সাপ্তাহিক পূর্বাভাস এখন অ্যামাজন পূর্বাভাস দিয়ে রবিবার শুরু হতে পারে

আমরা এটি ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত আমাজন পূর্বাভাস, আপনি এখন সাপ্তাহিক পূর্বাভাসের জন্য রবিবার সহ কাস্টম প্রারম্ভিক পয়েন্টে আপনার পূর্বাভাস দিগন্ত শুরু করতে পারেন। এটি আপনাকে স্থানীয় ব্যবসায়িক অনুশীলন এবং অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তার সাথে চাহিদা পরিকল্পনার পূর্বাভাস আরও ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ করতে দেয়।

পূর্বাভাস একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন লার্নিং (ML) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অত্যন্ত সঠিক সময় সিরিজের পূর্বাভাস প্রদান করে। এটি ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত টাইম সিরিজ ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং কোন ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। সাধারণ পূর্বাভাস অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে ইনভেন্টরির জন্য সংস্থান পরিকল্পনা, কর্মী কর্মী নিয়োগ এবং ওয়েব ট্র্যাফিক। এই পোস্টে, আমরা একটি নতুন বিকল্প পর্যালোচনা করি যা আপনাকে ব্যবসা এবং চাহিদা চক্রের সাথে পূর্বাভাস সারিবদ্ধ করতে দেয়, যখন একত্রিতকরণ কর্মপ্রবাহগুলি অফলোড করে অপারেশনাল খরচ কমিয়ে দেয়।

চাহিদা পরিকল্পনা অপ্টিমাইজ করার জন্য, পূর্বাভাসকে ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের সাথে সারিবদ্ধ করতে হবে। পূর্বে, পূর্বাভাসের জন্য প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি স্থির করা হয়েছিল: প্রতিদিনের পূর্বাভাসগুলি প্রতিদিন মধ্যরাতে শুরু হওয়া চাহিদা অনুমান করা হয়েছিল, সাপ্তাহিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সোমবারকে সপ্তাহের প্রথম দিন হিসাবে ধরে নেওয়া হয়েছিল, এবং মাসিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলি প্রতি মাসের প্রথম দিনে শুরু হয়েছিল৷ এই পূর্বনির্ধারিত প্রারম্ভিক পয়েন্ট দুটি চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেছে। প্রথমত, যদি আপনার ব্যবসায়িক চক্র নির্দিষ্ট মানের থেকে ভিন্ন বিন্দুতে শুরু হয়, তাহলে আপনাকে ম্যানুয়ালি আপনার প্রয়োজনীয় প্রারম্ভিক বিন্দুতে পূর্বাভাস একত্রিত করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ব্যবসায়িক সপ্তাহ রবিবার থেকে শুরু হয় এবং আপনি সাপ্তাহিক পূর্বাভাস তৈরি করতে চান, তাহলে আপনাকে ম্যানুয়ালি দৈনিক পূর্বাভাসগুলি রবিবার-শনিবার সপ্তাহে একত্রিত করতে হবে। এই অতিরিক্ত কাজ খরচ এবং গণনা সময় যোগ করেছে, এবং ত্রুটির জন্য সুযোগ উপস্থাপন করেছে। দ্বিতীয়ত, প্রশিক্ষণের তথ্য এবং পূর্বাভাসের সময়কাল সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল না; যদি আপনার ডেটা রবিবার থেকে শুরু হওয়া একটি চাহিদা চক্রকে প্রতিফলিত করে, তাহলে ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং পূর্বাভাসকেও রবিবারকে শুরুর বিন্দু হিসাবে ব্যবহার করা উচিত।

কাস্টম পূর্বাভাস দিগন্তের প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি এখন ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ এবং পূর্বাভাসগুলিকে সারিবদ্ধ করে, ম্যানুয়াল একত্রিতকরণ কাজের প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং খরচ এবং গণনা সাশ্রয় করে৷ আপনার যদি রবিবার থেকে শুরু হওয়া একটি ব্যবসায়িক সপ্তাহ থাকে, তাহলে রবিবার থেকে শুরু হওয়া সাপ্তাহিক পূর্বাভাস তৈরি করতে আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দৈনিক ডেটা একত্রিত করতে পারেন। অথবা আপনি 9:00 AM থেকে শুরু করে প্রতিদিনের পূর্বাভাস শুরু করতে পারেন। ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা এখন আপনার গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটার সাথে সারিবদ্ধ হতে পারে, ইনপুট এবং পূর্বাভাসের মধ্যে সামঞ্জস্য প্রদান করে। পূর্বাভাস কনসোলের মাধ্যমে বা ব্যবহার করে নতুন ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় পূর্বাভাস দিগন্তের শুরুর পয়েন্টগুলি সহজেই সংজ্ঞায়িত করা হয় পূর্বাভাস API.

কাস্টম পূর্বাভাস দিগন্তের শুরুর সময়কাল সংজ্ঞায়িত করুন

পূর্বাভাস দিগন্ত হল সেই সময়ের দৈর্ঘ্য যার জন্য একটি পূর্বাভাস তৈরি করা হয় এবং এটি একটি শুরু এবং শেষ বিন্দু দ্বারা আবদ্ধ। পূর্বাভাসে, আপনি এখন নতুন ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় দৈনিক, সাপ্তাহিক, মাসিক এবং বার্ষিক পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য নির্দিষ্ট সূচনা পয়েন্ট নির্বাচন করতে পারেন। এই প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি-ও বলা হয় সীমানা মান—কে পূর্বাভাস দিগন্তের চেয়ে সূক্ষ্ম একটি ফ্রিকোয়েন্সি ইউনিটে নির্বাচিত করা হয়েছে, যেমনটি নিম্নলিখিত টেবিলে দেখানো হয়েছে।

পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি ইউনিট	সীমানা ইউনিট	সীমানা মান
দৈনিক	ঘন্টা	0-23
সাপ্তাহিক	সপ্তাহের দিনসপ্তাহের দিন	সোমবার থেকে রবিবার
মাসিক	মাসের দিন	1 মাধ্যমে 28
বাত্সরিক	মাস	জানুয়ারি থেকে ডিসেম্বর

কাস্টম প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলির সাথে, আপনি নির্দিষ্ট সময়ে শুরু করার জন্য পূর্বাভাস সারিবদ্ধ করতে পারেন যা আপনার ব্যবসার প্রক্রিয়া এবং গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটার সাথে মেলে, উদাহরণস্বরূপ, মে মাস, মাসের 15 তারিখ, রবিবার বা 15:00 ঘন্টা। পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য প্রদত্ত সময় সিরিজ ফ্রিকোয়েন্সি থেকে মোটা, পূর্বাভাস কাস্টম প্রারম্ভিক বিন্দুর উপর ভিত্তি করে সময় সিরিজের ডেটা একত্রিত করে। উদাহরণ স্বরূপ:

• 9:00 AM প্রারম্ভিক সময় সহ ঘন্টাভিত্তিক ডেটা থেকে দৈনিক পূর্বাভাস তৈরি করার সময়, পূর্বাভাসগুলি প্রতিদিন সকাল 9:00 AM থেকে পরের দিন 8:00 AM এর মধ্যে ঘন্টাভিত্তিক ডেটার সাথে একত্রিত করা হয়
• রবিবার থেকে শুরু হওয়ার সময়কাল সহ দৈনিক ডেটা থেকে সাপ্তাহিক পূর্বাভাস তৈরি করার সময়, পূর্বাভাসগুলি রবিবার থেকে পরবর্তী শনিবার পর্যন্ত প্রতি সপ্তাহে দৈনিক ডেটার সাথে একত্রিত হয়
• মাসের 15 তারিখের শুরুতে দৈনিক ডেটা থেকে মাসিক পূর্বাভাস তৈরি করার সময়, পূর্বাভাসগুলি বর্তমান মাসের 15 তারিখ থেকে পরবর্তী মাসের 14 তারিখ পর্যন্ত দৈনিক ডেটার সাথে একত্রিত করা হয়
• মে মাসের শুরুর মাসিক ডেটা থেকে বার্ষিক পূর্বাভাস তৈরি করার সময়, পূর্বাভাসগুলি চলতি বছরের মে থেকে পরের বছরের এপ্রিল পর্যন্ত মাসিক ডেটার সাথে একত্রিত করা হয়

উপলব্ধ পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটগুলি কাস্টম দৈনিক, সাপ্তাহিক, মাসিক এবং বার্ষিক পূর্বাভাসের ফ্রিকোয়েন্সি এবং শুরুর পয়েন্টগুলির উদাহরণ দেখায় সময় প্রান্তিককরণ সীমানা পূর্বাভাস কনসোলে ক্ষেত্র)।

কাস্টম পূর্বাভাস দিগন্ত প্রারম্ভিক পয়েন্ট নির্দিষ্ট করুন

একটি নতুন ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার সময় আপনি কাস্টম পূর্বাভাস দিগন্তের প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি পূর্বাভাস কনসোল ব্যবহার করে কীভাবে এটি করতে হয় তা প্রদর্শন করে৷ আমরা একটি অফার নমুনা নোটবুক এটি আপনার ওয়ার্কফ্লোতে এই নতুন সেটিংকে কীভাবে একীভূত করতে হয় তার একটি উদাহরণ প্রদান করে।

1. পূর্বাভাস কনসোলে, নির্বাচন করুন ডেটাসেট গ্রুপ দেখুন, এবং তারপর ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করুন.
2. আপনার ডেটাসেট গ্রুপ, একটি টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটাসেট তৈরি করুন এবং আপনার ডেটা লোড করুন।
   আপনার ডেটা লোড হওয়ার সাথে সাথে আপনাকে পূর্বাভাস কনসোলে পুনঃনির্দেশিত করা হয়েছে।
3. আপনার টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটাসেট আপনার ডেটাসেট গ্রুপে লোড হওয়ার পরে এবং সক্রিয় হওয়ার পরে, বেছে নিন শুরু অধীনে একটি ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষণ.
4. মধ্যে ট্রেন ভবিষ্যদ্বাণীকারী বিভাগ, জন্য মান প্রদান নাম, পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি, এবং পূর্বাভাস দিগন্ত ক্ষেত্র।
5. ঐচ্ছিক মধ্যে সময় প্রান্তিককরণ সীমানা ক্ষেত্র, পূর্বাভাসের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী ব্যবহার করা শুরুর বিন্দু নির্দিষ্ট করুন।
   এই তালিকার মান এর উপর নির্ভর করে পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি মান আপনি চয়ন. এই উদাহরণে, আমরা 1-সপ্তাহের দিগন্ত সহ সাপ্তাহিক পূর্বাভাস তৈরি করি, যেখানে রবিবার সপ্তাহের শুরুর দিন এবং পূর্বাভাস।
   
6. প্রয়োজন অনুযায়ী অন্যান্য ঐচ্ছিক কনফিগারেশন প্রদান করুন এবং নির্বাচন করুন সৃষ্টি.
   
   আপনি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার পরে, আপনি আপনার পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন।
7. নেভিগেশন প্যানে, আপনার ডেটাসেট গ্রুপের অধীনে নির্বাচন করুন পূর্ব-নির্ধারণকারী.
8. আপনার নতুন ভবিষ্যদ্বাণী নির্বাচন করুন.
9. বেছে নিন পূর্বাভাস তৈরি করুন.
   
10. প্রয়োজনীয় বিবরণ প্রদান করুন এবং নির্বাচন করুন শুরু আপনার পূর্বাভাস তৈরি করতে।
    
11. পূর্বাভাস সম্পূর্ণ হলে, নির্বাচন করুন পূর্বাভাস রপ্তানি তৈরি করুন ফলাফল রপ্তানি করতে।
    

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটগুলি হল মূল ইনপুট ফাইলের নমুনা (বামে) এবং রপ্তানি করা পূর্বাভাস ফলাফল (ডানদিকে)৷ ইনপুট ফাইলটি একটি ঘন্টায় ফ্রিকোয়েন্সিতে থাকে, যেখানে পূর্বাভাসটি সাপ্তাহিক ফ্রিকোয়েন্সিতে উত্পাদিত হয়, সপ্তাহের প্রথম দিন হিসাবে রবিবার থেকে শুরু হয়। এটি পূর্বাভাসের একটি উদাহরণ যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বাভাসের ফ্রিকোয়েন্সির দুটি স্তরের (ঘন্টা থেকে দিন পর্যন্ত) একত্রিত হয়।

উপসংহার

পূর্বাভাসে কাস্টম পূর্বাভাস দিগন্তের প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি আপনাকে পূর্বাভাস তৈরি করতে দেয় যা আপনার নির্দিষ্ট অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তার সাথে সারিবদ্ধ। কাজের সপ্তাহগুলি বিভিন্ন অঞ্চলে বিভিন্ন দিনে শুরু হয়, যার জন্য পূর্বাভাসের প্রয়োজন হয় যা সোমবার ছাড়া অন্য দিনে শুরু হয় এবং যেগুলি গ্রাউন্ড ট্রুথ ট্রেনিং এবং চলমান ডেটার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। অথবা আপনি প্রতি ঘন্টায় পূর্বাভাস তৈরি করতে চাইতে পারেন যা প্রতিদিন সকাল 7:00 AM থেকে শুরু হওয়া একটি চাহিদা চক্রকে প্রতিফলিত করে, উদাহরণস্বরূপ।

পূর্বাভাস স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চ-স্তরের ফ্রিকোয়েন্সি (যেমন দিন থেকে সপ্তাহে) সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত পূর্বাভাসকে একত্রিত করে। এটি আপনাকে আপনার ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পূর্বাভাস তৈরি করতে দেয় এবং দাঁড়ানো এবং একত্রীকরণ কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে আপনার খরচ বাঁচায়।

কাস্টম শুরুর পয়েন্ট ঐচ্ছিক। আপনি যদি নির্দিষ্ট প্রারম্ভিক পয়েন্ট প্রদান না করেন, তাহলে পূর্বাভাস শুরু হয় ডিফল্ট বার. নির্দিষ্ট পূর্বাভাস দিগন্তের প্রারম্ভিক বিন্দু শুধুমাত্র AutoPredictor এর সাথে উপলব্ধ। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন নতুন Amazon Forecast API যা 40% পর্যন্ত আরও সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করে এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রদান করে এবং অটোপ্রেডিক্টর তৈরি করুন.

পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন বিভিন্ন পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সির জন্য ডেটা একত্রিতকরণ. এই সমস্ত নতুন ক্ষমতা সমস্ত অঞ্চলে উপলব্ধ যেখানে পূর্বাভাস সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। অঞ্চলের প্রাপ্যতা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন AWS আঞ্চলিক পরিষেবা.

---

লেখক সম্পর্কে

ড্যান সিনরিচ আমাজন পূর্বাভাসের জন্য একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি লো-কোড/নো-কোড মেশিন লার্নিংকে গণতন্ত্রীকরণ এবং ব্যবসায়িক ফলাফল উন্নত করতে এটি প্রয়োগ করার দিকে মনোনিবেশ করেছেন। কাজের বাইরে, তাকে হকি খেলতে, তার টেনিস পরিবেশন, স্কুবা ডাইভিং এবং কল্পবিজ্ঞান পড়ার চেষ্টা করতে দেখা যায়।

পারস অরোরা আমাজন পূর্বাভাস দলের একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার। তিনি ক্লাউডে অত্যাধুনিক এআই/এমএল সলিউশন তৈরি করতে আগ্রহী। তার অবসর সময়ে, তিনি হাইকিং এবং ভ্রমণ উপভোগ করেন।

চেতন সুরানা আমাজন পূর্বাভাস দলের একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার। তার আগ্রহগুলি মেশিন লার্নিং এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের সংযোগস্থলে রয়েছে, সমস্যা সমাধানের জন্য চিন্তাশীল নকশা এবং প্রকৌশল দক্ষতা প্রয়োগ করা। কাজের বাইরে, তিনি ফটোগ্রাফি, হাইকিং এবং রান্না উপভোগ করেন।

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/