2024 সালে সাইবারসিকিউরিটি, র‍্যানসমওয়্যার এবং এআই-এর শীর্ষ প্রবণতা

থেকে গবেষণা অনুযায়ী ভিএমওয়্যার কার্বন ব্ল্যাক, কোভিড-১৯ মহামারী শুরু হওয়ার সময় র্যানসমওয়্যার আক্রমণ 148% বেড়েছে, মূলত দূরবর্তী কাজের বৃদ্ধির কারণে। র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণের ক্রমাগত উত্থানকে প্রভাবিত করে এমন মূল প্রবণতাগুলির মধ্যে রয়েছে:

• আইটি আউটসোর্সিং পরিষেবার শোষণ: সাইবার অপরাধীরা ম্যানেজড সার্ভিস প্রোভাইডার (MSPs) কে টার্গেট করছে, একক লঙ্ঘনের মাধ্যমে একাধিক ক্লায়েন্টকে আপস করছে।

• ক্ষতিগ্রস্থ শিল্প আক্রমণের মুখে: মহামারী-সম্পর্কিত দুর্বলতার কারণে স্বাস্থ্যসেবা, পৌরসভা এবং শিক্ষাগত সুবিধাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে লক্ষ্যবস্তু হচ্ছে৷

• বিকশিত ransomware স্ট্রেন এবং প্রতিরক্ষা: সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি নতুন র্যানসমওয়্যার আচরণের সাথে খাপ খাইয়ে নিচ্ছে, উন্নত হিউরিস্টিক এবং ক্যানারি ফাইল নিয়োগ করছে, যা ডিজিটাল অ্যালার্ম হিসাবে কাজ করে, হ্যাকার বা অননুমোদিত ব্যবহারকারীদের প্রলুব্ধ করার জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে একটি সিস্টেমে স্থাপন করা হয়।

• র‍্যানসমওয়্যার-এ-সার্ভিস (RaaS) এর উত্থান: এই মডেলটি ব্যাপক আক্রমণকে সক্ষম করে, তাদের প্রতিহত করার প্রচেষ্টাকে জটিল করে তোলে। সোফোসের একটি স্বাধীন সমীক্ষা অনুসারে, গড় র্যানসমওয়্যার পেআউট 812,380 সালে $2022 থেকে বেড়ে 1,542,333 সালে $2023 হয়েছে।

Ransomware আক্রমণ প্রতিরোধ করা

র্যানসমওয়্যারের ক্রমবর্ধমান হুমকিকে কার্যকরভাবে মোকাবেলা করার জন্য, সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যাপক কৌশলগুলির দিকে ঝুঁকছে যা সাইবার নিরাপত্তার বিভিন্ন দিককে অন্তর্ভুক্ত করে। একটি মূল কৌশল হ'ল কর্মচারী শিক্ষা, সম্ভাব্য সাইবার নিরাপত্তা হুমকির বিষয়ে উচ্চতর সচেতনতার সংস্কৃতি গড়ে তোলা। এর মধ্যে রয়েছে ফিশিং স্ক্যামগুলি সনাক্ত করা এবং সন্দেহজনক লিঙ্ক বা ইমেলগুলি সনাক্ত করতে এবং খারিজ করতে কর্মীদের শিক্ষিত করা, অনিচ্ছাকৃতভাবে দূষিত সংস্থাগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদানের ঝুঁকি হ্রাস করা।

কর্মচারী শিক্ষার সাথে মিল রেখে, র‍্যানসমওয়্যারের বিরুদ্ধে সংস্থার প্রতিরক্ষাকে শক্তিশালী করার জন্য শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা বাস্তবায়ন প্রয়োজন। উন্নত ম্যালওয়্যার সনাক্তকরণ এবং ফিল্টারিং সিস্টেমগুলি ইমেল এবং এন্ডপয়েন্ট সুরক্ষা উভয়কেই শক্তিশালী করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই অত্যাধুনিক সমাধানগুলি স্থাপন করে, কোম্পানিগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে ম্যালওয়্যার অনুপ্রবেশের সম্ভাবনা কমাতে পারে৷ উপরন্তু, র‍্যানসমওয়্যারের বিরুদ্ধে যুদ্ধে সুরক্ষিত পাসওয়ার্ড প্রোটোকলের গুরুত্বকে বাড়াবাড়ি করা যাবে না। দ্বি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ এবং একক সাইন-অন সিস্টেমগুলি ভয়ঙ্কর বাধা প্রদান করে, পাসওয়ার্ড সুরক্ষা শক্তিশালী করে এবং সাইবার অপরাধীদের জন্য অননুমোদিত অ্যাক্সেসকে যথেষ্ট চ্যালেঞ্জিং করে।

