ওয়েব থেকে এই সপ্তাহের দুর্দান্ত প্রযুক্তির গল্প (9 এপ্রিল পর্যন্ত)

OpenAI এর DALL-E 2 আপনি কল্পনা করতে পারেন এমন সব কিছুর কল্পনাপ্রসূত ছবি তৈরি করে
অ্যান্ড্রু ট্যারান্টোলা | Engadget
“DALL-E 2, যেটি OpenAI-এর CLIP ইমেজ রিকগনিশন সিস্টেম ব্যবহার করে, সেই ইমেজ জেনারেশন ক্ষমতার উপর তৈরি করে। ব্যবহারকারীরা এখন বিদ্যমান চিত্রগুলির নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি নির্বাচন এবং সম্পাদনা করতে পারে, তাদের ছায়াগুলির সাথে উপাদানগুলি যোগ করতে বা সরাতে পারে, একটি একক কোলাজে দুটি ছবি ম্যাশ-আপ করতে এবং একটি বিদ্যমান চিত্রের বৈচিত্র তৈরি করতে পারে৷ আরও কি, আউটপুট চিত্রগুলি 1024px স্কোয়ারের, 256px অবতার থেকে উৎপন্ন মূল সংস্করণ। OpenAI এর CLIP একটি প্রদত্ত ইমেজ দেখার জন্য এবং এর বিষয়বস্তুকে এমনভাবে সংক্ষিপ্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে মানুষ বুঝতে পারে। কনসোর্টিয়াম সেই প্রক্রিয়াটিকে উল্টে দিয়েছে, তার সারাংশ থেকে একটি ইমেজ তৈরি করেছে, নতুন সিস্টেমের সাথে তার কাজে।"

ব্যবধান

নাসা তার মেগা মুন রকেটের প্রথম লঞ্চপ্যাড পরীক্ষার জন্য নতুন তারিখ নির্ধারণ করেছে
ট্রেভর মগ | ডিজিটাল ট্রেন্ডস
"যদি সবকিছু পরিকল্পনা অনুযায়ী চলে যায় এবং আর কোন প্রযুক্তিগত সমস্যা দেখা দেয় না, নাসা এসএলএস রকেট এবং ওরিয়ন মহাকাশযানের প্রথম উৎক্ষেপণের জন্য প্রস্তুত করতে সক্ষম হবে, আশা করি আগামী কয়েক মাসের মধ্যে। আনক্রুড আর্টেমিস I মিশন তার স্পেসফ্লাইট সিস্টেমগুলির একটি বিস্তৃত পরীক্ষায় চাঁদের উড়ে উড়ে ওরিয়নকে পাঠাবে। আর্টেমিস II একই রুটে উড়বে কিন্তু বোর্ডে একজন ক্রু নিয়ে, যখন অত্যন্ত প্রত্যাশিত আর্টেমিস III মিশন, বর্তমানে 2024 সালের আগে নির্ধারিত, চন্দ্র পৃষ্ঠে প্রথম মহিলা এবং প্রথম রঙের ব্যক্তিকে রাখবে।". "

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

রাশিয়া যখন তার পরবর্তী পদক্ষেপের পরিকল্পনা করছে, একটি AI আড্ডা শোনে
উইল নাইট | তারযুক্ত
“সৈন্যরা কথা বলার সময়, একজন এআই শুনছিল। তাদের শব্দগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাপচার করা হয়েছে, প্রতিলিপি করা হয়েছে, অনুবাদ করা হয়েছে এবং বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষকদের জন্য AI পরিষেবা প্রদানকারী মার্কিন কোম্পানি প্রাইমার দ্বারা তৈরি বেশ কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছে। যদিও এটি স্পষ্ট নয় যে ইউক্রেনীয় সৈন্যরাও যোগাযোগে বাধা দিয়েছে কি না, রাশিয়ার সেনাবাহিনীকে স্কেলে নজরদারি করার জন্য এআই সিস্টেমের ব্যবহার সামরিক সংঘাতে অত্যাধুনিক ওপেন সোর্স বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব দেখায়। বেশ কিছু অসুরক্ষিত রাশিয়ান ট্রান্সমিশন অনলাইনে পোস্ট করা হয়েছে, অনুবাদ করা হয়েছে এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় বিশ্লেষণ করা হয়েছে। স্মার্টফোন ভিডিও ক্লিপ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট সহ ডেটার অন্যান্য উত্সগুলিও একইভাবে যাচাই করা হয়েছে। তবে এটি রাশিয়ান সামরিক যোগাযোগ বিশ্লেষণ করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তির ব্যবহার যা বিশেষত অভিনব।"

ইন্টারনেট

ইলন মাস্ক টুইটারের বোর্ডে আছেন। কি ভুল হতে পারে?
ক্রিস স্টোকেল-ওয়াকার | তারযুক্ত
“টুইটারের সাথে মাস্কের উত্তপ্ত এবং ঠান্ডা সম্পর্ক কেন সে কোম্পানিতে কিনেছে এবং এর বোর্ডে যোগ দিয়েছে সে বিষয়ে সামান্য আলোকপাত করে, যদিও তত্ত্বগুলি প্রচুর। মাস্ক মন্তব্যের জন্য একটি অনুরোধের জবাব দেননি। তার সাম্প্রতিক টুইটার পোস্টগুলিতে একটি ইঙ্গিত পাওয়া যেতে পারে। উদ্যোক্তা দীর্ঘদিন ধরে সোশ্যাল নেটওয়ার্কে একটি খোলা বই, 2018 সালে বলেছিলেন যে 'আমার টুইটগুলি আক্ষরিক অর্থেই আমি এই মুহূর্তে যা ভাবছি, সাবধানে তৈরি করা কর্পোরেট বিএস নয়, যা সত্যিই কেবলমাত্র সাধারণ প্রচার।' এবং সাম্প্রতিক টুইটগুলিকে প্ল্যাটফর্মের ভবিষ্যত দিকনির্দেশনা দেওয়া হয়েছে৷ কোম্পানিতে তার অংশীদারিত্ব কেনার পর থেকে, মাস্ক তার অনুগামীদের যাচাই-বাছাই করার জন্য টুইটারের অ্যালগরিদম উন্মুক্ত করা উচিত এবং প্ল্যাটফর্মটি বাকস্বাধীনতার নীতি মেনে চলে কিনা সে সম্পর্কে জরিপ করেছেন।"

রোবোটিক্স

এই জাপানি রোবটের নতুন দক্ষতা: কলার খোসা ছাড়ানো
রয়টার্সের মাধ্যমে টোকিও বিশ্ববিদ্যালয় | এনবিসি নিউজ
“যদিও দ্বৈত-আর্মড মেশিনটি মাত্র 57 শতাংশ সময় সফল হয়, কলার খোসা ছাড়িয়ে ভবিষ্যতের দিকে নির্দেশ করে যেখানে মেশিনগুলি ধাতব অংশগুলি সরানো বা কফি সরবরাহ করার চেয়ে আরও সূক্ষ্ম কাজ করে। টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের ভিডিওতে দেখা গেছে রোবটটি প্রায় তিন মিনিটের মধ্যে দুই হাত দিয়ে একটি কলা তুলে খোসা ছাড়ে। গবেষক Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura এবং Yasuo Kuniyoshi একটি "গভীর অনুকরণ শেখার" প্রক্রিয়া ব্যবহার করে রোবটটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন যেখানে তারা ক্রিয়াগুলি শিখতে এবং এটির প্রতিলিপি তৈরি করার জন্য রোবটের জন্য পর্যাপ্ত ডেটা তৈরি করতে কয়েকশ বার কলা-খোসা ছাড়ানোর ক্রিয়া প্রদর্শন করেছিলেন।"

কম্পিউটিং

এনভিডিয়ার পরবর্তী জিপিইউ দেখায় যে ট্রান্সফরমারগুলি এআইকে রূপান্তরিত করছে
স্যামুয়েল কে. মুর | IEEE স্পেকট্রাম
"ট্রান্সফরমার ইঞ্জিনের গোপন সস হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের প্রতিটি ধাপে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরের জন্য কী নির্ভুলতা প্রয়োজন তা গতিশীলভাবে চয়ন করার ক্ষমতা। সর্বনিম্ন-সুনির্দিষ্ট একক, 8-বিট ফ্লোটিং পয়েন্ট, তাদের গণনার মাধ্যমে গতি আনতে পারে, তবে পরবর্তী স্তরের জন্য 16-বিট বা 32-বিট যোগফল তৈরি করতে পারে যদি সেখানে সঠিকতা প্রয়োজন হয়। হপার যদিও এক ধাপ এগিয়ে যায়। 8-বিট ফ্লোটিং পয়েন্ট ইউনিটগুলি 8-বিট সংখ্যার দুটি ফর্মের সাথে তাদের ম্যাট্রিক্স গণিত করতে পারে।"

প্রযুক্তি

টেসলা আনুষ্ঠানিকভাবে টেক্সাস গিগাফ্যাক্টরি খুলেছে
উইল ডগলাস হেভেন | এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনা
“এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কোম্পানির চতুর্থ কারখানা, ফ্রেমন্ট, ক্যালিফোর্নিয়ার যানবাহন কারখানা, স্পার্কস, নেভাদার ব্যাটারি কারখানা এবং নিউ ইয়র্কের বাফেলোতে সৌর কারখানা। সাংহাই, চীনের বাইরেও টেসলার একটি গাড়ির কারখানা রয়েছে সম্প্রতি তার প্রথম ইউরোপীয় কারখানা খোলা বার্লিন, জার্মানির কাছে। টেসলা অস্টিনের বাইরে জমি কেনার জন্য আনুমানিক $5 মিলিয়ন খরচ করেছে, প্লান্টটি তৈরি করতে আরও $1.1 বিলিয়ন খরচ করেছে। 'আমাদের এমন একটি জায়গা দরকার যেখানে আমরা সত্যিই বড় হতে পারি, এবং টেক্সাসের মতো কোনও জায়গা নেই,' মাস্ক বলেছিলেন। 'আমরা সত্যিকার অর্থে একটি বিশাল পরিসরে যেতে যাচ্ছি।'

চিত্র ক্রেডিট: টানেলমোশন / 71টি ছবি

সময় স্ট্যাম্প: এপ্রিল 9, 2022