বিশ্ববিদ্যালয়গুলি চ্যাটজিপিটি-লিখিত প্রবন্ধগুলি শুঁকতে সফ্টওয়্যার অফার করে

বিশ্ববিদ্যালয়গুলি চ্যাটজিপিটি-লিখিত প্রবন্ধগুলি শুঁকতে সফ্টওয়্যার অফার করে

ইউনিভার্সিটিগুলি চ্যাটজিপিটি-লিখিত প্রবন্ধগুলি প্ল্যাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স শুঁকতে সফ্টওয়্যার অফার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

বৈশিষ্ট্য টার্নিটিন, সারা বিশ্বের হাজার হাজার বিশ্ববিদ্যালয় এবং স্কুল দ্বারা ব্যবহৃত তার অ্যান্টি-প্ল্যাজিয়ারিজম সফ্টওয়্যারের জন্য সর্বাধিক পরিচিত, AI দ্বারা উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্ত করার জন্য একটি সরঞ্জাম তৈরি করছে।

3 সালে OpenAI-এর GPT-2020 বাণিজ্যিক প্রকাশের পর থেকে বড় ভাষার মডেলগুলি আকর্ষণ লাভ করেছে। এখন একাধিক কোম্পানি তাদের নিজস্ব প্রতিদ্বন্দ্বী মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি করেছে, জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত পণ্য বিকাশকারী স্টার্টআপগুলির একটি নতুন তরঙ্গ শুরু করেছে। এই মডেলগুলি সাধারণ-উদ্দেশ্য চ্যাটবটের মতো কাজ করে। ব্যবহারকারীরা নির্দেশাবলী টাইপ করে, এবং তারা সুসংগত, বিশ্বাসযোগ্য পাঠ্যের অনুচ্ছেদের সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে।

অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করার জন্য শিক্ষার্থীরা ক্রমবর্ধমানভাবে এআই টুলের দিকে ঝুঁকছে, যখন শিক্ষকরা শিক্ষায় তাদের প্রভাব এবং ভূমিকা বিবেচনা করতে শুরু করেছেন। মতামত বিভক্ত করা হয়. কেউ কেউ বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তি লেখার দক্ষতা বাড়াতে পারে, অন্যরা এটিকে প্রতারণা হিসাবে দেখে। ক্যালিফোর্নিয়া, নিউ ইয়র্ক, ভার্জিনিয়া এবং আলাবামার স্কুলগুলি শিক্ষার্থীদের সর্বজনীন নেটওয়ার্কগুলিতে সর্বশেষ ChatGPT মডেল অ্যাক্সেস করতে বাধা দিয়েছে, অনুযায়ী ফোর্বসের কাছে।

এআই টেক্সট জেনারেটর ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করার জন্য শিক্ষা বিভাগগুলি কী একাডেমিক নীতি চালু করা উচিত তা নিশ্চিত নয়। এছাড়া, মেশিনে লেখা কাজ শনাক্ত করার জন্য বর্তমানে কোনো কার্যকর উপায় নেই বিবেচনা করে যেভাবেই হোক সব নিয়ম কার্যকর করা কঠিন হবে। টার্নিটিন লিখুন। 1998 সালে প্রতিষ্ঠিত, মার্কিন কোম্পানিটি এমন সফ্টওয়্যার বিক্রি করে যা গণনা করে যে একটি নির্দিষ্ট প্রবন্ধের সাথে চুরির লক্ষণগুলি সন্ধান করার জন্য কাগজপত্র, ওয়েবপৃষ্ঠা এবং বইগুলির একটি বৃহৎ ডাটাবেসের সামগ্রীর সাথে তুলনা করা হয়।

1.75 সালে মিডিয়া জায়ান্ট অ্যাডভান্সড পাবলিকেশন্স $ 2019 বিলিয়নে টার্নিটিন অধিগ্রহণ করেছিল এবং এর সফ্টওয়্যারটি ছিল ব্যবহৃত 15,000টি দেশে 140টি প্রতিষ্ঠান দ্বারা। দুই দশকেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, টার্নিটিনের শিক্ষার বিস্তৃত পরিধি রয়েছে এবং ছাত্রদের লেখার একটি বিশাল ভান্ডার সংগ্রহ করেছে, এটিকে একটি একাডেমিক AI টেক্সট ডিটেক্টর বিকাশের জন্য আদর্শ কোম্পানিতে পরিণত করেছে।

GPT-3 প্রকাশের পর থেকে টার্নিটিন কয়েক বছর ধরে নীরবে সফ্টওয়্যার তৈরি করছে, অ্যানি চেচিটেলি, প্রধান পণ্য কর্মকর্তা বলেছেন নিবন্ধনকর্মী. মানুষ এবং কম্পিউটার দ্বারা লিখিত পাঠ্য শনাক্ত করার ক্ষমতা শিক্ষাবিদদের দেওয়ার তাড়া আরও শক্তিশালী হয়ে উঠেছে এর আরও শক্তিশালী উত্তরসূরি, ChatGPT চালু করার সাথে। যেহেতু AI অগ্রগতি অব্যাহত রেখেছে, বিশ্ববিদ্যালয় এবং স্কুলগুলিকে এখন আগের চেয়ে আরও বেশি একাডেমিক অখণ্ডতা রক্ষা করতে সক্ষম হতে হবে।

"গতি গুরুত্বপূর্ণ। আমরা শিক্ষকদের কাছ থেকে শুনছি শুধু আমাদের কিছু দিন,” চেচিটেলি বলেন। টার্নিটিন এই বছরের প্রথমার্ধে তার সফ্টওয়্যার চালু করার আশা করছে। "এটি প্রথমে বেশ প্রাথমিক সনাক্তকরণ হতে চলেছে, এবং তারপরে আমরা পরবর্তী দ্রুত প্রকাশগুলি ফেলে দেব যা একটি কর্মপ্রবাহ তৈরি করবে যা শিক্ষকদের জন্য আরও কার্যকর হবে।" এই পরিকল্পনাটি হল প্রোটোটাইপটিকে তার বিদ্যমান গ্রাহকদের জন্য বিনামূল্যে করার কারণ কোম্পানি ডেটা এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে।

“শুরুতে, আমরা সত্যিই শিল্পকে সাহায্য করতে চাই এবং শিক্ষাবিদদের তাদের অধীনে তাদের পা পেতে এবং আরও আত্মবিশ্বাসী বোধ করতে সাহায্য করতে চাই। এবং আমরা যত তাড়াতাড়ি সম্ভব ব্যবহার পেতে; এটি একটি সফল হাতিয়ার করতে গুরুত্বপূর্ণ। পরে, আমরা নির্ধারণ করব কিভাবে আমরা এটি উত্পাদন করতে যাচ্ছি,” তিনি বলেছিলেন।

এআই লেখার নিদর্শন

যদিও AI দ্বারা উত্পন্ন টেক্সট বিশ্বাসযোগ্য, তবে এমন কিছু লক্ষণ রয়েছে যা একটি অ্যালগরিদমের হাতের কাজ প্রকাশ করে। লেখাটি সাধারণত নমনীয় এবং অমৌলিক হয়; ChatGPT-এর মতো টুলগুলি বিদ্যমান ধারনা এবং দৃষ্টিভঙ্গিকে পুনর্গঠিত করে এবং এর কোনো স্বতন্ত্র ভয়েস নেই। মানুষ কখনও কখনও এআই-জেনারেটেড টেক্সট স্পট করতে পারে, তবে মেশিনগুলি কাজের ক্ষেত্রে অনেক ভাল।

এআই-এর টার্নিটিন-এর ভিপি, এরিক ওয়াং বলেছেন, এআই লেখায় স্পষ্ট নিদর্শন রয়েছে যা কম্পিউটার সনাক্ত করতে পারে। “যদিও এটি আমাদের কাছে মানুষের মতো মনে হয়, [মেশিনগুলি ব্যবহার করে লেখে] একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন প্রক্রিয়া। এটি সবচেয়ে সম্ভাব্য স্থানে সবচেয়ে সম্ভাব্য শব্দ বাছাই করছে, এবং এটি আপনার এবং আমার ভাষা নির্মাণের একটি খুব ভিন্ন উপায়, "তিনি বলেছিলেন নিবন্ধনকর্মী.

“আমরা না জেনেও আমাদের চোখের সামনে পিছনে ঝাঁপিয়ে পড়ি, বা শব্দের মধ্যে, অনুচ্ছেদের মধ্যে এবং কখনও কখনও পৃষ্ঠাগুলির মধ্যে পিছনে ঘুরে পড়ি। আমরা সামনে পিছনে উল্টানো হবে. আমরা মনের ভবিষ্যত অবস্থা নিয়ে লেখার প্রবণতাও রাখি। আমি হয়তো লিখছি, এবং আমি কিছু একটা নিয়ে ভাবছি, একটা অনুচ্ছেদ, একটা বাক্য, একটা অধ্যায়; প্রবন্ধের শেষটি আমার মনের সাথে আমি যে বাক্যটি লিখছি তার সাথে সংযুক্ত রয়েছে যদিও এখন এবং তারপরের মধ্যে বাক্যগুলি এখনও লেখা হয়নি।"

ChatGPT, তবে, এই ধরনের নমনীয়তা নেই এবং শুধুমাত্র পূর্ববর্তী বাক্যের উপর ভিত্তি করে নতুন শব্দ তৈরি করতে পারে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন। টার্নিটিন ডিটেক্টর একটি প্রদত্ত টেক্সট স্নিপেটে এআই-এর কোন শব্দগুলি তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা ভবিষ্যদ্বাণী করে কাজ করে। “এটি পরিসংখ্যানগতভাবে খুব ম্লান। মানুষ উচ্চ সম্ভাবনার জায়গায় ধারাবাহিকভাবে উচ্চ সম্ভাবনার শব্দ ব্যবহার করার প্রবণতা রাখে না, কিন্তু GPT-3 তাই করে আমাদের ডিটেক্টর সত্যিই এটিতে ইঙ্গিত দেয়, "তিনি বলেছিলেন।

ওয়াং বলেন, টার্নিটিনের ডিটেক্টর GPT-3 এর মতো একই স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে এবং এটিকে মডেলের একটি ক্ষুদ্র সংস্করণ হিসাবে বর্ণনা করেছে। “আমরা অনেক উপায়ে আমি [বলতে পারি] আগুনের সাথে আগুনের সাথে লড়াই করছি। একটি জেনারেট কম্পোনেন্টের পরিবর্তে এটির সাথে একটি ডিটেক্টর উপাদান সংযুক্ত রয়েছে। সুতরাং এটি যা করছে তা হল জিপিটি-3 ভাষা পড়া ঠিক একইভাবে ভাষা পড়ছে, তবে আরও ভাষা থুতু ফেলার পরিবর্তে, এটি আমাদের একটি ভবিষ্যদ্বাণী দেয় যে আমরা মনে করি এই প্যাসেজটি জিপিটি-3 এর মতো দেখাচ্ছে কিনা।

সংস্থাটি এখনও সিদ্ধান্ত নিচ্ছে কিভাবে টুলটি ব্যবহার করে শিক্ষকদের কাছে তার ডিটেক্টরের ফলাফল উপস্থাপন করা যায়। “এটি একটি কঠিন চ্যালেঞ্জ। আপনি কীভাবে একজন প্রশিক্ষককে অল্প পরিমাণে বলবেন যে তারা কী দেখতে চায়?" চেচিতেল্লি ড. তারা এমন একটি শতাংশ দেখতে চাইতে পারে যা দেখায় যে একটি প্রবন্ধ কতটা AI-লিখিত বলে মনে হয়, অথবা তারা নির্ভুলতা মূল্যায়ন করার জন্য ডিটেক্টরের ভবিষ্যদ্বাণী আত্মবিশ্বাস কম, মাঝারি বা উচ্চ কিনা তা দেখানো আত্মবিশ্বাসের মাত্রা চাইতে পারে।

সফ্টওয়্যারটি একাডেমিয়ায় ChatGPT নিষিদ্ধ করার লক্ষ্য নিয়ে ডিজাইন করা হয়নি। যদিও এটি শিক্ষার্থীদের এই ধরণের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখতে পারে, টার্নিটিন বিশ্বাস করে যে এর ডিটেক্টর পরিবর্তে শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের একে অপরকে এবং প্রযুক্তিকে বিশ্বাস করতে সক্ষম করবে। 

"আমি মনে করি যেভাবে আমরা বিষয়বস্তু তৈরি করি এবং আমাদের কাজ করার পদ্ধতিতে একটি বড় পরিবর্তন রয়েছে," ওয়াং বলেছেন। "অবশ্যই এটি আমাদের শেখার উপায় পর্যন্ত প্রসারিত। আমরা কিভাবে শেখান সে সম্পর্কে আমাদের দীর্ঘমেয়াদী চিন্তা করা দরকার। এই প্রযুক্তি বিদ্যমান এমন একটি বিশ্বে আমরা কীভাবে শিখব? আমি মনে করি বোতলে জিনিকে ফেরত দেওয়ার কিছু নেই। যে কোনও সরঞ্জাম যা এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহারে দৃশ্যমানতা দেয় তা মূল্যবান হতে চলেছে কারণ সেগুলিই বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতার মূল বিল্ডিং ব্লক।" ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী