আপনার যোগাযোগ কেন্দ্র আপনার ব্যবসা এবং আপনার গ্রাহকদের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক হিসাবে কাজ করে। আপনার যোগাযোগ কেন্দ্রে প্রতিটি কল আপনার গ্রাহকদের চাহিদা এবং আপনি সেই চাহিদাগুলি কতটা ভালভাবে পূরণ করছেন সে সম্পর্কে আরও জানার একটি সুযোগ।
বেশিরভাগ যোগাযোগ কেন্দ্রে তাদের এজেন্টদের প্রতি কলের পরে তাদের কথোপকথনের সংক্ষিপ্তসার প্রয়োজন। কল সংক্ষিপ্তকরণ একটি মূল্যবান হাতিয়ার যা যোগাযোগ কেন্দ্রগুলিকে গ্রাহকের কলগুলি বুঝতে এবং অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে৷ উপরন্তু, নির্ভুল কল সারাংশ গ্রাহকদের যাত্রাকে উন্নত করে যখন অন্য এজেন্টের কাছে স্থানান্তরিত হয় তখন গ্রাহকদের তথ্যের পুনরাবৃত্তি করার প্রয়োজন হয় না।
এই পোস্টে, আমরা ব্যাখ্যা করব কীভাবে জেনারেটিভ এআই-এর শক্তি ব্যবহার করে প্রচেষ্টা কমাতে হবে এবং কলের সারাংশ এবং কলের স্বভাব তৈরির নির্ভুলতা উন্নত করতে হবে। আমাদের ওপেন সোর্স সমাধানের সর্বশেষ সংস্করণ ব্যবহার করে কীভাবে দ্রুত শুরু করা যায় তাও আমরা দেখাই, এজেন্ট অ্যাসিস্টের সাথে লাইভ কল অ্যানালিটিক্স.
কল সারসংক্ষেপ সঙ্গে চ্যালেঞ্জ
যেহেতু যোগাযোগ কেন্দ্রগুলি আরও বক্তৃতা ডেটা সংগ্রহ করে, দক্ষ কল সংক্ষিপ্তকরণের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। যাইহোক, বেশিরভাগ সারাংশ খালি বা ভুল কারণ ম্যানুয়ালি সেগুলি তৈরি করা সময়সাপেক্ষ, এজেন্টদের মূল মেট্রিক্স যেমন গড় হ্যান্ডেল টাইম (AHT) প্রভাবিত করে। এজেন্টরা রিপোর্ট করে যে সারসংক্ষেপ মোট কলের এক তৃতীয়াংশ সময় নিতে পারে, তাই তারা এটি এড়িয়ে যায় বা অসম্পূর্ণ তথ্য পূরণ করে। এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে আঘাত করে—এজেন্টের প্রকারের সময় গ্রাহকদের দীর্ঘকাল ধরে হতাশ করে, এবং অসম্পূর্ণ সারাংশের অর্থ হল এজেন্টদের মধ্যে স্থানান্তর করার সময় গ্রাহকদের তথ্য পুনরাবৃত্তি করতে বলা।
ভাল খবর হল যে স্বয়ংক্রিয়করণ এবং সংক্ষিপ্তকরণ চ্যালেঞ্জ সমাধান করা এখন জেনারেটিভ AI এর মাধ্যমে সম্ভব।
জেনারেটিভ এআই গ্রাহকের কলগুলিকে সঠিকভাবে এবং দক্ষতার সাথে সংক্ষিপ্ত করতে সাহায্য করছে
জেনারেটিভ এআই খুব বড় মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলি দ্বারা চালিত হয় যাকে ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) হিসাবে উল্লেখ করা হয় যেগুলি স্কেলে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রাক-প্রশিক্ষিত। প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা এই এফএমগুলির একটি উপসেটকে বড় ভাষা মডেল (LLM) বলা হয় এবং এটি মানুষের মতো, প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক সারাংশ তৈরি করতে সক্ষম। সেরা LLMগুলি এমনকি জটিল, নন-লিনিয়ার বাক্য গঠনগুলিকে সহজে প্রক্রিয়া করতে পারে এবং বিষয়, অভিপ্রায়, পরবর্তী পদক্ষেপ, ফলাফল এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন দিক নির্ধারণ করতে পারে। কল সংক্ষিপ্তকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে এলএলএম ব্যবহার করে গ্রাহকের কথোপকথনগুলিকে সঠিকভাবে এবং ম্যানুয়াল সারসংক্ষেপের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের একটি ভগ্নাংশে সংক্ষিপ্ত করার অনুমতি দেয়। এর ফলে যোগাযোগ কেন্দ্রগুলিকে তাদের এজেন্টদের উপর ডকুমেন্টেশনের বোঝা কমিয়ে উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করে।
