কেন প্রতিটি ফিনটেককে শুরু থেকেই ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত (জান্দ্রা মুর)

Fintech এই মুহূর্তে একটি লাভজনক খাত, এবং এটি আশা করা হচ্ছে
31.5 সালের মধ্যে 2026 ট্রিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে. এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে স্টার্টআপগুলি অ্যাকশনে যেতে চায়। যাইহোক, এটি প্রবেশ করা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং কুলুঙ্গিগুলির মধ্যে একটি।

অন্তহীন প্রবিধান, প্রতিযোগিতামূলক বাজার, ঝুঁকিপূর্ণ নতুন প্রযুক্তি এবং অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি এমন কিছু জিনিস যা এমনকি সেরা ফিনটেক ধারণাগুলিকে লাইনচ্যুত করতে পারে।

কিন্তু একটি মূল চ্যালেঞ্জ যা প্রায়শই চিন্তার কারণ হতে পারে তা হল আপনার BI ডেটা। যাইহোক, একটি ফিনটেক সফলভাবে স্টার্টআপ স্টেজ থেকে স্কেল-আপ পর্যায়ে যাওয়ার জন্য, এটি নিশ্চিত করতে হবে যে ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং BI রয়েছে। 

যদিও আপনার ফিনটেক যাত্রার শুরুতে আপনার কাছে খুব বেশি ডেটা নাও থাকতে পারে, আপনি যদি সফল হন (এবং আমি আশা করি আপনি হন) তবে বিশ্বাস করুন, আপনার কাছে প্রচুর জিনিস থাকবে। 

আমাকে রূপরেখা দিতে দিন কেন আমি আবেগের সাথে বিশ্বাস করি যে ফিনটেকের সিইও এবং সিটিওদের শুরু থেকেই ডেটা নিয়ে চিন্তা করা উচিত।

আপনার ব্যবহারকারীর সংখ্যা কত দ্রুত বাড়তে পারে তাতে আপনি অবাক হবেন (এবং অবিশ্বাস্যভাবে খুশি)

অভিজ্ঞতা থেকে, আপনার প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারকারীর সংখ্যা বৃদ্ধির গতিতে আপনি অবাক হবেন। এবং প্রতিটি নতুন ব্যবহারকারীর সাথে আরও বেশি ডেটা আসে।

আরও ব্যবহারকারী = আরও ডেটা = ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য আরও চাহিদা। 

সংক্ষেপে, আপনার ব্যবহারকারীর ভিত্তি যেমন বাড়তে থাকে, তেমনি ভিজ্যুয়াল স্টোরিবোর্ড, ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণের আকারে সময়োপযোগী তথ্যে অ্যাক্সেসের চাহিদাও বৃদ্ধি পায়। এটি আপনার প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট এবং ডেভেলপমেন্ট টিমের উপর চাপ সৃষ্টি করতে শুরু করবে এবং
শেষ পর্যন্ত আপনার ব্যাকলগ বৃদ্ধি হবে. 

তারপরে চাবিকাঠি হল আপনার প্ল্যাটফর্ম এবং আপনার দল প্রস্তুত তা নিশ্চিত করা।

সুতরাং, এই জোয়ারের তরঙ্গের জন্য প্রস্তুত হওয়ার সর্বোত্তম উপায় কী? সর্বোত্তম উপায় হল নিশ্চিত করা যে আপনি প্রথম থেকেই ডেটা নিয়ে ভাবছেন।

কেন ডেটা এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রথম থেকেই গুরুত্বপূর্ণ

ডেটা আপনার ব্যবসা এবং আপনার গ্রাহকদের জন্য যে মান আনতে পারে তা অবমূল্যায়ন করার কিছু নেই। সঠিক সময়ে এবং সঠিক ফোকাস সহ ব্যবহারকারীদের কাছে উপস্থাপিত ডেটা এত শক্তিশালী হতে পারে। 

সংক্ষেপে, আপনি যদি তাড়াতাড়ি শুরু করেন - আপনি দ্রুত শিখবেন।

• আপনার Dev এবং DevOps টিমগুলি বিশ্লেষণাত্মক প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করার জন্য আপনার ডেটা স্ট্যাককে কীভাবে সর্বোত্তম আর্কিটেক্ট করা যায় তা শিখবে, তা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের বিপরীতে বা একটি ডেডিকেটেড ডেটা লেক বা গুদামের মাধ্যমে হোক। 

• আপনার প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট টিম দেখতে শুরু করবে (এবং আশা করি শুনবে) কিভাবে বিশ্লেষণগুলি আপনার গ্রাহকদের সাহায্য করছে। তারা আবিষ্কার করবে কোনটি কাজ করছে, কোনটির পরিমার্জন প্রয়োজন এবং কীভাবে তারা অন্যান্য সম্ভাব্য গ্রাহকদের সম্পর্কে আরও প্রতিক্রিয়া পেতে শুরু করবে
  প্রয়োজনীয়তা। 

• এবং আপনার গ্রাহক সাফল্য দল তাদের গ্রাহকের সাফল্যের মেট্রিক্সের প্রবণতা সঠিক দিকে দেখতে শুরু করবে।

