প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স না দেখেই বস্তু দেখতে কোয়ান্টাম মেকানিক্স ব্যবহার করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কোয়ান্টাম মেকানিক্স ব্যবহার করে বস্তুর দিকে না তাকিয়েই দেখতে

কোয়ান্টাম মেকানিক্সের সূচনা থেকেই, পরিমাপ বোঝার অনুসন্ধান বৌদ্ধিক মুগ্ধতার একটি সমৃদ্ধ উৎস। মিথস্ক্রিয়া-মুক্ত পরিমাপ একটি মৌলিক কোয়ান্টাম প্রভাব যেখানে একটি আলোক সংবেদনশীল বস্তুর উপস্থিতি অপরিবর্তনীয় ছাড়াই নির্ধারিত হয় ফোটন শোষণ.

কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল বিশ্বের মধ্যে সংযোগ অন্বেষণ একটি গবেষণায়, থেকে বিজ্ঞানীরা আল্টো ইউনিভার্সিটি মিথস্ক্রিয়া-মুক্ত পরীক্ষাগুলি চালানোর জন্য একটি নতুন এবং অনেক বেশি কার্যকর উপায় আবিষ্কার করেছে। তারা সুসংগত মিথস্ক্রিয়া-মুক্ত সনাক্তকরণের ধারণাটি প্রস্তাব করেছিল এবং পরীক্ষামূলকভাবে এটি প্রদর্শন করেছিল।

তারা ক্লাসিক্যাল যন্ত্র দ্বারা উত্পন্ন মাইক্রোওয়েভ ডালের উপস্থিতি সনাক্ত করতে একটি তিন-স্তরের সুপারকন্ডাক্টিং ট্রান্সমন ডিভাইস ব্যবহার করেছিল। ট্রান্সমন ডিভাইসগুলি সুপারকন্ডাক্টিং সার্কিট যা তুলনামূলকভাবে বড় কিন্তু এখনও কোয়ান্টাম আচরণ দেখায়।

পদার্থবিদ্যায় 2022 সালের নোবেল পুরস্কার বিজয়ীদের মধ্যে একজন অ্যান্টন জেইলিঙ্গার সর্বপ্রথম অপটিক্স ব্যবহার করে একটি মিথস্ক্রিয়া-মুক্ত পরীক্ষার ধারণাটি বাস্তবায়ন করেছিলেন।

আল্টো ইউনিভার্সিটির ঘেওরঘে সোরিন পারোয়ানু বলেছেন, "আমাদের ধারণাটিকে সুপারকন্ডাক্টিং ডিভাইসগুলির জন্য উপলব্ধ বিভিন্ন পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলিতে মানিয়ে নিতে হয়েছিল। সেই কারণে, আমাদের স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারঅ্যাকশন-মুক্ত প্রোটোকলটিও গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তন করতে হয়েছিল: আমরা ট্রান্সমনের উচ্চতর শক্তি স্তর ব্যবহার করে "কোয়ান্টামনেস" এর আরেকটি স্তর যুক্ত করেছি। তারপর, আমরা ব্যবহার কোয়ান্টাম সমন্বয় একটি সম্পদ হিসাবে তিন স্তরের সিস্টেমের ফলে।"

কোয়ান্টাম কোহেরেন্স- একটি বস্তু একই সাথে দুটি ভিন্ন অবস্থা দখল করার সম্ভাবনা- সূক্ষ্ম এবং সহজেই ভেঙে পড়ে। অতএব, এটি অবিলম্বে স্পষ্ট ছিল না যে নতুন প্রোটোকল কাজ করবে।

এটি বিজ্ঞানীদের জন্য আশ্চর্যজনক যে- তাদের প্রোটোকলের মধ্যে, কোয়ান্টাম সমন্বয় একটি সম্পদ হিসাবে কাজ করে, একটি উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ সনাক্তকরণ সাফল্যের সম্ভাবনা প্রদান করে। পরীক্ষার প্রথম প্রদর্শনী সনাক্তকরণ দক্ষতা একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখিয়েছে.

পরীক্ষা প্রোটোকল
পরীক্ষার প্রোটোকল পূর্ববর্তী পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি দক্ষতা অর্জন করেছে। ছবি: জন জে. ম্যাককর্ড/আল্টো বিশ্ববিদ্যালয়।

তারা অনেকবার ড্রয়িং বোর্ডে ফিরে গিয়ে সবকিছু দুবার চেক করে এবং তাত্ত্বিক মডেল চালায়। মডেল তাদের ফলাফল নিশ্চিত করেছে- প্রভাব ছিল, প্রকৃতপক্ষে.

আলতো বিশ্ববিদ্যালয়ের শ্রুতি ডোগরা বলেন, "আমরা এটাও দেখিয়েছি যে এমনকি খুব কম শক্তির মাইক্রোওয়েভ ডালগুলি আমাদের প্রোটোকল ব্যবহার করে দক্ষতার সাথে সনাক্ত করা যেতে পারে।"

পরীক্ষাটি ক্লাসিক্যাল ডিভাইসগুলির থেকে একটি সুবিধা অর্জনের জন্য কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলি ব্যবহার করার জন্য একটি অভিনব পদ্ধতিও প্রদর্শন করেছে- একটি কোয়ান্টাম সুবিধা। বিজ্ঞানীদের মধ্যে প্রচলিত ঐকমত্য হল যে কোয়ান্টাম সুবিধা অর্জনের প্রয়োজন হবে কোয়ান্টাম কম্পিউটার অসংখ্য সহ qubits. তবুও, এই পরীক্ষাটি তুলনামূলকভাবে সহজ সেটআপের সাথে একটি বাস্তব কোয়ান্টাম সুবিধা প্রমাণ করেছে।

পরোয়ানু বলেছেন"কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে, আমাদের পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট মেমরি উপাদানগুলিতে মাইক্রোওয়েভ-ফোটন অবস্থা নির্ণয়ের জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি কোয়ান্টাম প্রসেসরের কার্যকারিতা ব্যাহত না করে তথ্য আহরণের একটি অত্যন্ত দক্ষ উপায় হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে।"

তাদের নতুন পদ্ধতি ব্যবহার করে, বিজ্ঞানীরা এখন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের অন্যান্য বহিরাগত রূপগুলি অন্বেষণ করছেন যেমন কাউন্টারফ্যাকচুয়াল কমিউনিকেশন (কোনও ভৌত কণা স্থানান্তরিত না করে দুটি পক্ষের মধ্যে যোগাযোগ) এবং কাউন্টারফ্যাকচুয়াল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং (যেখানে একটি গণনার ফলাফল প্রাপ্ত করা হয়, আসলে, চালানো ছাড়াই। কম্পিউটার)।

জার্নাল রেফারেন্স:

  1. Dogra, S., McCord, JJ & Paraoanu, GS কোহেরেন্ট মিথস্ক্রিয়া-মুক্ত একটি সুপারকন্ডাক্টিং সার্কিট সহ মাইক্রোওয়েভ ডাল সনাক্তকরণ। Nat কমিউনিস্ট 13, 7528 (2022)। DOI: 10.1038 / s41467-022-35049-z- র

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো টেক এক্সপ্লোরারস্ট