব্যাঙ্কগুলি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে এবং ব্যবসার উদ্দেশ্য এবং কৌশলকে সারিবদ্ধ করতে পারে, যা নতুন বৃদ্ধির সুযোগের দিকে পরিচালিত করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা বাজার ইতিমধ্যেই তাৎপর্যপূর্ণ, এবং পরবর্তী দশকে এটি আরও বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। এআই বাজারও দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং সেই বৃদ্ধি অব্যাহত থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। শিল্প বিশ্লেষকদের মতে, 17 সালে বিশ্বব্যাপী AI বাজারের মূল্য ছিল $2020 বিলিয়ন এবং 354.5 সালের মধ্যে 2027 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা একটি চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হারে (CAGR) বৃদ্ধি পাবে। 49.7%.

অটোমেশন বাজার আরেকটি দ্রুত বর্ধনশীল সেগমেন্ট, যা এই বছর $365 বিলিয়ন পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে। সঠিক বৃদ্ধি বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে যেমন প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, এআই এবং অটোমেশনের বর্ধিত গ্রহণ এবং বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক অবস্থার উপর নির্ভর করে। বর্তমান বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে, আমরা 2022 এর দিকে ফিরে তাকাব এবং 2023 সালে আপনি কী আশা করতে পারেন তা অনুমান করব।

ট্রেন্ড #1: ক্লাউড টেক স্ট্যাকের উপর ফোকাস করুন

Q1 2023 অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক এবং দ্রুত গতিতে পরিণত হচ্ছে। ব্যবসায়িক গোয়েন্দা খাতে, কোম্পানিগুলি তাদের ক্লাউড টেক স্ট্যাকগুলি বিকাশে বিনিয়োগ করছে৷ এই প্রবণতা উপার্জন কল এবং ক্লায়েন্ট ইন্টারঅ্যাকশন মধ্যে প্রদর্শিত হয়.

বড় কোম্পানিগুলি সাধারণত Microsoft Azure-এর দিকে ঝুঁকে থাকে, যখন ছোট কোম্পানি এবং স্টার্টআপগুলি Google এবং Amazon পছন্দ করে। ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সর্বোত্তম পছন্দ কোম্পানির নির্দিষ্ট চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তা, এটি যে শিল্পে কাজ করে, তাদের ভৌগলিক অবস্থান এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা নিয়ম এবং বিদ্যমান অবকাঠামোর মতো বিষয়গুলির উপর নির্ভর করে।

যদিও সত্য যে মাইক্রোসফ্ট Azure ব্যাপকভাবে বড় উদ্যোগগুলি দ্বারা গৃহীত হয়, সেখানে আরও ছোট কোম্পানি এবং স্টার্টআপগুলি Azure ব্যবহার করে তার পরিষেবার পরিসর এবং বিদ্যমান Microsoft প্রযুক্তির সাথে একীভূত করার ক্ষমতাকে পুঁজি করে। অন্যদিকে, AWS এবং Google ক্লাউড তাদের মাপযোগ্যতা, উদ্ভাবন এবং খরচ-কার্যকারিতার কারণে জনপ্রিয়।

পরিশেষে, ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের পছন্দ কোম্পানির নির্দিষ্ট চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তার পুঙ্খানুপুঙ্খ মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, এবং শুধুমাত্র কোম্পানির আকার বা প্রকারের উপর ভিত্তি করে নয়।

ট্রেন্ড #2: অ্যানালিটিক্সের চাহিদা বাড়ছে

বিগ ডেটা সেক্টর সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিশ্লেষণ প্রকৌশলীদের জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা তৈরি করেছে। যেহেতু কোম্পানিগুলি আরও ডেটা সংগ্রহ করে এবং তৈরি করে, তাদের এমন কর্মীদের প্রয়োজন যারা বড় ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি এবং পরিচালনা করতে পারে এবং অর্থপূর্ণ এবং কার্যকর উপায়ে ডেটা বিশ্লেষণ ও ব্যাখ্যা করতে পারে। যাইহোক, শক্তিশালী প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং ব্যবসায়িক দক্ষতা উভয়ের সাথে কর্মীদের খুঁজে পাওয়া চ্যালেঞ্জিং, কারণ দক্ষতা সাধারণত একজন ব্যক্তির মধ্যে পাওয়া যায় না। এটি বিশ্লেষণ প্রকৌশল চাকরির বাজারকে অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক করে তুলছে।

প্রবণতা #3: হাইব্রিড মডেল

মহামারীটি ব্যাপক দূরবর্তী কাজ নিয়ে এসেছে। তবে বিধিনিষেধ শিথিল করার সাথে সাথে, অনেক সংস্থা ব্যক্তিগতভাবে সহায়তার জন্য আহ্বান জানিয়েছে। বিচ্ছিন্নতার অনুভূতি এবং উত্পাদনশীলতা হ্রাস ব্যক্তিগত কাজে ফিরে যাওয়ার শক্তি জোগাচ্ছে। এটি বিশেষত ব্যাঙ্ক, অটো ডিলার এবং ঋণদাতাদের মতো ঐতিহ্যবাহী ব্যবসাগুলির জন্য সত্য যা মুখোমুখি সম্পর্কের উপর উচ্চ মূল্য রাখে। অনেক ছোট প্রতিষ্ঠান খরচ সাশ্রয় এবং ডিজিটাল রূপান্তরে ফোকাস করার কারণে বেশিরভাগ ডিজিটাল খুচরা মডেল চালিয়ে যাচ্ছে।

অর্থনৈতিক বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি হালকা মন্দা অনুভব করবে, তবে ডেটা বাজারের বৃদ্ধি ধীর হবে বলে আশা করা হচ্ছে না। প্রকৃতপক্ষে, এটি প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, বিশেষ করে ফিনটেক যেখানে অটোমেশন এবং এআই এই বছর বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। একশ বছরেরও বেশি পুরনো কিছু সহ অনেক কোম্পানি এখন অ্যানালিটিক্স স্পেসে প্রবেশ করছে। এটি থিসিসকে সমর্থন করে যে ডেটার মান কেবল বাড়ছে।

যদিও কিছু এক্সিকিউটিভ, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে অভ্যস্ত, তারা সন্দেহপ্রবণ, একটি পরামর্শমূলক পদ্ধতির মন পরিবর্তন করে। ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিতে আগ্রহী বা হেডকাউন্ট কমাতে এবং অটোমেশনে ফোকাস করার প্রয়োজন সহ তাদের বিকল্পগুলি অন্বেষণ করার জন্য এটি একটি উপযুক্ত সময়।

প্রসেস স্ট্রিমলাইন করতে এবং কর্মীদের সময় মুক্ত করতে ডেটা এবং প্রযুক্তির ব্যবহার খরচ সাশ্রয়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি এই প্রচেষ্টাকে সহায়তা করে। "সময়ই অর্থ" এবং যে সংস্থাগুলি এই অগ্রগতিগুলিকে আলিঙ্গন করে তারা শেষ পর্যন্ত অর্থ সাশ্রয় করবে।

এই বিষয়ে আরও জানতে, 3 মার্চ শুক্রবার 1:30 এ আসন্ন ব্যাংক অটোমেশন সামিটে BI প্যানেলে আমাদের সাথে যোগ দিন।

জৈব

স্যান্টান্ডার কনজিউমার ইউএসএ এবং ভিসার মেয়াদ সহ আর্থিক পরিষেবা শিল্পে 15 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা সহ, জেসিকা গঞ্জালেজ হলেন ঋণদান কৌশলগুলির পরিচালক ইনফর্মড.আইকিউ.

-জেসিকা গঞ্জালেজ, ঋণদান কৌশলের পরিচালক ইনফর্মড.আইকিউ

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/