কেন বিটকয়েন কখনও একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে উদ্ভাবিত হতে পারে না

এটি কোরোক রায়ের একটি মতামত সম্পাদকীয়, টেক্সাস এএন্ডএম বিশ্ববিদ্যালয়ের মেস বিজনেস স্কুলের একজন সহযোগী অধ্যাপক এবং মেস ইনোভেশন রিসার্চ সেন্টারের পরিচালক।

অক্টোবর 2008 সালে তার সূচনা ঘোষণার পর থেকে, বিটকয়েন $1 ট্রিলিয়নের বেশি বাজার মূলধনে পৌঁছেছে। এর বৃদ্ধি খুচরা এবং প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগ উভয়ই আকর্ষণ করেছে, কারণ আর্থিক সম্প্রদায় এখন এটিকে মূল্যের একটি বৈধ ভাণ্ডার এবং সোনার মতো ঐতিহ্যবাহী সম্পদের বিকল্প হিসেবে দেখতে শুরু করেছে। লাইটনিং নেটওয়ার্কের মতো দ্বিতীয় স্তরের বন্দোবস্তের উদ্ভাবন বিটকয়েনের বিনিময়ের মাধ্যম হিসেবে কাজ করা ক্রমবর্ধমান সম্ভব করে তোলে।

তবুও, বিটকয়েনের একাডেমিয়ায় একটি অনিশ্চিত এবং কিছুটা চেকার ইতিহাস রয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর পাঠ্যক্রম মূলত বিটকয়েনের কোনো উল্লেখ বর্জিত। পরিবর্তে, শিক্ষা প্রায়ই ছাত্র ক্লাব এবং অলাভজনক ছেড়ে দেওয়া হয়. সময়ের সাথে সাথে এটি পরিবর্তিত হতে পারে, কারণ বিটকয়েন এবং সমগ্র ক্রিপ্টোকারেন্সি মার্কেট ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, প্রকৌশল এবং ব্যবসা উভয় ক্ষেত্রেই শীর্ষ প্রতিভাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করছে। বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বিটকয়েনের অনুপস্থিতি বিটকয়েনের সাথেই কোনো সমস্যা নয়, বরং একাডেমি, তার উদ্ভাবনের অপর্যাপ্ত আলিঙ্গন, পশ্চাদগামী তথ্য বিশ্লেষণের উপর জোর দেওয়া এবং সম্মিলিত জ্ঞানের পরিবর্তে পৃথক শৃঙ্খলার সাথে অত্যধিক ব্যস্ততা। বিটকয়েন একাডেমিক গবেষণা কী হতে পারে এবং হওয়া উচিত তার জন্য একটি অনুপ্রেরণা হিসাবে কাজ করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, এটি উচ্চ শিক্ষার উন্নতির জন্য একটি রোডম্যাপ উপস্থাপন করে।

একাডেমির সাথে মিল

One may wonder why anyone should even assume a relationship between Bitcoin and universities. Technologists are in constant contact with real needs of customers today, while university faculties develop basic science that (may) have application far into the future. After all, innovations like Facebook, Microsoft, Apple and even Ethereum were launched by young men who didn’t graduate from college. Yet, it’s no accident Silicon Valley and Route 128 both emerged in proximity to our nation’s greatest coastal universities. So, there’s certainly a correlation between universities and the tech sector. Even so, Bitcoin is different. Bitcoin has an even tighter relationship with its intellectual and academic roots. To understand this, we must peer into Bitcoin’s history.

শতাব্দীর শুরুতে, ক্রিপ্টোগ্রাফার, কম্পিউটার বিজ্ঞানী, অর্থনীতিবিদ এবং স্বাধীনতাবাদীদের একটি রাগট্যাগ ব্যান্ড - সাইফারপাঙ্কস - একটি ইন্টারনেট মেলিং তালিকার মাধ্যমে বার্তা আদান-প্রদান করেছিল। এটি ছিল বিজ্ঞানী, প্রযুক্তিবিদ এবং শখের বিভিন্ন ক্যাডারের একটি অস্পষ্ট ইলেকট্রনিক সমাবেশ যারা ক্রিপ্টোগ্রাফি এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের অগ্রগতির ধারণাগুলি বিকাশ এবং ভাগ করে নিচ্ছিল। প্রিটি গুড প্রাইভেসি (পিজিপি) এর প্রথম দিকের পথিকৃৎ হ্যাল ফিনির মতো, প্রয়োগকৃত ক্রিপ্টোগ্রাফির প্রথম দিকের কিছু জায়ান্ট সময় কাটিয়েছে এখানে।

এই মেইলিং লিস্টে বিটকয়েনের ছদ্মনাম নির্মাতা, সাতোশি নাকামোতো, একটি ইলেকট্রনিক পেমেন্ট সিস্টেমের জন্য তার সমাধান ঘোষণা করেছিলেন। এই ঘোষণার পর, তিনি ফোরাম থেকে ধারণা এবং এর বাস্তবায়ন উভয় বিষয়ে প্রশ্ন তুলতে শুরু করেন। এর কিছুক্ষণ পরে, নাকামোটো বিটকয়েনের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন প্রদান করে। এটি ফোরামের অংশগ্রহণকারীদের সফ্টওয়্যারটি ডাউনলোড করতে, এটি চালাতে এবং নিজেরাই এটি পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়৷

সার্জারির বিটকয়েন সাদা কাগজ একাডেমিক গবেষণার সাথে সাদৃশ্য বহন করে। এটি একটি একাডেমিক পেপারের কাঠামো অনুসরণ করে, উদ্ধৃতি রয়েছে এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের যে কোনো কাগজ আজকের মতো দেখতে দেখতে একই রকম। শ্বেতপত্র এবং এর চারপাশের কথোপকথন উভয়ই বিটকয়েনের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি, কাজের প্রমাণের অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের পূর্ববর্তী প্রচেষ্টার উল্লেখ করে। উদাহরণস্বরূপ, সাদা কাগজটি 2002 থেকে হ্যাশক্যাশকে উদ্ধৃত করেছে, এটি বিটকয়েনের পূর্ববর্তী জ্ঞানের অংশেরও অংশ। অ্যাডাম ব্যাক ইমেলে স্প্যাম নির্মূল করার সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করার সময় হ্যাশক্যাশের জন্য কাজের প্রমাণ নিয়ে এসেছিল।

এইভাবে, বিটকয়েন আকাশ থেকে পড়েনি, কিন্তু কয়েক দশক ধরে গড়ে ওঠা ধারণার একটি দীর্ঘ বংশ থেকে উদ্ভূত হয়েছে, দিন বা সপ্তাহ নয়। আমরা প্রযুক্তিকে ভার্প গতিতে কাজ করা, দ্রুত পরিবর্তন করা এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী, তরুণ কলেজ ড্রপআউটদের দ্বারা চালিত বলে মনে করি, কিন্তু বিটকয়েন "দ্রুত চলুন এবং জিনিসগুলি ভাঙুন" এর উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়নি। এটি ছিল এবং এর বিপরীত: একটি ধীর, যত্নশীল বিবেচনার ভিত্তিতে বাস্তব বিজ্ঞানের কয়েক দশকের অনুশীলন যা বাচ্চারা নয়, বরং তাদের পিতামাতার মতো। ক্রিপ্টোগ্রাফি ফোরামটি একটি একাডেমিক গবেষণা সেমিনারের মতোই ছিল, যেখানে পেশাদার বিজ্ঞানীরা নম্রভাবে কিন্তু দৃঢ়ভাবে সত্যে পৌঁছানোর জন্য ধারণাগুলি ভেঙে ফেলার চেষ্টা করেন। যদিও একটি সাদা কাগজের ধারণাটি এখন বিকল্প ক্রিপ্টোকারেন্সি কয়েন এবং টোকেনগুলির মধ্যে সমস্ত ক্ষোভ, এটি পেশাদার গবেষণা সম্প্রদায়ের মধ্যে ধারণাগুলি যোগাযোগের একটি হলমার্ক পদ্ধতি।

যদিও ক্রিপ্টোকারেন্সি অর্থনীতি আজ আর্থিক প্রেসে কেন্দ্রের মঞ্চ এবং জাতীয় মনোযোগের ক্রমবর্ধমান অংশ দখল করে, যখন এটি আবির্ভূত হয়েছিল বিটকয়েন এটি থেকে যতটা সম্ভব দূরে ছিল। এটি ছিল অস্পষ্ট, প্রযুক্তিগত এবং খুব প্রান্তিক। ধারণাগুলি থেকে এর দীর্ঘ গর্ভাবস্থায় যা প্রায় কয়েক দশক ধরে ছিল কিন্তু ক্রিপ্টোগ্রাফার, অর্থনীতিবিদ এবং রাজনৈতিক দার্শনিকদের একটি ছোট বৃত্ত ছাড়া অজানা, বিটকয়েন ইন্টারনেট, ট্রানজিস্টর এবং বিমানের মতো অন্যান্য মৌলিক উদ্ভাবনের সাথে আরও বেশি মিল রয়েছে৷ ঠিক সেই উদ্ভাবনের মতোই, বিটকয়েনের গল্পটি যৌথ ভুল ধারণার উপর ব্যক্তিগত কারণের জয়। রাইট ভাইরা যেমন পৃথিবীকে ভুল প্রমাণ করে মানুষ উড়তে পারে যদিও পদার্থবিদরা দাবী করেছিলেন যে এটা গাণিতিকভাবে অসম্ভব, তেমনি বিটকয়েনও প্রথমবারের মতো ডিজিটাল ঘাটতি তৈরি করে বিভ্রান্তিকরদের বিভ্রান্ত করেছিল।

কেন আমরা Ethereum মত অন্যান্য ক্রিপ্টোকারেন্সি টোকেনগুলির পরিবর্তে বিটকয়েনের উপর ফোকাস করব? আপনি যদি হুডের নীচে তাকান, ক্রিপ্টোকারেন্সির বেশিরভাগ উদ্ভাবন বিটকয়েন থেকে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, Ethereum একই পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি ব্যবহার করে বিটকয়েনের মতো একই উপবৃত্তাকার বক্ররেখার উপর নির্ভর করে। বিটকয়েনের আবির্ভাব একটি দীর্ঘ গর্ভকালীন সময়কালে এবং একটি ছদ্মনাম প্রয়োগকারী ক্রিপ্টোগ্রাফারের গোপন বিকাশের মাধ্যমে এবং একটি অস্পষ্ট মেইলিং তালিকায় প্রকাশ এবং বিতর্কিত হয়। এই কারণে, বিটকয়েন আধুনিক বিশ্ববিদ্যালয়গুলি দখলকারী অত্যাধুনিক একাডেমিক চেনাশোনাগুলির সাথে অনেক মিল শেয়ার করে৷ কোন পেশাদার ক্রিপ্টোগ্রাফার Ethereum তৈরি করেন না; বরং, এটি একটি কিশোর ছিল যিনি এমনকি স্বীকার করেছেন যে তিনি এর বিকাশের জন্য ছুটে গেছেন। এইভাবে, এটি শুধুমাত্র বিটকয়েন যা একাডেমির সাথে গভীর সংযোগ স্থাপন করে, যেখানে ক্রিপ্টোকারেন্সি স্পেসকে ভিড় করে আরও ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবনগুলি আধুনিক প্রযুক্তি খাতে নেওয়া ছোট অগ্রগতির সাথে আরও বেশি মিল রয়েছে৷

একাডেমি থেকে পার্থক্য

বিটকয়েন গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে একাডেমি থেকে আলাদা। সবচেয়ে তাৎপর্যপূর্ণভাবে, বিটকয়েন মৌলিকভাবে আন্তঃবিভাগীয় যেভাবে আজ বিশ্ববিদ্যালয়গুলো নয়। বিটকয়েন তিনটি পৃথক শাখাকে একত্রিত করে: গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং অর্থনীতি। এটি এই ফিউশন যা বিটকয়েনকে তার শক্তি দেয় এবং ঐতিহ্যগত একাডেমিক সাইলোগুলিকে ভেঙে দেয়।

পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি 50 বছর আগে এর ধারণা থেকে ফলিত ক্রিপ্টোগ্রাফি এবং গণিতের প্রধান উদ্ভাবন হয়েছে। মূল ধারণাটি সহজ: ব্যবহারকারীরা একটি ব্যক্তিগত কী দিয়ে একটি বার্তা সুরক্ষিত করতে পারে যা শুধুমাত্র নিজের কাছে পরিচিত যা সকলের কাছে পরিচিত একটি পাবলিক কী তৈরি করে। তাই, ব্যবহারকারী সহজেই কোনো নিরাপত্তা ফলাফল ছাড়াই সর্বজনীন কী বিতরণ করতে পারে, কারণ শুধুমাত্র ব্যক্তিগত কী এনক্রিপশনটি আনলক করতে পারে। পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি হ্যাশ ফাংশনের মাধ্যমে এটি অর্জন করে — ডেটার একমুখী রূপান্তর যা বিপরীত করা অসম্ভব। বিটকয়েনে, এটি প্রাইম অর্ডারের সীমিত ক্ষেত্রের উপর উপবৃত্তাকার বক্ররেখার মাধ্যমে ঘটে।

কিন্তু পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি যথেষ্ট নয়। কারণ বিটকয়েন একটি ইলেকট্রনিক পেমেন্ট সিস্টেম হিসাবে পরিবেশন করতে চায়, এটি অবশ্যই সমাধান করতে হবে দ্বিগুণ খরচ সমস্যা. যদি অ্যালিস বিটকয়েন ব্যবহার করে ববকে অর্থ প্রদান করে, তাহলে আমাদের অবশ্যই অ্যালিসকে সেই একই বিটকয়েন দিয়ে ক্যারলকে অর্থ প্রদান করা থেকে বিরত রাখতে হবে। কিন্তু ডিজিটাল বিশ্বে, ডেটা অনুলিপি করা বিনামূল্যে এবং তাই, দ্বিগুণ ব্যয় রোধ করা আপাতদৃষ্টিতে আশাহীন। এর জন্য, নাকামোটো ব্লকচেইন ব্যবহার করেছেন, কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি নির্মাণ। ক্রিপ্টোগ্রাফার ডেভিড চাউম 1983 সালের প্রথম দিকে ব্লকচেইনের ধারণার ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন, যা বার্কলেতে তার কম্পিউটার বিজ্ঞান গবেষণামূলক গবেষণা থেকে উদ্ভূত হয়েছিল।

ব্লকচেইন হল একটি লিঙ্ক করা তালিকা যা আসল (জেনেসিস) ব্লকের দিকে নির্দেশ করে। প্রতিটি ব্লকে হাজার হাজার লেনদেন রয়েছে, প্রতিটি লেনদেনে বিটকয়েন এক ঠিকানা থেকে অন্য ঠিকানায় স্থানান্তরের উপাদান রয়েছে। ব্লকচেইন দ্বিগুণ-ব্যয় সমস্যার সমাধান করে কারণ এটি বিতরণ করা হয়েছে, অর্থাৎ, বিটকয়েন নেটওয়ার্কের সমস্ত নোডের জন্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। এই নোডগুলি ক্রমাগত ব্লকচেইনকে বৈধ করে নতুন লেনদেন যোগ করে শুধুমাত্র তখনই যখন নেটওয়ার্কের অন্যান্য সমস্ত নোড সম্মত হয় (ঐকমত্য)। আমাদের পূর্বের উদাহরণে, যখন এলিস ববকে অর্থ প্রদান করে, তখন এই লেনদেনটি ব্লকচেইনে প্রবেশ করে, যা সমস্ত নোড পর্যবেক্ষণ করে। যদি অ্যালিস ক্যারলকে অর্থ প্রদানের জন্য একই বিটকয়েন ব্যবহার করার চেষ্টা করে, তবে নেটওয়ার্ক সেই লেনদেন প্রত্যাখ্যান করবে কারণ সবাই জানে যে অ্যালিস ইতিমধ্যেই ববকে অর্থ প্রদানের জন্য সেই বিটকয়েনগুলি ব্যবহার করেছে৷ এটি ব্লকচেইনের বিতরণকৃত, সর্বজনীন প্রকৃতি যা দ্বিগুণ ব্যয়কে বাধা দেয়, ইলেকট্রনিক অর্থপ্রদানের ক্ষেত্রে অনন্য একটি সমস্যা।

প্রকৃতপক্ষে, সাতোশি বিশেষভাবে দ্বিগুণ ব্যয়ের সমাধান হিসাবে ব্লকচেইন ডিজাইন করেছে। এটি সহজাতভাবে অদক্ষ, কারণ এটির জন্য সমগ্র নেটওয়ার্ককে ক্রমাগত একই ডেটা যাচাই এবং পুনরুত্পাদন করতে হবে। এই কারণেই বিটকয়েনের বাইরে ব্লকচেইন প্রযুক্তির বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন সামান্যই বোঝায়, কারণ এটি একটি অদক্ষ সমাধানকে বাধ্য করে যা ইলেকট্রনিক অর্থপ্রদানের জন্য কাস্টম-নির্মিত অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কার্যকরভাবে সমাধান করা হবে যা কেন্দ্রীয় ডাটাবেসগুলির সাথে কার্যকর হবে। একটি ব্লকচেইনের ধারণা একটি বিপরীত লিঙ্কযুক্ত তালিকা হিসাবে নিজেই কম্পিউটার বিজ্ঞানে বৈপ্লবিক নয়, তবে এর বিতরণ প্রকৃতি বিশেষভাবে দ্বিগুণ ব্যয় প্রতিরোধের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

তবুও, ক্রিপ্টোগ্রাফি এবং ব্লকচেইন যথেষ্ট নয়। ব্লকচেইন সুরক্ষিত করার জন্য নেটওয়ার্কের একটি কারণ থাকা দরকার। এখানেই বিটকয়েনের অর্থনীতি উজ্জ্বল। নাকামোটো কম্পিউটারের একটি গ্রুপের প্রস্তাব করেছিলেন যা প্রমাণ করবে যে লেনদেনের ইতিহাস আসলে ঘটেছিল। এই প্রমাণের জন্য ব্যয়বহুল কাজ করা প্রয়োজন। নাকামোটো একটি টুর্নামেন্ট স্থাপন করে এর সমাধান করেছেন যেখানে পৃথক কম্পিউটার (যাকে মাইনার বলা হয়) SHA256 নামক একমুখী ফাংশনের মাধ্যমে একটি আপাতদৃষ্টিতে এলোমেলো উত্তর খুঁজতে প্রতিযোগিতা করবে। বিজয়ী নতুন মিন্টেড বিটকয়েন পাবেন, যা নেটওয়ার্ক প্রকাশ করবে। ফাংশনের উত্তরটি অবশ্যই যথেষ্ট চ্যালেঞ্জিং হতে হবে যে এটি সমাধান করার একমাত্র উপায় হল আরও গণনামূলক সংস্থান স্থাপন করা। বিটকয়েন খনির জন্য বাস্তব গণনা এবং তাই বাস্তব শক্তির প্রয়োজন, কয়েক প্রজন্ম আগে সোনার খনির মতো। কিন্তু সোনার খনির বিপরীতে, নতুন বিটকয়েন ইস্যু করার সময়সূচী সবাই জানে।

খনির অর্থনীতি হল একটি প্রতিযোগিতার নকশা যা একটি ধাঁধা সমাধানকারী খনি শ্রমিকদের নতুন বিটকয়েন পুরস্কৃত করে। এটি একটি মাইক্রোইকোনমিক্স মেকানিজমের একটি রূপ, অর্থাৎ, একটি গেম ইকোনমি ডিজাইন যেখানে পৃথক এজেন্টরা একটি পুরস্কারের জন্য প্রতিযোগিতা করে। বিটকয়েনের সামষ্টিক অর্থনীতি ইস্যু করার সময়সূচীর সাথে সম্পর্কিত, যা সময়ের সাথে সাথে অনুমান করা যায়, প্রতি চার বছরে ব্লক পুরস্কার অর্ধেক হ্রাস পায়। এটি 21 মিলিয়ন বিটকয়েনের সীমাবদ্ধতাকে বাধ্য করে। এটি সহজাতভাবে মুদ্রার মুদ্রাস্ফীতি বৃদ্ধিকে সীমিত করে এবং একটি সীমাবদ্ধতা আরোপ করে যা আজ কোন ফিয়াট মুদ্রাকে মেনে চলতে হবে না। অন্তর্নিহিত ধাঁধার অসুবিধা নেটওয়ার্কের কম্পিউটিং শক্তি নির্বিশেষে মোটামুটিভাবে প্রতি দুই সপ্তাহে সামঞ্জস্য করে, বিটকয়েন চালু হওয়ার কয়েক দশকে কম্পিউটিং শক্তিতে সূচকীয় অগ্রগতি সত্ত্বেও একটি শক্তিশালী বাস্তবায়ন প্রদান করে।

বিটকয়েনের এই আন্তঃবিভাগীয় বৈশিষ্ট্যটি অস্তিত্বগত, বর্ধিত নয়। এর তিনটি উপাদান (পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি, একটি ব্যাকওয়ার্ড-লিঙ্কড ব্লকচেইন এবং প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি মাইনিং প্রতিযোগিতা) ছাড়া বিটকয়েন কাজ করবে না। নিজেই, তিনটি উপাদানের প্রতিটি জ্ঞান এবং ধারণার একটি সুসংগত শরীর নিয়ে গঠিত। তাদের সমন্বয়ই ছিল নাকামোটোর প্রতিভা। তাই ভবিষ্যতের র্যাডিকাল উদ্ভাবনগুলিকে অস্তিত্বগত উপায়ে একাধিক শৃঙ্খলাকে একত্রিত করতে হবে, যা ছাড়া তাদের সংমিশ্রণ টিকে থাকবে না।

একাডেমি কেন নয়?

কেন বিটকয়েন একাডেমি থেকে বেরিয়ে আসতে পারে না? প্রথমত, বিটকয়েন সহজাতভাবে আন্তঃবিষয়ক, তবুও বিশ্ববিদ্যালয়ে পণ্ডিতরা জ্ঞানের একক ডোমেনে শ্রেষ্ঠত্বের জন্য পুরস্কৃত হয়। বিটকয়েন কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং অর্থনীতির ধারণাগুলিকে একত্রিত করে, তবুও এটি অসম্ভাব্য যে কোনো একক বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুষদের আন্তঃবিষয়ক সামঞ্জস্যের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানের প্রশস্ততা থাকবে।

দ্বিতীয়ত, একাডেমি ইনক্রিমেন্টালিজমে ভুগছে। একাডেমিক জার্নাল স্পষ্টভাবে তাদের লেখকদের জন্য জিজ্ঞাসা ক্রমবর্ধমান তাদের কাজ সাহিত্যে অবদান রাখে। এভাবেই ইঞ্চি ইঞ্চি জ্ঞান অগ্রসর হয়। কিন্তু বিটকয়েন — ইতিহাসের অন্যান্য আমূল উদ্ভাবনের মতো, যেমন বিমান এবং ট্রানজিস্টর — দৈত্যাকার ঝাঁপিয়ে পড়ে যা সম্ভবত একাডেমির সমকক্ষ পর্যালোচনা প্রক্রিয়ায় টিকে থাকত না।

Third, Bitcoin rests on libertarian political foundations which are out of favor among the mainstream academy, especially professional economists. Baked into the software are algorithmic representations of sound money, where the Bitcoin protocol releases new bitcoin on a predictable schedule. This is very different from the world we live in today, where the Federal Open Market Committee has full discretionary authority on the money supply. The cypherpunks who vetted Bitcoin v0.1 shared a skepticism of collective authority, believing technology and cryptography can provide privacy to individuals away from the watchful eyes of the government or any large organization.

অধিকাংশ অর্থনীতিবিদ কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষের প্রতি এই সংশয় প্রকাশ করেন না। অন্তত সামাজিক বিজ্ঞান সম্প্রদায় বিটকয়েনকে গুরুত্ব সহকারে নেয়নি। এছাড়াও, মূলধারার একাডেমিক অর্থনৈতিক গবেষণার অর্থায়ন এবং প্রচার উভয় ক্ষেত্রেই ফেডারেল রিজার্ভের একটি বড় ভূমিকা রয়েছে। এটা শীর্ষ পিএইচডি থেকে নিয়োগ. প্রোগ্রাম, ব্যাংকের প্রেসিডেন্ট এবং গভর্নরদের নিয়োগ দেয় যারা অর্থনীতির প্রাক্তন অধ্যাপক ছিলেন এবং এর কর্মীদের একাডেমির মতো একই একাডেমিক জার্নালে প্রকাশ করতে উত্সাহিত করে। এটা কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে, ফ্যাকাল্টি বিশ্ববিদ্যালয়, ফেডের সংস্কৃতি দ্বারা প্রভাবিত, প্রযুক্তিকে আলিঙ্গন করবে না যা এটিকে আমূলভাবে প্রতিস্থাপন করে।

আমি টেক্সাস এএন্ডএম বিটকয়েন কনফারেন্সে অর্থনীতির নোবেল বিজয়ী জীবিত সকলকে বক্তৃতা করতে বলেছিলাম, এবং একজন ছাড়া বাকি সবাই প্রত্যাখ্যান করেছিল। কেউ কেউ স্বীকার করেছেন যে বিটকয়েন সম্বন্ধে যথেষ্ট না জানার জন্য একটি বক্তৃতা দিতে হবে; অন্তত তারা শাস্তিমূলক মডেলের সীমাবদ্ধতার বিষয়ে সৎ ছিল যে তারা এত সফলভাবে উন্নতি করেছে। অন্যরা, পল ক্রুগম্যানের মতো, ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলিকে নতুন সাবপ্রাইম বন্ধক হিসাবে দেখেন (তিনি একবার ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ইন্টারনেট অর্থনীতিতে একই প্রভাব ফেলবে) ফ্যাক্স মেশিন হিসাবে)। একাডেমিক অর্থনীতিবিদরা বিটকয়েনের উত্থানের দিকে প্রায় কোন মনোযোগই দেননি এবং এমনকি বিটকয়েন ব্লকচেইন কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে এখনও অজ্ঞ, এই গত দশকে অর্থায়নে একমাত্র আসল উদ্ভাবন হওয়া সত্ত্বেও।

বিটকয়েন প্রথম এবং সর্বাগ্রে একটি বুদ্ধিবৃত্তিক অবদান। এর জন্য শিল্পের গভীর জ্ঞান, ফার্মগুলির বর্তমান অনুশীলনের বিশেষ অন্তর্দৃষ্টি বা শ্রম ও পুঁজিবাজারের আইডিওসিঙ্ক্রাটিক বিবরণের জ্ঞানের প্রয়োজন নেই। এটি বিদ্যমান অনুশীলন থেকে তৈরি হয়নি, বরং বিদ্যমান তত্ত্ব থেকে। এই কারণগুলির জন্য, বিটকয়েন ধারনাগুলির দেশ থেকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে আবির্ভূত হয়েছে, এবং কিছু অর্থে, একাডেমি থেকে আসা উচিত। একজন একাডেমিক অর্থনীতিবিদ সম্ভবত মাইনিং টুর্নামেন্ট ডিজাইন করতে পারতেন, একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী ব্লকচেইন তৈরি করেছিলেন এবং একজন গণিতবিদ পাবলিক কী ক্রিপ্টোগ্রাফি তৈরি করেছিলেন। এই তিনটি উদ্ভাবনকে একত্রিত করতে একটি অসম্ভাব্য সহকর্মী (বা দল) লাগে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলি তাদের স্বতন্ত্র বিষয়ে গভীর দক্ষতার সাথে অনুষদগুলি তৈরি করে কিন্তু বিটকয়েনের মতো শৃঙ্খলাগুলিকে একত্রিত করার জন্য কিছুই করে না। এই কারণে, বিটকয়েন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বেরিয়ে আসতে পারেনি, যদিও এটি বিশ্ববিদ্যালয়ের মধ্যে সুপ্রতিষ্ঠিত শৃঙ্খলার উপর নির্ভর করে। সমস্যাটি জ্ঞানের নয় বরং এর সংস্থার। আর সেখানেই রয়েছে সুযোগ।

কিভাবে আমরা এখানে পেতে পারি?

বর্তমান আকারে, একাডেমি বিটকয়েনের মতো উদ্ভাবনের জন্য উপযুক্ত নয়। শিক্ষার্থীরা স্নাতক স্কুলে প্রবেশ করার পরে, তারা তাদের নিজস্ব শৃঙ্খলার কৌশলগুলি শিখে, যা তারা বিশেষ জার্নালে প্রকাশ করতে ব্যবহার করে যা তাদের মেয়াদকাল এবং ভবিষ্যতের একাডেমিক স্বীকৃতি অর্জন করে সেই শৃঙ্খলার মধ্যে সমবয়সীদের একটি ছোট সেটের সাথে। জ্ঞানের এই বিচ্ছিন্ন করিডোরগুলি প্রাথমিক বিশ্ববিদ্যালয়গুলি থেকে শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে অস্পষ্ট হয়েছে। এটা কিভাবে ঘটলো?

দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পর থেকে একাডেমীতে দুটি প্রাথমিক প্রবণতা রয়েছে। এখন পর্যন্ত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হল ডিজিটাল বিপ্লব। কম্পিউটিং শক্তি যে কারও কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠেছে, বিজ্ঞানের উদ্দেশ্য বিল্ডিং তত্ত্ব থেকে পরিমাপের দিকে সরে গেছে। হঠাৎ করে, বিশ্বের যেকোন স্থানের একটি ল্যাপটপ থেকে গবেষকদের কাছে সামাজিক এবং প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের বিস্তৃত তথ্য পাওয়া যায়। ইন্টারনেটের বৃদ্ধি ডাটা শেয়ারিং এবং ডেটা প্রাপ্যতা ছড়িয়ে দিয়েছে, এবং মাইক্রোপ্রসেসিং পাওয়ারের অগ্রগতি ডেটার বড় বিশ্লেষণকে সস্তা এবং সহজ করে তুলেছে। একাডেমিক সম্প্রদায়টি ব্যাপকভাবে ডেটা বিশ্লেষণে স্থানান্তরিত হয়েছে এবং 10-15 বছরের চক্রে প্রবণতা থেকে প্রবণতায় স্থানান্তরিত হয়েছে। প্রথম চক্রটি ছিল সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান এবং পরিবর্তন বিশ্লেষণের উপর, দ্বিতীয়টি ছিল লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং তৃতীয়টি মেশিন লার্নিং এর উপর। যখন প্রতিটি শৃঙ্খলার নির্দিষ্ট ডোমেনে সমস্যা দেখা দেয়, খুব কমই পণ্ডিতরা সংশোধনের জন্য তাদের অন্তর্নিহিত তত্ত্বে ফিরে আসেন। পরিবর্তে, তারা কেবলমাত্র মেশিনে আরও ডেটা সরবরাহ করেছিল, আশা করে যে পরিমাপের ত্রুটি এবং বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি দায়ী ছিল।

বড় ডেটা এবং পরিসংখ্যানের বৃদ্ধি, মেশিন লার্নিংয়ের সাথে একত্রিত হয়ে, আমাদেরকে বর্তমানের দিকে নিয়ে গেছে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি কালো বক্স। এআই ঠিক কী করছে তা কোনো গবেষকই পুরোপুরি ব্যাখ্যা করতে পারেন না। একই সঙ্গে প্রশ্নগুলো ছোট হয়ে গেছে। আগে, একটি ক্ষেত্র হিসাবে উন্নয়ন অর্থনীতি জিজ্ঞাসা করবে, "কেন আফ্রিকা এত দরিদ্র?" এখন, ক্ষেত্রের গবেষণা জিজ্ঞাসা করে যে বাথরুমের দরজার বাম বা ডান দিকে একটি চিহ্ন রাখলে ব্যবহারের সম্ভাবনা বেশি। কার্যকারণ নিয়ে এই ব্যস্ততা বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে সার্থক তবে উচ্চ মূল্যে আসে, কারণ প্রায়শই গবেষককে তার ডোমেনকে এমন আচরণে সংকীর্ণ করতে হবে যা সহজেই পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পরে বিকশিত বৃহৎ, জটিল এবং গাণিতিক তত্ত্বগুলি মূলত অস্থির ছিল, এবং তাই পরীক্ষামূলক গবেষকরা সেই তাত্ত্বিক ভিত্তিগুলি পরিত্যাগ করেছিলেন। যেখানে একসময় শিক্ষাবিদরা দিনের সবচেয়ে বড় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে বৌদ্ধিক উচ্চ ভূমি ধরে রাখতেন, এখন অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা একাডেমিক জার্নালগুলিতে প্রাধান্য পাচ্ছে। পরীক্ষামূলক পদার্থবিদ এবং অভিজ্ঞতামূলক অর্থনীতিবিদরা প্রায়শই অন্যান্য ডেটা-চালিত কাজের উদ্ধৃতি দেন।

যেহেতু আমাদের সমাজ জুড়ে কম্পিউটারগুলি ফিল্টার করা হয়েছে, ছাত্ররা তাদের জীবনের আগে গণনার এক্সপোজার ছিল। তারা কলেজে এবং স্নাতক স্কুলে আসার সময়, তাদের ইতিমধ্যে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের সাথে প্রাথমিক সুবিধা ছিল। কেন গণিত নিয়ে বিরক্ত হবেন যখন কিছু সাধারণ পরীক্ষা এবং রৈখিক রিগ্রেশন ফলাফলের সারণী সরবরাহ করতে পারে যা দ্রুত প্রকাশিত হতে পারে? সময়ের সাথে সাথে, শিক্ষার্থীরা ডেটা কাজের দিকে অভিকর্ষিত হয় কারণ একাডেমিক পেশা ধীরে ধীরে গণিত থেকে দূরে চলে যায়।

বিশ্বের কিছু ছোট পরীক্ষামূলক বা অভিজ্ঞতামূলক তথ্য সহ কাগজপত্র গ্রহণ করা জার্নালগুলির পক্ষে অনেক সহজ হয়ে উঠেছে। প্রদত্ত যে সম্পাদক এবং রেফারিরা কাগজে-কলমে একাডেমিক গবেষণার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেন, অভিজ্ঞতামূলক এবং পরীক্ষামূলক কাজের মূল অংশটি সত্যিকার অর্থে মানুষের জ্ঞানকে অগ্রসর করে কিনা তা নিয়ে কোনও অত্যধিক মূল্যায়ন নেই। এই হিসাবে, ডেটা বিশ্লেষণ গবেষকদের দলগুলিকে আরও ক্রমবর্ধমান অগ্রগতি করে, একই মূল ডেটা সেটগুলিকে খনন করে এবং আরও ছোট এবং আরও অর্থহীন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। বৃষ্টি বা রোদ কি ব্যবসায়ীদের মেজাজকে প্রভাবিত করে এবং তাই তাদের স্টক বাছাই করে? বার্ষিক বিবৃতিতে একজন সিএফও-এর স্বাক্ষরের আকার কি তার নার্সিসিজম পরিমাপ করতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে সে জালিয়াতি করবে কিনা? (আমি নই তৈরীর এই কাপড় উপরে।)

কেউ ভাবতে পারে যে গণনার অগ্রগতি দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পরে বিকশিত কিছু তত্ত্ব যাচাই করার জন্য গবেষণার নেতৃত্ব দেবে, কিন্তু তা হয়নি। প্রযুক্তিগত দিক থেকে, এই জটিল মডেলগুলির মধ্যে অনেকগুলি অন্তঃসত্ত্বা, একাধিক ভেরিয়েবল একই সাথে ভারসাম্যে নির্ধারিত হয়। যেমন, ইকোনমিক্স 101 এর পরামর্শ অনুযায়ী, ন্যূনতম মজুরি বাড়ানো বেকারত্বকে বাড়বে কিনা তা বিশেষভাবে চিহ্নিত করা অভিজ্ঞতামূলক গবেষকদের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ। যে কারণে কার্যকারণ পালা হয়েছে. কিন্তু কার্যকারণ নির্ণয়ের জন্য সুনির্দিষ্ট শর্তের প্রয়োজন হয় এবং প্রায়শই এই শর্তগুলি অর্থনীতির উপর থাকে না বরং কয়েকটি নির্দিষ্ট উদাহরণে, যেমন মার্কিন রাজ্যগুলি বিভিন্ন সময়ে গর্ভপাত বিরোধী আইন গ্রহণ করেছে। দ্য ফ্রিকোনমিক্স অর্থনীতিতে বিপ্লব নোবেল পুরষ্কারকে প্রাধান্য নাও দিতে পারে, তবে অবশ্যই বেশিরভাগ প্রকাশিত সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণাকে প্রভাবিত করেছে।

এই ডেটা-চালিত পদ্ধতির প্রধান সমস্যা হল এর চূড়ান্তভাবে পশ্চাদমুখী দৃষ্টিভঙ্গি। সংজ্ঞা অনুসারে, ডেটা হল সময়ের একটি বিন্দুতে বিশ্বের একটি প্রতিনিধিত্ব। ব্যবসা এবং অর্থনীতি গবেষণার পুরো ক্ষেত্রগুলি এখন প্রায় সম্পূর্ণ অভিজ্ঞতামূলক, যেখানে পণ্ডিতরা হয় নতুন ডেটাসেট সংগ্রহ করতে বা বিদ্যমান ডেটাসেটগুলিতে অভিনব এবং অভিজ্ঞতামূলক কৌশলগুলি ব্যবহার করার জন্য প্রতিযোগিতা করে। যেভাবেই হোক, দৃশ্যটি সর্বদা রিয়ারভিউ মিরর থেকে পাওয়া যায়, অতীতে ফিরে তাকালে বোঝা যায় কী ঘটেছে বা হয়নি। কম সুদের হার কি বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকটের কারণ? গর্ভপাত কি অপরাধ কমায়? ন্যূনতম মজুরি কি কর্মসংস্থান হ্রাস করে? ভবিষ্যতের জন্য নতুন সমাধান ডিজাইন করার পরিবর্তে এই প্রশ্নগুলি মৌলিকভাবে অতীত নিয়ে ব্যস্ত।

দ্বিতীয় প্রবণতাটি একাডেমীর ভিতরে এবং বাইরে উভয় ক্ষেত্রেই তত্ত্ব সম্প্রদায়ের সংকোচন। তাত্ত্বিকদের সংখ্যা ব্যাপকভাবে সঙ্কুচিত হয়েছে, এবং তারা তাদের অনেক বড় অভিজ্ঞতামূলক এবং পরীক্ষামূলক সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতা করতে অস্বীকার করেছে। এই উপজাতিবাদ তাত্ত্বিকদেরকে আরও জটিল, জটিল এবং স্ব-উল্লেখযোগ্য গাণিতিক মডেল লিখতে পরিচালিত করেছিল যার বাস্তবে সামান্য ভিত্তি ছিল এবং সম্ভাব্য পরীক্ষামূলক বৈধতার জন্য কোন আশা নেই। গেম থিওরির বেশিরভাগই অস্থির থেকে যায়, এবং স্ট্রিং থিওরি সম্ভবত একটি স্ব-রেফারেন্সিয়াল জগতের সবচেয়ে চরম উদাহরণ যা কখনই পুরোপুরি যাচাই বা পরীক্ষা করা যায় না।

অবশেষে, একাডেমিক তত্ত্ব দীর্ঘ সময় ধরে প্রযুক্তিকে অনুসরণ করে। প্রায়শই, গণিতবিদ, পদার্থবিদ এবং অর্থনীতিবিদরা প্রযুক্তির প্রাক্তন যুক্তিযুক্তকরণ প্রদান করে যা ইতিমধ্যেই শিল্পে সফল হয়েছে। এই তত্ত্বগুলি নতুন কিছুর ভবিষ্যদ্বাণী করে না, বরং কেবল প্রচলিত জ্ঞানকে নিশ্চিত করে। তত্ত্বের জটিলতা বাড়ার সাথে সাথে এর পাঠক সংখ্যাও কমে যায়, এমনকি তাত্ত্বিকদের মধ্যেও। জীবনের অন্য সব কিছুর মতোই, তত্ত্বের উপজাতীয়তা সম্প্রদায়কে একটি ক্লাব হিসাবে কাজ করতে পরিচালিত করে, এমন সদস্যদের বাদ দিয়ে যারা এর অকথ্য ভাষা এবং পদ্ধতি গ্রহণ করে না।

এইভাবে, আমরা একটি গৃহযুদ্ধের কিছুতে পৌঁছেছি; তত্ত্ব উপজাতি বছরের পর বছর সঙ্কুচিত হচ্ছে এবং বাস্তবতার সাথে প্রাসঙ্গিকতা হারাচ্ছে, যখন অভিজ্ঞতামূলক/পরীক্ষামূলক ডেটা সম্প্রদায় সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধি পাচ্ছে, কোন ধারণাগত নির্দেশনা ছাড়াই ছোট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে। শিক্ষাবিদ এবং প্রযুক্তিবিদ উভয়ই অন্ধকারে রয়ে গেছেন কী কী সমস্যার সমাধান করতে হবে এবং কীভাবে তাদের কাছে যেতে হবে। এটি আমাদের সম্মিলিত চেতনায় একটি বিস্তৃত এলোমেলোতার দিকেও নিয়ে যায়, যা মুহূর্তের বাতাস আমাদের যে দিকে নিয়ে যায় সেদিকেই আমাদের ফুঁ দেয়। অর্থনীতিতে বাজারের তত্ত্বগুলি এবং তারা কীভাবে কাজ করে তা সুপ্রতিষ্ঠিত করেছে, তবুও প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি সেই একই অর্থনৈতিক তত্ত্বের অনেকাংশে অপ্রচলিত বিশাল বাজার। কম্পিউটার বিজ্ঞান অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচারের একটি মজবুত ভিত্তির উপর নির্ভর করে, তবুও তত্ত্ব সম্প্রদায় গণনাগত জটিলতা নিয়ে বিতর্কে আচ্ছন্ন, যখন ট্রিলিয়ন-ডলার প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি তাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সাধারণ A/B পরীক্ষা করে।

আমরা মানুষের জ্ঞানের মাপকাঠিতে একটি টিপিং পয়েন্টে পৌঁছেছি, যেখানে পণ্ডিতরা তাদের তত্ত্বগুলিকে আরও সুনির্দিষ্ট স্তরে পরিমার্জন করে, পণ্ডিতদের ছোট এবং ছোট সম্প্রদায়ের সাথে কথা বলে। জ্ঞানের এই বিশেষীকরণ হাইপারস্পেশিয়ালাইজেশনের দিকে পরিচালিত করেছে, যেখানে জার্নাল এবং একাডেমিক ডিসিপ্লিনগুলি ক্রমাগত ছোট ছোট শ্রেণীতে বিভক্ত এবং উপবিভক্ত হতে থাকে। জার্নালের ব্যাপকতা এই হাইপারস্পেশিয়ালাইজেশনের প্রমাণ।

বিজ্ঞান থেকে ইঞ্জিনিয়ারিং

অনেক ভবিষ্যত উদ্ভাবন শৃঙ্খলার সীমানায় ঘটবে, এই শর্তে যে অনেক জ্ঞান ইতিমধ্যে বিদ্যমান শৃঙ্খলাগুলির মধ্যে আবিষ্কৃত হয়েছে, তবে একটি বৃহত্তর রূপান্তর হতে হবে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলি আজও অনেকাংশে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি অবলম্বন করে, নিজস্ব স্বার্থে জ্ঞান প্রতিষ্ঠা করে এবং প্রাকৃতিক, ভৌত এবং সামাজিক জগতকে জানতে চায়, কিন্তু আমাদের সেখানে থামানো উচিত নয়। তাদের মৌলিক জ্ঞানের পরিপ্রেক্ষিতে, বিজ্ঞানীরা আমাদের ভবিষ্যতের জন্য আরও ভাল সমাধান প্রকৌশলী করার জন্য সর্বোত্তম অবস্থানে রয়েছেন। একটি ইঞ্জিনিয়ারিং মানসিকতায় চলে যাওয়া শিক্ষাবিদদের আমাদের সবচেয়ে চাপের সমস্যার সমাধান ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে বাধ্য করবে। দীর্ঘমেয়াদে, এটি একাডেমি এবং শিল্পের মধ্যে ব্যবধানও বন্ধ করবে। শিক্ষার্থীরা চাকরি খোঁজা এবং কোম্পানি শুরু করার জন্য যে চাপের সম্মুখীন হয়, যা তাদের একাডেমিক কোর্সওয়ার্কের উপর প্রভাব ফেলে, কারণ বাজারের চাহিদা এবং একাডেমিক পাঠ্যক্রমের মধ্যে একটি ব্যবধান রয়েছে। যদি এই ব্যবধানটি বন্ধ হয়ে যায়, এবং শিক্ষার্থীরা পরিবর্তে কলেজে ভবিষ্যতের জন্য আরও ভাল সমাধান তৈরিতে সময় ব্যয় করে, তাহলে এই জ্ঞানীয় অসঙ্গতি দূর হয়ে যাবে।

অর্থনীতির মতো কিছু শাখায় এই রূপান্তর ইতিমধ্যেই শুরু হয়েছে। অর্থনীতির সবচেয়ে সফল প্রয়োগযোগ্য ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি বাজার নকশা, যা দ্ব্যর্থহীনভাবে একটি ইঞ্জিনিয়ারিং মানসিকতা গ্রহণ করেছে এবং শুধুমাত্র গত দশকে তিনটি নোবেল পুরস্কার প্রদান করেছে। এই পণ্ডিতরা ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে এসেছেন এবং গেম থিওরি থেকে এসেছেন এমন আরও ভাল বাজার তৈরি করতে যা বাস্তব বিশ্বে কাজ করতে পারে, যেমন কিডনি দাতাদের প্রাপকদের সাথে, ছাত্রদের স্কুলে বা মেডিকেল বাসিন্দাদের হাসপাতালের সাথে মিল করার আরও ভাল উপায়। তারা বর্তমানে ব্যবহৃত অনেক বড় নিলামের ডিজাইনও করেছে, যেমন সরকারের স্পেকট্রাম নিলাম এবং Google-এর মধ্যে বিজ্ঞাপন নিলাম। বাকি অর্থনীতি পেশা, এমনকি উচ্চশিক্ষার বাকি অংশ এবং একাডেমিক সম্প্রদায় এই ইঞ্জিনিয়ারিং মানসিকতার আরও বেশি গ্রহণের দিকে একইভাবে অবস্থান করতে পারে না এমন কোনও কারণ নেই।

সময়ের সাথে সাথে, একাডেমি এবং শিল্পের মধ্যে এই ব্যবধানটি বন্ধ করা অনেকটাই উপশম করবে
ক্রমবর্ধমান টিউশন এবং ছাত্র ঋণের বিরুদ্ধে জনরোষ। একবার ছাত্র এবং অধ্যাপকরা সমাজের জন্য আরও ভাল সমাধান বিকাশের জন্য তাদের গবেষণাকে কেন্দ্রীভূত করে, তাই তাদের ছাত্র এবং তাদের নিয়োগকারী সংস্থাগুলিও করবে। শিক্ষার্থীরা তাদের অনুষদদের শিক্ষাদানের পরিবর্তে গবেষণায় সময় ব্যয় করার জন্য আর বিরক্ত করবে না যদি সেই গবেষণাটি সরাসরি এমন প্রযুক্তি তৈরি করে যা শেষ পর্যন্ত ছাত্র, ভবিষ্যত নিয়োগকর্তা এবং সমাজের ব্যাপকভাবে উপকৃত হয়। সময়ের সাথে সাথে, এটি স্বাভাবিকভাবেই দক্ষতার ব্যবধানটি বন্ধ করবে যা আমেরিকা বর্তমানে মুখোমুখি হচ্ছে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে আর স্পষ্টভাবে STEM দক্ষতার উপর ফোকাস করতে হবে না, বরং প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি প্রদানের উপর ফোকাস করতে হবে যা শেষ পর্যন্ত STEM অঞ্চলগুলি থেকে প্রবলভাবে আকর্ষণ করবে৷

একটি কল টু অ্যাকশন

পরবর্তী বিটকয়েন তৈরি করতে আমরা কীভাবে উচ্চশিক্ষার সংস্কার করতে পারি? অবশ্যই, পরবর্তী বিটকয়েনটি বিটকয়েন হবে না, বরং একটি প্রথম-নীতিগত উদ্ভাবন যা একটি সম্পূর্ণ নতুন উপায়ে একটি পুরানো সমস্যাকে কল্পনা করে। বিশ্ববিদ্যালয়ের সংস্কৃতি, অগ্রাধিকার এবং সাংগঠনিক কাঠামোর জন্য আমার তিনটি নির্দিষ্ট সুপারিশ রয়েছে।

প্রথমত, একাডেমিকে বিজ্ঞানের চেয়ে প্রকৌশলকে আরও স্পষ্টভাবে আলিঙ্গন করতে হবে — এমনকি প্রান্তিকেও। রেনেসাঁ এবং যুক্তির যুগ আমেরিকান উচ্চ শিক্ষাকে বিজ্ঞান ও জ্ঞানকে নিজের স্বার্থে উদযাপন করতে পরিচালিত করেছে। হার্ভার্ডের নীতিবাক্য হল "ভেরিটাস" বা "সত্য", যেখানে শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের নীতি হল "ক্রেস্ক্যাট সায়েন্টিয়া, ভিটা এক্সকোলাটুর", যার অর্থ "জ্ঞান আরও থেকে আরও বৃদ্ধি পেতে দিন, এবং যাতে মানুষের জীবন সমৃদ্ধ হয়।" এই বিশ্ববিদ্যালয়গুলি, বৈজ্ঞানিক এবং উদার শিল্প ঐতিহ্যের উপর ভিত্তি করে, মানুষের অগ্রগতির জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানের ভাণ্ডার প্রতিষ্ঠা করার জন্য অনেক কিছু করেছে, কিন্তু এই গত অর্ধশতাব্দীটি প্রকৌশল বিশ্ববিদ্যালয়গুলির যুগ হয়ে দাঁড়িয়েছে, স্ট্যানফোর্ড এবং এমআইটি এর সমাধান তৈরি করতে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। পৃথিবী, শুধু এটা বোঝার জন্য নয়। প্রকৌশলের এই নীতি প্রকৌশল বিভাগের বাইরেও প্রসারিত হওয়া উচিত, তবে এমনকি এবং বিশেষ করে, সামাজিক বিজ্ঞান পর্যন্ত। উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত নবীনদের সমস্যা সমাধানের মানসিক কাঠামো শেখার জন্য একটি প্রাথমিক প্রকৌশল ক্লাস নিতে হবে। অর্থনীতিবিদরা প্রজন্মের জন্য অর্থের সুফলের কথা তুলে ধরেছেন, কিন্তু শুধুমাত্র বিটকয়েনের মতো একটি ইঞ্জিনিয়ারড সিস্টেমের মাধ্যমেই সেই বিতর্কগুলি বাস্তবে পরিণত হতে পারে।

প্রকৌশলের এই পরিবর্তন সামাজিক বিজ্ঞানের মধ্যে কিছুটা ঘটছে। উদাহরণস্বরূপ, অর্থনীতিতে পল মিলগ্রম এবং বব উইলসনকে দেওয়া সাম্প্রতিক নোবেল পুরষ্কারগুলি সরকার এবং সমাজের মুখোমুখি হওয়া সম্পদ বরাদ্দ সমস্যার বাস্তব সমস্যা সমাধানের জন্য নতুন বাজার এবং নিলামের নকশায় তাদের কাজ উদযাপন করেছে। ক্ষুদ্র অর্থনীতি তাত্ত্বিকদের এই সম্প্রদায়টি এখনও অর্থনৈতিক পেশার মধ্যে একটি ক্ষুদ্র সংখ্যালঘু, তবুও তাদের কাজ তত্ত্ব এবং অনুশীলনকে অন্য কোনো ক্ষেত্রের মতো মিশ্রিত করে না এবং অনুশীলনকারী পণ্ডিতদের মধ্যে উচ্চতর প্রতিনিধিত্ব থাকা উচিত। বিশ্ববিদ্যালয়গুলির উচিত সমস্ত শৃঙ্খলাকে সমান হিসাবে বিবেচনা করার জন্য বাধ্যতামূলক ইক্যুইটি ত্যাগ করা, প্রতিটি শৃঙ্খলায় ফ্যাকাল্টি লাইন এবং গবেষণা ডলারের সমান ভাগ বরাদ্দ করা, সমাজে এর প্রভাব যাই হোক না কেন। পরিবর্তে, ভবিষ্যতের জন্য সমাধান তৈরি করতে ইচ্ছুক এবং সক্ষম শিষ্যদের অগ্রাধিকার দিন। এই সংস্কৃতি অবশ্যই উপরে থেকে আসতে হবে এবং অনুষদ এবং ছাত্রদের নিয়োগের সিদ্ধান্তের দিকে প্রবাহিত হতে হবে।

দ্বিতীয়ত, আন্তঃবিভাগীয় কাজকে পুরস্কৃত করুন। গভীর শৃঙ্খলামূলক কাজের ঐতিহ্যগত, শতাব্দী-প্রাচীন মডেলটি তার বয়স দেখাচ্ছে, যখন আমাদের সময়ের বেশিরভাগ উত্তেজনাপূর্ণ উদ্ভাবন শৃঙ্খলার সীমানায় রয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলি কলেজ ক্যাম্পাস জুড়ে একটি নতুন গুঞ্জন হিসাবে আন্তঃবিভাগীয় কাজের জন্য ঠোঁট পরিষেবা দেয়, তবে অনুষদ পরিবর্তনের জন্য প্রণোদনা না হলে কিছুই হবে না। পদোন্নতি এবং মেয়াদ কমিটিগুলিকে অবশ্যই একজন পণ্ডিতের হোম ডিসিপ্লিনের বাইরে প্রকাশনাগুলিকে পুরস্কৃত করতে হবে এবং বিশেষ করে অন্যান্য বিভাগ এবং কলেজগুলির সাথে সহযোগিতা। যদিও ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশনের মতো বড় সরকারি সংস্থাগুলি ক্রস-ডিসিপ্লিনারি দলগুলির জন্য তহবিল বরাদ্দ বাড়িয়েছে, যখন এটি পদোন্নতি এবং মেয়াদের সিদ্ধান্তের সময় আসে, তখন অনুষদ কমিটিগুলি অত্যন্ত পুরানো এবং এখনও শৃঙ্খলা জুড়ে না হয়ে পণ্ডিতদের পুরস্কৃত করে৷ সময়ের সাথে সাথে, আমি আশা করি যে পুরানো প্রজন্ম অবসর নেওয়ার সাথে সাথে এটি পরিবর্তিত হবে, তবে সমাজের সবচেয়ে চাপের সমস্যাগুলি অপেক্ষা করতে পারে না এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে এখন দ্রুত গতিতে এগিয়ে যেতে হবে। যতক্ষণ না পদোন্নতি এবং মেয়াদ কমিটি স্পষ্টভাবে আন্তঃবিভাগীয় কাজের জন্য স্বীকৃতি ঘোষণা করে, অন্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ নয়।

তৃতীয়ত, একাডেমিকে অবশ্যই উচ্চ লক্ষ্য রাখতে হবে। প্রায়শই, একাডেমিক জার্নালগুলি জ্ঞানের তহবিলে ক্রমবর্ধমান অবদানের জন্য স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। উদ্ধৃতি এবং ছোট উন্নতির প্রতি আমাদের আবেশ অনিবার্যভাবে ছোট পদক্ষেপের দিকে নিয়ে যায়। একাডেমিক সম্প্রদায়ের স্ব-রেফারেন্সিয়াল এবং উপজাতীয় হওয়ার প্রতিচ্ছবি আকাঙ্ক্ষা রয়েছে। তাই পণ্ডিতরা সমমনা পীরদের ছোট সম্মেলন পছন্দ করেন। বিজ্ঞানের ইতিহাসে সবচেয়ে বড় কিছু ধাপ এগিয়ে এসেছে বোঝার বিশাল লাফ থেকে যা শুধুমাত্র মূলধারার বাইরে ঘটতে পারে। বিটকয়েন একটি উদাহরণ, কিন্তু একমাত্র নয়। ডাবল হেলিক্সের আবিষ্কার, বিমানের আবিষ্কার, ইন্টারনেট তৈরি এবং সম্প্রতি COVID-19 ভ্যাকসিনের জন্য mRNA ক্রম আবিষ্কারের কথা বিবেচনা করুন। বিদ্যমান বুদ্ধিবৃত্তিক গোঁড়ামি বাদ দেওয়া এবং সম্পূর্ণ নতুন চেহারা গ্রহণ করা থেকে সত্যিকারের অগ্রগতি আসে। আমাদের অনুষদ এবং ছাত্রদের জন্য শ্রেষ্ঠত্বের মানগুলিকে অবশ্যই জোর দিতে হবে যে তারা মানবতার মুখোমুখি সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলি সমাধান করার লক্ষ্যে রয়েছে। প্রায়শই এই বক্তৃতাটি ক্যাম্পাস থেকে নীরব হয়ে যায় এবং সময়ের সাথে সাথে এটি আমাদের তরুণদের চেতনাকে নষ্ট করে দেয়। এটি অর্জনের জন্য, প্রভাবের ভিত্তিতে গবেষণা তহবিল বরাদ্দ করুন এবং এই প্রয়োজনীয়তাগুলিকে কঠোর করুন।

প্রযুক্তি খাত থেকে সম্পদের বিশাল বৃদ্ধি ক্যাম্পাসে বিভিন্ন চাপ সৃষ্টি করেছে। একের জন্য, এটি তরুণ ছাত্রদের ড্রপ আউট করতে এবং নতুন কোম্পানি শুরু করতে প্ররোচিত করে, যারা প্রযুক্তিগত এবং আর্থিক প্রেসে আধিপত্য বিস্তারকারী তরুণ প্রতিষ্ঠাতাদের পদাঙ্ক অনুসরণ করে। এটি শুধুমাত্র বাজারের পুরস্কার এবং বিশ্ববিদ্যালয়ের কার্যকলাপের মধ্যে ফাটল থাকার কারণে ঘটে। মনে রাখবেন যে বিটকয়েন বুদ্ধিজীবীদের একটি ছোট সম্প্রদায় থেকে উদ্ভূত হয়েছিল যারা নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি প্রাচীন সমস্যার সমাধান প্রকৌশলী করতে চায়। এটি একাডেমির মধ্যে সহজেই ঘটতে পারে এবং কিছু অর্থে এটি হওয়া উচিত ছিল।

কর্পোরেট ফার্ম, হয় স্টার্ট-আপ বা প্রতিষ্ঠিত, ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবনের জন্য প্রাকৃতিক অবস্থান। গ্রাহকের চাহিদা, বিনিয়োগকারীদের চাহিদা এবং শিল্প জ্ঞানের ক্রমাগত গোলমাল এটিকে সমাজের উৎপাদন সম্ভাবনার ছোট পরিবর্তনের জন্য একটি স্বাভাবিক জায়গা করে তোলে। র‌্যাডিক্যাল উদ্ভাবন একাডেমির সাথে তার দীর্ঘ, আরও সুচিন্তিত টাইমস্কেল, গভীর বিজ্ঞানে অ্যাক্সেস এবং বাজারের কোলাহল থেকে বিচ্ছিন্নতার সাথে অনন্যভাবে উপযোগী, কিন্তু সেই চ্যালেঞ্জে ওঠা একাডেমির উপর নির্ভর করে। বিটকয়েন আমাদের অনুপ্রাণিত করুক, যাতে একাডেমি আমাদের সময়ের পরবর্তী আমূল উদ্ভাবনের দর্শক না হয়ে কোয়ার্টারব্যাক হয়ে ওঠে।

এটি কোরোক রায়ের একটি অতিথি পোস্ট। প্রকাশিত মতামত সম্পূর্ণরূপে তাদের নিজস্ব এবং অগত্যা BTC Inc. বা Bitcoin ম্যাগাজিনের মতামতগুলিকে প্রতিফলিত করে না।