একটি আকর্ষণীয় সাইড নোট হিসাবে, আপনাকে প্রথম দিন থেকে সবকিছু সরবরাহ করতে হবে না। আপনি একটি ভাল-স্থাপিত ভিজ্যুয়াল স্টোরিবোর্ড দিয়ে শুরু করতে পারেন (একটি ড্যাশবোর্ডের জন্য দুর্দান্ত নাম!) যা ব্যবহারকারীর ভূমিকার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং তাদের ডেটা অনুমতিতে সুরক্ষিত। 

এমনকি সঠিক ওয়ার্কফ্লোতে এমবেড করা একটি সু-স্থাপিত "বিগ নম্বর" বা "ট্রেন্ড চার্ট" বিশাল মূল্য প্রদান করতে পারে।

সংক্ষেপে, শুরু থেকে আপনার ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করার উল্টোটা অসাধারণ। আপনি যত বেশি ডেটা সংগ্রহ করবেন, তত বেশি আপনি বিশ্লেষণ করতে পারবেন, যা আপনার পণ্য এবং পরিষেবাগুলিকে উন্নত করে, আরও বেশি গ্রাহকদের আকর্ষণ করে এবং আপনার কাছে ইতিমধ্যেই থাকা আরও গভীর করে। 

তাহলে কোম্পানীগুলো কিভাবে শুরু থেকে ডেটা নিয়ে চিন্তা করছে?

একটি মূল সক্ষমকারী হিসাবে এম্বেডেড বিশ্লেষণ

এম্বেডেড অ্যানালিটিক্স একটি সবচেয়ে শক্তিশালী এবং আধুনিক মূল সক্ষমকারী হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে যেভাবে ফিনটেক সংস্থাগুলি প্রতিদিনের ভিত্তিতে উত্পাদিত বৃহৎ ডেটার সুবিধা গ্রহণ করে। 

এমবেডেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের মাধ্যমে, ফিনটেকগুলি উৎসে একাধিক ডাটাবেসকে সংযুক্ত করতে পারে এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনের ভিতরে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রদর্শন করতে পারে। এইভাবে, ব্যবহারকারীদের আর অন্য অ্যাপ্লিকেশনে অদলবদল করতে হবে না - যেমন একটি ড্যাশবোর্ড বা নিজেই একটি BI টুল - দেখতে
ডেটা এ পরিবর্তে, এপিআইগুলি হোস্ট অ্যাপ্লিকেশনের সাথে এমবেডেড বিশ্লেষণকে লিঙ্ক করে।

মূলত, এটি তাদের একটি স্ব-পরিষেবা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমাধান প্রদান করে, প্রতিবেদন তৈরি করা এবং ডেটা পরিচালনা করা থেকে দলের বেশিরভাগ সময়কে সরিয়ে দেয় - জটিল বিশ্লেষণে ফিরে আসে।

এবং আপনার ব্র্যান্ডিং ব্যবহার করে আপনার বিদ্যমান ডেটা স্ট্যাকের মধ্যে এম্বেড করার মাধ্যমে, এটি কখনই উৎস থেকে ডেটা স্থানান্তর করে না যাতে নিরাপত্তা এবং শাসন বজায় থাকে। 

এটি সাধারণ সতর্কতা সরঞ্জামের বাইরে চলে যায়: অন্তর্নির্মিত এম্বেডেড বিশ্লেষণ সহ সিস্টেমগুলি ব্যবহারকারীদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখতে এবং লাইভ ডেটাতে ড্রিল ডাউন করার অনুমতি দেয়। কিছু সরঞ্জাম এমনকি আপনাকে গ্রাফ এবং ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার অনুমতি দেয় যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট এবং ব্যক্তিগতকৃত হতে পারে
আপনার নিজস্ব টীকা অন্তর্ভুক্ত করুন এবং মিনিটের জন্য নির্ধারিত - অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের ডেটার সাথে জড়িত হওয়ার ক্ষমতা প্রদান করে। 

এটি ব্যবসার পাঁচ বা ছয়জন বিশ্লেষকের বিপরীতে শত শত লোককে ডেটাতে অ্যাক্সেস দেয় যারা তারপরে বাকি ব্যবসার জন্য প্রতিবেদন তৈরি করে। 

শেষ করি

গতিশীল অ্যাপস এবং অনলাইন পরিষেবাগুলির আগমনের পর থেকে ফিনটেক শিল্প দুর্দান্ত উচ্চতায় পৌঁছেছে। বিঘ্নিত প্রযুক্তিগুলি সময়ের প্রয়োজন ছিল এবং ঠিক সেখানেই BI এবং ডেটা বিশ্লেষণ চিত্রে এসেছে।

যেসব কোম্পানি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার গুরুত্ব জানে তারা ইতিমধ্যেই এর সুবিধাগুলো কাজে লাগাতে শুরু করেছে। উদাহরণস্বরূপ, Amazon-এর জনপ্রিয়তা, বৃদ্ধি এবং আয় হল ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতার ফলাফল যা এটি ভোক্তাদের প্রদান করে – এটি বিবেচনা করা দেখতে স্পষ্ট
বিআই ইন্টিগ্রেশন অনেক আগে।

শুরু থেকে ডেটা এবং BI ব্যবহার করা আপনাকে বৃদ্ধির বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করবে এইভাবে আপনার নীচের লাইনকে ত্বরান্বিত করবে।