স্কেল ওয়েলথ ম্যানেজমেন্ট - ফিনটেক সিঙ্গাপুরে জেনারেটিভ এআই এর শক্তির দিকে মোড় নেওয়া

জেনারেটিভ এআই, টেক্সট বা চিত্রের মতো 'অসংগঠিত' আকারে বিষয়বস্তু তৈরি করতে কম্পিউটারের ক্ষমতা, টেবিলের মতো ঐতিহ্যগত 'গঠিত' ডেটা ফরম্যাট থেকে এআই-এর একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন। 2022 সালের নভেম্বরে OpenAI-এর ChatGPT-এর আত্মপ্রকাশের পর জেনারেটিভ AI অনেক ক্ষেত্রেই ব্যাপক লাইমলাইটে এসেছে, যদিও এখনও সম্পদ ব্যবস্থাপনা নয়।

ChatGPT, একটি চ্যাটবট GPT-3 তে প্রিমাইজ করা হয়েছে, একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের সূচনা করেছে যেখানে ব্যক্তিরা একটি AI সিস্টেমের সাথে প্রাকৃতিক, স্বজ্ঞাত পদ্ধতিতে যোগাযোগ করতে পারে। এটি লিখিত আউটপুট তৈরি করেছিল, যা অনেক ক্ষেত্রে মানুষের ক্ষমতার প্রতিফলনের সমান ছিল। যাইহোক, ChatGPT-এর মতো AI সিস্টেমের আউটপুটগুলির সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

তারপর থেকে, বিশ্ব অর্থনীতির সমস্ত বিভাগ এই যুগান্তকারী প্রযুক্তির প্রভাব অনুভব করতে পারে বলে ধারণা করা হচ্ছে। 2030 সাল নাগাদ, বিশ্ব অর্থনীতিতে AI 15.7 ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলার অবদান রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে, PwC এর গ্লোবাল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স স্টাডি. এর একীকরণ বিভিন্ন শিল্প জুড়ে বিভিন্ন মাত্রার প্রভাব সৃষ্টি করবে এবং AI দ্বারা যুক্ত হওয়া সম্ভাব্য বিস্ময়কর মান অপ্রত্যাশিত প্রভাব আনতে পারে।

জেনারেটিভ এআই ফাউন্ডেশন মডেলের কাস্টমাইজেবল পাওয়ার

GPT-এর মতো অসংখ্য বড় ভাষা মডেল মেটা এবং Google-এর মতো কোম্পানিগুলি দ্বারা অফার করা হয়, যেগুলির কাছে এই সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং বাস্তবায়নের জন্য গণনামূলক সংস্থান রয়েছে৷ প্রায়শই ফাউন্ডেশন মডেল হিসাবে উল্লেখ করা হয়, এগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজ বা দক্ষতার ডোমেনের জন্য একটি কাস্টম মডেলের মেরুদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, স্ক্র্যাচ থেকে একটি তৈরি করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

চ্যাটজিপিটি-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনাকে এর দ্রুত গ্রহণের হার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, মাত্র 100 ঘন্টার মধ্যে 48 মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে সুরক্ষিত করে, এটিকে এখন পর্যন্ত দ্রুততম প্রসারিত অ্যাপ্লিকেশন বানিয়েছে। সুতরাং, প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রণোদনা আছে এআই ক্ষমতা বিকাশ শুরু করুন, তাদের নিজস্ব কাস্টম মডেল থেকে তৈরি, ভিত্তি প্রযুক্তি দ্বারা আন্ডারপিন করা।

ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলিকে কাস্টমাইজ করা বা পরিমার্জন করা শুধুমাত্র সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রের পরিসরকে বিস্তৃত করে না তবে কিছু ত্রুটিগুলিও প্রশমিত করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, যদি কোনো প্রতিষ্ঠানের ফাইন্যান্সে ডোমেন-নির্দিষ্ট গবেষণার একটি বিস্তৃত মালিকানা ডাটাবেস থাকে, যা একটি মডেলের বিরুদ্ধে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে তার চেয়ে বেশি বিস্তৃত, এই জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এটিকে পুনরায় প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে, ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য একটি কাস্টম মডেল তৈরি করা যেতে পারে।

অর্থ খাতের জন্য প্রভাব

AI থাকে a 2023 সালে হট-বোতাম বিষয়, এর বিশাল সম্ভাবনার জন্য স্বীকৃত হওয়ার ইঙ্গিত। গত বছর গ্র্যান্ড ভিউ রিসার্চ দ্বারা প্রকাশিত 2030 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাজারের আকার এবং শেয়ার বিশ্লেষণ প্রতিবেদন অনুসারে, স্বয়ংচালিত এবং আর্থিক খাত দ্বারা অনুসরণ করা স্বাস্থ্য খাত সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত হবে। যাইহোক, অন্যান্য শিল্পের মতো নয়, সাত বছরেরও কম সময়ে অর্থায়ন সহ এই তিনটি খাতের জন্য দত্তক নেওয়ার চক্রটি ছোট হবে।

AI ইন্টিগ্রেশনের কারণে ফিনান্স সেক্টরে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, কাস্টম মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিত মালিকানা ডেটা প্রপেলিং স্বাস্থ্য এবং অর্থায়নে গ্রহণ করা হয়েছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, 70% ফাইন্যান্স এক্সিকিউটিভরা এটিকে গেমচেঞ্জার হিসাবে বিবেচনা করেন রোল্যান্ড বার্জার ডেটা এ উল্লেখ করা হয়েছে additiv সাদা কাগজ সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য জেনারেটিভ এআইকে পুঁজি করা।

এআই সীমাবদ্ধতা, সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য সম্ভাব্য

AI এর বর্তমান অনুভূত সীমাবদ্ধতা, যেমন বিশ্বস্ততা, গোপনীয়তা সচেতনতা এবং নিরাপত্তা, অর্থের ক্ষেত্রে তাত্ক্ষণিক ব্যাপক গ্রহণকে বাধা দিচ্ছে। যাইহোক, জেনেরেটিভ এআই জ্ঞানপূর্ণ পরামর্শ এবং ব্যক্তিগতকৃত অফারগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে ক্লায়েন্টের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে, গতির প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। additiv রিপোর্ট যে তাদের ব্যাঙ্কের অফারগুলির সাথে সামগ্রিক সন্তুষ্টি সত্ত্বেও, গ্রাহকরা অনুগত নয়। 60% এর বেশি একটি অফারে পরিবর্তন করবে আরো উদ্ভাবনী বলে মনে করা হয়.

সম্পদ ব্যবস্থাপনা শিল্প ঐতিহাসিকভাবে একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার চাহিদা মেটাতে স্কেল করার জন্য সংগ্রাম করেছে কারণ সম্পর্ক-ভিত্তিক বা হাইব্রিড পরিষেবা প্রদানের চ্যালেঞ্জের কারণে, খরচ-কার্যকরভাবে বৃহৎ স্কেলে। জেনারেটিভ এআই একটি সূচকীয় স্কেলে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়া করার সম্ভাবনা সরবরাহ করে।

সম্পদ ব্যবস্থাপনায় এআই-এর মূল্য

সম্পদ উপদেষ্টার ক্ষমতা বাড়ানোর পাশাপাশি AI সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য সবচেয়ে বেশি মূল্য কোথায় সরবরাহ করবে? এটি মানুষের মতো পরিষেবাগুলিকে আরও মাপযোগ্য করে তুলতে পারে, যেমন নতুন প্রজন্মের জন্য একটি পোর্টফোলিও তৈরি করা।

অল্পবয়সী দলগুলোর জন্য, বিশেষ করে সহস্রাব্দ এবং বয়স্ক জেনজেডদের জন্য, ব্যক্তিগত মূল্যবোধ, বিশ্বাস এবং ভোক্তাদের পছন্দের সাথে বিনিয়োগকে সারিবদ্ধ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI এই ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন মেটানোর জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে, তাদের ব্যক্তিগত মূল্যবোধের সাথে মানানসই সুপারিশ প্রদান করে।

বিনিয়োগকারীরা প্রায়ই সম্পদ ব্যবস্থাপনা কোম্পানি এবং তাদের পোর্টফোলিওতে থাকা তহবিলগুলি বোঝা বা তাদের সাথে সম্পর্কযুক্ত করা কঠিন বলে মনে করেন, অথবা তারা অগণিত বিনিয়োগ পণ্য পছন্দ দ্বারা অভিভূত হন। AI বিনিয়োগকারীদের সঠিক বিনিয়োগ খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে এবং এই বিনিয়োগগুলিতে সমৃদ্ধ ইন্টারেক্টিভ আপডেট প্রদান করে তাদের নিযুক্ত রাখতে পারে।

সম্পদ ব্যবস্থাপনার ভবিষ্যৎ

সম্পদ ব্যবস্থাপনাকে ক্লায়েন্টের কাছাকাছি এনে AI গ্রাহক অধিগ্রহণের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। এটি পরিবেশনের খরচও কমায়, সম্পদ ব্যবস্থাপনাকে ডেলিভারিতে আরও হাইব্রিড করে তোলে।

বিষয়বস্তু তৈরির প্রান্তিক খরচ প্রায় শূন্যের কোঠায়, এআই তথ্য ওভারলোডে অবদান রাখে। যাইহোক, একটি AI-চালিত সুপারিশ ইঞ্জিন কার্যকরী বিনিয়োগের অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে, গোলমাল কাটতে পারে এবং ব্যক্তিদের পক্ষে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ করে তোলে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/