র‍্যানসমওয়্যার প্রশমনের একটি প্রায়শই উপেক্ষিত তবুও গুরুত্বপূর্ণ উপাদানটি অপরিবর্তনীয় স্থাপনের সাথে জড়িত, অফসাইট ব্যাকআপ. নিয়মিত অনুশীলন করা পুনরুদ্ধার পদ্ধতির সাথে একযোগে নিযুক্ত, এই ব্যাকআপগুলি র্যানসমওয়্যার আক্রমণের ক্ষেত্রে ডেটা ক্ষতির বিরুদ্ধে সুরক্ষা দেয়। উপরন্তু, শক্তিশালী ডেটা ক্ষতি প্রতিরোধ সফ্টওয়্যারের সাথে এই ব্যাকআপ কৌশলগুলিকে একত্রিত করা একটি শক্তিশালী প্রতিরক্ষা হিসাবে কাজ করে, সম্ভাব্য ডেটা অপসারণ প্রচেষ্টার প্রভাবকে সীমিত করে। এই বহুমুখী কৌশলগুলিকে একীভূত করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি র্যানসমওয়্যার হুমকির বিরুদ্ধে আরও স্থিতিস্থাপক প্রতিরক্ষা তৈরি করতে পারে, শুধুমাত্র সম্ভাব্য আক্রমণের প্রতিক্রিয়া না করে ঝুঁকি কমানোর জন্য সক্রিয় পদক্ষেপের উপর জোর দেয়।

2024 সালে ডেটা সেন্টার নিরাপত্তা হুমকির জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে

ডেটা সেন্টার, সমালোচনামূলক ডেটা সমৃদ্ধ, সাইবার অপরাধীদের প্রধান লক্ষ্য। দৃঢ় নিরাপত্তা ব্যবস্থা সত্ত্বেও, দুর্বলতা রয়ে গেছে। আইটি পেশাদারদের ডেটা সেন্টার অপারেশনে প্রতিরক্ষা জোরদার করার জন্য আহ্বান জানানো হয়, সম্ভাব্যভাবে সফ্টওয়্যার প্রতিরক্ষার পাশাপাশি হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক সমাধানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

2024 সালের শীর্ষ নিরাপত্তা হুমকির জন্য প্রস্তুত করার জন্য, আইটি নেতাদের অবশ্যই ক্রমবর্ধমান র্যানসমওয়্যার এবং সাইবার আক্রমণের বিরুদ্ধে ডেটা সেন্টারকে শক্তিশালী করার অগ্রাধিকার দিতে হবে। মূল্যবান ব্যক্তিগত, আর্থিক এবং বৌদ্ধিক ডেটার ভান্ডার হিসাবে ডেটা সেন্টারগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়া, বিদ্যমান সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলিকে উন্নত করা অপরিহার্য। সাইবার অপরাধীদের বিরুদ্ধে ডিজিটাল বাধাগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য সফ্টওয়্যার প্রতিরক্ষার পাশাপাশি শক্তিশালী, হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক পন্থাগুলিকে একীভূত করার দিকে মনোনিবেশ করা হচ্ছে৷

এই কৌশলগত পরিবর্তনের উত্থান দ্বারা আন্ডারস্কোর করা হয় হার্ডওয়্যার ভিত্তিক রুট অফ ট্রাস্ট (RoT) সিস্টেম যেটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তির উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। সাইবার সিকিউরিটি হুমকির বিকাশের সাথে সাথে, এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রক্রিয়াকরণে এবং বিপুল পরিমাণে হুমকি বুদ্ধিমত্তাকে কার্যযোগ্য ডেটাতে একীভূত করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। ট্রাস্টেড কন্ট্রোল/কম্পিউট ইউনিট (টিসিইউ) এর মাধ্যমে পরিচালিত এই সিস্টেমগুলি, মূল হার্ডওয়্যার স্তরে উন্নত ম্যানেজমেন্ট কন্ট্রোল অফার করে, যা বর্তমান ক্ষমতার বাইরে শূন্য-বিশ্বাসের অনুশীলনগুলিকে উন্নত করে।

সরকার এবং শিল্প নেতাদের সাইবার নিরাপত্তার উপর ক্রমবর্ধমান ফোকাস আরও সুরক্ষিত নেটওয়ার্কের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। পরবর্তী প্রজন্মের হার্ডওয়্যার-অ্যাঙ্করড, এআই-চালিত নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মগুলি আরও শক্তিশালী জিরো-ট্রাস্ট আর্কিটেকচার প্রতিষ্ঠা করার প্রতিশ্রুতি দেয়। এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র মূল স্টোরেজ এবং ব্যবস্থাপনাকে শক্তিশালী করে না বরং ডেটা সেন্টারের জন্য আরও নিরাপদ ভবিষ্যতের নিশ্চয়তা দেয়, যার ফলে বিভিন্ন সেক্টরে ডিজিটাল যোগাযোগ রক্ষা করা হয়। কার্যকর এআই-সক্ষম জিরো-ট্রাস্ট অনুশীলনের একীকরণ সামনে থাকা জটিল সাইবার নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ প্রদান করে।

সাইবার সিকিউরিটির ভবিষ্যত হল এআই-চালিত প্ল্যাটফর্ম

AI-চালিত নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মগুলি ডেটা নেটওয়ার্ক নিরাপত্তার ভবিষ্যত গঠন করছে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি উন্নত কী স্টোরেজ এবং পরিচালনার সুবিধা দেয়, আরও শক্তিশালী জিরো-ট্রাস্ট আর্কিটেকচার নিশ্চিত করে।

একটি নতুন প্রজন্মের হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক বিশ্বাসের মূল, এআই প্রযুক্তি নিযুক্ত করা, সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যতের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এআই অ্যালগরিদমগুলি কার্যকরভাবে হুমকির বুদ্ধিমত্তার ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে, একটি মৌলিক হার্ডওয়্যার স্তরে শূন্য-বিশ্বাসের অনুশীলনগুলিকে উন্নত করে। এই পদ্ধতিটি হুমকির ল্যান্ডস্কেপের গতিশীল প্রকৃতিকে সম্বোধন করে।

সাইবার সিকিউরিটিতে AI হল একটি ডাবল-এজড সোর্ড

সাইবার নিরাপত্তায় এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, এবং এর শক্তিশালী শক্তি প্রতিরক্ষামূলকভাবে এবং খারাপ উদ্দেশ্যে চালিত করা যেতে পারে। হুমকি সনাক্তকরণে AI এর প্রয়োগ, মেশিন লার্নিং (ML) এর উপর নির্ভর করে, সম্ভাব্য ঝুঁকি শনাক্তকরণ এবং পূর্বনির্ধারণের ক্ষেত্রে একটি ভিত্তিপ্রস্তর হিসাবে দাঁড়িয়েছে। যাইহোক, এআই-চালিত হ্যাকিং সরঞ্জামগুলির অ্যাক্সেসযোগ্যতা কম পরিশীলিত সাইবার অপরাধীদের ক্ষমতায়ন করেছে, ক্রমবর্ধমান বৃহত্তর স্বাচ্ছন্দ্যে উন্নত আক্রমণগুলিকে সাজাতে সক্ষম করেছে। AI সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান অ্যাক্সেসযোগ্যতা সম্ভাব্য শোষণের বিরুদ্ধে বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে সুরক্ষিত করার চ্যালেঞ্জকে আন্ডারস্কোর করে, দূষিত অভিনেতাদের দ্বারা অপব্যবহার এবং ম্যানিপুলেশন রোধ করতে তাদের প্রতিরক্ষা শক্তিশালী করার সর্বোত্তম প্রয়োজনের উপর জোর দেয়।

এআই এবং সাইবার সিকিউরিটির ভবিষ্যত দৃষ্টিভঙ্গি

এখন এবং ভবিষ্যতে, AI প্রযুক্তি স্বয়ংক্রিয় হুমকি সনাক্তকরণের মাধ্যমে সাইবার নিরাপত্তা কর্মীর ঘাটতি দূর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সাইবার সিকিউরিটি পেশাদারদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার এবং কোড রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং-এর মতো ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষতা বৃদ্ধির সম্ভাবনাও রয়েছে।

সাইবার সিকিউরিটি ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, সংস্থাগুলিকে তাদের কৌশলগুলিকে উদীয়মান হুমকি মোকাবেলায় মানিয়ে নিতে হবে। কর্মীদের প্রশিক্ষণ, শক্তিশালী প্রযুক্তি প্রতিরক্ষা এবং AI এর উদ্ভাবনী ব্যবহারের উপর জোর দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। একই সাথে, শিল্পকে অবশ্যই AI-এর অপব্যবহারের বিরুদ্ধে সতর্ক থাকতে হবে, নিশ্চিত করতে হবে যে সাইবার নিরাপত্তা সুরক্ষাগুলি সর্বদা বিকশিত হুমকির থেকে এগিয়ে থাকবে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/