প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান কার্যকরভাবে ব্যবহার করা

বেশিরভাগ পরিসংখ্যান আমরা ব্যবহার করি একজন খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স তাদের থামানোর ক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে। একজন খেলোয়াড়ের হত্যা, মৃত্যু, বাণিজ্য ইত্যাদিই দক্ষতার সরাসরি পরিমাপ। কিন্তু কাউন্টার-স্ট্রাইক হল ক্লিকিং হেডের চেয়ে বেশি কিছু, এবং যদিও পরোক্ষ ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে কথা বলার জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করা ততটা স্পষ্ট নয়, তারা একজন খেলোয়াড়ের দক্ষতা এবং তাদের পক্ষে মূল্যের চারপাশে বর্ণনা বিকাশের জন্য ঠিক ততটা কার্যকর হতে পারে।

Flashbangs একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ. যেকোনো পেশাদার ম্যাচ দেখুন, এবং আপনি যে প্রথম জিনিসটি লক্ষ্য করেন তা হল ইউটিলিটি। আপনি এবং আপনার বন্ধুরা হয়ত কিছু 'গড ফ্ল্যাশ' জানেন, কিন্তু এটি পেশাদারদের দ্বারা শেখার জন্য উপলব্ধ লাইনআপের সম্পদের তুলনায় কিছুই নয়।

পেশাদার সিএসের বেশিরভাগই খাঁটি 50-50 বন্দুকযুদ্ধ এড়ানোর বিষয়ে। আপনি কিছু উচ্চতা, কিছুটা নড়াচড়া বা, সবচেয়ে কার্যকরীভাবে, আপনার জন্য একজন সতীর্থ ফ্ল্যাশ দিয়ে একটি প্রান্ত অর্জন করতে পারেন। এটা সবসময় সম্ভব হয় না, অবশ্যই, এবং পেশাদার খেলাটি এমনভাবে বিকশিত হয়েছে যে খেলোয়াড়রা 'অ্যান্টি-ফ্ল্যাশ' পজিশন দখল করে — একটি প্রাচীর বা মেঝের দিকে তাকানো সবচেয়ে সাধারণ ধরনের — যতবার সম্ভব। মেটা গেমগুলি এই অভ্যাসের চারপাশে বেড়েছে, যেমন একটি খারাপ ফ্ল্যাশ ছুঁড়ে দেওয়া যাতে একটি ফ্ল্যাশ-বিরোধী প্রতিপক্ষকে শুধুমাত্র এক সেকেন্ডের জন্য ঘুরে দাঁড়াতে পারে, ভাল, ফ্ল্যাশ সরাসরি তাদের মুখে পপ করে।

এটি পৃষ্ঠে সবেমাত্র স্ক্র্যাচিং - ফ্ল্যাশব্যাংগুলি একটি খাস্তা ফার্স্ট-বুলেট হেডশটের মতোই সিদ্ধান্তমূলক হতে পারে। সুতরাং, সেই প্রভাব পরিমাপ করার জন্য আরও প্রচেষ্টা করা উচিত এবং সবচেয়ে বেশি খেলোয়াড়দের প্রশংসা করা উচিত? এটি আমাদের ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যানের জগতের সন্ধান।

শুরু করার জন্য, এই বছর LAN-এ প্রতি রাউন্ডে সর্বোচ্চ ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট সহ আটজন খেলোয়াড়ের মধ্যে শীর্ষ 20 তে থাকা দলগুলির মধ্যে গেমগুলি রয়েছে৷

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

তালিকায় AWPers এবং IGL এর প্রাধান্য রয়েছে, এটি একটি যৌক্তিক ফলাফল। AWPers সাধারণত প্যাকের পেছন থেকে খেলে, ফ্ল্যাশব্যাং-এর মতো ইউটিলিটি নিক্ষেপ করে যাতে তারা নিজেদের সক্রিয় করার আগে তাদের রাইফেলারকে সমর্থন করে, সাধারণত পরে রাউন্ডে। IGLs, এছাড়াও, প্রায়ই AWPers এর সাথে সহায়ক অবস্থান নেয় যা তাদের ক্রসহেয়ারের পরিবর্তে রাডার এবং তাদের কলগুলিতে ফোকাস করতে দেয়।

উভয় ভূমিকা একত্রিত করুন, এবং আপনি পাবেন ক্যাসপার "cadiaN⁠" moller এবং জামি "জামে" আলী, দুটি AWP-IGL যারা বেশিরভাগ ফ্ল্যাশ পরিসংখ্যান জুড়ে ধারাবাহিকভাবে অভিজাত। ইলিয়া “m0NESY” ওসিপভ চতুর্থ স্থানে রয়েছে, যারা তার স্ট্রীম বা ডেমো দেখেছেন তাদের কাছে অবাক হওয়ার কিছু নেই, যেখানে তরুণ AWPer সর্বদা ইউটিলিটির জন্য নতুন কৌশল দেখায়, তা মিরাজ উইন্ডোতে অন্য একমুখী ধোঁয়া হোক বা একটি সুনির্দিষ্ট পপ-ফ্ল্যাশ হোক .

যাইহোক, ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট সম্পূর্ণ গল্প বলে না। যেকোনো স্ট্যাটাসের সাথে, একজন খেলোয়াড়কে অন্য কারো সাথে তুলনা করার আগে আমাদের অবশ্যই সবসময় সুযোগের জন্য সমান হতে হবে। এটি জটিল শোনাচ্ছে, তবে আপনি ইতিমধ্যেই এটি করার সম্ভাবনা রয়েছে।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

CadiaN এর মত AWPing IGL গুলি সাধারণত বেশিরভাগ ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান জুড়ে অভিজাত

ফুটবলে, একজন স্ট্রাইকার একজন ডিফেন্ডারের চেয়ে বেশি গোল করবে বলে আশা করা হয়, তাই একজন খেলোয়াড়ের গোল করার সুযোগের সমান করার জন্য, আমরা একজন স্ট্রাইকারকে একজন ডিফেন্ডারের চেয়ে বেশি গোল করাকে প্রমাণ হিসেবে নেব না যে স্ট্রাইকার একজন উচ্চতর খেলোয়াড়। একজন ডিফেন্ডারের জন্য দশটি গোল অসাধারণ, কিন্তু একজন স্ট্রাইকারের জন্য বেশ গড়।

CS এর ক্ষেত্রেও একই কথা। একজন সাপোর্ট প্লেয়ারের 1.00 রেটিং আসলে বেশ শালীন, কিন্তু আপনার AWPer সেই রেঞ্জের কাছাকাছি থাকলে অ্যালার্ম বেল বাজানো উচিত। একইভাবে, একটি একক মানচিত্রে একটি 1.30 রেটিং বেশ ভাল, কিন্তু একটি পুরো বছরে 1.30 রেটিং একটি ঈশ্বরের মতো স্তরে পৌঁছেছে। সুতরাং, সুযোগের জন্য সমান হওয়া দরকার, যার মধ্যে একই ধরনের নমুনার আকার নিশ্চিত করা এবং একজন খেলোয়াড়ের ভূমিকা যে সুবিধা দিতে পারে তা নিশ্চিত করা যদি আমরা খুঁজে বের করতে চাই যে কে সেরা ফ্ল্যাশব্যাংগুলি নিক্ষেপ করে।

একটি উত্তর হল একজন খেলোয়াড়ের ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টকে রাউন্ড দ্বারা ভাগ করার চেয়ে আরও এগিয়ে যাওয়া, পরিবর্তে এটিকে ছোঁড়া মোট ফ্ল্যাশব্যাং দ্বারা ভাগ করা। এখন, আমরা দেখতে পাচ্ছি কোন খেলোয়াড়ের কত শতাংশ ফ্ল্যাশব্যাং সরাসরি প্রতিপক্ষের মৃত্যুর দিকে নিয়ে যায়। এটি এটিকে আরও ন্যায্য করে তোলে, যেহেতু একজন খেলোয়াড়কে প্রতি রাউন্ডে একটি HE গ্রেনেড কিনতে হয় (এভাবে কম ফ্ল্যাশব্যাং ছুঁড়ে) এখনও তার ভূমিকার তুলনায় কার্যকর ফ্ল্যাশের জন্য পুরস্কৃত করা হয়।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এটি আরও ভাল, যদিও এটি মেট্রিকে সমস্যা নিয়ে আসে যা আগে বিদ্যমান ছিল না। এক বছরের মধ্যে 1.30 রেটিং যেমন একটি মানচিত্রের চেয়ে বেশি চিত্তাকর্ষক, তেমনি একজন খেলোয়াড় যত বেশি ফ্ল্যাশব্যাং নিক্ষেপ করে তত বেশি কার্যকরী ফ্ল্যাশের একটি উচ্চ শতাংশ আরও চিত্তাকর্ষক। সেই কারণে, প্রতি ফ্ল্যাশ থ্রো করা ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টগুলি প্রতি রাউন্ডে ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়।

কিন্তু, আমাদের কি আদৌ ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট ব্যবহার করা উচিত? HLTV-এর ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট পরিসংখ্যান ভালভের তুলনায় আরও কঠোর, একজন খেলোয়াড় কতক্ষণের জন্য অন্ধ ছিল তার উপর ভিত্তি করে একটি স্কেলিং থ্রেশহোল্ড সহ। এর মানে হল যে যদি একজন খেলোয়াড়কে তিন সেকেন্ডের জন্য অন্ধ করা হয়, তাহলে সেই তিন সেকেন্ডের মধ্যে যেকোনও হত্যা ফ্ল্যাশ সহায়তা হিসাবে গণনা করা হয়। এটি নির্ভুলতার পরিপ্রেক্ষিতে দরকারী, তবে এর অর্থ হল ফ্ল্যাশ সহায়তাগুলি ইন-গেম পরিসংখ্যানের তুলনায় পাওয়া কঠিন।

যখন প্রতি দশ রাউন্ডে শুধুমাত্র একবার কিছু ঘটে — এবং সেই চিত্রটি উদার, প্রতি রাউন্ডে 0.10 ফ্ল্যাশ সহায়তা খুবই চিত্তাকর্ষক — এটি খেলোয়াড়দের মধ্যে পার্থক্য স্থাপন করা কঠিন করে তোলে। একই সমস্যা সত্য যখন এটি 1vX ক্লাচ আসে, যা কেন আমাদের লিডারবোর্ডে ক্লাচ জন্য খেলা রাউন্ড জন্য অ্যাকাউন্ট না.

ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টগুলিও ফ্ল্যাশব্যাং থেকে বিচ্ছিন্ন কয়েকটি ধাপ। একজন সতীর্থ একজন সম্পূর্ণ অন্ধ প্লেয়ারকে ঝাঁকুনি দিতে পারে, প্রতি রাউন্ডে আপনাকে 0.00 ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট দেয়। একজন প্রতিপক্ষ ভাগ্যবান হতে পারে এবং সম্পূর্ণ অন্ধ থাকা অবস্থায় একটি হত্যাকাণ্ড ঘটাতে পারে। আপনার ফ্ল্যাশ একটি ফ্ল্যাশ সহায়তার চেয়ে ভিন্ন উদ্দেশ্য পূরণ করতে পারে, একটি ঘূর্ণন আসতে দেওয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ তিন সেকেন্ডের জন্য শত্রুর ধাক্কাকে পুরোপুরি বিলম্বিত করে।

ফ্ল্যাশগুলি বহুমুখী এবং তাদের কার্যকারিতা সম্পূর্ণরূপে ফ্ল্যাশ সহায়তা দ্বারা আচ্ছাদিত নয়৷ সৌভাগ্যবশত, এটি আমাদের একমাত্র বিকল্প নয়: আমাদের উপর 'অপ ফ্ল্যাশড' হিসাবে লেবেলযুক্ত স্ট্যাটও রয়েছে ফ্ল্যাশব্যাং পাতা. এটি প্রতি রাউন্ড প্রতি গড় সময় প্রতিপক্ষরা একজন খেলোয়াড়ের ফ্ল্যাশব্যাং দ্বারা অন্ধ হয়ে গেছে। সুতরাং, এটি একটি হত্যার ফলে না হলেও ভাল ফ্ল্যাশগুলিকে বিবেচনা করে।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

cadiaN এখনও শীর্ষ কাছাকাছি, কিন্তু একটি খেলোয়াড় মত দিমিত্রি “sh1ro” সকলভ মাত্র 1.66 সেকেন্ডে প্রতিপক্ষ ফ্ল্যাশ করে শীর্ষ দশের বাইরে চলে যায়। এখানেই এই পরিসংখ্যানগুলি বর্ণনায় সাহায্য করতে পারে; sh1roএর Cloud9 একটি দল হিসাবে তাদের দুর্বল ফ্ল্যাশ সহায়তার জন্য পক্ষ আগুনের মুখে পড়েছে, প্রায়শই কম আসে FTU লিডারবোর্ড প্রতি রাউন্ডে মাত্র 0.19 ফ্ল্যাশ সহায়তা সহ। এটাকে প্রসঙ্গে বলতে, cadiaN যত ঘন ঘন একটি ফ্ল্যাশ সহায়তা পায় Cloud9এর পুরো দল দুটি পায়।

তাই কি এই অসঙ্গতি ব্যাখ্যা? বীরত্বপূর্ণএর সক্রিয় শৈলী, বিশেষত সিটি-সাইডে, তাদের আরও পরিস্থিতিতে ফেলতে পারে যেখানে একটি পপফ্ল্যাশ cadiaN তুলনায় দরকারী Cloud9এর বাস্তববাদী, প্রতিরক্ষার জন্য কচ্ছপের মত পদ্ধতি। কিন্তু এটা হিসাবে সহজ হতে পারে Cloud9 এবং sh1ro অন্যান্য শীর্ষ দলগুলির তুলনায় কম ফ্ল্যাশ কেনা — প্রতিটি পরিসংখ্যানের সাথে যেতে প্রসঙ্গ প্রয়োজন।

এখানে একটি উপায় হল সুযোগের জন্য আরও এগিয়ে যাওয়া, শুধুমাত্র একজন খেলোয়াড়কে তাদের সতীর্থদের সাথে তুলনা করে। এখানে সেই সব খেলোয়াড় রয়েছে যারা তাদের দলের ফ্ল্যাশ সহায়তার সর্বোচ্চ শতাংশ প্রদান করে:

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এই তালিকায় শুধুমাত্র সেই খেলোয়াড়দের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যারা 2022 সালের জন্য একই ব্যানারে প্রতিযোগিতা করেছেন, SunPayus-এর পছন্দগুলি বাদ দিয়ে

যদিও আকর্ষণীয়, এটি এখনও আমাদের সমস্যার সমাধান করে না। এই অংশে উত্থাপিত সমস্ত সমস্যাগুলির জন্য কোনও একক ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান নেই। যাইহোক, পরিসংখ্যানে এটি বিরল নয়। প্রকৃতপক্ষে, অনেক পরিসংখ্যানকে অন্যের সাথে মিলিয়ে উপস্থাপন করা দরকার। আমরা প্রায়শই এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করি, যেমন কিভাবে প্রতি রাউন্ডে 0.80 কিল একটি 24 রাউন্ডের গেমে 30টি কিল বা রেটিং কীভাবে একটি সহজে বোঝা যায় এমন সংখ্যা তৈরি করতে বিভিন্ন মেট্রিক্স সংকলন করে।

কিন্তু, কখনও কখনও, একটি সংখ্যায় একাধিক পরিসংখ্যান কম্পাইল করা তাদের আলাদা রাখার চেয়ে কম মূল্যবান। প্রতিটি পরিসংখ্যান আপনাকে প্রেক্ষাপটের একটি অংশ দিতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র যখন একসাথে দেখা হয় তখন আপনি প্রতিটি স্ট্যাট কীভাবে অন্যটিকে প্রভাবিত করে তার একটি সম্পূর্ণ চিত্র পাবেন।

এটি কল্পনা করার জন্য, এখানে একটি স্ক্যাটারপ্লট রয়েছে। একটি অক্ষে প্রতিটি খেলোয়াড় প্রতি রাউন্ডে কতগুলি ফ্ল্যাশব্যাং নিক্ষেপ করে এবং অন্যটি দেখায় যে প্রতি রাউন্ডে সেই খেলোয়াড়ের ফ্ল্যাশব্যাংগুলি দ্বারা প্রতিপক্ষ কত সেকেন্ডে অন্ধ হয়ে যায়৷

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এখন, আমরা সঠিক প্রসঙ্গ সহ সংখ্যাগুলি দেখছি। উপরের-ডান কোণে এমন খেলোয়াড়দের দেখায় যারা ফ্ল্যাশব্যাং সহ অভিজাত, যেখানে অনেক বড় নমুনা আকারের নিচে, যখন খেলোয়াড়রা পছন্দ করে মার্কো "স্নাপি" পিফিফার এবং লোটান "স্পিনক্স" Giladi যারা খুব কার্যকরী ফ্ল্যাশ আছে কিন্তু খুব বেশি ছুঁড়ে ফেলেন না তাদের জন্য আলাদা জোনে আছে।

আমরা অবশ্যই যেকোনো ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যানের জন্য এটি করতে পারি; বিরোধীদের ফ্ল্যাশ করার সময়ের তুলনায় ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টগুলি দেখতে সমান মূল্যবান হবে, কার ফ্ল্যাশগুলি প্রায়শই রূপান্তরিত হয় তা দেখতে।

আশা করি আমরা একটি পরিসংখ্যানকে বিচ্ছিন্নভাবে এবং সঠিক প্রেক্ষাপটে দেখার মধ্যে পার্থক্য তুলে ধরেছি। আমরা নিবন্ধটি শেষ করার আগে, আমরা আরও একটি সতর্কতা যোগ করব: আমরা এখনও পরিসংখ্যানগতভাবে নির্ধারণ করতে পারি না কে সেরা ফ্ল্যাশব্যাংগুলি নিক্ষেপ করে। আমরা ইতিমধ্যেই AWPers এবং সহায়ক, প্যাকের পিছনে, খেলোয়াড়দের আরও ফ্ল্যাশব্যাং নিক্ষেপ করার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতার কথা উল্লেখ করেছি।

কিন্তু আমরা ধাঁধার একটি মূল অংশও হারিয়ে ফেলছি: ফ্ল্যাশব্যাংয়ের লাইনআপ কে খুঁজে পেয়েছে? ফ্ল্যাশের অংশ যে এক্সিকিউট কে ডিজাইন করেছেন? যদিও এটি প্রায়শই একটি IGL, কোচ এবং বিশ্লেষকরা তাদের দল এবং খেলোয়াড়ের ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যানের জন্যও কৃতিত্বের যোগ্য।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

FaZe-এর innersh1ne-এর মতো ব্যাকরুম স্টাফরা তাদের দলের জন্য নতুন গ্রেনেড খুঁজে পেতে সহায়ক

মত একজন খেলোয়াড় cadiaN সমস্ত মেট্রিক্স জুড়ে ক্রপ আপ, তাই তিনি স্পষ্টতই অন্য খেলোয়াড়দের থেকে আলাদা কিছু করছেন। কিন্তু, বাইরে থেকে, আমরা 100% আত্মবিশ্বাসী হতে পারি না যে প্রান্তটি বিশ্লেষক, শৈলী এবং অগণিত অন্যান্য কারণ দ্বারা বৃদ্ধি পায় না।

এর মানে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে খেলোয়াড়দের পরিবর্তে দলগুলির তুলনা করা আরও ন্যায্য হওয়া উচিত। ব্যতীত, যে দলগুলি ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টে উচ্চ স্কোর করে তারা খুব কমই বিশ্বের সেরা দল।

প্রকৃতপক্ষে, একটি দলের ফ্ল্যাশ সহায়তা এবং রাউন্ড জয়ের শতাংশের মধ্যে একটি দুর্বল নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। আটটি এফটিইউ পরিসংখ্যানের মধ্যে (মুটলি-কিলস, ওপেনিং কিলস ইত্যাদি) ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্ট একমাত্র যেখানে আমাদের ট্রেন্ড লাইন নিচের দিকে ঢালু হয়।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

দল মত Cloud9 ধারাবাহিকভাবে দুর্বল ফ্ল্যাশ সহায়তা ছিল, এবং প্রথম স্ক্যাটারপ্লট দেখিয়েছে কিভাবে Fazeএর প্লেয়াররা আসলে অনেক ফ্ল্যাশ নষ্ট করে বলে মনে হচ্ছে পক্ষীবিশেষ "রপজ" Kool, ফিন্-গোষ্ঠীর লোক "কররিগান" অ্যান্ডারসনকে, এবং রাসেল "টুইস্টজ" ভ্যান ডুলকেন সব হলুদ চতুর্ভুজ মধ্যে. এটি আমাদের একটি মোড়ের দিকে নিয়ে যায়: বিশ্বের সেরা দলগুলি কি তাদের ফ্ল্যাশব্যাংগুলির সাথে খারাপ? নাকি আমরা কিছু মিস করছি?

পরের উত্তরটি আরও সম্ভাবনাময় বলে মনে হচ্ছে। Faze একটি বিস্ফোরক শৈলী সহ একটি আন্তর্জাতিক স্কোয়াড। তাদের রাউন্ডগুলি বেশ ছোট, রেখাযুক্ত নিখুঁত ঈশ্বরের ফ্ল্যাশের জন্য তাদের কম সময় থাকে। Faze, প্রতিটি স্কোয়াডের বিরুদ্ধে প্লট করা, ফ্ল্যাশ অ্যাসিস্টের জন্য আসলে বেশ গড়; এটি মাল্টি-কিলস, 5v4 রূপান্তর, এবং 4v5 রূপান্তর যা তারা পারদর্শী।

এটি নিবন্ধের চূড়ান্ত অংশের আগে স্বীকার করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা, যেখানে আমরা কিল রেটিং, প্রভাব রেটিং এবং রেটিং 2.0 খোলার মতো একটি 'ফ্ল্যাশ রেটিং' তৈরি করতে সবকিছু বিবেচনা করি। ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান, এই মুহুর্তে, সমস্ত প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ অন্তর্ভুক্ত করতে পারে না।

দলগুলো তিন সেকেন্ডের জন্য শত্রুকে অন্ধ করে দিতে বা সাহায্য পেতে চায় না। গ্রেনেড হল বিড়াল-মাউসের অংশ, নকল-ভারী, মেটা। সুতরাং, এটি সেরা ফ্ল্যাশব্যাং নিক্ষেপকারীদের একটি নির্দিষ্ট তালিকা নয়, বা এটি হওয়ার চেষ্টাও করা হচ্ছে না। এটি শুধুমাত্র খেলোয়াড়দের একটি সংকলন যারা এই তিনটি মেট্রিক জুড়ে ধারাবাহিকভাবে চমৎকার:

— ফ্ল্যাশব্যাং প্রতি রাউন্ডে নিক্ষিপ্ত
- প্রতি রাউন্ডে প্রতিপক্ষের গড় সময় ফ্ল্যাশ হয়েছিল
- প্রতি রাউন্ডে ফ্ল্যাশ সহায়তা

তবুও, একজন খেলোয়াড় তাদের ফ্ল্যাশব্যাংগুলি কতটা ভালোভাবে ব্যবহার করে তার সামগ্রিক ছবি আঁকার সূত্রটি কিছুটা এগিয়ে যায় cadiaN, জামে, এবং গ্যাব্রিয়েল "পতন" : toledo আবার পুরস্কৃত। আমাদের AWP-IGL প্রবণতা আবার দেখা যাচ্ছে, যখন পাঁচটি IGL এবং ছয়টি AWPers চূড়ান্ত তালিকা তৈরি করেছে। কিন্তু, ভুলে যাবেন না যে অনেক ফ্ল্যাশব্যাং-এর প্রভাব এই রেটিংয়ে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি।

প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স কার্যকরভাবে ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

সুতরাং, আমাদের কি আরও বেশি ফ্ল্যাশব্যাং পরিসংখ্যান ব্যবহার করা উচিত? সম্ভবত; খেলোয়াড়দের পছন্দ cadiaN স্পষ্টতই $200 গ্রেনেডের সাথে একটি দক্ষতা আছে এবং এটি করার জন্য ক্রেডিট প্রাপ্য। কিন্তু, তাদের উদ্দেশ্য শৈলীর সূচক হিসাবে থাকা উচিত: এই পরিসংখ্যান আমাদের তা বলে cadiaN সাহায্য পেতে এবং তার বিরোধীদের অন্ধ করতে তার ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে, কিন্তু এটি একমাত্র সম্ভাব্য ব্যবহার নয়। কম রেটিং থাকার মানে এই নয় যে একজন খেলোয়াড় তার ফ্ল্যাশব্যাংগুলি ভুলভাবে ব্যবহার করছে। যেকোনো স্ট্যাটের মতো, প্রসঙ্গ রাজা। এবং এটি এমন একটি পাঠ যা সমস্ত মেট্রিক জুড়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে, শুধুমাত্র যেগুলি ফ্ল্যাশব্যাংগুলির সাথে সম্পর্কিত নয়৷

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এইচএলটিভি