Amazon SageMaker JumpStart ব্যবহার করে কোনো ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই VPC মোডে জেনারেটিভ AI ফাউন্ডেশন মডেল ব্যবহার করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

সাম্প্রতিক অগ্রগতি সঙ্গে জেনারেটিভ এআই, নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য বিভিন্ন শিল্প জুড়ে কীভাবে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা যায় তা নিয়ে প্রচুর আলোচনা চলছে। জেনারেটিভ এআই হল এক ধরনের এআই যা কথোপকথন, গল্প, ছবি, ভিডিও এবং সঙ্গীত সহ নতুন বিষয়বস্তু এবং ধারণা তৈরি করতে পারে। এটি সবই খুব বড় মডেল দ্বারা সমর্থিত যেগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং সাধারণত হিসাবে উল্লেখ করা হয় ভিত্তি মডেল (FMs). এই FMগুলি একাধিক ডোমেনে বিস্তৃত কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে, যেমন ব্লগ পোস্ট লেখা, ছবি তৈরি করা, গণিতের সমস্যা সমাধান করা, সংলাপে জড়িত হওয়া এবং একটি নথির উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া। FM-এর আকার এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রকৃতি তাদের ঐতিহ্যগত ML মডেল থেকে আলাদা করে, যা সাধারণত নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করে, যেমন অনুভূতির জন্য পাঠ্য বিশ্লেষণ করা, চিত্রগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং পূর্বাভাস প্রবণতা।

সংস্থাগুলি যখন এই এফএমগুলির শক্তি ব্যবহার করতে চাইছে, তারাও চায় যে FM-ভিত্তিক সমাধানগুলি তাদের নিজস্ব সুরক্ষিত পরিবেশে চলুক। বিশ্বব্যাপী আর্থিক পরিষেবা এবং স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞানের মতো ভারী নিয়ন্ত্রিত স্থানগুলিতে কাজ করা সংস্থাগুলির তাদের VPCগুলিতে তাদের পরিবেশ চালানোর জন্য শ্রবণ এবং সম্মতির প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, অনেক সময়, প্রবেশ এবং প্রস্থান উভয়ই কোনো অনিচ্ছাকৃত ট্র্যাফিকের সংস্পর্শ এড়াতে এই পরিবেশে এমনকি সরাসরি ইন্টারনেট অ্যাক্সেস অক্ষম করা হয়।

আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট একটি ML হাব যা অ্যালগরিদম, মডেল এবং ML সমাধান প্রদান করে। SageMaker JumpStart-এর সাথে, ML অনুশীলনকারীরা সেরা পারফর্মিং ওপেন সোর্স FM-এর ক্রমবর্ধমান তালিকা থেকে বেছে নিতে পারেন। এটি আপনার নিজের মধ্যে এই মডেলগুলি স্থাপন করার ক্ষমতা প্রদান করে ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (ভিপিসি).

এই পোস্টে, আমরা প্রদর্শন করি কিভাবে জাম্পস্টার্ট ব্যবহার করতে হয় Flan-T5 XXL কোনো ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই একটি VPC-তে মডেল। আমরা নিম্নলিখিত বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করি:

• ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছাড়াই ভিপিসিতে সেজমেকার জাম্পস্টার্ট ব্যবহার করে কীভাবে একটি ফাউন্ডেশন মডেল স্থাপন করবেন
• ভিপিসি মোডে সেজমেকার জাম্পস্টার্ট মডেলের মাধ্যমে এফএম স্থাপনের সুবিধা
• জাম্পস্টার্টের মাধ্যমে ফাউন্ডেশন মডেলের স্থাপনা কাস্টমাইজ করার বিকল্প উপায়

FLAN-T5 XXL ছাড়াও, জাম্পস্টার্ট বিভিন্ন কাজের জন্য বিভিন্ন ফাউন্ডেশন মডেল সরবরাহ করে। সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, চেক আউট Amazon SageMaker JumpStart দিয়ে শুরু করা.

সমাধান ওভারভিউ

সমাধানের অংশ হিসাবে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি কভার করি:

1. ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই একটি VPC সেট আপ করুন৷
2. সেট আপ করুন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও আমরা তৈরি করা ভিপিসি ব্যবহার করে।
3. ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছাড়াই ভিপিসি-তে জাম্পস্টার্ট ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI Flan T5-XXL ফাউন্ডেশন মডেল স্থাপন করুন।

নিচের সমাধানটির একটি আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম।

আসুন এই সমাধানটি বাস্তবায়নের জন্য বিভিন্ন পদক্ষেপের মাধ্যমে চলুন।

পূর্বশর্ত

এই পোস্টটি অনুসরণ করতে, আপনার নিম্নলিখিতগুলি প্রয়োজন:

ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই একটি VPC সেট আপ করুন৷

একটি নতুন CloudFormation স্ট্যাক তৈরি করুন ব্যবহার করে 01_networking.yaml টেমপ্লেট. এই টেমপ্লেটটি একটি নতুন VPC তৈরি করে এবং ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই দুটি প্রাপ্যতা অঞ্চল জুড়ে দুটি ব্যক্তিগত সাবনেট যোগ করে৷ এটি তারপর অ্যাক্সেস করার জন্য গেটওয়ে ভিপিসি এন্ডপয়েন্ট স্থাপন করে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) এবং সেজমেকার এবং আরও কয়েকটি পরিষেবার জন্য ইন্টারফেস ভিপিসি এন্ডপয়েন্টগুলি ভিপিসি-তে সংস্থানগুলিকে এর মাধ্যমে AWS পরিষেবাগুলির সাথে সংযোগ করার অনুমতি দেয় AWS প্রাইভেট লিঙ্ক.

একটি স্ট্যাকের নাম প্রদান করুন, যেমন No-Internet, এবং স্ট্যাক তৈরির প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করুন।

এই সমাধানটি খুব বেশি উপলব্ধ নয় কারণ ক্লাউডফরমেশন টেমপ্লেটটি এই পোস্টের ধাপগুলি অনুসরণ করার সময় খরচ কমাতে শুধুমাত্র একটি সাবনেটে ইন্টারফেস VPC এন্ডপয়েন্ট তৈরি করে।

ভিপিসি ব্যবহার করে স্টুডিও সেট আপ করুন

ব্যবহার করে অন্য ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাক তৈরি করুন 02_sagemaker_studio.yaml, যা একটি স্টুডিও ডোমেন, স্টুডিও ব্যবহারকারী প্রোফাইল এবং আইএএম ভূমিকার মতো সহায়ক সংস্থান তৈরি করে। স্ট্যাকের জন্য একটি নাম চয়ন করুন; এই পোস্টের জন্য, আমরা নাম ব্যবহার করি SageMaker-Studio-VPC-No-Internet. আপনার আগে তৈরি করা VPC স্ট্যাকের নাম দিন (No-Internet) হিসাবে CoreNetworkingStackName প্যারামিটার এবং ডিফল্ট হিসাবে বাকি সবকিছু ছেড়ে দিন।

যতক্ষণ না AWS CloudFormation রিপোর্ট করে যে স্ট্যাক তৈরি সম্পূর্ণ হয়েছে। আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে স্টুডিও ডোমেনটি সেজমেকার কনসোলে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ।

স্টুডিও ডোমেন ব্যবহারকারীর ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই তা যাচাই করতে, SageMaker কনসোল ব্যবহার করে স্টুডিও চালু করুন। চয়ন করুন ফাইল, নতুন, এবং প্রান্তিক, তারপর একটি ইন্টারনেট সম্পদ অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করুন। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হয়েছে, টার্মিনাল সম্পদের জন্য অপেক্ষা করবে এবং শেষ পর্যন্ত সময় শেষ হবে।

এটি প্রমাণ করে যে স্টুডিও একটি ভিপিসিতে কাজ করছে যেখানে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই।

জাম্পস্টার্ট ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI ফাউন্ডেশন মডেল Flan T5-XXL স্থাপন করুন

আমরা স্টুডিওর পাশাপাশি API এর মাধ্যমে এই মডেলটি স্থাপন করতে পারি। জাম্পস্টার্ট স্টুডিওর মধ্যে থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য সেজমেকার নোটবুকের মাধ্যমে মডেলটি স্থাপন করার জন্য সমস্ত কোড সরবরাহ করে। এই পোস্টের জন্য, আমরা স্টুডিও থেকে এই ক্ষমতা প্রদর্শন করি।

• স্টুডিও স্বাগত পৃষ্ঠায়, নির্বাচন করুন লাফ শুরু প্রিবিল্ট এবং স্বয়ংক্রিয় সমাধানের অধীনে।

• এর অধীনে Flan-T5 XXL মডেলটি বেছে নিন ফাউন্ডেশন মডেল.

• ডিফল্টরূপে, এটি খোলে স্থাপন করুন ট্যাব প্রসারিত করুন স্থাপনার কনফিগারেশন বিভাগ পরিবর্তন করতে hosting instance এবং endpoint name, অথবা কোনো অতিরিক্ত ট্যাগ যোগ করুন। এছাড়াও পরিবর্তন করার একটি বিকল্প আছে S3 bucket location যেখানে মডেল আর্টিফ্যাক্ট শেষ পয়েন্ট তৈরি করার জন্য সংরক্ষণ করা হবে। এই পোস্টের জন্য, আমরা সবকিছুকে তার ডিফল্ট মানগুলিতে ছেড়ে দিই। ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য শেষ বিন্দু আহ্বান করার সময় ব্যবহার করার জন্য এন্ডপয়েন্ট নামের একটি নোট করুন।

• বিস্তৃত করা নিরাপত্তা বিন্যাস বিভাগ, যেখানে আপনি নির্দিষ্ট করতে পারেন IAM role শেষ বিন্দু তৈরি করার জন্য। এছাড়াও আপনি নির্দিষ্ট করতে পারেন VPC configurations সরবরাহ করে subnets এবং security groups. সাবনেট আইডি এবং নিরাপত্তা গ্রুপ আইডিগুলি AWS ক্লাউডফর্মেশন কনসোলে VPC স্ট্যাকের আউটপুট ট্যাব থেকে পাওয়া যাবে। SageMaker JumpStart-এর এই কনফিগারেশনের অংশ হিসেবে কমপক্ষে দুটি সাবনেট প্রয়োজন। সাবনেট এবং নিরাপত্তা গোষ্ঠীগুলি মডেল কন্টেইনারে এবং থেকে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করে।

বিঃদ্রঃ: সেজমেকার জাম্পস্টার্ট মডেলটি VPC-তে স্থাপন করা হোক বা না হোক, মডেলটি সর্বদা নেটওয়ার্ক আইসোলেশন মোডে চলে, যা মডেল কন্টেইনারটিকে আলাদা করে দেয় তাই মডেল কন্টেইনারে বা থেকে কোনও অন্তর্মুখী বা আউটবাউন্ড নেটওয়ার্ক কল করা যাবে না। যেহেতু আমরা একটি VPC ব্যবহার করছি, SageMaker আমাদের নির্দিষ্ট VPC এর মাধ্যমে মডেল আর্টিফ্যাক্ট ডাউনলোড করে। নেটওয়ার্ক আইসোলেশনে মডেল কন্টেইনার চালানো আপনার সেজমেকার এন্ডপয়েন্টকে অনুমান অনুরোধে সাড়া দিতে বাধা দেয় না। একটি সার্ভার প্রক্রিয়া মডেল কন্টেইনারের পাশাপাশি চলে এবং অনুমান অনুরোধগুলিকে ফরোয়ার্ড করে, কিন্তু মডেল কন্টেইনারটির নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস নেই।

• বেছে নিন স্থাপন করুন মডেল স্থাপন করতে। আমরা প্রগতিতে শেষ বিন্দু সৃষ্টির কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম অবস্থা দেখতে পাচ্ছি। শেষ পয়েন্ট তৈরি সম্পূর্ণ হতে 5-10 মিনিট সময় লাগতে পারে।

ক্ষেত্রের মান পর্যবেক্ষণ করুন মডেল ডেটা অবস্থান এই পৃষ্ঠায়. সমস্ত সেজমেকার জাম্পস্টার্ট মডেল একটি সেজমেকার পরিচালিত S3 বালতিতে হোস্ট করা হয়েছে (s3://jumpstart-cache-prod-{region}) অতএব, জাম্পস্টার্ট থেকে যে মডেলটি বাছাই করা হোক না কেন, মডেলটি সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য SageMaker JumpStart S3 বাকেট থেকে মোতায়েন করা হয় এবং মডেলটি ডাউনলোড করার জন্য ট্র্যাফিক কখনই পাবলিক মডেল চিড়িয়াখানা API-তে যায় না। এই কারণেই মডেল এন্ডপয়েন্ট তৈরি সফলভাবে শুরু হয়েছে এমনকি যখন আমরা একটি VPC-তে এন্ডপয়েন্ট তৈরি করছি যেখানে সরাসরি ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই।

মডেল আর্টিফ্যাক্টটি যেকোনো ব্যক্তিগত মডেল চিড়িয়াখানায় বা আপনার নিজের S3 বালতিতে কপি করা যেতে পারে যাতে মডেলের উৎসের অবস্থান আরও নিয়ন্ত্রণ ও সুরক্ষিত করা যায়। আপনি স্থানীয়ভাবে মডেলটি ব্যবহার করে ডাউনলোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করতে পারেন এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI):

aws s3 cp s3://jumpstart-cache-prod-eu-west-1/huggingface-infer/prepack/v1.0.2/infer-prepack-huggingface-text2text-flan-t5-xxl.tar.gz .

• কয়েক মিনিট পরে, শেষ পয়েন্টটি সফলভাবে তৈরি হয় এবং স্থিতিটি দেখায় সেবা। চয়ন করুন Open Notebook মধ্যে Use Endpoint from Studio অধ্যায়. এটি একটি নমুনা নোটবুক যা জাম্পস্টার্ট অভিজ্ঞতার অংশ হিসাবে দ্রুত শেষ বিন্দু পরীক্ষা করার জন্য দেওয়া হয়েছে।

• নোটবুকে, ছবি হিসেবে বেছে নিন ডেটা সায়েন্স 3.0 এবং কার্নেল হিসাবে পাইথন 3. কার্নেল প্রস্তুত হলে, আপনি শেষ পয়েন্টে ভবিষ্যদ্বাণী করতে নোটবুক কোষ চালাতে পারেন। উল্লেখ্য যে নোটবুক ব্যবহার করে invoke_endpoint () থেকে API পাইথনের জন্য AWS SDK ভবিষ্যদ্বাণী করতে। বিকল্পভাবে, আপনি ব্যবহার করতে পারেন সেজমেকার পাইথন SDK এর ভবিষ্যদ্বাণী() একই ফলাফল অর্জন করার পদ্ধতি।

এটি ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছাড়াই VPC-এর মধ্যে JumpStart ব্যবহার করে Flan-T5 XXL মডেল স্থাপনের পদক্ষেপগুলি সমাপ্ত করে।

VPC মোডে SageMaker জাম্পস্টার্ট মডেল স্থাপনের সুবিধা

ভিপিসি মোডে সেজমেকার জাম্পস্টার্ট মডেল স্থাপনের কিছু সুবিধা নিম্নরূপ:

• যেহেতু সেজমেকার জাম্পস্টার্ট কোনও পাবলিক মডেল চিড়িয়াখানা থেকে মডেলগুলি ডাউনলোড করে না, এটি সম্পূর্ণরূপে লক-ডাউন পরিবেশেও ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে কোনও ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই
• যেহেতু নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস সীমিত হতে পারে এবং সেজমেকার জাম্পস্টার্ট মডেলগুলির জন্য সীমাবদ্ধ হতে পারে, এটি দলগুলিকে পরিবেশের সুরক্ষা ভঙ্গি উন্নত করতে সহায়তা করে
• ভিপিসি সীমানার কারণে, সাবনেট এবং নিরাপত্তা গোষ্ঠীর মাধ্যমেও এন্ডপয়েন্টে অ্যাক্সেস সীমিত করা যেতে পারে, যা নিরাপত্তার একটি অতিরিক্ত স্তর যোগ করে।

সেজমেকার জাম্পস্টার্টের মাধ্যমে ফাউন্ডেশন মডেলের স্থাপনা কাস্টমাইজ করার বিকল্প উপায়

এই বিভাগে, আমরা মডেল স্থাপনের কিছু বিকল্প উপায় শেয়ার করি।

আপনার পছন্দের IDE থেকে SageMaker JumpStart API ব্যবহার করুন

SageMaker JumpStart দ্বারা প্রদত্ত মডেলগুলির জন্য আপনাকে স্টুডিও অ্যাক্সেস করতে হবে না। আপনি যেকোন IDE থেকে SageMaker এন্ডপয়েন্টে তাদের স্থাপন করতে পারেন, ধন্যবাদ জাম্পস্টার্ট API. আপনি এই পোস্টে আগে আলোচনা করা স্টুডিও সেটআপ ধাপটি এড়িয়ে যেতে পারেন এবং মডেলটি স্থাপন করতে জাম্পস্টার্ট API ব্যবহার করতে পারেন। এই APIগুলি আর্গুমেন্ট প্রদান করে যেখানে VPC কনফিগারেশনগুলিও সরবরাহ করা যেতে পারে। API এর অংশ সেজমেকার পাইথন এসডিকে নিজেই আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল.

SageMaker স্টুডিও থেকে SageMaker JumpStart দ্বারা প্রদত্ত নোটবুক ব্যবহার করুন

সেজমেকার জাম্পস্টার্ট সরাসরি মডেলটি স্থাপন করার জন্য নোটবুক সরবরাহ করে। মডেল বিস্তারিত পৃষ্ঠায়, নির্বাচন করুন নোটবুক খুলুন শেষ পয়েন্ট স্থাপন করার জন্য কোড ধারণকারী একটি নমুনা নোটবুক খুলতে. নোটবুক ব্যবহার করে সেজমেকার জাম্পস্টার্ট ইন্ডাস্ট্রি এপিআই যা আপনাকে মডেলগুলি তালিকাভুক্ত করতে এবং ফিল্টার করতে, নিদর্শনগুলি পুনরুদ্ধার করতে এবং শেষ পয়েন্টগুলি স্থাপন এবং অনুসন্ধান করতে দেয়৷ আপনি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে-নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী নোটবুকের কোডও সম্পাদনা করতে পারেন।

সম্পদ পরিষ্কার করুন

চেক আউট CLEANUP.md এই পোস্টের অংশ হিসাবে তৈরি স্টুডিও, ভিপিসি এবং অন্যান্য সংস্থানগুলি মুছে ফেলার জন্য বিস্তারিত পদক্ষেপগুলি সন্ধান করতে ফাইল করুন৷

সমস্যা সমাধান

আপনি যদি ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাকগুলি তৈরি করতে কোনও সমস্যার সম্মুখীন হন, তবে পড়ুন ক্লাউডফর্মেশনের সমস্যা সমাধান করা.

উপসংহার

বৃহৎ ভাষার মডেল দ্বারা চালিত জেনারেটিভ এআই পরিবর্তন করছে কীভাবে লোকেরা তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে এবং প্রয়োগ করে। যাইহোক, প্রচণ্ডভাবে নিয়ন্ত্রিত স্থানগুলিতে কাজ করে এমন সংস্থাগুলিকে জেনারেটিভ এআই ক্ষমতাগুলিকে এমনভাবে ব্যবহার করতে হবে যা তাদের দ্রুত উদ্ভাবন করতে দেয় তবে এই ধরনের ক্ষমতাগুলিতে অ্যাক্সেসের ধরণগুলিকেও সরল করে।

আমরা আপনাকে এই পোস্টে প্রদত্ত পদ্ধতিটি আপনার বিদ্যমান পরিবেশে জেনারেটিভ এআই সক্ষমতাগুলি এম্বেড করার জন্য চেষ্টা করার জন্য উত্সাহিত করছি এবং এটিকে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছাড়াই আপনার নিজস্ব VPC-এর মধ্যে রেখেছি৷ সেজমেকার জাম্পস্টার্ট ফাউন্ডেশন মডেলগুলি সম্পর্কে আরও পড়ার জন্য, নিম্নলিখিতগুলি দেখুন:

---

লেখক সম্পর্কে

বিকেশ পান্ডে তিনি AWS-এর একজন মেশিন লার্নিং স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট, আর্থিক শিল্পের গ্রাহকদের জেনারেটিভ AI এবং ML-এর সমাধান ডিজাইন করতে এবং তৈরি করতে সাহায্য করেন। কাজের বাইরে, ভিকেশ বিভিন্ন খাবার চেষ্টা করে এবং বাইরের খেলাধুলা উপভোগ করে।

মেহরান নিকু তিনি AWS-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, যুক্তরাজ্যে ডিজিটাল নেটিভ ব্যবসার সাথে কাজ করে এবং তাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করে। মেশিন লার্নিং-এ তার সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা প্রয়োগ করার বিষয়ে উত্সাহী, তিনি এন্ড-টু-এন্ড মেশিন লার্নিং এবং MLOps অনুশীলনে বিশেষজ্ঞ।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-generative-ai-foundation-models-in-vpc-mode-with-no-internet-connectivity-using-amazon-sagemaker-jumpstart/