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এজেন্ট অ্যাসিস্ট কলের বিবরণ পৃষ্ঠার সাথে লাইভ কল অ্যানালিটিক্সের একটি উদাহরণ দেখায়, যেখানে প্রতিটি কল সম্পর্কে তথ্য রয়েছে।
নিচের ভিডিওটিতে এজেন্ট অ্যাসিস্টের সাথে লাইভ কল অ্যানালিটিক্সের একটি উদাহরণ দেখানো হয়েছে যা একটি চলমান কলের সারসংক্ষেপ, কল শেষ হওয়ার পরে সংক্ষিপ্তকরণ এবং একটি ফলো-আপ ইমেল তৈরি করে৷
সমাধান ওভারভিউ
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের কার্যপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
বিমূর্ত কল সারাংশ তৈরি করার প্রথম ধাপ হল গ্রাহক কল প্রতিলিপি করা। সঠিক এবং কার্যকর কল সারাংশ তৈরি করার জন্য সঠিক, ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত প্রতিলিপি থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আমাজন ট্রান্সক্রাইব আপনার যোগাযোগ কেন্দ্রের কলগুলির জন্য উচ্চ নির্ভুলতার সাথে প্রতিলিপি তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে। Amazon Transcribe হল একটি বৈশিষ্ট্য-সমৃদ্ধ স্পিচ-টু-টেক্সট API সহ অত্যাধুনিক স্পিচ রিকগনিশন মডেল যা সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত এবং ক্রমাগত প্রশিক্ষিত। গ্রাহকদের যেমন নিউ ইয়র্ক টাইমস, ঢিলা, Zillow, Wix, এবং হাজার হাজার অন্যদের তাদের ব্যবসায়িক ফলাফল উন্নত করতে অত্যন্ত সঠিক ট্রান্সক্রিপ্ট তৈরি করতে Amazon Transcribe ব্যবহার করুন। Amazon Transcribe-এর জন্য একটি মূল পার্থক্যকারী হল অডিও এবং টেক্সট থেকে সংবেদনশীল তথ্য সংশোধন করে গ্রাহকের ডেটা রক্ষা করার ক্ষমতা। যদিও গ্রাহকের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা রক্ষা করা সাধারণভাবে কেন্দ্রের সাথে যোগাযোগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, তবে স্বয়ংক্রিয় কল সারাংশ তৈরি করার আগে সংবেদনশীল তথ্য যেমন ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্টের তথ্য এবং সামাজিক নিরাপত্তা নম্বরগুলিকে মুখোশ করা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যাতে সেগুলি সারাংশে প্রবেশ না করে।
যারা ইতিমধ্যে ব্যবহার করছেন তাদের জন্য আমাজন কানেক্ট, আমাদের omnichannel ক্লাউড যোগাযোগ কেন্দ্র, অ্যামাজন সংযোগের জন্য কন্টাক্ট লেন্স স্থানীয়ভাবে রিয়েল-টাইম ট্রান্সক্রিপশন এবং বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। যাইহোক, আপনি যদি আপনার বিদ্যমান যোগাযোগ কেন্দ্রের সাথে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে চান তবে আমরা বিকাশ করেছি সমাধান যেগুলি আপনার বিদ্যমান যোগাযোগ কেন্দ্র থেকে রিয়েল টাইমে কথোপকথন প্রতিলিপি বা পোস্ট-কল এবং জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় কল সারাংশ তৈরি করার সাথে যুক্ত বেশিরভাগ ভারী উত্তোলন করে। উপরন্তু, এই বিভাগে বিশদ সমাধান আপনাকে অনুমতি দেয় আপনার গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (CRM) সিস্টেমের সাথে সংহত করুন জেনারেট করা কল সারাংশ সহ আপনার পছন্দের CRM স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করতে। এই উদাহরণে, আমরা আমাদের ব্যবহার লাইভ কল বিশ্লেষণ এজেন্ট অ্যাসিস্ট (এলসিএ) সমাধান সহ রিয়েল-টাইম কল ট্রান্সক্রিপশন তৈরি করতে এবং এলএলএম-এর সাথে হোস্ট করা কলের সারাংশ আমাজন বেডরক. আপনি একটি লিখতে পারেন এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন এবং LCA ফাংশনের অ্যামাজন রিসোর্স নেম (ARN) প্রদান করে এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন পরামিতি, এবং আপনার পছন্দের এলএলএম ব্যবহার করুন।
নিম্নলিখিত সরলীকৃত এলসিএ আর্কিটেকচারটি অ্যামাজন বেডরকের সাথে কলের সারসংক্ষেপকে চিত্রিত করে।
LCA একটি CloudFormation টেমপ্লেট হিসাবে সরবরাহ করা হয়েছে যা পূর্ববর্তী আর্কিটেকচার স্থাপন করে এবং আপনাকে রিয়েল টাইমে কল প্রতিলিপি করার অনুমতি দেয়। কর্মপ্রবাহের ধাপগুলি নিম্নরূপ:
- কল অডিও SIPREC এর মাধ্যমে আপনার টেলিফোনি সিস্টেম থেকে Amazon Chime SDK ভয়েস সংযোগকারীতে স্ট্রিম করা যেতে পারে, যা অডিওকে বাফার করে অ্যামাজন কিনেসিস ভিডিও স্ট্রিম. LCA অন্যান্য অডিও ইনজেশন মেকানিজমকেও সমর্থন করে, যেমন জেনেসিস ক্লাউড অডিওহুক.
- Amazon Chime SDK কল অ্যানালিটিক্স তারপর কাইনেসিস ভিডিও স্ট্রিম থেকে অ্যামাজন ট্রান্সক্রাইব-এ অডিও স্ট্রিম করে এবং JSON আউটপুট লেখে অ্যামাজন কিনসিস ডেটা স্ট্রিম.
- একটি ল্যাম্বডা ফাংশন ট্রান্সক্রিপশন সেগমেন্টগুলিকে প্রক্রিয়া করে এবং সেগুলিকে একটিতে স্থির রাখে আমাজন ডায়নামোডিবি টেবিল।
- কল শেষ হওয়ার পরে, Amazon Chime SDK ভয়েস সংযোগকারী একটি প্রকাশ করে৷ অ্যামাজন ইভেন্টব্রিজ বিজ্ঞপ্তি যা একটি Lambda ফাংশনকে ট্রিগার করে যা DynamoDB থেকে স্থায়ী ট্রান্সক্রিপ্ট পড়ে, একটি LLM প্রম্পট তৈরি করে (নিম্নলিখিত বিভাগে এটি সম্পর্কে আরও), এবং অ্যামাজন বেডরকের সাথে একটি LLM অনুমান চালায়। জেনারেট করা সারাংশ DynamoDB-তে স্থির থাকে এবং LCA ইউজার ইন্টারফেসে এজেন্ট ব্যবহার করতে পারে। আপনি ঐচ্ছিকভাবে একটি Lambda ফাংশন ARN প্রদান করতে পারেন যা তৃতীয় পক্ষের CRM সিস্টেমের সাথে সংহত করার জন্য সারাংশ তৈরি হওয়ার পরে চালানো হবে।
এলসিএ কল চলাকালীন সারাংশ ল্যাম্বডা ফাংশন কল করার বিকল্পটিকেও অনুমতি দেয়, কারণ যেকোন সময় ট্রান্সক্রিপ্টটি আনা যেতে পারে এবং একটি প্রম্পট তৈরি করা যেতে পারে, এমনকি কলটি চলমান থাকলেও। এটি সেই সময়ের জন্য উপযোগী হতে পারে যখন একটি কল অন্য এজেন্টের কাছে স্থানান্তর করা হয় বা সুপারভাইজারের কাছে বাড়ানো হয়। গ্রাহককে হোল্ডে রাখার এবং কলটি ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে, নতুন এজেন্ট দ্রুত একটি স্বয়ংক্রিয়-উত্পাদিত সারাংশ পড়তে পারে এবং এতে বর্তমান সমস্যাটি কী এবং পূর্ববর্তী এজেন্ট এটি সমাধান করার জন্য কী করার চেষ্টা করেছিল তা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
উদাহরণ কল সংক্ষিপ্তকরণ প্রম্পট
আপনি আপনার কল সারাংশ তৈরি এবং উন্নত করতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সহ LLM অনুমান চালাতে পারেন। আপনার নির্বাচন করা LLM এর জন্য কোনটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে তা দেখতে আপনি প্রম্পট টেমপ্লেটগুলি পরিবর্তন করতে পারেন৷ LCA-এর সাথে একটি ট্রান্সক্রিপ্ট সংক্ষিপ্ত করার জন্য নিচের ডিফল্ট প্রম্পটের একটি উদাহরণ। আমরা প্রতিস্থাপন {transcript}
কলের প্রকৃত প্রতিলিপি সহ স্থানধারক।
LCA প্রম্পট চালায় এবং উৎপন্ন সারাংশ সংরক্ষণ করে। সংক্ষিপ্তকরণ ছাড়াও, আপনি এজেন্ট উত্পাদনশীলতার জন্য গুরুত্বপূর্ণ এমন প্রায় কোনও পাঠ্য তৈরি করতে LLM-কে নির্দেশ দিতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কলের সময় কভার করা বিষয়গুলির একটি সেট থেকে বেছে নিতে পারেন (এজেন্ট স্বভাব), প্রয়োজনীয় ফলো-আপ কাজের একটি তালিকা তৈরি করতে পারেন, অথবা কলের জন্য ধন্যবাদ জানিয়ে কলকারীকে একটি ইমেল লিখতে পারেন৷
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এলসিএ ইউজার ইন্টারফেসে এজেন্ট ফলো-আপ ইমেল তৈরির একটি উদাহরণ।
একটি ভাল-ইঞ্জিনিয়ারড প্রম্পটের সাহায্যে, কিছু LLM-এর এই সমস্ত তথ্য একটি একক অনুমানে তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে, অনুমানের খরচ এবং প্রক্রিয়াকরণের সময় হ্রাস করে। এজেন্ট তারপর তাদের যোগাযোগের পরে কাজের জন্য কল শেষ হওয়ার কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে জেনারেট করা প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করতে পারে। আপনি উত্পন্ন প্রতিক্রিয়া সংহত করতে পারেন স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার CRM সিস্টেমে.
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি LCA ব্যবহারকারী ইন্টারফেসে একটি উদাহরণ সারাংশ দেখায়।
কলটি চলমান থাকাকালীন একটি সারাংশ তৈরি করাও সম্ভব (নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি দেখুন), যা বিশেষত দীর্ঘ গ্রাহক কলের জন্য সহায়ক হতে পারে।
জেনারেটিভ এআই-এর আগে, এজেন্টদের নোট নেওয়ার সময় এবং প্রয়োজন অনুযায়ী অন্যান্য কাজ সম্পাদন করার সময় মনোযোগ দিতে হবে। কলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিলিপি করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সারাংশ তৈরি করতে LLM ব্যবহার করে, আমরা এজেন্টের উপর মানসিক বোঝা কমাতে পারি, যাতে তারা একটি উচ্চতর গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের দিকে মনোনিবেশ করতে পারে। এটি কলের পরে আরও সঠিক কাজের দিকেও নিয়ে যায়, কারণ ট্রান্সক্রিপশন হল কলের সময় যা ঘটেছিল তার একটি সঠিক উপস্থাপনা - শুধু এজেন্ট যা নোট করেছে বা মনে রেখেছে তা নয়।
সারাংশ
নমুনা এলসিএ অ্যাপ্লিকেশনটি ওপেন সোর্স হিসাবে সরবরাহ করা হয়েছে—এটিকে আপনার নিজের সমাধানের জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করুন এবং গিটহাব পুল অনুরোধের মাধ্যমে ফিক্স এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ফিরিয়ে দেওয়ার মাধ্যমে এটিকে আরও ভাল করতে সহায়তা করুন। LCA স্থাপন সম্পর্কে তথ্যের জন্য, পড়ুন অ্যামাজন ভাষা এআই পরিষেবাগুলির সাথে আপনার যোগাযোগ কেন্দ্রের জন্য লাইভ কল বিশ্লেষণ এবং এজেন্ট সহায়তা. ব্রাউজ করুন LCA GitHub সংগ্রহস্থল কোডটি অন্বেষণ করতে, নতুন রিলিজের বিজ্ঞপ্তি পেতে সাইন আপ করুন এবং চেক আউট করুন README সর্বশেষ ডকুমেন্টেশন আপডেটের জন্য। যেসব গ্রাহকরা ইতিমধ্যেই Amazon Connect-এ আছেন, আপনি Amazon Connect-এর সাথে জেনারেটিভ AI সম্পর্কে আরও জানতে পারেন কিভাবে যোগাযোগ কেন্দ্র নেতারা জেনারেটিভ AI এর জন্য প্রস্তুত করতে পারেন.
লেখক সম্পর্কে
ক্রিস্টোফার লট AWS AI Language Services দলের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। তার এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার বিকাশের 20 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। ক্রিস ক্যালিফোর্নিয়ার স্যাক্রামেন্টোতে থাকেন এবং বাগান, মহাকাশ এবং বিশ্ব ভ্রমণ উপভোগ করেন।
স্মৃতি রঞ্জন ভাষা এবং অনুসন্ধান পরিষেবাগুলিতে ফোকাস করে AWS AI/ML টিমের একজন প্রধান পণ্য ব্যবস্থাপক৷ AWS-এ যোগদানের আগে, তিনি Amazon Devices এবং অন্যান্য টেকনোলজি স্টার্টআপে নেতৃস্থানীয় পণ্য এবং বৃদ্ধি ফাংশনে কাজ করেছেন। স্মৃতি বোস্টন, এমএ-তে থাকেন এবং হাইকিং, কনসার্টে যোগদান এবং বিশ্ব ভ্রমণ উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-generative-ai-to-increase-agent-productivity-through-automated-call-summarization/
- : আছে
- : হয়
- $ ইউপি
- 100
- 13
- 20
- 20 বছর
- 438
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- আসল
- উপরন্তু
- মহাকাশ
- পর
- প্রতিনিধি
- এজেন্ট
- AI
- এআই / এমএল
- সব
- অনুমতি
- প্রায়
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- যদিও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন চিম
- আমাজন ট্রান্সক্রাইব
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণে
- an
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- অন্য
- উত্তর
- কোন
- API
- আবেদন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- জিজ্ঞাসা
- আ
- সাহায্য
- সহায়ক
- যুক্ত
- At
- দোসর
- মনোযোগ
- অডিও
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- ব্যাংক
- ব্যাংক হিসাব
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- আগে
- নিচে
- ব্যতীত
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- ত্তয়াল্জ্বিশেষ
- বোঝা
- ব্যবসায়
- by
- ক্যালিফোর্নিয়া
- কল
- নামক
- আহ্বানকারী
- কল
- CAN
- না পারেন
- কেন্দ্র
- সেন্টার
- চ্যালেঞ্জ
- চেক
- ঐকতান
- পছন্দ
- বেছে নিন
- ক্রিস
- ক্রিস্টোফার
- মেঘ
- কোড
- সংগ্রহ করা
- জটিল
- কনসার্ট
- সংযোগ করা
- যোগাযোগ
- যোগাযোগ কেন্দ্র
- ধারণ
- একটানা
- অবদান
- কথোপকথন
- কথোপকথন
- মূল্য
- আবৃত
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সিআরএম
- কঠোর
- বর্তমান
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহক যাত্রা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদান করা
- প্রদান
- মোতায়েন
- স্থাপন
- বিশদ
- বিস্তারিত
- নির্ধারণ
- উন্নত
- উন্নয়ন
- ডিভাইস
- পার্থক্যকারী
- সরাসরি
- do
- ডকুমেন্টেশন
- Dont
- সময়
- প্রতি
- আরাম
- কার্যকর
- দক্ষ
- প্রচেষ্টা
- দূর
- ইমেইল
- সম্ভব
- শেষ
- প্রান্ত
- প্রকৌশল
- উন্নত করা
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার
- বিশেষত
- এমন কি
- প্রতি
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- ব্যাখ্যা করা
- ব্যাখ্যা
- অন্বেষণ করুণ
- বৈশিষ্ট্য
- আনা হয়েছে
- কয়েক
- পূরণ করা
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- মনোযোগ
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- ভিত
- ভগ্নাংশ
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- ক্রিয়াকলাপ
- লাভ করা
- লিঙ্গ
- সাধারণ
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- GitHub
- ভাল
- উত্থিত
- উন্নতি
- হাতল
- আছে
- জমিদারি
- he
- ভারী
- ভারী উত্তোলন
- সাহায্য
- সহায়ক
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- অত্যন্ত
- রাখা
- ঝুলিতে
- হোস্ট
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- ব্যাথা
- if
- প্রকাশ
- হানিকারক
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- in
- বেঠিক
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- বৃদ্ধি
- তথ্য
- অর্ন্তদৃষ্টি
- সম্পূর্ণ
- অভিপ্রায়
- ইন্টারফেস
- মধ্যে
- সমস্যা
- IT
- এর
- যোগদান
- যাত্রা
- JSON
- মাত্র
- চাবি
- ভাষা
- বড়
- সর্বশেষ
- নেতাদের
- নেতৃত্ব
- বিশালাকার
- শিখতে
- শিক্ষা
- উদ্ধরণ
- মত
- LINK
- তালিকা
- জীবিত
- লাইভস
- LLM
- দীর্ঘ
- নিম্ন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- মাস্ক
- গড়
- মেকানিজম
- সাক্ষাৎ
- মানসিক
- ছন্দোবিজ্ঞান
- ML
- মডেল
- পরিবর্তন
- অধিক
- সেতু
- নাম
- প্রাকৃতিক
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নিরপেক্ষ
- নতুন
- সংবাদ
- পরবর্তী
- নোট
- প্রজ্ঞাপন
- এখন
- সংখ্যার
- ঘটেছে
- of
- omnichannel
- on
- নিরন্তর
- কেবল
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- সুযোগ
- পছন্দ
- or
- অন্যান্য
- আমাদের
- বাইরে
- ফলাফল
- আউটপুট
- নিজের
- পৃষ্ঠা
- পরামিতি
- বেতন
- করণ
- জেদ
- স্থানধারক
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- সম্ভব
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- চালিত
- প্রস্তুত করা
- আগে
- অধ্যক্ষ
- পূর্বে
- গোপনীয়তা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- প্রমোদ
- উন্নতি
- রক্ষা করা
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রকাশ
- স্থাপন
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- বরং
- পড়া
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- স্বীকার
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- পড়ুন
- উল্লেখ করা
- সম্পর্ক
- রিলিজ
- প্রাসঙ্গিক
- পুনরাবৃত্তি
- প্রতিস্থাপন করা
- রিপ্লাই
- রিপোর্ট
- প্রতিনিধিত্ব
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- সমাধান
- সংস্থান
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- চালান
- রান
- স্ক্যারামেন্ট
- নিরাপত্তা
- স্কেল
- SDK
- সার্চ
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- নিরাপত্তা
- দেখ
- অংশ
- জ্যেষ্ঠ
- সংবেদনশীল
- বাক্য
- স্থল
- সেবা
- সেট
- সে
- প্রদর্শনী
- শো
- চিহ্ন
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- সরলীকৃত
- একক
- So
- সামাজিক
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- বক্তৃতা
- কন্ঠ সনান্তকরণ
- বক্তৃতা থেকে পাঠ্য
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- প্রারম্ভ
- রাষ্ট্র-এর-শিল্প
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- দোকান
- স্ট্রীম
- স্ট্রিম
- কাঠামো
- এমন
- সংক্ষিপ্ত করা
- সংক্ষিপ্তসার
- উচ্চতর
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- গ্রহণ করা
- গ্রহণ
- কাজ
- টীম
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- টেমপ্লেট
- পাঠ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- তৃতীয়
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- সেগুলো
- হাজার হাজার
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- বার
- থেকে
- গ্রহণ
- টুল
- বিষয়
- টপিক
- মোট
- প্রশিক্ষিত
- প্রতিলিপি
- স্থানান্তরিত
- ভ্রমণ
- চেষ্টা
- চালু
- ধরনের
- বোঝা
- বোধশক্তি
- আপডেট
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী ইন্টারফেস
- ব্যবহার
- দামি
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- সংস্করণ
- খুব
- মাধ্যমে
- ভিডিও
- অত্যাবশ্যক
- কণ্ঠস্বর
- প্রয়োজন
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- আমরা একটি
- ছিল
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্ব
- would
- লেখা
- বছর
- ইয়র্ক
- আপনি
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet