পরিধানযোগ্য ডিভাইস অকাল জন্মের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে - পদার্থবিজ্ঞান বিশ্ব

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-caption="ডিজিটাল বায়োমার্কার একটি নন-ইনভেসিভ পরিধানযোগ্য ডিভাইসের সাহায্যে মায়েদের হৃদস্পন্দনের পরিবর্তনশীলতা পর্যবেক্ষণ করা অকাল প্রসবের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে। (সৌজন্যে CC BY 4.0/WHOOP)”>

অকাল জন্ম - যখন গর্ভাবস্থার 37 তম সপ্তাহের আগে একটি শিশুর জন্ম হয় - এর ফলে যথেষ্ট স্বাস্থ্য এবং বিকাশ সমস্যা হতে পারে। অকাল প্রসবের ঝুঁকি শনাক্ত করা প্রসবের সূচনা বিলম্বিত করতে হস্তক্ষেপকে সক্ষম করতে পারে বা জন্মের সময় শ্বাসযন্ত্র এবং স্নায়ুতন্ত্রের কার্যকারিতা উন্নত করতে চিকিত্সাগুলিকে সক্ষম করতে পারে। কিন্তু অকাল জন্মের ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন: কিছু স্ক্রিনিং বিকল্প বিদ্যমান এবং যেগুলি খুব কমই ব্যবহৃত হয়।

এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে, পরিধানযোগ্য বিশেষজ্ঞের গবেষকরা হুফ এবং ওয়েস্ট ভার্জিনিয়া বিশ্ববিদ্যালয় WHOOP স্ট্র্যাপ ব্যবহার করে পরিমাপ করা মাতৃ হার্ট রেট পরিবর্তনশীলতা (HRV) পূর্ববর্তী জন্মের জন্য একটি ডিজিটাল বায়োমার্কার প্রদান করতে পারে কিনা তা তদন্ত করেছে। WHOOP স্ট্র্যাপ হল একটি বাণিজ্যিক পরিধানযোগ্য ডিভাইস যা ক্রমাগত শারীরবৃত্তীয় পরামিতিগুলির একটি পরিসীমা পর্যবেক্ষণ করে, যার মধ্যে এইচআরভি, ক্রমাগত হৃদস্পন্দনের মধ্যে সময়ের ব্যবধানের ওঠানামা।

"আমরা হার্ট রেট পরিবর্তনশীলতা বেছে নিয়েছি কারণ এটি স্বায়ত্তশাসিত স্নায়ুতন্ত্রের কার্যকলাপের একটি অ-আক্রমণকারী এবং নির্ভরযোগ্য সূচক," ব্যাখ্যা করে এমিলি ক্যাপোডিলুপো, সিনিয়র ভাইস-প্রেসিডেন্ট, ডাটা সায়েন্স অ্যান্ড রিসার্চ WHOOP-এর।

In পূর্ববর্তী গবেষণা by শোন রোয়ান এবং ওয়েস্ট ভার্জিনিয়া ইউনিভার্সিটির সহকর্মীরা, WHOOP স্ট্র্যাপের তথ্য থেকে জানা যায় যে গর্ভাবস্থার প্রায় 33 সপ্তাহ পর্যন্ত মাতৃ HRV ক্রমাগত হ্রাস পায়, যে সময়ে এটি বৃদ্ধি পেতে শুরু করে। তবে এই কাজটি শুধুমাত্র মেয়াদে প্রসব করা গর্ভাবস্থাকে অন্তর্ভুক্ত করে।

সর্বশেষ গবেষণা, Capodilupo নেতৃত্বে এবং বর্ণিত প্লাস এক, মেয়াদী এবং অকাল গর্ভধারণ উভয় পরীক্ষা করা হয়েছে। উদ্দেশ্য ছিল মাতৃত্বকালীন এইচআরভিতে একই প্রবণতা পরিলক্ষিত হয়েছে কিনা এবং এইচআরভি ইনফ্লেকশন পয়েন্টটি প্রসবের সময়ের ইঙ্গিত বা কেবল গর্ভকালীন বয়সের একটি বৈশিষ্ট্য কিনা তা নির্ধারণ করা ছিল।

গবেষণা দলে 241 জন মহিলাকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যারা 2021 সালের মার্চ থেকে 2022 সালের অক্টোবরের মধ্যে জন্ম দিয়েছে, যার মধ্যে 220টি মেয়াদী এবং 21টি অকাল প্রসব হয়েছে। সমস্ত মহিলারা তাদের গর্ভাবস্থায় একটি WHOOP স্ট্র্যাপ পরতেন এবং 99.9 সপ্তাহ থেকে জন্ম পর্যন্ত 19.3 (±24) দিনের ডেটা রেকর্ড করেছেন। প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য, গবেষকরা সারা রাত 30 সেকেন্ডের ব্যবধানে নেওয়া গড় পরিমাপের মাধ্যমে দৈনিক এইচআরভি মান অর্জন করেছেন। তারপরে তারা সময়ের সাথে প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং শেষ ডেলিভারির তারিখের তুলনায় HRV-তে পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করতে সাপ্তাহিক গড় বিশ্লেষণ করে।

