ইউনিভার্সিটি অফ সান ফ্রান্সিসকো ডেটা সায়েন্স কনফারেন্স 2023 ডেটাথন AWS এবং Amazon SageMaker Studio Lab এর সাথে অংশীদারিত্বে | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

2023 ডেটা সায়েন্স কনফারেন্স (DSCO 23) এর অংশ হিসাবে, AWS একটি ডেটাথন পরিচালনা করতে সান ফ্রান্সিসকো বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটা ইনস্টিটিউটের (USF) সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। অংশগ্রহণকারীরা, উভয় হাই স্কুল এবং স্নাতক ছাত্র, একটি ডেটা সায়েন্স প্রকল্পে প্রতিযোগিতা করেছিল যা বায়ুর গুণমান এবং স্থায়িত্বের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ইউএসএফ-এর ডেটা ইনস্টিটিউটের লক্ষ্য ডেটা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে ক্রস-ডিসিপ্লিনারি গবেষণা এবং শিক্ষাকে সমর্থন করা। ডেটা ইনস্টিটিউট এবং ডেটা সায়েন্স কনফারেন্স সান ফ্রান্সিসকো বে এরিয়াতে প্রযুক্তি শিল্পের অত্যাধুনিক একাডেমিক গবেষণা এবং উদ্যোক্তা সংস্কৃতির একটি স্বতন্ত্র সংমিশ্রণ প্রদান করে।

ছাত্ররা ব্যবহার করত অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব, যা একটি বিনামূল্যের প্ল্যাটফর্ম যা কম্পিউট (CPU এবং GPU) এবং স্টোরেজ (15GB পর্যন্ত) সহ JupyterLab পরিবেশ প্রদান করে। কারণ বেশিরভাগ শিক্ষার্থীই মেশিন লার্নিং (ML) এর সাথে অপরিচিত ছিল, তাদের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছিল অভিভাবকসংবঁধীয় কিভাবে একটি ML পাইপলাইন সেট আপ করতে হয় তা ব্যাখ্যা করে: কীভাবে অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল, মডেল বিল্ডিং এবং মডেল মূল্যায়ন পরিচালনা করতে হয় এবং কীভাবে অনুমান এবং পর্যবেক্ষণ সেট আপ করতে হয়। টিউটোরিয়াল উল্লেখ করা হয়েছে অ্যামাজন সাসটেইনেবিলিটি ডেটা ইনিশিয়েটিভ (ASDI) জাতীয় মহাসাগর ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসনের ডেটাসেট (এনওএএ) এবং OpenAQ বাইনারি শ্রেণীবিভাগের মাধ্যমে আবহাওয়ার তথ্য ব্যবহার করে বায়ুর গুণমানের মাত্রা অনুমান করার জন্য একটি এমএল মডেল তৈরি করা অটোগ্লুওন মডেল. পরবর্তীতে, ছাত্রদের তাদের দলে তাদের নিজস্ব প্রকল্পে কাজ করার জন্য শিথিল করা হয়েছিল। বিজয়ী দলগুলোর নেতৃত্বে ছিলেন পিটার মা, বেন ওয়েলনার, এবং ইই কল্টিন, যাদের সবাইকে USF-এ ডেটা সায়েন্স কনফারেন্সের উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে পুরষ্কার দেওয়া হয়েছিল।

ঘটনা থেকে প্রতিক্রিয়া

"এটি একটি মজার ঘটনা ছিল এবং অন্যদের সাথে কাজ করার একটি দুর্দান্ত উপায় ছিল৷ আমি ক্লাসে কিছু পাইথন কোডিং শিখেছি কিন্তু এটি এটিকে বাস্তব করতে সাহায্য করেছে। ডেটাথন চলাকালীন, আমার দলের সদস্য এবং আমি বিভিন্ন এমএল মডেল (লাইটজিবিএম, লজিস্টিক রিগ্রেশন, এসভিএম মডেল, র্যান্ডম ফরেস্ট ক্লাসিফায়ার, ইত্যাদি) নিয়ে গবেষণা করেছি এবং NOAA থেকে একটি AQI ডেটাসেটে তাদের কর্মক্ষমতা নির্দিষ্ট অধীনে বায়ুমণ্ডলের বিষাক্ততা সনাক্ত করার লক্ষ্যে। আবহাওয়ার অবস্থা. আবহাওয়ার পরিসংখ্যান থেকে বায়ুর গুণমানের পূর্বাভাস দিতে আমরা একটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং ক্লাসিফায়ার তৈরি করেছি।”

– অনয় পান্ত, অ্যাথেনিয়ান স্কুল, ড্যানভিল, ক্যালিফোর্নিয়ার জুনিয়র এবং ডেটাথনের বিজয়ীদের একজন।

“এআই কর্মক্ষেত্রে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, এবং 82% কোম্পানির মেশিন লার্নিং দক্ষতা সহ কর্মীদের প্রয়োজন। এটা গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা পণ্য এবং অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রতিভা বিকাশ করি যা থেকে আমরা সবাই উপকৃত হব, এর মধ্যে রয়েছে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা সায়েন্স, ডোমেন জ্ঞান এবং আরও অনেক কিছু। আমরা নির্মাতাদের পরবর্তী প্রজন্মকে মেশিন লার্নিং অন্বেষণ করতে এবং এর ক্ষমতা নিয়ে পরীক্ষা করতে সাহায্য করতে পেরে রোমাঞ্চিত হয়েছি। আমাদের আশা যে তারা এটিকে এগিয়ে নিয়ে যাবে এবং তাদের এমএল জ্ঞান প্রসারিত করবে। আমি ব্যক্তিগতভাবে আশা করি একদিন এই ডেটাথনে একজন ছাত্র দ্বারা নির্মিত একটি অ্যাপ ব্যবহার করব!”

– শেরি মার্কাস, এডব্লিউএস এমএল সলিউশন ল্যাবের পরিচালক।

“এই প্রথম বছর আমরা সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব ব্যবহার করেছি। আমরা কত দ্রুত উচ্চ বিদ্যালয়/আন্ডারগ্রাজুয়েট ছাত্র এবং আমাদের স্নাতক ছাত্র পরামর্শদাতারা তাদের প্রকল্পগুলি শুরু করতে এবং সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহার করে সহযোগিতা করতে পেরে খুশি হয়েছিলাম।"

- সান ফ্রান্সিসকো বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটা ইনস্টিটিউট থেকে ডায়ান উডব্রিজ।

স্টুডিও ল্যাব দিয়ে শুরু করুন

আপনি যদি এই ডেটাথন মিস করেন, আপনি এখনও করতে পারেন আপনার নিজের স্টুডিও ল্যাব অ্যাকাউন্টের জন্য নিবন্ধন করুন এবং আপনার নিজের প্রকল্পে কাজ করুন। আপনি যদি নিজের হ্যাকাথন চালাতে আগ্রহী হন, তাহলে একটি স্টুডিও ল্যাব রেফারেল কোডের জন্য আপনার AWS প্রতিনিধির সাথে যোগাযোগ করুন, যা আপনার অংশগ্রহণকারীদের পরিষেবাতে অবিলম্বে অ্যাক্সেস দেবে। অবশেষে, আপনি খুঁজতে পারেন পরের বছরের চ্যালেঞ্জ ইউএসএফ ডেটা ইনস্টিটিউটে।

লেখক সম্পর্কে

নেহা নারওয়াল তিনি AWS বেডরকের একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার যেখানে তিনি জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বৃহৎ ভাষার মডেল তৈরিতে অবদান রাখেন। তার ফোকাস প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ডোমেনে গবেষণাকে প্রভাবিত করার জন্য বিজ্ঞান এবং প্রকৌশলের সংযোগস্থলে অবস্থিত।

বিদ্যা সাগর রবিপতি জেনারেটিভ এআই ইনোভেশন সেন্টারের একজন অ্যাপ্লাইড সায়েন্স ম্যানেজার, যেখানে তিনি বৃহৎ-স্কেল ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে তার বিশাল অভিজ্ঞতা এবং বিভিন্ন শিল্প উল্লম্ব জুড়ে AWS গ্রাহকদের তাদের AI এবং ক্লাউড গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করার জন্য মেশিন লার্নিংয়ের প্রতি তার আবেগকে কাজে লাগান।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• চার্টপ্রাইম। ChartPrime এর সাথে আপনার ট্রেডিং গেমটি উন্নত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/university-of-san-francisco-data-science-conference-2023-datathon-in-partnership-with-aws-and-amazon-sagemaker-studio-lab/