শীর্ষ সবচেয়ে সম্পর্কযুক্ত বাজার নির্বাচন করা.
top_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=False).keys()[0:20]
মুদ্রণ (শীর্ষ_10)সূচক(['BTC-GBP', 'BTC-USD', 'WBTC-USD', 'BTC-EUR', 'BTC-USDT', 'BTC-USDC', 'ADA-USDC', 'ADA-USD' , 'YFI-USD', 'ADA-EUR', 'ADA-GBP', 'OXT-USD', 'ETH-GBP', 'WBTC-BTC', 'ETH-USD', 'ETH-DAI', ' ETH-EUR', 'ETH-USDT', 'ETH-USDC', 'STORJ-USD'], dtype='object')
সর্বনিম্ন সম্পর্কযুক্ত বাজার নির্বাচন করা।
bottom_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=True).keys()[0:20]
মুদ্রণ (নীচে_১০)সূচক(['MIR-GBP', 'USDT-EUR', 'USDC-EUR', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'DAI-USDC' , 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'USDC-GBP', 'MIR-BTC', 'USDT-GBP', 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', ' SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH'], dtype='object')
আমাদের কাছে সবচেয়ে বেশি আগ্রহের বিষয় হল সবচেয়ে কম সম্পর্কযুক্ত বাজার। টিথার (USDT) এবং USD Coin (USDC) এর মত স্থিতিশীল কয়েন যে সেখানে আছে তা আমি অবাক করার মতো কিছু মনে করি না। আমি সেগুলিকে অপসারণ করতে আগ্রহী কারণ সেগুলি স্থিতিশীল বলে মনে করা হয়৷
df_filtered = df[~df_transpose.keys().str.contains('USD[TC]', regex=True)]
df_filtered_transpose = df_filtered.T
এবং USDT এবং USDC ছাড়া আমাদের নীচের তালিকা 10 পুনরায় তৈরি করুন।
সূচক(['MIR-GBP', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'MIR-BTC' , 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', 'SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH', 'ZEC-USD', ' FORTH-BTC', 'CRV-EUR', 'SUSHI-BTC', 'RLC-BTC'], dtype='object')
সারাংশ
তাই সেখানে যদি আপনি এটি আছে। আমি আপনার চিন্তা শুনতে আগ্রহী হবে. আমি তালিকায় ADA দেখতে পাচ্ছি যা আমি কিছুটা হলেও আশা করব। এটি বিটকয়েন এবং ইথেরিয়াম ক্র্যাশের জন্য সম্পূর্ণ প্রতিরোধী নয় কিন্তু কম প্রভাবিত হয়। আমি ADA-GBP ট্রেড করছি কিন্তু এই ADA-ETH অনুযায়ী একটি ভালো বিকল্প। এখানে সমস্যা প্রায়ই হয় যদি বিটকয়েন ক্র্যাশ হয় ইথেরিয়ামের ক্ষেত্রেও একই ঘটনা ঘটে। আমি উপরের ETH বিকল্পগুলি উপেক্ষা করতে আগ্রহী।
পরবর্তী ধাপ খোলা হবে TradingView.com এবং BTC-GBP এর সাথে এই বাজারগুলির তুলনা করতে।
গুগল কোলাব
আমি ইতিমধ্যেই উপরে আপনার জন্য সমস্ত কোড সরবরাহ করেছি তবে আপনি যদি উত্স কোডটি চান তবে আমি একটি নোটবুক তৈরি করেছি যা সহজেই Google Colab এ চালানো যেতে পারে।
- যাও "https://colab.research.google.com"
- GitHub ট্যাবে ক্লিক করুন
- "একটি GitHub URL লিখুন বা সংস্থা বা ব্যবহারকারী দ্বারা অনুসন্ধান করুন" লিখুন "https://github.com/whittlem/colabnotebooks” এবং এন্টার টিপুন
- ভান্ডার: “whittlem/colabnotebooks", শাখা:"প্রধান"
- ক্লিক করুন "CoinbaseProMarketAnalysis.ipynp"
- ক্লিক করুন "রানটাইম"মেনু থেকে, তারপর "সব চালান"
সৌভাগ্য এবং আমি আশা করি আপনি এটি দরকারী খুঁজে পেয়েছেন.