<a data-fancybox data-src="https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth-fig3.jpg" data-caption="ট্র্যাকিং প্রবণতা একটি রৈখিক স্প্লাইন মডেলের সাথে মানানসই প্রিটার্ম গর্ভধারণের জন্য জন্ম পর্যন্ত সপ্তাহের মধ্যে মাতৃত্বকালীন HRV দেখানোর উদাহরণ। (সৌজন্যে CC BY 4.0/প্লাস এক 10.1371/journal.pone.0295899)” title=”পপআপে ছবি খুলতে ক্লিক করুন” href=”https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth- fig3.jpg">

বিষয়গুলিকে প্রিটারম এবং টার্ম গ্রুপে বিভক্ত করার পরে, তারা দুটি মিশ্র-প্রভাব স্প্লাইন মডেল ব্যবহার করে গড় সাপ্তাহিক এইচআরভি ডেটা বিশ্লেষণ করেছে: প্রথমটি গর্ভকালীন বয়সের সাথে সম্পর্কিত এইচআরভি (সপ্তাহ 24 থেকে জন্মের রিপোর্ট হওয়া পর্যন্ত); এবং দ্বিতীয়টি HRV-এর সাথে সম্পর্কিত সপ্তাহের জন্ম পর্যন্ত (জন্ম তারিখ থেকে 24 সপ্তাহ পর্যন্ত পিছনে)। প্রতিটি গোষ্ঠীর ডেটা যথাক্রমে প্রথম এবং দ্বিতীয় মডেলের জন্য 33 গর্ভকালীন সপ্তাহ বা জন্মের সাত সপ্তাহে একটি গিঁট (দুটি রৈখিক ফিটের মধ্যে প্রবর্তনের বিন্দু) সহ একটি রৈখিক স্প্লাইন মডেলের জন্য উপযুক্ত ছিল।

যদিও HRV-এর প্রবণতাগুলি গর্ভকালীন বয়স এবং জন্ম পর্যন্ত সপ্তাহ উভয়ের সাথেই যুক্ত ছিল, গবেষকরা দেখেছেন যে মেয়াদী এবং অকাল গর্ভধারণের জন্য, মাতৃ HRV প্রবণতা জন্মের আগ পর্যন্ত সপ্তাহের সাথে আরও দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত ছিল। তারা পরামর্শ দেয় যে রাত্রিকালীন মাতৃত্বকালীন এইচআরভিতে পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা প্রিটার্ম ডেলিভারির বর্ধিত ঝুঁকি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যেখানে প্রয়োজন সেখানে আরও পরীক্ষা এবং চিকিত্সার হস্তক্ষেপের প্রয়োজনকে চিহ্নিত করতে পারে।

ক্যাপোডিলুপো বলেছেন, "আমাদের গবেষণায় প্রসবের সাত সপ্তাহ আগে মাতৃত্বকালীন এইচআরভি প্রবণতাগুলি উল্টে গেছে, যার মানে হল যে সেই বিপরীতের জন্য পর্যবেক্ষণ সম্ভাব্য ডেলিভারির তারিখের প্রাথমিক ইঙ্গিত দিতে পারে," বলেছেন ক্যাপোডিলুপো৷

একটি নন-ইনভেসিভ পরিধানযোগ্য ডিভাইস ব্যবহার করে ক্রমাগত নজরদারি চিকিৎসাগতভাবে অনুপস্থিত এলাকায় গর্ভবতী মহিলাদের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত হতে পারে, যেখানে অকাল জন্মের তুলনামূলকভাবে খারাপ ফলাফল রয়েছে। সম্ভাব্য ডেলিভারি তারিখের জ্ঞান নারীদের একটি সঠিকভাবে সজ্জিত ডেলিভারি সুবিধা একটি সময়মত ফ্যাশন অ্যাক্সেস করতে সাহায্য করতে পারে।

গভীর শিক্ষা পেটের ইসিজি সংকেতকে আলাদা করে

গবেষকরা উল্লেখ করেন যে, বর্তমান ডেটাসেটটি স্বতন্ত্র-স্তরের ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য কম ক্ষমতাসম্পন্ন, কারণ প্রতিটি গ্রুপের মহিলাদের থেকে গড় মান ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। "যদিও [আমাদের ফলাফল] গ্রুপ স্তরে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, একটি বৃহত্তর ডেটাসেটের সাথে আরও গবেষণার প্রয়োজন হবে পৃথকভাবে একটি ইনফ্লেকশন পয়েন্টের জন্য দেখার উপযোগিতা মূল্যায়ন করার জন্য," ক্যাপোডিলুপো ব্যাখ্যা করেন।

এটি মাথায় রেখে, দলটি এখন পূর্ববর্তী জন্মের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য HRV-এর মান নিয়ে একটি বৃহত্তর তদন্ত করছে। ক্যাপোডিলুপো বলেন, "এই গবেষণায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে একটি ব্যক্তিগত স্তরে এই ঘটনাটিকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এবং মাতৃত্বের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলির একটি প্রবর্তন বিন্দুর সময়টি ভবিষ্যতের পূর্ববর্তী জন্মের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও গবেষণার নিশ্চয়তা রয়েছে।" ফিজিক্স ওয়ার্ল্ড.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://physicsworld.com/a/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth/